基于情境大數據的數字圖書館智慧化服務模式探討

李通

摘要：情境大數據為數字圖書館智慧化服務提供了新的思路。我國數字圖書館智慧化服務面臨資源建設形式單一、理論研究不夠成熟、網絡信息安全不夠重視等問題，將情境大數據應用于數字圖書館智慧化服務，可以加強信息化建設、加快智慧化服務平臺建設、推動智慧化服務應用程序的開發與應用。從資源云存儲模塊、大數據處理模塊到智慧服務模塊建設，進一步完善數字圖書館智慧化服務功能。還應關注用戶需求、及時更新服務，加強數據挖掘、完善資源建設，吸引專業人才、優化館員團隊，提高數字圖書館智慧化服務水平。

關鍵詞：情境大數據;數字圖書館;智慧化服務

中圖分類號：G252;G250.7? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：2095-5707（2021）03-0031-03

DOI： 10.3969/j.issn.2095-5707.2021.03.006? ? ? ? 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Discussion on Intelligent Service Mode of Digital Libraries Based on Contextual Big Data

LI Tong

（Library of Guangzhou Foreign Economic and Technical College， Guangzhou 510540， China）

Abstract： Contextual big data provides new ideas for intelligent service of digital libraries. The intelligent service of digital libraries in China is faced with problems such as single-form resource construction， insufficient theoretical research， and deficient attention to network information security. Applying contextual big data to the intelligent service of digital libraries can strengthen informatization construction， accelerate the construction of intelligent service platforms， and promote the development and application of intelligent service applications. This article further improved the intelligent service function of digital libraries from resource cloud storage module and big data processing module to construction of intelligent service module. It should also pay attention to user needs， update services in time， strengthen data mining， improve resource construction， attract professional talents， optimize the team of librarians， and improve the level of intelligent service of digital libraries.

Key words： contextual big data; digital libraries; intelligent service

近年來圖書館智慧化服務成為圖書情報學界的研究熱點，是依托于云計算、物聯網等技術而實現的具有智能高效、便利互聯特點的服務方式，旨在滿足用戶與日俱增的閱讀需求。在大數據環境下，會用數據、用好數據成為圖書館構建智慧服務體系的關鍵。對數字圖書館而言，所謂的情境大數據即用戶在交互過程中生成的大量反映用戶偏好的個性化數據，圖書館將處理、分析后的數據引入個性化服務推薦過程，從而為每一位用戶打造個性化產品，進而全面、及時、準確地評估用戶需求，根據用戶愛好，實時、主動地推薦服務[1]，提高圖書館信息服務的準確率。情境大數據與數字圖書館智慧化服務的融合，可以從客觀數據的視角探究用戶的閱讀規律，從而推動數字圖書館智慧化服務的完善與升級，具有深遠的意義。

1? 數字圖書館智慧化服務面臨的問題

數字圖書館智慧化服務有2個特點，一是依托網絡環境，對數字資源進行分析與挖掘，形成知識網絡，作為進行用戶信息服務的物質儲備;二是在服務方式上，支持個性化、精準化、自動化操作。隨著物聯網與人工智能時代的來臨，數字圖書館智慧化服務在技術上、理論上均取得了令人矚目的成就，但是，在具體實施層面仍存在一些問題。

1.1? 資源建設形式單一

數字資源是圖書館為用戶提供服務的保障，也是圖書館核心競爭力所在。目前，數字圖書館在資源建設方面尚有欠缺。第一，數字圖書館雖然資源充足、館藏豐富，能滿足人均閱讀資源文獻量的要求，但是質量方面卻參差不齊，勢必影響到圖書館智慧化服務水平;第二，數字圖書館資源仍以文本資源為主，缺乏圖片、視頻、音頻等載體的資源，無法保障多元化的資源結構，不符合智慧化服務體系的要求;第三，從結構上看，數字圖書館智慧化服務是一種以用戶為中心的服務體系，應按照自下而上的方向進行建設，而由于缺乏用戶行為等數據，難以為上層建筑提供地基，難免會偏離以用戶為中心的服務理念[2]。總之，面對智慧化、智能化的發展趨勢，數字圖書館在資源建設上亟待改善。

1.2? 理論研究不夠成熟

近年來，有關圖書館智慧化服務的理論研究成果頗豐，但主要集中在圖書館智慧化服務策略、圖書館智慧服務功能開發等，忽視了除圖書館以外的要素，如國家的宏觀把控、網絡技術的更新等，這就導致在具體實施過程中出現部門間缺乏溝通、具體工作責權不明、某些單位盲目一哄而上等情況，導致智慧服務反而是割裂的。由于理論研究不夠成熟，缺乏對圖書館智慧化服務的整體性與系統性把握，因此，關于圖書館智慧化服務的研究要縱深發展，對智慧化概念要有深刻的把握。

1.3? 圖書館網絡信息安全亟待重視

數字圖書館智能化服務表現為內容上的數據化與方式上的智能化，均需要以網絡平臺為依托，而網絡環境的不安全性，如黑客、病毒、信息篡改、資源丟失等，給圖書館智能化服務帶來巨大威脅[3]。在信息化時代，圖書館的文獻資源及用戶資料共同構成了一個圖書館的核心價值，因此，網絡安全問題必須受到重視。個人隱私、資源版權、圖書館安全系統面臨各種風險，如何保證智慧圖書館的信息安全是數字圖書館需要關注并解決的一項難題。

2? 情境大數據應用于數字圖書館智慧化服務的優勢

2.1? 加強數字圖書館信息化建設

伴隨大數據時代的到來，數字圖書館要不斷提升數據分析能力，形成統籌規劃與智慧布局，加強信息化建設，提高智慧化服務能力。將情境大數據應用于數字圖書館智慧化服務過程中，可以幫助圖書館短時間內獲取真實可靠的用戶信息。一方面，這些數據填補了圖書館內關于用戶資料方面的空缺，均衡了數據庫結構;另一方面，情境大數據為圖書館有針對性地開展知識服務和資源推送提供了依據，使用戶數據和資源數據形成聯為一體的互動要素，從資源層面構建起智能、協同的信息化格局，為圖書館智慧化管理和智慧化服務提供決策支持[4]。

2.2? 加快圖書館智慧化服務平臺建設

數字圖書館的數據來源廣泛，內容豐富，格式多樣，載體多元，數字圖書館在建設智慧化服務平臺之初，就要將數據的這些特性考慮在內，建成集智能信息采集、數據存儲與完善、知識服務質量評價考核等功能的體系[5]。情境大數據嵌入到數字圖書館智慧化服務平臺中，可以充分發揮圖書館數據清洗與處理的技術優勢，將數據按照不同情境和不同變量進行歸類采集，填充到大數據知識服務交易模型中，并及時進行反饋與更新，使數據的輸入和存儲更加規范，加快圖書館智慧化服務平臺建設。

2.3? 推動智慧化服務應用程序的開發與應用

通過對情境大數據的分析與歸類可以發現，移動閱讀成為當下用戶青睞的一種閱讀方式，為了滿足用戶需求，適應用戶習慣，數字圖書館可以借助飛速發展的移動通信技術，向移動化轉型，將智慧化服務延伸到更多人手中。因此，情境大數據不僅可以幫助圖書館更新已有的智慧化服務模型，還能夠創新智慧化服務手段，向多層次寬領域邁進，推動數字圖書館智慧化應用程序的開發與利用。

3? 基于情境大數據的數字圖書館智慧化服務模式

情境大數據為數字圖書館智慧化服務模式構建提供了新的思路，從資源云儲存模塊、大數據處理模塊到智慧服務模塊，情境大數據的應用進一步完善了數字圖書館智慧化服務功能，優化智慧化服務水平，其中，資源云存儲為基礎，大數據處理為核心，智慧服務為應用。

3.1? 資源云存儲模塊

情境大數據以分布式系統基礎架構方式在云存儲模塊中分布，這一模塊包括多種類型和載體的視覺資源與相對傳統的文本資源，通過關聯技術，對這些資源進行主題歸類，形成知識資源庫、情境模型庫與用戶知識庫，由此完善數字圖書館的數據結構，既包括知識資源，也包括用戶個人信息，為情境大數據的挖掘和使用提供基礎。上述數據庫物理上相互獨立，但是在內容層面相互關聯，構成完整全面的數據網絡，為圖書館智慧化服務提供可靠的存取服務。

3.2? 大數據處理模塊

大數據處理模塊是構建基于情境大數據的數字圖書館智慧化服務模式的核心要素，該模塊對知識資源大數據、情境大數據等進行關聯和計算，挖掘知識之間的橫向聯系與隱性知識。同時，在算法和技術部分，數字圖書館突出對數據進行情境建模，由此獲取用戶在不同情境下的閱讀規律，為數字圖書館智慧化服務提供客觀真實的決策支持依據。

3.3? 智慧服務模塊

智慧服務模塊是構建基于情境大數據的數字圖書館智慧化服務模式的應用環節，是數字圖書館智慧化的具象表現，這一模塊包括以下幾項內容：知識展示、社會化推薦、可視化服務、社交服務、一站式導航。這些智慧化服務相輔相成，在融合情境大數據的基礎上，為用戶提供多種形式的檢索服務，并根據數據關聯結果定位到相關資源上，便于用戶全面獲取目標資源。通過情境大數據的應用，數字圖書館可以拓展社交服務平臺，即用戶可以在獲取資源的同時，對知識進行編輯與分享，由此可見，數字圖書館智慧化服務也促使用戶身份發生了變化，不僅是知識的獲取者，也是知識的創造者與傳播者，從而滿足用戶日益增長的閱讀需求。

4? 基于情境大數據的數字圖書館智慧化服務策略

4.1? 關注用戶需求，及時更新服務

以用戶為中心是當代圖書館的核心服務理念，情境大數據的應用也正是以此為出發點和落腳點，因此，數字圖書館在開展智慧化服務過程中，要始終貫徹這一指導精神，持續關注用戶需求，并根據動態情況及時做出調整，更新服務內容。圖書館的情境感知與智慧化平臺不能只停留在基礎層，應該多表現在應用層，使用戶能夠真真切切感受到智慧化服務的便利性和智能性，只有這樣，情境大數據的使用才能真正發揮作用，數字圖書館才能收獲更多用戶好評。

4.2? 加強數據挖掘，完善資源建設

知識資源是數字圖書館提供智慧化服務必不可少的物質基礎，因此要加強數據挖掘與資源建設的力度。結合情境大數據技術，數字圖書館一方面要區分數據類型，對知識數據與用戶行為數據分開儲存管理;另一方面，也要兼顧二者的關聯，挖掘規律，進行情境下的資源匹配，由此提高數字圖書館智慧化服務決策的準確率。同時，數字圖書館可以對熱點問題和高頻數據進行重點關注，及時掌握用戶的閱讀趨勢與潮流，提前做好應對預案，實現“未雨綢繆”式的智慧化服務。

4.3? 吸引專業人才，優化館員團隊

無論是情境大數據的收集還是圖書館的智慧化服務，每一個環節都離不開專業人才的技術支持，這就需要數字圖書館重視館員隊伍建設。一方面，數字圖書館可以提高招聘門檻，吸引圖書情報專業的畢業生，提高智慧化服務的專業水平;另一方面，數字圖書館可以定期開展在職培訓，聘請技術專家為館員傳授先進的技術手段和服務經驗。通過上述措施，提高館員的大數據思維，強化館員的服務意識，推動圖書館的智慧化發展。

5? 小結

在大數據背景下，數據的應用與挖掘是完善數字圖書館智慧化服務的重要途徑，可有效改善落后于時代的圖書館服務模式。情境大數據的應用使數字圖書館以用戶實際需求為決策依據，不斷推動自身智慧化服務的改革與創新，提升其社會價值和服務水平。

參考文獻

[1] 孫鵬，車寶晶.數據驅動下的圖書館智慧化服務模式研究[J].圖書館， 2020（1）：59-62.

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[3] 李玉榮.大數據時代智慧圖書館建設探究[J].現代經濟信息， 2019（9）：388-389.

[4] 李慧，付蓮蓮，周玲元.智慧圖書館情境感知服務內容設計研究[J].圖書館學研究，2019（11）：93-101.

[5] 孔潔.大數據時代高校圖書館智慧服務的研究與探討[J].傳媒論壇， 2020，3（6）：114-117.

（收稿日期：2020-06-15）

（修回日期：2020-07-07;編輯：魏民）