智能制造與湖北制造業智能化轉型指向

劉 釩 向敘昭

一、 智能制造的內涵及發展趨勢

21世紀以來， 物聯網、 人工智能、 大數據等新型技術快速發展， 為制造業發展提供了新的機遇①。世界各國為了提高制造能力， 凸顯競爭優勢， 紛紛抓住這一契機， 探索制造業與新一代信息技術融合發展的路徑， 在這種背景下， 智能制造應運而生。如今， 智能制造已經成為當今世界一項重大的研究課題， 大力發展智能制造業已成為世界主要國家的廣泛共識②。

目前關于智能制造尚未形成一個統一的定義，其內涵隨著信息化與工業化融合程度的加深而不斷地演進。 智能制造一詞最早出現在1988 年美國學者萊特和伯恩所著的 《智能制造》 一書中。 書中認為智能制造是以知識集成、 制造軟件、 機器人技術為基礎， 為智能機器構建關于專家知識和工人技能的模型， 使智能機器能夠進行無人化小批量生產。這一概念強調智能制造是關于生產方式的創新， 其目標是實現制造過程的自動化。 隨著制造業越來越多地應用計算機和網絡技術， 出現了虛擬制造、 敏捷制造、 網絡化制造等一系列新的制造模式③， 這些制造模式突破了 “自動化生產” 的局限， 旨在有效地將研究、 設計、 生產和銷售結合起來， 使得市場需求因素能夠更好地進入到生產的全過程， 同時實現高效的資源配置和成本控制。 21 世紀以來， 隨著云計算、 物聯網、 大數據、 移動互聯等新一代信息技術的逐漸成熟， 及其在制造業中的應用加深，智能制造的內涵進一步更新： 通過實現 “大制造”環境下的人—物互聯、 人—人互聯和物—物互聯④以及設計、 生產、 管理、 營銷和服務等各個環節的集成與優化， 實現制造服務的優化和升級⑤， 適應供應網絡和客戶需求的不斷變化。

可以看到與傳統制造模式相比， 智能制造的核心特征在于以新一代信息技術和人工智能技術為支撐， 通過掌握從生產過程到產品服務的實時數據，實現更科學的生產決策和更柔性的過程管理， 并將產業鏈條延伸至服務端， 有效地滿足消費者多樣化、 個性化的需求。

在這一趨勢下， 為抓住制造業發展的新機遇⑥，世界各制造大國紛紛針對智能制造構建了各自的戰略框架， 如美國提出的工業互聯網計劃、 德國建立的工業4.0 框架、 日本構建的工業價值鏈和我國正在推進的中國制造2025 等⑦。 然而與發達國家相比， 我國制造業的發展水平還較低， 在2018 年主要工業國家制造業綜合指數分布中， 美國處于領先地位， 德國、 日本位于第二梯隊， 中國與英國、 法國、 韓國位于第三梯隊。 黨的十九大以來， 習近平總書記多次強調制造業轉型升級的重要性， 他指出， “要推進互聯網、 大數據、 人工智能同實體經濟深度融合”， “要以智能制造為主攻方向推動產業技術變革和優化升級， 推動制造業產業模式和企業形態根本性轉變”， “推動制造業加速向數字化、網絡化、 智能化發展”。 《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035 年遠景目標綱要》 提出， 要 “深入實施智能制造和綠色制造工程， 發展服務型制造新模式， 推動制造業高端化智能化綠色化”， “建設智能制造示范工廠， 完善智能制造標準體系”。 可見我國要實現成為制造業強國的目標， 在制造業的未來發展中必須緊緊抓住智能制造這一新模式、 新方向。

湖北省作為我國重要的制造業基地， 始終堅持深入貫徹落實黨中央、 國務院指示精神， 湖北省智能制造得到較快發展。 《中國制造2025》 《長江中游城市群發展規劃》 以及 “互聯網+” 戰略的疊加，更是為湖北省制造業向智能化轉型帶來了新的機遇。 湖北省緊扣信息化、 智能化， 將智能制造作為制造業產業新的培育點， 加快傳統產業轉型升級⑧，目前已形成多個智能制造產業聯盟， 在高端裝備制造行業等重點領域取得了若干核心技術的突破， 智能制造創業孵化器等服務平臺的建設也不斷完善。盡管已經取得了有目共睹的成績， 湖北省制造業在智能化轉型的過程中仍然任重而道遠： 對智能制造的認識不夠， 以 “生產自動化” 混淆 “智能制造”；具有領軍作用的行業龍頭企業尚未出現； 智能制造的產業鏈不完整； 企業研發投入不夠、 研發能力不足且對智能制造關鍵技術的發展趨勢把控不準確；工業化與信息化整體融合程度不高。 這些因素都制約了湖北省智能制造的發展進程， 同時也說明與發達國家的先進城市相比， 湖北省的智能制造業仍然處于較低水平的發展階段。 這要求湖北省在制定支持制造業智能化轉型的扶持措施時， 需要借鑒制造業發達國家的成功經驗并依據當前存在的不足， 有針對性地、 精細地制定具體方案， 探索出一條適合自身情況的智能制造業發展戰略路徑。

二、 發達國家智能制造戰略分析

（ 一） 美國： 構建先進制造業創新生態系統

美國的先進制造業領先世界各國， 智能制造的概念也在美國首先提出， 并得到美國政府的高度重視。 早在20 世紀末， 美國的國家科學基金項目便開始支持智能制造的相關研究。 21 世紀以來又出臺了一系列國家戰略和相應政策、 措施以支持先進制造業的發展⑨。 本文根據已有研究和相關數據材料分析了美國支持先進制造業發展的主要政策 （見表1）， 研究發現美國創新生態系統的特色鮮明， 與多層次人才持續培養體系以及對中小企業的扶持政策配套效果良好。

首先， 美國通過構建先進制造業創新生態系統， 實現了各主體間融合與協作創新， 形成了一個“基礎技術研發—技術成果轉化—技術成果市場化”的網絡。 從組織構成上看， 先進制造業創新生態系統囊括了政府、 企業、 行業協會、 大學、 研究所等多種類型的機構， 有利于實現政企學研的協同配合， 充分發揮不同創新主體的作用。 從產業鏈條上看， 先進制造業創新生態系統依托先進制造伙伴（AMP） 計劃的各類研發中心， 采用產業和學術機構共建的方式實現核心技術的研發； “制造業創新網絡 （NNMI）” 的多個創新研究中心則扮演技術“孵化器” 的角色， 完成介于 “發明” 和 “商業化”階段的研究， 加速基礎技術成果的轉化和產業滲透； 通過制造技術測試中心 （MTTs） 為參與后期技術研發的企業提供技術評估、 設備展示和定制服務； 最終的研究成果通過商務部的 “制造業擴展聯盟項目 （MEP）” 向市場推廣。

其次， 縱觀美國促進先進制造業發展的戰略計劃， 可以發現， 為幫助先進制造企業獲得人力資源優勢， 保證企業所需技能與勞動力技能培訓相匹配， 美國始終將人才培養作為制造業發展的基礎與長期戰略， 構建了多層次人才持續培養體系。 首先， 美國聚焦信息技術、 高技術服務業與先進制造業三個新的高增長領域， 通過推進先進制造學徒計劃來培養高新技術人才。 其次， 美國重視繼續教育和再培訓， 推行 “職業和技術教育計劃” （CET），通過設置技能培訓項目提高勞動力技能， 并開發在線培訓和認證系統， 構建了一套完整的職業教育體系， 擴大了有技能勞動者的規模， 為先進制造業培養合格的工人。

表1 美國促進先進制造業發展政策框架

最后， 美國通過一系列資金投入、 技術支持等政策， 扶持中小企業發展。 特別是在技術支持上，美國制造業創新網絡 （NNMI） 負責為中小企業提供技術咨詢和援助， 通過向中小企業提供前沿技術信息、 開放專用設備等方式， 扶持中小企業提升工藝水平和開發能力。 美國還通過制造業擴展聯盟項目 （MEP） 和制造技術加速中心 （M-TACs） 等平臺， 幫助中小企業加速技術產業化。

（ 二） 德國： 打造工業 4.0 國家戰略平臺

德國是一個面積不大、 人口不多的傳統制造業強國， 其機械設備制造業排名全球第一， 而其中很重要的一個原因就是德國的中小企業比例占全國企業數量超過90%， 是全世界 “隱形冠軍” 企業最多的國家⑩。 德國制造業在世界范圍內遙遙領先，世界各國都在紛紛探尋 “德國模式” 的成功秘訣。

通過對表2 中德國的戰略框架研究可以發現，德國教研部和經濟能源部是促進高新技術發展， 特別是智能制造業發展的主要力量。 除了被廣為所知的工業4.0 計劃外， 上述部門結合自身國情、 制造企業的規模和地域分布、 產業特色等， 制定了一系列政策以保持并加大本國智能制造業的發展優勢?。通過對上述政策進行分析解讀， 可以將德國政府促進智能制造業發展的政策重點歸結如下：

第一， 打造工業4.0 國家戰略平臺， 構建由多方參與的層級式創新系統。 從圖1 中可以看出， 工業4.0 平臺并不是一個技術性平臺， 而是一個戰略性平臺， 它將政府、 學術界、 科技界、 企業和企業聯盟都納入到平臺中。 其負責的主要內容是將 “工業 4.0” 標準化， 解決技術創新、 人才培養、 數據安全、 法律框架等方面的問題。

圖1 展示了工業 4.0 平臺 “三層式” 的架構，每個層級有不同的構成和各自的任務， 中間層由各類指導委員會和工作組組成， 主要負責討論和起草各項行動、 計劃、 方案， 是工業 4.0 平臺的主體和中堅力量。 頂層則負責對中間層提出的各種方案進行探討、 審核和批準。 底層的主要作用在于為中間層的工作進行服務， 負責各類組織的協調和溝通工作。

表2 德國促進智能制造業發展的國家戰略

圖1 工業4.0 平臺構成示意圖

可以看到， 工業4.0 平臺與美國的創新生態網絡系統不同， 美國創新生態網絡系統的組成是各類技術研發、 轉化和測試中心， 是一個技術創新平臺。 工業4.0 平臺的三個層級并不直接開展技術創新活動， 其主要職能在于協調各個機構， 做好工業未來發展的頂層設計， 工作重心在于促進跨行業、跨領域的合作交流， 建立起各項發展標準和良好的商業及組織模式。

第二， 打造中小企業集群， 重視數字化發展。2015 年， 德國經濟和能源部開展了 “中小企業4.0數字化生產及工作流程” 項目， 建立了多個中小企業數字化能力中心。 這一舉措重點加大對中小企業數字化項目的投資， 促進中小企業的數字化進程，幫助中小企業提升競爭力。 此外德國打造的各具特色的企業集群多達數十個， 一種類型是同產業的企業集聚， 通過把世界上最有競爭力的技術聚集在一起， 激發出最佳效能。 另外一種類型是集聚多個來自不同產業的 “隱形冠軍”， 構建精英產業群， 這些精英產業群已經成為提供創新靈感的社交網絡和交流成功經驗的平臺。

第三， 明確智能制造業重點技術從創新領域。德國啟動上百個科技創新項目， 涵蓋了從基礎研究到前沿技術的各個領域， 強調科技向生產力的轉化。 此外， 德國 “工業 4.0” 計劃在推進制造業數字化進程中， 特別重視智能制造平臺技術的創新，以工業寬帶、 管理系統、 監管框架等8 項計劃為基礎， 加強新型基礎設施建設、 促進服務型平臺發展和推進標準化進程。

（ 三） 日本： 精益生產與智能技術結合

日本的制造業在二戰以后經歷了廣泛而深刻的變革， 早在20 世紀七八十年代就開始探索柔性制造， 21 世紀以來大力開展現代信息、 新材料、 新能源、 人工智能、 高科技硬件和資源再利用等新興領域的創新研究， 目前汽車及零配件、 機床、 機器人和電子電器已成為日本工業制造四大支柱產業， 尤其在數控精密機床和機器人制造上獨樹一幟。 日本工業制造在高端制造業和精密制造領域具有很強的國際競爭力， 成為全球先進制造業最為發達的國家之一?。 通過對表 3 政策內容的研究， 綜合來看日本強調自動化和智能化技術應用， 推進精益生產與智能技術結合。

一是實施工業價值鏈計劃， 形成企業間互聯耦合的創新網絡。 工業價值鏈計劃以大企業為核心，兼顧中小企業， 構建起一個協同創新的平臺， 從而實現生產現場、 組織架構、 工作流程等方面的改進， 實現物品、 技術、 信息、 數據等要素在不同企業間的傳遞， 最終實現智能制造效率的提升。 這種模式具有快速、 柔性等特點， 便于評估生產流程，有利于實現彈性開發， 能有效應對多變的未來市場需求。

表3 日本促進智能制造業發展的國家戰略

二是通過 “互聯工業” 促進產業和社會的數字化進程。 “互聯工業” 的主要核心就是建設人與設備和系統交互的新型數字社會， 構筑一個以解決問題為導向、 以人為本的新型產業社會。 “互聯工業” 推動工廠智能化以及物聯網在制造業的應用，建立包括物與物的連接、 人和設備及系統之間的協同、 人和技術的相互關聯， 強調通過各種關聯創造新的附加值。 日本經濟產業省確定無人駕駛移動性服務、 智能制造和機器、 生物與材料、 工廠基礎設施安保、 智能生活等作為推進 “互聯工業” 的重點領域， 采取實時數據共享、 新型基礎設施建設、 國內外合作與推廣等具體實施手段。

三是通過建立新型 “產官學研” 一體化合作機制， 為先進制造業發展提供支撐。 在日本智能制造發展中起重要作用的組織機構， 其成員涵蓋了政府、 大學、 企業、 研究所等各類主體， 其中最重要的團體有機器人革命協會、 物聯網推進實驗室和工業價值鏈等。 這種多主體融合的協作方式， 使得研究機構在研發出新技術后， 能盡快開展測試、 評估和后期研發， 加快向產品和市場轉化的速度。 也正是這種合作機制， 大大提高了企業的技術轉化率。

三、 湖北省制造業智能化發展狀況

湖北省作為我國重要的制造業基地， 始終堅持創新驅動發展戰略， 堅持推動信息技術與先進制造技術融合發展， 智能制造發展勢頭良好。 一方面，湖北省對智能制造相關項目的資助力度加強， 2016年湖北省資助了14 個智能制造試點示范的項目，2017 年則增加到36 個項目。 另一方面， 智能制造項目的覆蓋領域不斷擴大， 包括紡織、 制藥、 汽車制造、 軍工、 化工、 新材料等多個領域?。 2018 年湖北省5 家企業入選工信部智能制造試點示范項目， 其中兩家同時為人工智能應用試點示范項目。

近年來， 湖北省搶抓長江經濟帶、 “互聯網+”、 《中國制造 2025》 等國家政策機遇?， 充分結合自身經濟發展特點， 相繼出臺 《省人民政府辦公廳關于推進供應鏈創新與應用推動經濟高質量發展的實施意見》 《湖北省5G 產業發展行動計劃（2019—2021 年）》 《支持新一輪企業技術改造若干政策》 等一系列政策文件， 提出加強智慧供應鏈、綠色供應鏈建設； 實施5G 行業應用 “十百千” 工程， 突出5G 技術對制造業、 現代服務業等重點領域的賦能、 賦智、 賦值作用， 重點推進工業互聯網、 智能網聯汽車、 智慧物流商貿和智慧園區等十大領域的5G 應用； 實施企業技術改造， 促進企業的智能化發展； 促進產業集群發展， 加快現代產業體系建設， 產業鏈向服務端延長， 重視綠色發展。這些政策措施為湖北省制造業的智能化發展增添新動能， 嵌入新機制， 助推制造業向國際國內價值鏈中高端發力。

此外， 湖北省科教創新資源富集， 產學研優勢明顯?， 從事智能制造領域研發的高校和科研院所眾多， 擁有數字技術、 裝備制造、 光電通信等相關領域的多個國家重點實驗室， 學科集群和多學科交叉優勢十分明顯， 為智能制造的人才供給和創新轉化提供了堅實保障。

目前， 湖北省已初步形成了若干智能制造領域的產業聯盟。 如湖北機器人產業創新戰略聯盟、 湖北省3D 打印產業技術創新戰略聯盟、 武漢·中國光谷人工智能產業聯盟等。 在高端裝備制造行業的重點領域， 湖北省取得了若干核心技術的突破。 如高檔數控機床、 汽車白車身焊接系統、 多工位精鍛凈成形技術等重大領域的多項技術獲得國家科學技術獎勵， 打破了國外壟斷和進口依賴。 湖北省還加快信息技術與傳統制造業的融合， 特別是在企業數字化車間的建設中取得一定成就。

另外， 湖北省智能制造呈現出集聚式發展的特點。 湖北省智能制造企業主要集聚在武漢、 襄陽、宜昌、 荊州等城市， 尤其是聚集在國家級、 省級高新技術開發區。 各個高新技術開發區依托自身工業基礎打造出各具特色的優勢， 比如武漢東湖新技術開發區智能制造領域資源富集， 武重、 華工科技等眾多智能制造裝備企業聚集于此， 機器人產業聯盟、 機器人創業孵化器等研發機構氣氛活躍。 襄陽高新技術產業開發區依托自身裝備制造業的優勢，集聚了數控機床、 機器人、 冶金成套裝備、 電氣控制等領域的一大批智能裝備制造企業， 與軌道交通裝備制造、 航天航空裝備企業協同發展。

盡管已經取得了有目共睹的成績， 湖北省制造業在智能化轉型的過程中依舊存在很多問題。 第一， 協同創新模式需要升級， 群體協同創新能力有待提高， 在智能制造先進技術重點前沿領域缺乏整體布局。 在立足于產業聯盟強調產業內技術創新的同時， 忽視了產業間相互促進、 協同發展。 產學研合作缺乏系統性和持久性， “重模仿、 輕創新， 重引進、 輕開發” 現象普遍。

第二， 智能制造人才缺乏， 結構不合理。 一是缺乏領軍型人才。 二是人才培養方式與制造業實際需求不相符， 課程體系建設與職業標準脫節， 缺乏校企合作培養的方式， 使得具有豐富理論知識和實踐經驗的復合型人才缺乏。 三是企業不夠重視， 尚未發揮其在人才培養中應有的作用。

第三， “信息孤島”。 首先， 阻礙智能化升級。由于湖北省信息化發展仍處于低水平階段， 存在標準不統一、 認識誤區、 管理體制落后等問題， 導致信息不能互聯互通、 信息資源不能共享； 其次在網絡架構、 數據結構、 尋址方式、 應答機制等方面沒有形成統一標準， 使得不同網絡的互聯存在阻礙。“信息化孤島” 已成為湖北省智能化全面升級和改造的重大障礙， 原有的投入也將部分或全部浪費。

第四， 系統化集成化整體水平亟待提高。 湖北省缺乏能夠提供智能制造整體解決方案的優秀廠商， 企業局限于單機智能化應用的居多， 能夠根據用戶需要、 提供多模式、 全流程、 全生命周期的工程總承包企業少且能力較弱； 缺少專業化分包商，在信息咨詢、 技術服務、 設備供應、 產品測試等方面的服務支撐能力不強。

四、 湖北省制造業智能化轉型發展指向

智能制造是各國促進傳統制造業面向未來發展所共同探索的方向， 深入分析各發達國家先進制造業的發展經驗， 有助于湖北省政產學研各主體加深對智能制造的認識， 明確自身優勢和不足， 探索出一條適合湖北省的智能制造業發展戰略路徑。 通過總結美國、 德國和日本的經驗， 可以發現， 三個國家促進智能制造發展的政策措施有共同點也有差異。 其中三個國家都強調協同創新體系的建設， 探索智能制造的發展路徑并非憑借某個部門或某個企業就能夠完成， 智能制造的發展必須集合政策計劃的制定、 核心技術的研發與應用、 市場響應機制的創新于一體， 所以需要政產學研各主體間的相互配合， 也需要各企業之間的協同創新。 此外， 三國都強調重點領域的技術突破、 扶持中小企業、 構建人才體系等。 又因為各國的制造業基礎、 產業特色等不同， 所以其戰略也具有差異性， 比如德國中小企業優勢明顯， 其產業數字化項目和企業集群戰略就在中小企業上重點開展； 日本則重點突出在新型技術領域和精密制造方面的特色； 美國作為全球最大經濟體， 其先進制造業的發展重點則體現在對創新的高度重視和整個創新體系的完備性上。

湖北省要使智能制造成為制造業轉型升級的強大引擎， 必須以重點行業關鍵制造環節的示范應用為切入點， 突破智能裝備、 智能系統和關鍵智能部件的自主可控技術。 大力建設 “互聯網+” 智能制造服務平臺、 標準體系和眾創空間， 探索新型生產模式， 激發企業內生動力。 加快產業鏈智能化升級和智能制造產業培育發展， 全力推進智能制造的應用層、 裝備層、 網絡層和平臺層 “四位一體” 協同發展。

一是建立政產學研協同融合的創新體系。 首先是發揮好各級政府部門的宏觀調控功能和引領作用， 統籌各類社會資源， 積極聯合各類主體， 實現制造企業之間、 企業與高校實驗室之間的 “點到點” 協同， 形成配合良好的政產學研鏈條， 構建人員互通、 信息共享、 協同推進的決策機制， 構建跨產業、 跨部門的協同創新網絡， 引導智能制造的發展方向， 解決智能制造發展的各類問題。 在技術研究方面， 推動高端裝備制造、 自動化、 軟件研發、新一代信息技術等不同產業開展企業間的緊密合作、 協同創新， 同時加強技術轉化平臺建設， 推動科研部門研究成果的技術轉移。

二是推動企業內研發部門加快核心技術研發。聚焦一批關系湖北省制造業數字化、 網絡化、 智能化健康發展的核心基礎部件和一批與產業安全密切相關的關鍵支撐技術， 實施重大專項攻關和重大工程攻關。 依托湖北省傳統制造業的良好基礎與光電芯片產業的核心技術， 提升制造的精益化水平和數字化水平， 提高智能制造核心部件支撐能力， 形成湖北省智能制造的關鍵核心技術體系?。

三是加快培育智能制造服務平臺。 建設和推廣工業云平臺， 形成集生產企業、 信息化服務商、 科研機構于一體的信息化平臺。 促進工業軟件、 數據管理、 工程服務等資源開放共享， 構建技術開發、產品設計、 產品制造、 過程管理和市場營銷的在線協同機制， 提升供應鏈智慧化水平。 另外， 支持第三方大數據平臺建設， 促進大數據的跨領域、 跨平臺使用， 實現企業數據、 市場數據的交換流通。

四是打造智能制造人才隊伍。 引進和培養一批能夠帶動行業、 企業智能化轉型的高層次領軍人才； 依托全省各類高校、 科研機構、 企業的智力資源和研究平臺培養一批能夠突破智能制造關鍵技術及進行技術開發、 技術改進、 業務指導的創新型技術人才； 面向 “互聯網+” 智能制造融合發展需求，各高校要優化課程體系設置， 培養一批既擅長制造企業管理又熟悉智能制造的復合型人才； 依托各類職業技術學校培養一批專業型技術人才。

五是擴大對外開放， 推動國內外制造業協作。積極融入長江經濟帶、 “一帶一路” 等國家重大戰略， 鼓勵湖北省具有競爭優勢的制造企業和科技企業走出去。 促進制造業產業轉移， 實現東中西高水平對接， 形成基于互補性區域優勢的產業布局體系。 支持智能制造企業進行跨區域并購， 鼓勵聯合經營、 設立分支機構等多種經營方式， 建立跨區域的產業鏈體系， 增強湖北省智能制造的國內外競爭優勢。 引進一批先進的智能制造企業和系統集成商， 兼顧龍頭企業和中小企業各自的發展需求， 促進協同創新。

六是完善投融資服務和相應的財稅優惠政策。整合政府現有資源， 統籌利用現有財政專項資金，成立產業基金和投融資平臺， 同時引導社會資本投資， 為智能制造技術攻關、 服務平臺建設和大數據平臺建設提供資金支持， 加速產業融合與促進協同創新， 催生和促進各具特色的互聯網經濟新業態。此外， 鼓勵金融機構和相關企業創新投融資方式，發展天使投資、 風險投資、 金融貸款、 股權融資、技術入股、 租賃融資等多種投融資手段， 支持相關創新型企業的發展。

注釋：

① 成都市發改委重大課題組： 《人工智能與制造業融合： 基本內涵、 發展態勢與內在邏輯——兼論成都人工智能與制造業融合的探索與實踐》， 《成都大學學報》（社會科學版） 2021 年第 1 期。

② 王媛媛： 《智能制造領域研究現狀及未來趨勢分析》， 《工業經濟論壇》 2016 年第 5 期。

③ 劉飛、 雷琦、 宋豫川： 《網絡化制造的內涵及研究發展趨勢》， 《機械工程學報》 2003 年第8 期。

④ 楊續昌、 陳友玲： 《智慧制造模式及運行架構研究》， 《科技進步與對策》 2017 年第 13 期。

⑤ 魯建廈、 胡慶輝、 董巧英： 《智能制造及其研究現狀》， 《浙江工業大學學報》 2016 年第6 期。

⑥ 李倬、 李元齊： 《智能制造的發展現狀和國際經驗借鑒》， 《當代經濟》 2020 年第 9 期。

⑦ 張映鋒、 張黨、 任杉： 《智能制造及其關鍵技術研究現狀與趨勢綜述》， 《機械科學與技術》 2019 年第3期。

⑧ 潘聰： 《創新驅動下湖北省制造業高質量發展研究》， 《合作經濟與科技》 2021 年第 9 期。

⑨ 王媛媛： 《美國推動先進制造業發展的政策、 經驗及啟示》， 《亞太經濟》 2017 年第 6 期。

⑩ 黃陽華： 《德國 “工業4.0” 計劃及其對我國產業創新的啟示》， 《經濟社會體制比較》 2015 第2 期。

? 紀成君、 陳迪： 《中國制造 2025” 深入推進的路徑設計研究——基于德國工業4.0 和美國工業互聯網的啟示》， 《當代經濟管理》 2016 年第 2 期。

? 王立巖、 李曉欣： 《日本智能制造產業發展的經驗借鑒與啟示》， 《東北亞學刊》 2019 年第6 期。

? 張旺： 《制造業 “四化” 融合與區域產業融合提升路徑——基于湖北省數據實證測度》， 《經濟論壇》2019 第 12 期。

? 姚莉： 《中部地區工業經濟高質量發展水平評價——以湖北省為例》， 《湖北社會科學》 2020 年第11期。

? 侯俊東、 孫琳琳： 《湖北省產學研合作效率測度及其演變特征——基于多元主體的評價框架》， 《科技管理研究》 2019 年第 22 期。

? 祁型磊： 《湖北疫后重振制造業高質量發展的路徑探索》， 《當代經濟》 2021 年第 2 期。