大數據技術的研究進展及其在企業財務管理中的應用

劉雋翊

同濟大學第二附屬中學

一、引言

在互聯網時代，人們對信息儲存和處理有了更高的要求。在這一背景下，大數據技術誕生了。大數據是知識技術與計算機虛擬技術相結合的產物，它能夠幫助我們更好地認識世界、以科學的方式看待世界。在大數據時代，任何企業都將面臨著轉型的問題。如何更好地利用大數據技術分析企業在經營和管理過程中產生的財務數據，是一個非常重要的問題。大數據技術在數據分析領域掀起的巨大變革，必然對所有企業都造成不可忽視的影響。企業的經營和管理者應該充分地重視大數據技術在企業財務決策中扮演的重要作用，并正確地運用大數據技術，實現企業財務精細化管理。

二、大數據技術的簡介

隨著技術的發展，數據采集的成本越來越低，可以說，終端幾乎是無處不在的，生產和生活中的幾乎每個場景都會產生源源不斷的信息和數據。傳統數據的處理技術，很難處理龐大而復雜的數據。利用大數據技術，我們可以更高效地分析、處理數據。可以說，大數據技術將在眾多領域掀起變革。在醫療領域，我們可以應用大數據技術，分析疾病的發生發展規律，從而實現精準治療；在教育領域，我們可以應用大數據技術，分析疾病的發生發展規律，從而實現精準治療；在環境科學領域，我們可以應用大數據技術，分析人類活動對生態系統的影響，從而更好地保護環境；在金融領域，我們可以應用大數據技術，對資本市場的近期及遠期發展進行預測，從而在投資的同時規避風險。大數據技術的不斷成熟，將為我們提供更多的便利[1]。

三、大數據技術的研究進展

在大數據革命之前，公司無法長時間存儲所有文件，也無法有效地管理海量數據。實際上，傳統技術的存儲容量有限，數據管理成本高。它們缺乏大數據處理所需的高效性靈活性。實際上，大數據管理需要大量資源，也需要新的方法和強大的技術。更準確地說，要實現大數據管理，不僅需要分析、處理數據，還要保證信息安全。越來越多的企業意識到，提升數據分析能力，對提供個性化服務、提升企業競爭力至關重要。

許多國家和地區開展了大數據項目。數據科學家創建了許多大數據模型，以提供更多的存儲容量，實現更高效的并行處理。數據科學家正在尋找新的解決方案，以確保數據隱私和安全。此外，由于可持續的技術進步，大多數硬件存儲和處理解決方案的成本正在不斷下降。

為了從大數據中提取更多的信息，數據科學家已經設計了許多模型，他們綜合運用軟件、硬件和各種先進技術，從而獲得更準確和可靠的結果。然而，我們很難從眾多技術中選擇出合適的技術，并確保分析結果是真正可靠的。在這個過程中，我們需要考慮許多參數：技術兼容性、成本、效率、安全風險等，都是需要考慮的問題。我們應當更深入地研究各種大數據技術之間的聯系及其功能，從而更充分地應用大數據技術解決生活和生產中的問題[2]。

在研究大數據技術以及挖掘信息的過程中，研究人員和專業人員面臨著若干挑戰。在數據的收集、存儲、共享、管理等環節，都需要更深入的研究。此外，安全和隱私問題，尤其是分布式數據驅動的應用程序中的安全和隱私問題，是很難通過現有技術解決的。此外，盡管大數據的規模呈指數級增長，但目前的技術能力僅處于PB級，EB級和ZB級等相對較低的水平。

四、大數據技術在企業財務管理中的應用

伴隨著信息技術的發展與國內市場的日漸成熟，未來的市場環境將遠優于現在。這給許多企業帶來了新的機遇。然而，一些企業的經營者和管理者卻忽視了企業中的一個重要部門——財務部門的建設，這使企業面臨著很大的經營風險，不利于企業的穩定發展。

實際上，企業的財務管理問題是一個十分關鍵的問題。在企業追求多元化發展的過程中，企業應當重視更新財務管理模式，并利用新技術，助力財務管理的智能化。然而，一些企業卻沿用原有的傳統模式，即使這些傳統模式已經跟不上時代發展，成為企業的拖累，企業的管理者也不愿在財務管理模式方面創新，這將導致企業的發展不可持續，可以說，企業財務管理的優化是很多企業的當務之急。

（一）大數據時代企業財務管理中存在的弊端

1.企業的財務管理工作缺乏指導性

財務部門是一家企業的主心骨，它能直接影響企業的發展。但部分企業的領導者并沒有認識到財務部門的重要性。除此之外，在很多企業中，領導者不知道應當如何進行財務管理、如何利用信息技術進行財務管理，這導致企業的財務管理機制存在一定的問題。很多企業沒有明確的規劃，而且不重視相關數據、信息的科學整合，導致企業內存在資金短缺或者資金閑置情況，影響企業的正常運轉[3]。

2.企業財務管理工作中業務對接不洽

在進行企業財務管理工作時，管理者需要綜合生產、銷售等部門的近期情況，借助大數據技術，使有限的資源得到更高效的利用。但是，許多企業都存在著財務管理工作和企業實際業務脫節的問題，這導致財務部門得不到準確的信息，工作效率低下，阻礙了企業的發展。

3.企業的財務部門缺乏風險管控能力

部分企業的財務部門對風險管控的重要性和必要性的認識存在誤區，這可能導致企業的流動資金不足以維持企業的正常運作，阻礙企業的發展。多數企業的財務部門主要招聘會計人員，缺乏有風險管控經驗的人才。實際上，企業的財務工作人員需要具備多方面能力，其風險管控意識、制定風險規避策略的能力，會影響企業的發展規劃和戰略布局，甚至決定企業的存亡。

（二）企業財務精細化管理工作策略

就目前情況而言，市場競爭將愈發激烈，企業若想立于不敗之地，就必須要認識到要財務精細化管理的重要性。企業財務精細化管理是指企業通過優化財務管理手段、深化財務管理內容、拓展財務管理領域，將財務管理融合到企業經營管理的各個方面。應用大數據技術，可以將財務管理職能從單純的記賬核算型向經營管理型、決策支持型財務管理等方面轉變，從而增加企業的收益，有效降低企業的經營成本和費用，促進企業的健康、穩定、可持續發展。世界上最早提出并成功實現企業財務精細化管理的國家是日本。日本企業通過對于國內外的形勢綜合分析，結合多年以來的實踐經驗，摸索出來一套適合國內企業的財務管理機制，成功完成了從傳統管理模式到現代化新型管理模式的轉型。利用大數據技術，企業可以在機會到來時抓住機會，發現潛在的經營風險，并根據大數據技術的分析結果制定合理的財務管理策略。我們應當結合各國各企業的優化經驗，應用大數據技術及其他信息技術，對國內企業的財務管理狀況進行深入的分析，從而幫助企業的經營者和管理者制定合適的策略，實現企業財務管理精細化、智能化，讓大數據技術真正在企業管理中發揮作用。

1.提高企業財務精細化管理人才隊伍建設

企業中的財務管理者需要不斷學習，豐富自身的財務管理經驗，加深對精細化財務管理模式的理解，真正認識到大數據技術在財務精細化管理中發揮的作用。可以邀請具備相關管理經驗的老師，為財務工作者授課，幫助他們理解其中的關鍵概念，并解答他們在工作過程中產生的疑惑。此外，還應當招聘具備大數據平臺建設經驗的人才，讓企業的財務工作人員學會使用大數據平臺獲取財務管理信息，真正實現企業財務精細化管理。在聘用這類人才的過程中，企業的管理者應當認識到創新型人才的重要性，只有讓這些人才在企業中掌握足夠的話語權，才能讓每一位財務人員都學會使用大數據平臺，勇于探索、積極學習[4]。

2.企業內部應創建數據共享平臺

企業的財務部門必須高瞻遠矚，才能為企業的決策者提供可靠的決策依據。財務工作人員要對企業未來的發展方向有明確的認識，就要以數據作依托，對企業內外環境、當前經濟形勢、國家相關政策等等諸多相關因素進行分析、對比和預測。因此，企業需要一個數據共享平臺，使企業的各部門之間能夠進行信息和數據共享，使企業內部的信息傳遞更加精準、快捷、高效。利用大數據技術，我們可以建立智能的數據共享平臺，這將提高財務信息和數據的收集效率，讓財務工作人員高效地將數據進行精細化分類。合理利用大數據技術，可以將各部門緊密地聯系到一起[5]。

3.完善企業財務精細化管理制度

在利用大數據技術進行財務精細化管理的過程中，一些工作人員可能會因不習慣而拒絕使用。在發生類似的事件時，企業的管理者應當意識到制度的重要性。企業的經費支出應得到嚴格的監管，使每一份支出都能有據可查，并且要明確經費支出的申請原則和范圍，完善申報制度，杜絕利用規則漏洞的現象。在利用大數據技術進行財務精細化管理的過程中，我們很容易發現異常的資金流向。當發現不合理的資金利用信息時，應立刻對相關人員或部門進行審查。此外，要定期財務工作人員，使其明確工作中存在的問題，從而在提升工作效率的同時減少違規情況的發生。完善企業的監督核查機制，將為相關部門的查詢和監督提供數據支撐，保證數據監督的便利性和公正性[6]。

五、結語

隨著技術的發展，互聯網正逐漸與我們的生產生活不斷融合，甚至出現了"互聯網+"的概念與技術。信息交互在各行各業中的深度應用，對數據處理技術提出了新的要求。應用大數據技術，我們可以從這海量的數據中提取有價值的信息。計算機科學專家應當對大數據技術進行更加深入的研究，從而提升數據處理效率。在企業的財務管理工作中，我們可以應用大數據技術，更全面進行財務分析，進行財務決策，實現工作質量與效率的多方面提升，從而助力企業的發展。