基于價值當量修正法的廣西縣域耕地資源生態價值核算

● 陳展圖,任 莉,梁文鳳

（1.廣西師范大學環境與資源學院，廣西 桂林 541000；2.珍稀瀕危動植物生態與環境保護教育部重點實驗室，廣西 桂林 541000）

耕地資源是土地資源中最寶貴的部分，是國民經濟、社會、生態可持續發展的載體，因此全面估算顯化耕地資源的多維價值對各地編制自然資源資產負債表、制定耕地保護政策、提高人民耕地保護意識具有重要意義。但目前在我國，耕地產生的生態效益未被納入到耕地利用的收益中，我國學者對耕地資源價值的研究大多聚焦于經濟價值和社會價值，而要實現綠色發展、共筑生態文明的目標，就必須重視耕地生態價值的核算。

目前國內外對生態系統價值的研究已經成為熱點，但耕地資源生態系統價值的影響因素多樣且難以定量，因此核算方法尚未達成共識。國外目前已形成了價值當量修正法、替代市場法、條件價值評估法3 種較為成熟的方法，其中以當量因子法的使用最為普遍。國內學者根據研究區域的實際情況，在國外3 種主流方法上進行修正和擴充，形成了能值分析法、價值當量修正法、影子工程法、條件價值評估法或意愿調查評估法、當量因子法和替代市場法6種方法，其中以謝高地[1]等提出的耕地資源生態服務系統價值的價值當量修正法的使用最為普遍。隨著研究尺度的縮小，研究所需的數據量和研究難度迅速增加，目前國內外學者對耕地價值的研究尺度大多集中于國家、省、市等大中尺度，對縣域、村域尺度涉及較少。

廣西地處西南邊陲，耕地總量少、耕地質量總體不高、耕地后備資源嚴重不足。近年來隨著城市化進程的加快，以及采用不合理的耕地利用方式，導致耕地資源的生態價值受到了威脅。研究小組以縣域為尺度核算廣西耕地資源的生態價值并揭示其空間分布特征，從而為各地編制自然資源資產負債表、制定耕地生態補償標準和保護政策提供參考。

1 研究區概況與數據來源

1.1 研究區概況

廣西壯族自治區行政區域面積為23.76 萬km2，下轄14 個地級市，111 個縣（區、市）。2018 年，廣西常住人口4926 萬人，生產總值20352.51 億元，擁有耕地面積438.75 萬hm2，糧食種植面積280.21 萬hm2，糧食總產量1372.8 萬t。廣西屬云貴高原向東南沿海丘陵過渡地帶，地勢西北高，東南低，擁有復雜多樣的地貌類型，其中以山地和丘陵為主，平原較少，北回歸線橫穿其中部，屬亞熱帶季風氣候和熱帶季風氣候，全年氣候溫暖，降水豐沛，水資源豐富，河流汛期與農業用水期基本一致，但旱澇災害頻發，不利于糧食的穩定生產。廣西耕地資源的分布地區差異性較大，70%的耕地分布在桂東、桂東南的平原、臺地以及丘陵區中，并以水田為主，主要農作物為水稻；在桂西及桂西北山區，尤其是巖溶山區，耕地零星分布于山谷中，且多以旱地為主，主要農作物為玉米、甘蔗、花生等。近年來，糖業基地建設加快，甘蔗已成為旱地種植的主要經濟作物。大面積連片的耕地主要集中于潯江平原、欽江三角洲、玉林盆地等區域。廣西耕地以紅壤為主，土壤的有機質和礦物元素含量低，土壤較為貧瘠，優、高等耕地較少，糧食單產比全國平均水平低10%左右[2]。

1.2 數據來源

研究所需的111 個縣（區、市）耕地面積、農村與城市居民可支配收入、常住人口等基礎數據主要來源于《2019 年廣西統計年鑒》、2019 年各縣（區、市）統計年鑒及政府工作報告、2018 年廣西壯族自治區國民經濟和社會發展統計公報等。糧食產量數據來源于《廣西統計年鑒》（2015?2019 年），各縣（區、市）糧食消耗量等數據主要來自當地農業局及政府發布的季度報告或年度報告，消費價格指數來源于2019 年各市政府統計年鑒，存款利率等數據來源于中國人民銀行官網（http://www.pbc.gov.cn/）。研究小組以縣為單位收集基礎數據后，對數據進行核對和校驗，對不全、不可靠的數據進行修正和完善。

2 耕地資源生態價值測算方法

謝高地等學者制定的中國不同陸地生態系統單位面積生態服務價值表，提供了全國平均狀態下的森林、草地、農田、濕地、水體、荒漠五大生態系統的生態服務價值單價，但在小尺度耕地價值研究中，其不能有效反映不同地區經濟社會環境的異質性、耕地資源承壓性和人們支付意愿等對耕地資源生態價值的影響[3]，因此我國學者在實際測算過程中多采用價值當量修正法對謝高地等的耕地生態系統價值進行修正，從而獲得研究區域的生態價值。該方法適用范圍廣，且更具有橫向可比性[4]。研究小組考慮到人們支付意愿與資源承壓性對耕地資源價值的影響，因此以社會發展階段系數和資源承壓性系數作為修正根據，對平均狀態下的耕地資源生態價值進行修正，計算方法如下：

式（1）中，V為耕地資源生態價值，其數值越高，代表耕地資源生態價值越高，單位為元/hm2；Ve為謝高地等人計算的中國耕地生態服務價值系數5140.9 元/hm2；D為耕地資源承壓性修正系數；L為社會發展階段系數；R為土地還原率。

2.1 土地還原率（R）測算

研究小組參考已有研究成果，再結合研究區域的實際情況，選取安全利率加風險調整值的方法作為土地還原率的測算模型，計算公式如下：

式（2）中，R為土地還原率；ni為第一個利率出現的總月數；N為1 年內利率出現的總月數12；Ri為1 年內第i個1 年期定期存款利率；t為風險調整值，用近5 年居住類居民消費價格指數的平均變化幅度來衡量。

1 年定期存款利率采用中國人民銀行發布的1 年定期存款利率。2015 年以后，中國人民銀行采用固定的存款利率1.5%，各月無變化，因此安全利率直接采用1.5%。耕地還原利率的計算結果如表1 所示。

表1 廣西各市土地還原率表

2.2 社會發展系數（L）測算

皮爾生長曲線代表著事物的倒“U”型發展趨勢，被廣泛運用于與生物生長過程相似的社會、經濟、自然等領域的預測。人們對耕地資源生態價值的主觀認識和支付意愿的變化過程與生物生長過程相似，因此皮爾生長曲線被作為估算生態價值發展階段系數的標準模型[5]，計算方法如下：

式（3）中，L為社會發展階段系數；e為自然對數底數；En為2018 年當地恩格爾系數。

2.3 耕地資源承壓性修正系數（D）測算

耕地資源承壓性修正系數通過耕地面積供給（EC）與需求（EF）的比值來度量，計算方法如下：

式（4）中，D為耕地資源承壓性修正系數；EC為生態供給；EF為生態需求；W為2018年當地耕地糧食生產量（kg）；P為所在地區近5 年內糧食年平均產量（kg)；eF為耕地的等量化因子，采用WWF 提出的標準2.21；T為當地農村居民人均糧食年消耗量（kg/人）；Y為當地常住人口數（人）；yF為產量因子，使用國際標準2.8。

3 耕地資源生態價值測算結果分析

研究小組基于價值當量修正法測算得到廣西111 個縣（區、市）耕地資源地均生態價值，其中生態價值最低與最高的縣在柳州市，最低為城中區，僅為2.39×104元/hm2；最高為鹿寨縣，達 到338.48×104元/hm2。利 用ArcGIS軟件的自然斷點法將廣西111 個縣（區、市）的耕地生態價值分為低值區、中低值區、中值區、中高值區和高值區5 個等級。低值區為2.39～42.88×104元/hm2，包括柳州市的城中區、柳南區、柳北區、魚峰區，桂林市的七星區、秀峰區、疊彩區、象山區、雁山區，南寧市的西鄉塘區、青秀區、興寧區，防城港市的港口區、東興市等19 個縣（區、市）。中低值區為50.59～93.87×104元/hm2，包括河池市的金城江區、大化瑤族自治縣、鳳山縣、都安瑤族自治縣，崇左市的憑祥市、扶綏縣、龍州縣、寧明縣等22 個縣（區、市）。中值區為97.68～143.77×104元/hm2，包括玉林市的福綿區、興業縣、北流市，桂林市的荔浦縣、恭城瑤族自治縣、靈川縣、陽朔縣等50 個縣（區、市）；中高值區為156.19～215.78×104元/hm2，包括百色市的那坡縣、靖西市，桂林市的平樂縣、資源縣、龍勝各族自治縣、永?？h，梧州市的蒼梧縣，南寧市的隆安縣、武鳴縣等14 個縣（區、市）。高值區為239.71～338.48×104元/hm2，包括桂林市的興安縣、全州縣、臨桂區、灌陽縣，貴港市的港南區以及柳州市的鹿寨縣6 個縣（區、市）?？傮w來看，中值區的縣域數量最多，達到50 個，高值區的縣域數量最少，僅有6 個。

3.1 廣西縣域耕地資源生態價值及其空間特征

廣西耕地資源生態價值高的區域主要分布在桂林市的北部與西部、柳州市的東南部，以及百色市、崇左市、南寧市交界處，這些區域遠離市中心，城鎮化水平和經濟發展水平較低，耕地面積大，產業結構大多以第一產業為主，具有明顯的生態優勢；生態價值低的區域主要分布在桂林、柳州、南寧等城市中心區，以及北海、防城港等沿海區域，這些區域以發展第二、第三產業為主，第一產業占比小，城市化水平高，耕地面積狹小。研究小組通過對比高值區域與低值區域的經濟發展、產業結構、地理區位、自然條件等發現，生態價值高值區域普遍地勢低平，城市化水平低，經濟發展較為落后，以發展農業為主；生態價值低值區域靠近市中心，城市化和經濟發展水平高，產業結構以第二、第三產業為主。

3.2 廣西縣域耕地資源地均生態價值及其特征

研究小組根據各縣（區、市）耕地資源核算結果發現，廣西區內耕地資源的生態價值分布不均衡，各縣（區、市）耕地資源的生態價值相差較大，這是由于地形復雜多樣，各個縣（區、市）自然地理條件差異和內部經濟發展差異所致。生態價值最高和最低的縣（區、市）位于柳州市，其中生態價值最高的縣為鹿寨縣，達338.48×104元/hm2，生態價值最低的縣（區、市）為柳州市城中區，僅為2.39×104元/hm2。這是因為城中區是柳州市經濟中心，產業發展以服務業為主，工業化和城市化水平高，耕地面積狹小，糧食產量較少，糧食供給遠不能滿足糧食需求，故生態效益低。鹿寨縣產業以第一產業為主，經濟發展相對滯后，耕地生態環境良好，農業發展規模化，糧食產量多，故耕地的生態效益高。

4 結語

研究小組基于價值當量修正法測算廣西111 個縣級行政單元的耕地資源生態價值，并通過GIS 輸出其空間分布圖，探究其空間分布特征，結果表明：

（1）廣西耕地資源蘊含著巨大的生態價值，根據前文計算得到的各縣耕地地均生態價值之和與縣域個數相除，可得到廣西縣域耕地資源的平均生態價值為122.4×104元/hm2；根據各縣耕地面積與當地耕地資源地均耕地資源生態價值相乘之和，可得到全區耕地資源生態價值總額為53701.1 億元。

（2）廣西各縣（區、市）耕地資源地均生態價值分布不均，內部差距較大，最高為柳州市鹿寨縣的338.48×104元/hm2，最低為柳州市城中區的2.39×104元/hm2。就全區范圍來看，耕地資源生態價值高的地區主要分布在東北部，且廣西與越南、廣西與鄰省、區內各市交界處的縣耕地資源的生態價值普遍較高。生態價值低的地區主要集中分布在桂林市、柳州市、南寧市這3 個重要城市的中心，以及北海市和防城港市的沿海區域。

（3）區域經濟發展與耕地資源生態價值存在明顯的負相關關系。就全區范圍來說，經濟發達、城市化水平高的縣（區、市）的耕地資源生態價值普遍較低；經濟落后、城市化水平低的縣（區、市）的耕地資源生態價值普遍較高。

通過對廣西縣域耕地資源生態價值的研究可以發現，耕地資源的生態價值在不同程度上受自然地理條件、區位條件、經濟發展、農業政策等因素的影響和制約。就生態價值高值區域而言，在保護耕地生態的前提下，要將農業與第二、第三產業結合起來，利用現代信息技術，走具有新時代特色的農業發展道路，以獲得經濟效益。就生態價值低值區域而言，如自然條件較差、耕作條件落后的縣（區、市），當地政府要高度重視農業發展，立于本土，充分考慮市場需求，因地制宜，利用互聯網等信息技術，走適合自己發展的農業道路，同時推進農村土地整治，引進良種和農業技術，大力發展農業機械化，建立完善的體制、機制；另外還要不斷加大強農、富農政策支持力度，提高農民生產積極性。與此同時，在城市化水平高的縣（區、市），當地政府要嚴格控制建設占用耕地現象，堅守耕地紅線，提高土地利用水平、土地整治生態效益和耕地生態服務價值。各地政府還應根據地區實際情況，基于不同地區耕地資源的生態價值，建立差別化的耕地生態補償標準，加大補償力度，逐步完善耕地生態保護補償制度。