我國GDP與財政支出的相關與回歸分析

靳旭媛 郝益歡 俞博

摘要：財政支出通過改善投資、消費、出口“三駕馬車”從而影響著一國的GDP，為更深一層探究二者之間的關系，本文選取1998-2019我國GDP與財政支出數據，通過構建模型、趨勢分析、相關分析與回歸分析，得出相應結論，并對我國未來5年GDP的規模進行科學的測算，提出政策建議，具有較強的理論意義、現實意義與政策意義。

關鍵詞：財政支出;GDP;相關分析;協整;回歸分析

一、引言

本文選取1998-2019年我國GDP與財政支出相關指標構成的面板數據，運用計量軟件構建模型、通過對我國GDP和財政支出的變化趨勢分別分析、對GDP增長率與財政支出增長率的變化趨勢分析、財政支出占GDP比重的變化趨勢分析、相關分析與回歸分析，通過以上實證分析得出相應結論，具有較強的理論意義。并在此基礎上計算我國近五年財政支出的平均增長速度，預測我國未來五年的財政支出和GDP情況，最后根據全文內容做出相應的政策建議，具有較強的現實意義與政策意義。

二、文獻綜述

關于GDP與財政支出之間的關系，很多學者做過相關研究，以下本文將一些相關文獻做簡單梳理。

1.我國財政支出占GDP的比重與經濟體制密切相關

根據郭夢蕓的研究，改革開放以來，經濟體制改革和政府職能轉型對我國財政支出比率的影響十分明顯。我國財政支出出現了與以上提到的瓦格納法則相悖的規律，但中國出現這一現象并不奇異，因為這也是轉軌中國家的共性[1][2]?，F今隨著我國經濟改革的到位，GDP的健康持續增長，財政支出占 GDP的比重也逐步上升，與發達國家橫向相比，我國財政支出的規模仍有增大的空間。

2.我國GDP與財政支出均為非平穩序列，但二者存在長期協整關系

鄧玉婷研究發現，我國的財政支出與GDP具有非平穩性，但它們之間存在著長期穩定的協整關系，由于誤差項的存在，短期內我國的財政支出與GDP之間存在動態調整機制，可自動實現我國的財政支出與GDP之間的長期均衡關系[3]。

3.財政支出的作用更突出地表現為擴張效應

胡琨和夏立明通過實證分析得出結論：我國財政支出絕對量的提高將引起經濟總產出增加，但其貢獻率較小，而財政支出增長速度的提高對經濟增長的貢獻率更大。這說明財政支出的作用更突出地表現為擴張效應，經濟增長速度的提高是以財政支出的不斷擴張為代價的[4]。

三、數據來源和計量模型

1.數據收集

本文選取1998-2019歷年我國的GDP、GDP增長率、財政支出、財政支出增長率以及財政支出占GDP的比重五個經濟指標，數據來源為1998-2019年中國統計年鑒。

2.計量模型

為實證檢驗我國GDP與財政支出的相關關系并做回歸分析，本文構建如下計量模型：

其中，GDP1為被解釋變量，是修勻后的國民生產總值;E1為解釋變量，是修勻后的財政支出;μ為擾動項。

四、實證分析

1.我國財政支出占GDP比重的變化趨勢分析

隨著經濟的穩步發展，我國財政支出與GDP在總量上一直呈現穩步攀升趨勢，在此不再作圖贅述，本文描述性分析主要著重于相對指標。實際研究中衡量財政活動規模的相對指標有兩個：財政收入占GDP的比重以及財政支出占GDP的比重，后者在集中程度上比前者更能有效衡量財政活動的規模，更貼近實際，更能全面而準確地反映財政對宏觀經濟運行的調控能力。將1998-2019年我國財政支出占GDP比重的時間序列數據做出折線圖如圖1所示。

圖中顯示我國財政支出占GDP的比重總體上呈現穩步攀升態勢。其中在2002-2007年、2009-2011年、2013-2014年、2017-2019年間保持相同水平，極為穩定，表明政府在開支上的預算合理，與我國經濟發展水平相適應。

2.我國GDP與財政支出的相關分析

由以上分析，我們猜想二者之間存在正相關關系。借助eviews軟件對二者的相關性做出以下分析。根據數據做出散點圖并擬合回歸線如圖2所示，其中橫坐標E（Expenditure）代表財政支出，縱坐標為GDP。

可以看到，大多數散點均落在擬合回歸線上，表明財政支出與GDP的正相關關系很強，與財政支出通過拉動投資、消費、出口這“三駕馬車”進而促進GDP增長的經濟意義相符。通過估計相關系數，將二者之間的相關關系定量化，結果表明，1998-2019年我國財政支出與GDP的相關系數高達0.998337，二者具有高度正相關性。

3.我國GDP與財政支出的回歸分析

不論是1998-2019年我國GDP數據還是財政支出數據都不是平穩序列，因此先對二者取對數修勻，再分別進行單位根檢驗，再在檢驗結果是否平穩的判斷之上進行回歸。

對GDP取對數進行修勻，生成新變量GDP1，其與GDP的關系為：

同樣對財政支出取對數進行修勻，生成新變量e1，其與e的關系為：

對GDP1序列進行單位根檢驗，檢驗方法為ADF檢驗，結果如下：對原值分別進行模型3、2、1檢驗結果的p值分別為：0.2597、0.1159、0.9157，均接受原假設;對GDP1序列一階差分分別進行模型3、2、1檢驗結果的p值分別為：0.4199、0.5268、0.4855，均接受原假設;對GDP1序列二階差分進行模型3檢驗結果的p值為0.0004，拒絕原假設，因此GDP1序列二階單整，即。

對E1序列進行單位根檢驗。對原值分別進行模型3、2、1檢驗結果的p值分別為：0.9826、0.4965、0.8952，均接受原假設;對E1序列一階差分分別進行模型3、2、1檢驗結果的p值分別為：0.0533、0.4955、0.2070，均接受原假設;對E1序列二階差分進行模型3檢驗結果的p值為0.0341，拒絕原假設，因此E1序列二階單整，即E1～I（2）。

將GDP1序列和E1序列回歸，結果如圖3所示。

由圖中回歸結果得到回歸方程：

常數項C與解釋變量E1的p值均為0.0000，系數顯著不為0，解釋變量非常顯著，R2為0.996419，擬合優度非常高，模型擬合得很好。我國財政支出每增長1%，GDP也相應增長0.82%，即我國GDP對財政支出的彈性為0.82，說明我國財政支出的增長速度高于經濟的增長速度，即我國財政支出的增長仍有較大空間。

為確認以上回歸是否為偽回歸，在以上單位根檢驗結論即均二階單整的基礎之上，再對GDP1和E1的殘差進行平穩性檢驗。先生成新變量r，r與殘差的關系如下：

對r序列原值進行模型3檢驗結果的p值為0.1267，接受原假設;對r序列原值進行模型2檢驗結果的p值為0.0197，拒絕原假設，即殘差序列平穩，因此以上回歸真實可信，我國GDP與財政支出修勻數據協整，二者存在長期均衡關系。

4.計算我國近五年財政支出的平均增長速度

計算結果為8.78%。以下將用此平均增長速度對我國未來5年的財政支出進行預測，進而通過回歸方程，測算我國未來五年的GDP。

5.預測我國未來五年的財政支出

以下根據2019年我國的財政支出和計算的財政支出平均增長速度估計我國未來五年的財政支出如表1所示：

6.預測我國未來五年的GDP

根據以上對未來五年我國財政支出的預測和回歸方程估計我國未來五年的GDP如表2所示：

五、結論和政策建議

根據以上所有分析結果，本文對優化改善我國財政支出規模與結構提出建議：

1.我國財政支出促進GDP增長效應明顯，且仍有較大增長空間

本文通過構建模型回歸分析得出結論：我國GDP對財政支出的彈性為0.82，表明我國財政支出的增長速度高于經濟的增長速度，財政支出的增長仍有較大空間;而相關性分析證明，我國財政支出與GDP的正相關關系很強，與財政支出通過拉動投資、消費、出口這“三駕馬車”進而促進GDP增長的經濟意義相符，因此未來可通過進一步擴大財政支出規模，加大政府投資力度，促進經濟持續健康發展。

2.我國財政支出應注重貫徹高質量發展理念

當今隨著我國社會主義發展進入新時代，高質量發展的理念應繼續貫徹落實。從創新、開放、綠色、協調、共享五大發展理念出發，政府在宏觀調控時可以加大以上方面的投資力度，給予高質量發展行業與企業更多財政支出傾斜;微觀經濟主體也需要配合政策實施，告別傳統粗放式的發展模式，向高質量發展邁進。

3.投資性財政支出的結構有待優化協調

政府投資的重點資金應為前沿領域和主導行業，培育和支持我國優勢產業，在國際市場上不斷發揮我國競爭優勢，促進我國經濟持續健康發展。此外應按照社會公共需要的先后次序，合理界定財政支出范圍，并根據當前的經濟政策目標，在增量支出中逐步調整和理順生產性支出與消費性支出的比例關系。具體在調整財政支出結構過程中，重點應放在控制消費性支出的快速增長上，而控制消費性支出過快增長需要在明確政府職能的前提下，精簡機構，控制行政機關人員，削減消費性支出。

4.轉移性支出應更加合理有效運用

除投資性支出外，政府的轉移性財政支出也應發揮更大作用，面對城鄉之間、區域之間貧富差距逐漸拉大，政府應加大轉移支付力度和對弱勢群體、貧困地區的扶持力度，保障我國社會穩定和經濟的長期穩定發展。

5.提高政府財政支出透明度，加快法制建設，加強監督管理

我國的財政支出主要由政府部門相機抉擇，因此需要提高政府財政支出透明度，加快法制建設，加強監督管理，可以為我國財政支出提供有力的保障和良好的環境，有利于我國財政支出的合理化與合法化。

參考文獻

[1]蔣艷輝，王靖燁，王琳.財政支出、居民消費與區域創新——基于省級面板的實證分析[J].工業技術經濟，2020，39（11）：12-18.

[2]郭夢蕓.我國財政支出占GDP的比重變化的實證分析[J].中國商界（下半月），2009（08）：22.

[3]鄧玉婷.我國財政支出與GDP之間關系的分析——基于ECM模型[J].新經濟，2016（20）：22.

[4]胡琨，夏立明.中國財政支出與GDP動態均衡關系實證研究[J].天津理工大學學報，2005（01）：14-16.

（西安交通大學?陜西?西安?710061）