徐亞飛 青島市即墨古城發展服務中心
李曉兵 青島市即墨區商務局
近年來,國家積極推動金融創新,鼓勵普惠金融發展,互聯網金融行業呈現突飛猛進式發展,P2P網貸平臺作也大量涌現。P2P網貸平臺提升了民間資本利用效率,搞活資金融通,為中小微企業和消費者提供融資便利,還能為投資者提供新渠道,促進了經濟繁榮發展。但是,由于國內網貸行業的監管體系不夠完善,仍然存在很多漏洞,并由此引發平臺卷款跑路、欺詐性借款和借款違約等一系列問題。
(一)以線上交易為主的運營模式。借貸雙方所有業務都在 P2P網貸平臺上實現,通過平臺自主發布借款需求,通過自主判斷,自愿達成借貸協議,實現資金的融通。在整個過程中網貸平臺只承擔信息交互作用,不參與借款人和借款項目實質性審核和提供擔保,也不置資金池和接觸資金,以從雙方交易金額為基礎抽取傭金為贏利點。如果出現逾期或不良貸款,借款人要依靠自身追款或承擔損失,網貸平臺不承擔任何責任,僅僅提供曝光用戶信息、法律咨詢支持和“風險儲備金”等措施。這種是網貸行業最早的出現運營模式,網貸平臺日常運營和維護費用比較低,例如拍拍貸等公司。
(二)以線下交易為主的運營模式。P2P網貸平臺以線下業務為主,線下尋找資金借貸者,通過多種途徑實地嚴格審核和考察借款人的資質,最終與符合標準的借款人簽訂平臺融資協議。在保證信用風險的基礎上,網貸平臺對符合資質的貸款人發放貸款,同時取得對應的債權,對債權進行分割和轉換等處理將其劃分為等份額,再在平臺上出售給投資者,例如宜信-宜人貸和中融寶等公司。
(三)線上交易與線下交易相結合的運營模式。借款人在網貸平臺發布借款信息后,平臺對借款人的資質、還款能力和經濟情況進行綜合的信用評價,并向投資者公布評價結果,由投資者自行選擇項目投資。在此操作過程中,網貸平臺或者第三方擔保機構還會對借款人提供資質擔保,為投資者提供風險預防和規避措施,如,路金服等公司。
(一)信貸風險。我國個人征信體系不完善,網貸行業無法共享各行業征信數據,僅靠虛擬的網絡平臺獲得的信息,存在嚴重的信息不對稱,不法分子容易造假征信和借款,平臺的資信認證和風險評估難度大。一些平臺的風險防控措施并不全面、有效,對缺乏資金有效監控,會發生借款人欺詐性借款、欠款不還等違約行為,不能從根本上避免信用違約行為,給平臺和借款人造成損失。
(二)技術風險和違規操作風險。網貸平臺存在技術漏洞,網絡安全性難以保障,容易被黑客用惡意攻擊,造成用戶信息泄露,甚至用戶資金被大量盜用。一些網貸平臺由于缺乏熟知金融、法律、IT技術的專業運營團隊,操作人員風險防范意識較差,對借款人和借款項目審核不嚴,信用評估和風險等級評價不準確,容易誤導投資者,給信用造假和借款造假者可乘之機,造成不良貸款增加。
(三)法律風險。目前,我國相關法律法規規定的借貸網站進人門檻過低,不法分子容易進入網絡借貸行業,損害行業的信譽,侵害用戶合法權益。不法分子容易利用虛假身份,編造虛假項目在平臺上進行資金運轉,來達到非法洗錢目的,這會導致借款方、網貸平臺和投資方可能觸及法律風險。
(一)政府要構建平臺監測預警系統,加強大行業監管力度。市場監督管理、公安、工信等部門要建立網貸行業監測預警系統,設置科學參數指標測評平臺項目風險,如經營合規性、項目盈利率、資金兌現率、客戶投訴率等,對于風險較大的網貸平臺向社會公眾實時發布預警信息。各地方政府、各部門一方面要建立跨區域多方位監管體系,形成整治網貸平臺的合力,嚴厲打擊平臺卷款跑路、非法洗錢和非法集資等違法犯罪行為,保障廣大投資者的相關利益;一方面要對違規平臺下達整改通知,指導、監督和規范其運營,提升平臺運營的合規性,促進網貸行業健康發展;另一方面還要鼓勵網貸行業協會發展,通過建立黑名單、項目共同研判、專業化人員培訓,發揮行業自律和服務等職,提高行業規避風險的能力。
(二)平臺要完善信息披露,建立資金跟蹤系統。平臺應加強對借款企業的信息披露,具體披露企業地址、運營情況、資產負債情況、借款用途和過往融資情況等,客觀全面的向廣大投資者進行批漏,必要時要求其以資產抵押或質押提供融資擔保。為降低 P2P網貸平臺卷款跑路風險,平臺要與銀行業金融機構合作,建立資金第三方存管機制,客戶資金由銀行保管,使得平臺不直接接觸資金,杜絕資金池形成和非法集資等風險。同時,雙方還要建立資金跟蹤和監管系統,銀行要對資金去向與用途、項目狀態、資產損益等方面進行跟蹤,并向投資者、平臺、政府監管部門實時更新和上報資金動態,確保投資者的資金安全。
(三)多方合力完善資信評價體系,以大數據提升風險評估準確度。由政府牽頭,聯合銀行、企業、網貸平臺等搭建專業征信體系,建設行業征信系統、中小微企業征信系統、網絡金融征信系統等,實現各行業數據共享,提升平臺信用評估的準確性。政府要鼓勵和支持專業資信評級機構發展,對中小微企業的市場準入與退出、貸款信息、不良記錄等情況進行調查;鼓勵第三方擔保機構進入網貸行業,對貸款項目進行擔保,以降低平臺的壞賬率,保障投資者的利益。平臺還要利用大數據技術對互聯網上的數據進行深入挖掘,分析個體資信狀況、檢測貸款項目、評估違約風險,建立風控審批模型,提高風險評估的準確度,降低借款人違約造成的經濟損失。