精神專科醫院特殊人群智慧照看系統的設計與實現

陳為民　徐鵬　杜月寒

摘要：精神障礙患者具有高患病率、高復發率、高社會負擔、高致殘率、高肇事肇禍率等特點，迫切需要新技術手段破解學科發展中存在的諸多難題，推動智能化發展，提升管理效率，緩解精神障礙患者群體、家屬及社會焦慮。精神障礙患者智慧照看系統充分運用5G、北斗、物聯網、大數據、人工智能等技術，為患者建設全病程醫療康復服務體系。

摘要：精神障礙患者; 智慧照看; 系統

系統主要針對特殊關注人群在住院及居家康復期間健康、風險進行監測，建設覆蓋特殊關注人群診中、診后全流程的智能醫療健康監護管理體系。通過大數據的標定、分析、建模為智慧照看提供科學的數據支撐，促進精準化、數字化診療發展。

1智慧照看系統住院診療模塊

1.1住院模塊主要建設目標

通過系統建設實現對住院患者實時的安全、健康監護，構建個性化健康檔案。在住院病區和其他患者可達活動區域建設高精度定位基站，患者佩戴智能手環，通過對患者活動情況、生命體征等24小時不間斷的采集，利用數據算法實現患者醫護安全預防預警;通過智能手環與系統的數據實時交互，利用算法及智能化引擎實現實時的智能化監護，實時定位、實時點名、重癥患者智能跟蹤、風險區域自動跟蹤、風險時期自動跟蹤，實現智慧化監護;通過佩戴智能手環采集的不間斷的運動信息、運動軌跡、生命體征等信息以及醫院信息系統的服藥信息、查房信息、醫囑信息、HIS及影像分析信息，結合患者個體化特征，通過數據模型自動對在院期間患者的藥物行為學、風險、健康進行大數據標定、分析、建模，形成個人健康模型，構建個性化健康檔案管理。

1.2住院模塊主要功能設計

1.2.1云監護APP

云監護APP主要功能是針對外出、外越患者進行定位追蹤管理;同時云監護APP也作為事故報警信息推送的渠道，醫護人員或相關責任人可通過APP實時接收到報警信息;同時還提供快速查詢病區或全院患者信息、患者個人健康檔案、掃描手環快速識別患者功能。

外出患者管理：外出患者管理主要分為患者查找、患者回病區、患者超時未歸等功能。外越患者定位追蹤：患者在外越時系統自動報警并開啟5G與平臺建立通訊連接，同時啟動北斗精準定位，獲取實時位置信息，并以高德地圖進行坐標轉換，醫護人員可根據患者外越軌跡進行定位追蹤。患者風險事故告警信息APP自動推送：告警事件發生后，系統自動將告警信息推送至云服務器，云服務器根據信息所屬病區、類型向相關責任人APP進行定向推送。

1.2.2安全智能監護管理

安全智能監護管理主要分為醫護安全事故預警報警和患者安全健康監護管理，此部分功能是整個系統建設的核心功能。醫護安全事故預警報警主要是針對精神心理科常見醫護人員遇險、患者風險事件的主動自動預警報警體制。患者安全健康監護是將護理人員在監護患者過程中日常業務通過智能系統自動完成，提高了監護的實時性、連續性，減輕了醫護人員工作量同時也大大提升了監護質量。

2智慧照看系統院外康復模塊

2.1康復模塊主要建設目標

居家患者健康管理，依據“精神衛生三級管理體制”的管理模式建設智慧云監護服務中心，充分運用北斗、5G、人工智能、大數據、互聯網技術打造精神衛生管理與服務新模式，形成完整的管理、監護、風險預警、發病預警及醫療服務體系，通過人工智能手段支撐監護、訪視、康復指導等工作，充分發揮專科醫院責任醫生、基層醫療衛生機構的作用，做好社區康復患者的服務工作，為患者提供連續、完整的治療康復服務。

2.2智能風險管控

充分應用北斗、5G、物聯網智能穿戴技術，對管轄區域按風險等級進行安全級別定義劃分，對每一類監護級別患者進行風險區域管控定義，通過個體化電子圍欄實現對患者風險管控，合理放開治療康復空間，培養患者回歸社會能力。一是區域劃分，分別對管轄區域進行分類和風險定義，區域劃分為風險區域、禁止區域：風險區域如加油站、河流、湖泊等，風險區域監護對象允許進入，但不允許長時間滯留，以防止發生風險事件;禁止區域如幼兒園、學校、行政部門等重點區域，監護對象禁止活動區域。二是監護對象管理，依據風險評估及醫生醫囑對監護對象進行監護等級劃分，不同級別患者可定義不同的活動區域，居家看護、風險區域滯留時長、禁止區域等屬性類別。

2.3健康智能監測

通過智能穿戴采集的運動軌跡、行為、生命體征、睡眠狀態、運動狀態，結合智能隨訪、評估、康復訓練、問診數據，通過大數據人工智能自動對患者進行風險預警、健康狀態監測，發病預警管理。針對每一個守護對象生成健康監測報告、健康預警報警、風險分析預警報告、藥物有效性報告等。

2.4健康智能評估

一是智能隨訪，通過上門訪視+在線隨訪+AI人工智能隨訪相結合實現實時隨訪，讓健康服務與關懷無處不在。上門訪視是通過APP自助打卡、填寫訪視內容，并上傳到云平臺;在線隨訪是通過在線音視頻隨訪，系統自動登記隨訪記錄，并保存隨訪內容及關鍵信息;智能隨訪是根據智能評估、智能監測的數據，個體化分析有行為風險、健康風險的患者，后臺主動通過人工智能發起隨訪，并自動記錄隨訪的音視頻信息，及患者隨訪的關鍵語言，通過語音實時轉換文本，可直接保存檔案，并將數據上報到數據中心。二是智能評估。通過在線自評、交互娛樂等形式，實時進行評估。

2.5健康計劃及健康干預

智能服藥管理對接醫院HIS處方信息，根據處方及醫囑自動生成服藥計劃及提醒。服務提醒每日針對個人自動生成，在患者移動端通過人工智能語音小助手發起服藥提醒;服藥確診通過語音小助手智能提醒確認已服藥，以便系統能采集到患者服藥信息，更有利于患者的個人健康評估及健康監測，包括藥物依從性監測。

通過患者住院期間的智慧化監護及出院居家康復期的智能照護，提高患者獲得服務可及性、便捷性和智能行，使智能醫療系統高效的服務高負擔慢性疾病患者群體，提升患者的社會功能和生活質量，減輕家庭及社會經濟及心理負擔。構建了以患者為中心，以醫療健康管理為業務主線的，集精神心理疾病患者住院醫療服務、居家健康服務為一體的全流程智慧管理服務體系。

參考文獻

[1]胥婷，崔文彬，于廣軍.我國智慧醫院建設現狀及發展路徑[J].中國醫院，2020，24（3）：1-3，10.