大數據背景下政務數據應用展望

梁金燦 河南理工大學

引言：大數據時代，城市已成為要素高度集聚、多元復雜交匯的“巨系統”，城市管理的難度前所未有。要確保城市高效精準施策、安全有序運行，依靠傳統人海戰術和常規技術手段很難實現。推動城市管理由經驗判斷型向數據分析型轉變、公共服務由被動應付型向主動推送型轉變，迫在眉睫。近年來，各地區也都加快了腳步，開始了打造城市發展、城市治理、城市服務現代化的新篇章。

盡管一些城市在形成治理體系方面下了功夫，但是，普遍的情況是，各政府部門的工作依舊交叉重疊，數據依舊存在壁壘，難以發揮整體性勢能。要構建多維一體的城市管理共同體，就要充分發揮好大數據的服務管理能力，使其發揮出更重要的作用。本文從以下幾個方面，提出政府部門在大數據推進過程中的的努力方向。

一、深度智能，“大數據+智能服務”

打造“立體”智能畫像。以數據為畫筆，利用大數據對辦事群眾和企業進行多維度描繪，勾勒出辦事人員360度立體畫像。通過采集稅務、工商、衛生、醫療等政府部門資料、結合社會信用評價體系、行業行為數據，形成基礎數據模型。綜合行業數據和年度數據等各維度數據指標，提取信息特征，通過數據挖掘，總結辦事人員查詢相關法規政策的行為規律。實現企業信息的實時調取、多維度查詢、智能分析與歸納。

提供“多維”智能推送。憑借辦事人員行為特征數據來提供具有針對性的政務服務，有指向性的推送相關政策法規、服務指南、征稅提醒、違章數據等信息。通過“三微一端”等互聯網渠道，基于“智能畫像”，設置行為特征標簽，向相符合特定標簽的辦事人員發送推薦信息。與實體辦事大廳相結合，采集并匯總業務系統中與服務人員相關的數據和外部信息，從屬性、效能、滿意度、負荷、獨立性5個維度，為政務流程的優化、資源配置的優化和服務能力指數的建立提供基礎信息。

二、拓展渠道，“大數據+多維管理”

強化數據應用。利用網絡爬蟲獲取第三方互聯網數據，由之前的結構化數據向非結構化數據和全量數據延伸。將取自不同數據源的數據從源頭匯聚，經過篩選、匹配等操作步驟，建立電子數據倉庫，針對每個企業形成不同電子檔案數據，從而可以個性化的對企業作出更精確的預測和判定。充分利用各部門內部數據、第三方關聯數據掃清企業辦事死角，監管游離于管控之外的交易和經營信息，防范和處置相應風險。

深化數據共享。政務數據關系國計民生，一方面通過政務服務平臺和數據共享管理平臺，進行多部門數據共享，經過數據的采集、篩選、匯總、分析等流程，實現政務數據整合增值，助力數字政府發展。另一方面將數據融合貫通，通過智能分析，服務整個產業鏈，為企業上下游提供生產幫助，實現數據“迎進來”和“走出去”。

三、建設團隊，“大數據+人才隊伍”

人才專業化。打造政務大數據復合型高素質人才隊伍，建立健全常態化、多層次、多類型的大數據人才培養模式，結合崗位上發揮專業特長，構建良性循環大數據人才生態體系。加強對應用數學、統計學、人工智能、軟件工程和管理科學等多領域復合型專業人才的引進、培養和儲備，優化人才正向激勵和保障機制。依托社會化教育資源，探索聯合高校培養、建立人才培養考核體系，助推大數據理念普及和培訓教育，樹立數據共享意識，營造大數據文化氛圍。

工作團隊化。注重大數據人才的培養，設立大數據專業人才庫，組建大數據工作團隊，以工代訓增強大數據人才需要具備的發散思維、操作技能、業務溝通等能力。采用導師培養制，以老帶新，全面提升大數據人才理論實踐水平。注重加強基層大數據人才培養，以點帶面，擴大大數據人才的覆蓋范圍。

四、互通有無，“大數據+智慧政府”

破解“信息孤島”難題。建設數字政府是深化“放管服”改革、增創營商環境新優勢的有力抓手。當前，利用信息化、大數據等技術手段推進政府職能重塑、流程再造、業務協同、效能提升，已經成為深化“放管 服”改革、優化營商環境的重要方向和突破口。各地大數據管理部門的成立，將進一步推進大數據的整合和應用，對各部門打破信息孤島具有重要意義，是增創營商環境新優勢、激發市場主體活力、推動經濟社會高質量發展的重要支撐。

實現協同辦公。當前，我國政府部門各類信息快速增加，業務處理日趨復雜，從稅務的營業稅改增值稅，從不動產登記制度改革，再到全社會征信系統的建設，都對大數據管理提出了更高要求。建設一體化協同辦公平臺，以敏捷政府為目標，以共享協同為核心，以組件定制為特色，對各部門公職人員實行統一管理、統一編碼，整合業務系統、綜合辦公系統、績效管理系統等，實現各項業務在內部協同辦、并聯辦，打造政府內部協同辦公一張網”，全面實現網上辦公、掌上辦公、協同辦公、智慧辦公，進一步提高行政管理效能。