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腦卒中患者電子健康素養現狀及影響因素研究

2021-07-08 08:38:12張振香任慧平智廣郭云飛
中國全科醫學 2021年22期
關鍵詞:素養水平信息

張振香,任慧,平智廣,郭云飛

腦卒中具有發病率高、致殘率高、病死率高、復發率高和經濟負擔高的特點[1]。據世界互聯網用戶統計,2020年全世界超過50億人使用網絡,互聯網滲透率為64.2%[2]。2018年國務院發布《國務院辦公廳關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》(國發〔2015〕40號),指出全國各地區應積極發展“互聯網+醫療健康”,提高醫療健康服務的可及性[3]。電子資源在公眾健康中扮演著日益重要的角色,互聯網已成為尋求新穎和相關健康信息的主要工具。電子健康素養(eHealth literacy)指個體在電子資源中檢索、理解和評價健康信息,并利用這些信息解決健康問題的能力[4]。《中國防治慢性病中長期規劃(2017—2025年)》中指出,慢性病防治工作應堅持以預防為主,促進健康管理[5],但近年來我國腦卒中患者的健康行為仍處于中等偏下水平[6-7]。研究表明,提高慢性病患者的電子健康素養水平,有利于患者進行自我管理,改善健康行為[8]。目前,我國關于電子健康素養的研究主要在學生[9]和老年人[10]等群體,而在腦卒中患者方面的研究較少。因此,本研究旨在調查腦卒中住院患者電子健康素養水平,分析其影響因素,以期為提升腦卒中患者電子健康素養水平、制定干預措施、提高患者自我管理能力提供依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象 采用便利抽樣法,于2020年7—10月選取河南省3所三級甲等醫院的神經內科、神經外科及康復科住院患者及其照顧者為研究對象。住院患者納入標準:(1)年齡≥18歲;(2)符合《中國各類主要腦血管疾病診斷要點2019》腦卒中診斷標準[11],并經顱腦CT或者MRI確診;(3)疾病處于穩定恢復期,意識清楚,可正常交流;(4)知情同意,自愿參加。排除標準:(1)伴有心功能衰竭、呼吸功能衰竭、惡性腫瘤等危重病癥;(2)既往有精神障礙史或現存精神障礙;(3)伴有認知障礙者。照顧者納入標準:(1)主要照顧者;(2)年齡≥18歲;(3)每天照顧患者時間≥4 h,總照顧時長≥1個月;(4)可正常交流溝通;(5)知情同意,自愿參加。排除標準:經專業訓練有償的照顧者,如護工、保姆等。當患者或其照顧者任意一方或兩者均不符合納入標準者,不納入本研究。

1.2 調查方法 由事先經過統一培訓的調查員進行調查,向患者及其照顧者講述問卷目的及注意事項,在獲得患者知情同意后,發放問卷,由患者及其照顧者獨立填寫,對于不能自行填寫問卷者,由調查員采用一問一答的形式進行現場調查,問卷當場收回,現場檢查有無缺失項并及時補充。本研究共發放問卷580份,回收有效問卷558份,有效率為96.2%。

1.2.1 一般資料調查問卷 由研究者自行設計,包括性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、居住情況、職業、主要照顧者、家庭人均月收入、罹患疾病的病程、卒中發生類型、卒中發生次數、獲取健康相關信息來源、有無電子設備、使用電子設備上網的頻率。

1.2.2 電子健康素養量表(eHealth Literacy Scale,eHEALS) eHEALS由NORMAN等[12]編制,由郭帥軍等[13]翻譯成中文,形成eHEALS漢化量表。量表包括網絡健康信息與服務的應用能力測試(第1、2、3、4、5條目)、評判能力測試(第6、7條目)和決策能力測試(第8條目)3個維度,共8個條目。采用Likert 5級計分,1分表示“非常不相符”,5分表示“非常相符”,總分8~40分,得分越高說明電子健康素養水平越高,32分以上為合格[14]。本研究中漢化版eHEALS量表Cronbach's α系數為0.958(患者)和0.973(照顧者)。

1.3 統計學方法 采用SPSS 21.0軟件進行統計分析。正態分布的計量資料以(±s)表示,非正態分布的計量資料采用中位數(四分位數間距)〔M(QR)〕表示;計數資料以相對數表示,組間比較采用χ2檢驗或Fisher's確切概率法;采用二元Logistic回歸分析影響腦卒中住院患者電子健康素養的因素。檢驗標準α=0.05。

2 結果

2.1 一般資料 558例腦卒中住院患者平均年齡(68.0±11.2)歲;男320例(57.3%),女238例(42.7%);文化程度為小學及以下225例(40.3%),初中174例(31.2%),高中或中專121例(21.7%),大專及以上38例(6.8%);婚姻狀況中選擇在婚者476例(85.3%);是否上網中選擇是者211例(37.8%);其他一般資料見表1。

表1 不同特征腦卒中住院患者電子健康素養合格率比較〔n(%)〕Table 1 Comparison of qualified rate of eHealth literacy among hospitalized stroke patients with different characteristics

2.2 腦卒中住院患者及其照顧者電子健康素養現狀經正態性檢驗,腦卒中住院患者電子健康素養各條目、維度及總分均不服從正態分布,因此采用〔M(QR)〕來表述。本研究中,腦卒中住院患者電子健康素養總分為13(13)分,合格率為5%。網絡健康信息與服務的應用能力測試維度總分為8(7)分,評判能力測試維度總分為4(4)分,決策能力測試維度總分為2(2)分,見表2。腦卒中住院患者主要照顧者電子健康素養水平合格率為24.7%(138/558)。

表2 腦卒中住院患者電子健康素養得分情況〔M(QR),分〕Table 2 Mean item and total scores of eHealth literacy in hospitalized stroke patients

2.3 不同特征腦卒中住院患者電子健康素養得分比較不同性別、婚姻狀況、居住情況、罹患疾病的病程、卒中發生類型、卒中發生次數、獲取健康信息的來源〔來自書籍/雜志/手冊、醫務人員、朋友/家人、其他患者、支持小組(如腦卒中俱樂部)、其他〕腦卒中住院患者電子健康素養合格率比較,差異無統計學意義(P>0.05)。不同年齡、文化程度、職業、主要照顧者、家庭人均月收入、獲取健康信息的來源(通過電腦或手機等上網)、有無上網設備、是否上網、上網查詢健康相關信息的頻率及照顧者電子健康素養水平的腦卒中住院患者電子健康素養合格率比較,差異有統計學意義(P<0.05),見表1。

2.4 腦卒中住院患者電子健康素養影響因素的二元Logistic回歸分析 將腦卒中住院患者電子健康素養水平是否合格(賦值:不合格=0,合格=1)作為因變量,將單因素分析中差異有統計學意義的因素〔年齡、文化程度、職業、主要照顧者、家庭人均月收入、獲取健康信息的來源(通過電腦或手機等上網)、有無上網設備、是否上網、上網查詢健康相關信息的頻率及照顧者電子健康素養水平〕作為自變量進行二元Logistic回歸分析,各變量賦值見表3。結果顯示,年齡及照顧者電子健康素養水平是腦卒中住院患者電子健康素養的影響因素(P<0.05),回歸模型預測準確率為96.1%,見表4。

表3 腦卒中住院患者電子健康素養影響因素的二元Logistic回歸分析變量賦值Table 3 Assignment for factors potentially associated with eHealth literacy in inpatients with stroke analyzed using binary Logistic regression analysis

表4 腦卒中住院患者電子健康素養影響因素的二元Logistic回歸分析Table 4 Binary Logistic regression analysis of influencing factors of eHealth literacy in inpatients with stroke

3 討論

3.1 腦卒中住院患者電子健康素養現狀 本研究結果顯示,腦卒中住院患者電子健康素養總分是13(13)分,合格率為5%,低于李少杰等[15]的調查結果,提示腦卒中住院患者的電子健康素養水平處于較低水平。可能與本研究中老年腦卒中住院患者較多(占78.0%),并且老年人中不使用電子設備的腦卒中住院患者占69.4%,老年人可能較少接觸電子設備,在獲取和使用電子健康信息方面的能力較低有關。本研究中,腦卒中住院患者的評判能力測試和決策維度評分相對較低。因此,醫護人員可以向患者分享一些官方的、可獲取的在線健康信息網站和/或軟件,鼓勵其根據電子健康信息進行自我決策,提高其評判和決策能力。研究表明,電子健康素養水平與腦卒中患者健康行為獨立相關[16],電子健康素養通過促進健康行為直接影響老年人的生活質量[17]。因此,在“互聯網+”的背景下,醫護人員應關注腦卒中住院患者電子健康素養,制定針對性的干預措施,提升其電子健康素養水平,從而提高其自我管理能力,進一步改善健康行為,提高生活質量。

3.2 腦卒中住院患者電子健康素養影響因素分析 二元Logistic回歸分析結果表明,年齡及照顧者電子健康素養水平是影響腦卒中住院患者電子健康素養的主要因素。

3.2.1 年齡 年齡是影響腦卒中住院患者電子健康素養的影響因素之一,與HOOGLAND等[18]針對癌癥患者的研究結果一致。研究表明,老年人電子健康素養水平較低[15],且存在高效獲取健康信息能力不夠、科學解讀和評判健康信息能力較弱及運用數字媒介參與健康管理動力不足等問題[19],且我國卒中患者平均發病年齡在65歲左右[1]。由此提示,制定腦卒中患者電子健康素養干預方案時,應注意老年群體的特點,增強老年患者對電子健康信息媒介的正確認識,創建易理解和易操作的電子健康知識與技能健康教育平臺,引導其主動尋求電子健康信息資源,從而提高其電子健康素養水平。

3.2.2 照顧者電子健康素養水平 本研究顯示照顧者電子健康素養水平是影響患者電子健康素養水平的因素。周寒寒等[20]的研究表明,家庭成員教授利用網絡查找衛生資源是影響社區老年人電子健康素養的重要因素。SONG等[21]針對前列腺患者的研究顯示,家庭成員的參與不僅可以提升患者電子健康素養,還可以幫助其更好地做出決策。VLOOTHUIS等[22]的研究表明,提高照顧者電子健康素養,促進其更好地利用電子健康信息,對于改善腦卒中患者的康復結局有重要意義。目前我國關于腦卒中患者和照顧者電子健康素養相關性的研究較少,今后可進行進一步的探究。在制定針對性的干預措施時,應注意患者家人或朋友的同伴作用,可通過提高其照顧者電子健康素養,進而提高患者的電子健康素養。

綜上,本研究通過調查558例腦卒中住院患者電子健康素養狀況,結果顯示腦卒中住院患者電子健康素養水平不容樂觀,其中年齡及照顧者電子健康素養水平為腦卒中住院患者電子健康素養水平的影響因素。因此,醫務人員在進行健康教育時應注意上述影響因素對腦卒中患者電子健康素養的影響,針對其健康教育需求,制定個性化的健康教育方案,向患者推薦可獲得的權威的健康網站,提高患者健康信息搜集能力,同時注意同伴作用,從多角度制定干預措施,提升其電子健康素養,使患者運用獲得的電子健康信息處理和解決自身健康問題。但是本研究仍具有一定的局限性,本次研究僅調查河南省某3所三級甲等醫院的腦卒中住院患者及其照顧者,可能具有一定的選擇偏倚,今后可擴大樣本量及增加研究對象的豐富性,進一步探究腦卒中患者電子健康素養現狀及影響因素。

作者貢獻:張振香負責文章的構思與設計、研究的實施與可行性分析、論文撰寫、文章的質量控制及審校;任慧負責數據收集;張振香、任慧負責數據整理,并對文章整體負責,監督管理;任慧、平智廣負責統計學處理;張振香、平智廣負責結果的分析與解釋;郭云飛負責論文的修訂。

本文無利益沖突。

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