基于Malmquist指數的醫療衛生機構2014-2018年運行效率分析*

梁珍珍 吳炳潤△ 席明曉 王婉劼 王谷音

【提 要】 目的 了解全國31個省(自治區、直轄市)醫療衛生機構的運行效率及變化趨勢，為建立規范高效的醫療衛生機構運行機制提供決策依據。方法 整理全國31個省(自治區、直轄市)醫療衛生機構2014-2018年的衛生統計資料，運用Malmquist指數分析各省域醫療衛生機構的運行效率及變化趨勢。結果 2014-2018年，全國31個省(自治區、直轄市)的醫療衛生機構產出增長率小于投入增長率；全要素生產率變動均數為0.979，純技術效率變動均數為1.000，規模效率變動均數為0.999，技術變動均數為0.980；31個省(自治區、直轄市)醫療衛生機構全要素生產率總體呈下降趨勢，其中有23個地區的全要素生產效率變動小于1，占比74.19%，醫療衛生機構在提升運行效率方面還有很大的空間。結論 全國醫療衛生機構純技術效率和規模效率變動相對穩定，全要素生產率的提高主要取決于技術的進步。各地區醫療機構可以著重從提升醫療技術水平、提高組織管理水平和探索適宜規模這三方面提高運行效率，促進醫療服務質量的提升。

推進健康中國建設，是全面建成小康社會、基本實現社會主義現代化的重要基礎，是實現人民健康與經濟社會協調發展的國家戰略?！敖】抵袊?030”規劃綱要指出，全面建成體系完整、運行高效的整合型醫療衛生服務體系，推進區域醫療資源共享，基本實現優質醫療衛生資源配置均衡化，是當前推動健康中國建設的重要任務之一[1]。如何建立規范高效的醫療衛生機構運行機制，提供優質高效的醫療服務，是現階段研究的一個熱點問題。本文運用數據包絡分析(data envelopment analysis，DEA)的Malmquist指數模型，初步分析了全國31個省(自治區、直轄市)醫療衛生機構2014-2018年的運行效率及變化趨勢，以期為深化醫藥衛生體制改革和健全中國特色基本醫療衛生制度提供決策依據。

資料與方法

1.資料來源

醫療衛生機構指從衛生(衛生計生)行政部門取得《醫療機構執業許可證》、《中醫診所備案證》、《計劃生育技術服務許可證》，或從民政、工商行政、機構編制管理部門取得法人單位登記證書，為社會提供醫療服務、公共衛生服務或從事醫學科研和醫學在職培訓等工作的單位，包括醫院、基層醫療衛生機構、專業公共衛生機構、其他醫療衛生機構[2]。本文研究對象為全國31個省(自治區、直轄市)的醫療衛生機構。本文數據來源為2015-2017年《中國衛生和計劃生育統計年鑒》、2018-2019年《中國衛生健康統計年鑒》和2015-2019年《中國統計年鑒》。

2.研究方法

(1)數據包絡分析模型選擇

數據包絡分析由美國著名運籌學家Charnes、Cooper、Rhodes于1978年首先提出[3]，是根據多項投入指標和多項產出指標，利用線性規劃的方法，對具有可比性的同類型單元進行相對有效性評價的一種數量分析方法[4]。在評價多投入、多產出的相同性質的部門或單位間相對效率方面有獨特的優勢[5]。常用的DEA模型有CCR模型、BCC模型和DEA-Malmquist指數模型三種。CCR模型假定規模報酬不變，BCC模型假定規模報酬可變[6]，CCR和BCC模型研究截面數據，常用做靜態研究使用。DEA-Malmquist指數模型研究面板數據，可以測算決策單元(decision making units，DMUs)的生產效率在不同時期的動態變化[7]。本文擬分析全國31個省(自治區、直轄市)的醫療衛生機構的效率動態變化，故采用DEA-Malmquist指數模型。

基于DEA-Malmquist指數模型可以得到全要素生產率變動(total factor productivity change，TFPCH)及其分解項，包括技術效率變動(efficiency change，EFFCH)和技術變動(technical change，TECH)，技術效率變動又可以分解為純技術效率變動(pure technical efficiency change，PECH)和規模效率變動(scale efficiency change，SECH)[8]。即全要素生產率變動(TFPCH)=技術變動(TECH)×技術效率變動(EFFCH)=技術變動(TECH)×純技術效率變動(PECH)×規模效率變動(SECH)。以上任何一個指數大于1，表明該指數效率提高，促進了全要素生產率的提升；指數等于1，表明該指數效率沒有變化，對全要素生產率的提升沒有貢獻；指數小于1，表明該指數效率降低，阻礙了全要素生產率的提升[9]。

(2)統計學分析

本文使用excel錄入和整理數據，用Stata 12.1軟件完成描述性統計，用Deap 2.1軟件完成DEA-Malmquist指數分析。

3.指標選擇

通過系統復習相關文獻，統計出投入指標和產出指標的使用頻次，結合王丹和邢沫[10]的研究結論，考慮數據包絡分析模型對決策單元數量的要求[11]和數據的可得性，最終選取3個投入指標和3個產出指標，各類指標的名稱及含義詳見表1。

表1 指標分類、名稱及含義

結 果

1.投入產出指標基本情況

表2列示了31個省(自治區、直轄市)的醫療衛生機構投入、產出指標的描述性統計。由表2可見，所有指標均是逐年增長，其中投入指標中總費用/支出增長率最高，累計增長率為58.94%，年均增長率為12.28%，產出指標中總收入增長率最高，累計增長率為55.52%，年均增長率為11.67%。總體來看，2014-2018年全國醫療衛生機構投入逐年增加，產出也在持續增長，投入指標的增長率高于產出的增長率。

表2 2014-2018年醫療衛生機構投入產出數據統計均值及同比增長

2.Malmquist指數分析

表3列示了全國31個省(自治區、直轄市)的醫療衛生機構2014-2018年全要素生產率及其分解項的變化情況。全要素生產率變動均數為0.979，即2014-2018年全國醫療衛生機構全要素生產率總體下降了2.1%。其中，技術變動下降了2.0%，技術效率下降了0.1%，規模效率下降了0.1%，純技術效率沒有變化。

表3 2014-2018年醫療衛生機構Malmquist指數年度動態變化

全國31個省(自治區、直轄市)的醫療衛生機構2014-2018年全要素生產率逐年下降，主要原因是醫療衛生機構的技術變動持續下降。2014-2015年，純技術效率提升了0.3%，但規模效率下降了0.6%，導致技術效率下降了0.3%，加之技術變動下降了5.0%，故全要素生產率呈下降趨勢。2015-2017年，技術變動和純技術效率均有所下降，規模效率在2015-2016年沒有變化，在2016-2017年上升了0.2%，故技術效率在2015-2016年下降了0.3%，在2016-2017年沒有變化。總體來看，全要素生產率仍呈下降趨勢。2017-2018年純技術效率和規模效率均提高了1%，但技術變動下降了2.2%，全要素生產率下降了2.1%。

按年度的動態變化平均值結果繪制折線圖(圖1)，全國31個省(自治區、直轄市)的醫療衛生機構2014-2018年全要素生產率變動與技術變動變化趨勢基本一致，表明此期間全國醫療衛生機構的全要素效率沒有提升的主要原因是技術水平沒有提升。雖然純技術效率變動與規模變動的趨勢差異較大，但技術效率變動在此期間在界限值1.000上下波動，說明在純技術效率與規模效率的雙重作用下，全國醫療衛生機構在2014-2018年的技術效率基本保持不變。

圖1 全要素生產率及其分解項年度變化

全國31個省(自治區、直轄市)的醫療衛生機構TFP及其分解項的變化情況見表4和表5。2014-2018年各地區醫療衛生機構純技術效率變動比較穩定，最大值與最小值相差0.019，變動大于1的有3個地區，山西、湖北和寧夏，占比9.68%。規模效率提升的地區相對多一些，大于1的有8個地區，占比25.81%。全要素生產率變動和技術變動差異較大，最大值是北京地區1.039，提升了3.9%，最小值是天津地區0.769，降低了23.1%。山西地區醫療衛生機構的全要素生產率的提高主要來源于純技術效率的提升。北京和上海地區醫療衛生機構純技術效率和規模效率沒有變化，技術變動分別提升了3.9%、1.3%，北京和上海地區醫療衛生機構全要素生產率的提升主要來源是技術變動的提升。吉林和遼寧醫療衛生機構的技術變動沒有變化，技術效率分別提升了0.4%和0.2%，分解項中兩地區醫療衛生機構的規模效率變動值最大，故這兩個地區的醫療衛生機構全要素生產率的提高主要貢獻來自規模效率的提升。黑龍江地區醫療衛生機構的純技術效率下降了0.3%，規模效率提升了0.5%，在二者的雙重作用下，技術效率提升了0.2%，加之技術變動提升了0.2%，全要素生產率得以提升了0.3%，從分解項值大小來看，全要素生產率的提高主要來自于規模效率的提升。內蒙古地區醫療衛生機構純技術效率下降了0.5%，規模效率提升了0.3%，技術變動提升了0.2%，在三者共同驅動下，全要素生產率提升了0.1%，同樣全要素生產率的提高主要來自于規模效率的提升。

表4 各地區全要素生產率及其分解項變化

表5 各指數變動基本統計特征

討 論

通過分析發現，2014-2018年，全國31個省(自治區、直轄市)的醫療衛生機構投入的平均增長率為7.82%，產出的平均增長率為6.58%，產出增長率小于投入增長率。在此期間，除2018年天津市減少床位162張與黑龍江減少衛生人員665人外，其余地區的所有投入均是逐年增長。但產出并不完全與投入匹配，2014-2018年全國有21個地區的個別產出指標有不同程度的下降。這均表明全國有多個地區的醫療衛生機構未處于生產前沿面上，處于非有效狀態下(可通過BCC模型驗證，由于篇幅原因，未一一列示)。全國醫療衛生機構全要素生產率總體呈下降趨勢，其中有23個地區的全要素生產效率變動小于1，占比74.19%，表明醫療衛生機構在提升運營效率方面還有很大的空間。三個分解項變動中，純技術效率和規模效率變動與技術變動相比相對穩定，表明全要素生產率的提高主要取決于技術的進步?；谏鲜龇治?，本文提出以下三個建議，以期提高醫療衛生機構的全要素生產率，推進健康中國建設。

1.著力提升醫療技術水平

強化科技支撐，不斷提升服務保障，是醫療衛生機構提高全要素生產率的重要舉措之一。各地區醫療衛生機構首先要加強學術交流合作，大力推進臨床診療指南和技術規范的研究和推廣，不斷提升醫療技術水平。同時要大力加強國家臨床醫學研究中心和協同創新網絡建設，進一步強化實驗室、工程中心等科研基地建設，依托現有機構推進臨床研究基地和科研機構建設，完善醫學研究科研基地布局。加快科技成果轉化和應用，提供更多滿足人民群眾健康需求的醫藥衛生技術和健康產品[12]。進一步激發醫療機構內生動力，充分調動廣大醫務人員的積極性，促進醫療技術能力和醫療質量持續提升，為增進人民群眾健康福祉，實現“健康中國”而不懈努力。

2.持續提高組織管理水平

規范管理是醫療衛生機構健康運行的前提。各地區要高度重視醫改工作，加強政府在方向、政策、引導、規劃、評價等方面的宏觀管理，加大對醫療行為、醫療費用等方面監管力度，減少對人事編制、科室設定、崗位聘任、收入分配等的管理，逐步建立科學有效的現代管理制度。醫療衛生機構要建立健全全面預算管理制度、成本核算制度、財務報告制度、總會計師制度、第三方審計制度和信息公開制度，建立決策、執行、監督相互協調、相互制衡、相互促進的管理體制和治理機制[13]。同時要利用現代信息技術，加強科學管理，吸收國內外先進的管理思想、管理方法和管理手段，不斷實現管理創新。

3.積極探索適宜發展規模

適宜的發展規模是運行效率持續提高的基本條件。各地區要根據當地的社會經濟發展水平，結合人口特征、人群健康狀況與需求利用等情況，科學合理地整合衛生資源，優化結構布局，構建分工明確、統一協調的衛生服務體系，從而提高醫療衛生資源的利用效率[14]。各地在新增或調整醫療衛生資源時，注意考慮社會力量舉辦或運營有關醫療機構。機構管理者要根據自身的規模報酬狀態，結合規模效率與全要素生產率的關系，探索與其功能定位相適應的發展規模，避免盲目擴張。同時要利用先進的管理方法，使其發展方式由規模擴張型轉向質量效益型，不斷提高醫療質量。

本文的局限性主要在于文章只采用了5年的數據，樣本量不大，各個指標的趨勢不是十分明顯。本文的指數值是相對動態效率值，要全面分析醫療衛生機構的效率，還需要綜合運用其他方法分性質分等級評價和比較，提高評價結果的準確性和可比性。