大數據思維與技術在會計工作中的應用

張艷華

追星汽車銷售服務（濟南）有限公司

前言：大數據于二十一世紀初被提出，經過這些年的研究，逐漸趨于完善。大數據對各領域發展產生了深淵影響，尤其是會計行業。可以說，大數據的到來，為會計工作改革帶來了曙光。要想充分發揮大數據的作用，需要人們對大數據思維及技術進行深度研究，找出如何彌補會計工作缺陷。隨著時間推移，會計工作逐步完善，工作成效自然有保證。基于此，本文先闡述大數據基礎知識，再分析會計工作弊端，最后歸納優化會計工作的措施。

一、大數據的概述

（一）基本概念。大數據是互聯網家族的一員，其依托會計數據開展分析工作，分析結果可為各項工作提供重要指導[1]。在大數據加持下，各項工作穩步開展。傳統會計工作完全依靠人工，不僅效率差，分析結果還不準確，無法為企業發展提供強有力支撐。因此，有必要將大數據和會計工作進行結合，以此提升工作實效。

（二）主要特點。從實踐角度來說，大數據擁有三個鮮明特點：第一，數據量比較大。在企業的經營發展中會產生大量數據，需要對全部數據進行匯總分析。隨著企業業務轉型，數據量呈幾何狀增長，僅憑借人工，無法完成工作，這時大數據就可表現一番。大數據秉持來者不拒的態度，將與企業相關的數據通通攬入懷中。第二，信息處理速度較快。雖然大數據需要面對海量的數據，但一點都不影響處理速度。只需給大數據技術一些時間，就能給出準確的分析結果。第三，處理形式比較多樣。大數據不挑食，既能處理文字信息，也能處理音頻資料。待處理結束后，會以多種方式呈現，以供企業參考之用。

（三）思維方式。大數據技術能夠辨別數據屬性，將同一屬性數據放到一塊處理，從而獲得更加完整準確的結果。同時，大數據技術還能將有關聯的數據一起呈現，方便人員發現發展規律[2]。待企業掌握發展之道后，就可推動自身向更高水平邁進。

二、大數據時代下會計工作存在的問題

（一）認知存在偏差。要想充分利用大數據技術，首先要清楚大數據思維。大數據擁有三種思維，分別是主體思維、相關思維、容錯思維。當前，大多數會計人員缺乏專業知識，無法認識到大數據技術的價值。思想意識不到位，自然就無法做出有效行動。在日常工作中，會計人員仍沿用老套路，致使處理結果缺乏指導性。

（二）信息來源較少。企業只有對市場動態了如指掌，才能運籌帷幄之中，決勝千里之外。很顯然，很多企業不具備這樣的能力。究其原因，信息獲取渠道狹隘，無法全面收集數據。數據存在缺失，就無法發現隱藏的因果關系。當出現異常數據后，會計人員傾盡全力，依然無法找出問題成因。

（三）計量方法老套。在以往會計工作中，會計人員會以公允價值當作計量標準。殊不知，這種做法已經落伍，無法獲得精確的結果。倘若依托結果制定決策，必然會讓企業偏離正確路線。如果企業發現的早還好，如果發現的晚，企業即便拼勁全力也依然無法挽回敗局。

（四）人員素質不足。大數據在給會計工作帶來方便的同時對人員素質提出較高要求，如熟練操作計算機、合理運用大數據技術等。從實際情況來看，大多數會計人員不具備這種能力。能力的缺失會時工作舉步維艱，嚴重時會導致工作停止。

三、大數據時代下會計工作的優化措施

（一）培養科學認知。要想切實提升會計工作質量，首要任務就是培養科學認知。企業要科普大數據思維，講解大數據技術，幫助會計人員彌補知識缺陷。企業還要定期組織人員外出學習，借助鮮活案例促進科學認知的形成。待學習歸來，要求會計人員撰寫心得體會，以此加深他們的理解。當企業領導與會計人員擁有正確認知后，就會推動會計工作的轉型發展。

（二）擴展信息來源。企業要想百戰不殆，需要拓展信息來源，以達到知己知彼的目的。信息來源有三[3]：其一，企業要將各部門的信息進行匯總，以便了解自身生產經營狀況。其二，企業要收集競爭對手信息，以此發現自身優勢點及不足點。其三，企業要搜集市場信息，以便找準未來發展方向。

（三）創新計量方法。計量方法的創新工作需要會計人員要先摒棄落伍的方法，再積極運用大數據系統。該系統內涵計量方法，只需會計人員按照相關流程操作即可。在大數據技術的支持下，企業能夠深入剖析數據，從中發掘可用價值，這對提升自身競爭優勢很有幫助。

（四）強化隊伍建設。企業要想在復雜環境中屹立不倒，需要建設一支高水平隊伍。建設工作圍繞兩方面展開：一是人員引進。根據實際工況制定招聘計劃，并有效落實下去。需注意的是，新人進入企業，對一切事物都不了解，這時就需要企業做好引導工作。二是人員培養。培養工作并非一朝一夕之事，企業要做好統籌規劃。通過組織一次次培訓活動，逐步提升人員素質能力。授人以魚的方法固然好，但不如授人以漁。企業要在內部掀起一股學習風，推動會計人員進步。

企業要穿新鞋走新路，這樣才算與時俱進。在經營發展中，企業要推動員工思想轉型，提升員工實操能力。唯有如此，才能發揮大數據技術優勢，推動企業邁上一個新臺階。