沈 鶯,劉 瑩,李 紅,2,華 琳
(1.上海交通大學醫學院附屬國際和平婦幼保健院/上海市胚胎源性疾病重點實驗室,上海 200030;2.上海交通大學中國醫院發展研究院護理管理研究所,上海 200025)
助產質量關系到母親和新生兒兩者的健康和安全,提高助產質量對保障母嬰健康意義重大[1]。近年來,國內外學者對助產質量敏感指標進行了較多研究,并構建了相關指標體系[2-3]。然而,針對助產質量敏感指標應用和監測的研究報道較為有限。如何以助產質量指標為抓手進一步改善母嬰結局有待深入研究。隨著信息化建設的不斷推進,一些機構建立了區域或全國性的數據平臺,并逐步推行基于護理結構化電子病歷的通用護理質量指標評價體系,其中關鍵指標涉及非計劃性拔管、壓力性損傷發生率等[4-5]。隨著護理專科及信息化技術的發展,質量管理系統的信息化建設勢在必行。我院自2017年開始構建助產質量敏感指標的信息化管理系統,并于2018年正式投入使用,取得了良好效果,現報道如下。
我院為上海市一所三級甲等婦產科專科醫院,開放床位500張,共7個產科病區,272張床位。醫院共有產科護理人員243名,包括產房助產士48名。48名助產士中,本科及以上學歷者40名(含1名碩士),占83.3%;中級及以上職稱者6名(包括副主任護師1名、主管護師5名),占12.5%。2017—2020年我院產科分娩例數為13 492~16 250例。其中,順產率為55%~58%,會陰切開率15%~20%,順產產后出血率為2%~3%。
2.1確定助產質量敏感指標護理部牽頭組建助產質量指標信息管理小組,成員包括護理部正/副主任、信息科科長、圍產科科護士長、產房護士長,共8名。①小組成員在查閱文獻資料和分析相關政策的基礎上,初步梳理了目前常用的國內外助產質量敏感指標,如:陰道分娩產后出血率、順產產道血腫發生率等[2-3,6-9]。②召開小組會議,討論擬納入信息系統的助產質量指標。指標篩選時重點考慮內容包括:質量指標的意義、適用性、是否與助產相關、名稱是否合理、計算公式是否合理等。經過2輪小組會議討論,最終確定了8項質量指標:順產新生兒產傷率(包括新生兒骨折、頭皮血腫、臂叢神經損傷、利器傷)、足月新生兒重度窒息率、順產分娩會陰切開率、陰道分娩產后出血率、剖宮產后陰道分娩(vaginal birth after caesarean,VBAC)率、順產產道血腫發生率、自由體位待產分娩率、順產會陰Ⅲ-Ⅳ度撕裂發生率,并明確相關指標的定義及計算方法。
2.2助產質量敏感指標信息化管理的實現在構建助產質量指標信息化管理系統時,聯動醫院信息系統(hospital information system,HIS)、結構化護理病歷模塊和PDA移動終端進行信息抓取和整合。借助信息化平臺,建立了“數據篩選—整合分析—持續改進—評價效果”的閉環管理過程,納入8項助產質量指標,分別形成數據采集、統計分析及改進追蹤3個模塊。
2.2.1數據采集模塊根據《三級婦產科醫院評審標準》和醫院護理部《護理文書書寫規范》,對待產記錄、產時總結等記錄表格進行修訂,并將電子表格對應增加于HIS系統及PDA中,以實現相關指標的結構化數據采集。其中,待產記錄中可提取自由體位待產分娩率,產時總結記錄中可直接提取順產新生兒產傷率、足月新生兒重度窒息率、陰道分娩產后出血率、VBAC率、順產產道血腫發生率等。同時,擬定單獨的“會陰切開評估記錄表”,用于記錄順產分娩會陰切開率、順產會陰Ⅲ-Ⅳ度撕裂率等指標,由助產士在接產時評估產婦后填寫。在線采集數據時,數值指標(如新生兒Apgar評分等)直接填寫,分類數據(如體位等)則設置下拉框進行勾選,以方便助產士完成相關信息錄入。
2.2.2統計分析模塊統計分析模塊可實現各項指標的查詢與統計、報表的生成。在報表生成時,可實時對各項指標按任意時間或區間進行統計,從而實現每周、每月、每季度、每年的同比和環比分析。管理人員可實時查看當月階段性統計數據。
2.2.3改進追蹤模塊主要可實現以下幾方面功能。①提醒功能。在信息系統中對8項質量敏感指標分別設定目標值,當錄入數值超出目標值時,系統會自動跳出特殊標識和提醒警示,對于邏輯判斷不合格的數據提示重新輸入。②質量分析及輔助改進功能。系統內置品管工具,方便生成質量分析圖表(如查檢表、柏拉圖、柱狀圖等),便于管理人員及責任助產士查看。同時,系統內設置護士長改進計劃窗口,包含完整的PDCA循環,便于護士長制訂相應的改進方案、發布改進措施表單及后續護理質量督查任務。③追蹤評價功能。產房護士長、產科科護士長及護理部可通過信息平臺對助產質量進行跟蹤及評價。
2.3助產質量敏感指標信息化管理系統的運行系統上線后,護理部組織對HIS系統中各模塊與功能及PDA移動終端進行同步測試,于1個月后正式啟用該系統。系統正式啟用前,護士長對產房內助產士進行統一培訓,指導其正確在線填寫信息錄入表格。具體使用時,助產士依據實際情況對每位產婦的各項指標數據進行評估和記錄,護士長定期對錄入數據進行核查反饋。
3.1評價指標及方法比較信息化管理系統應用前(2017年)和應用后(2018年)我院助產質量敏感指標分析統計情況。①助產質量指標收集耗時情況:對比信息化管理系統應用前人工統計相關數據的時間與利用信息化系統導出所需數據的時間,具體包括質控人員每月助產質量數據匯總、報表生成及結果反饋的時間,按分鐘計。2017年的相關數據由6名產房組長對相關數據進行人工統計及上報,產房護士長對數據進行匯總、審核、分析、討論并形成報告,交由科護士長審核評價。②護理質控人員滿意度:參照羅丹華等[10]設計的滿意度問卷,自行設計質控人員滿意度調查問卷,調查內容包括質控任務分配、質量檢查、資料錄入及匯總、生成及打印報表、質量數據查詢5個條目,每個條目選項分為非常不滿意、不滿意、基本滿意、比較滿意和非常滿意,分別賦值20、40、60、80及100分。采用該問卷對產房質量改進小組成員及護理部質量管理委員會成員進行調查,比較其對信息化管理系統運行前后的滿意度。③助產質量敏感指標變化情況:順產會陰切開率、陰道分娩產后出血率、順產產道血腫發生率、自由體位待產分娩率及新生兒產傷率等。
3.2統計學方法應用SPSS 21.0軟件進行數據分析,符合正態分布的計量資料采用均數±標準差表示,組間比較采用校正t檢驗;計數資料采用頻數及百分比表示,組間比較采用χ2檢驗;以P<0.05視為差異有統計學意義。
3.3評價結果
3.3.1信息化管理系統應用前后助產質量敏感指標分析耗時比較結果顯示,應用信息化系統平臺后,我院各項助產質量敏感指標分析的耗時均少于改進前,差異有統計學意義(P<0.05)。詳見表1。
表1 應用信息化系統前后助產質量敏感指標分析耗時比較(min,±s)

表1 應用信息化系統前后助產質量敏感指標分析耗時比較(min,±s)
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3.3.2信息化管理系統應用前后滿意度比較護理質量管理委員會共12名委員參與滿意度評價。結果顯示,信息系統應用后,各委員對助產質量管理各環節的滿意度均有所提高,差異有統計學意義(P<0.05),詳見表2。
表2 應用信息化系統前后助產質量管理人員滿意度比較(分,±s)

表2 應用信息化系統前后助產質量管理人員滿意度比較(分,±s)
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3.3.3信息化管理系統應用前后助產質量敏感指標對比分析結果顯示,僅會陰Ⅲ-Ⅳ度撕裂發生率在信息系統應用前后無統計學差異,其他各項指標均在系統應用后有所改善(P<0.05),詳見表3。
4.1信息化管理系統在產科質量管理中的應用將信息化技術應用于護理管理過程是實現現代化醫院建設的重要手段[11]。國外護理質量管理信息化已覆蓋護理質量評價、護理信息收集、護理智能化、遠程護理以及網絡護理等多個方面,對于促進護理質量提升起到積極作用[12-13]。20世紀90年代,一體化信息平臺在醫院管理中逐步推廣應用。目前,我國已初步建成國家數據庫,可對部分醫療機構的護理敏感質量指標直接進行收集、匯總和分析[4]。然而國內尚未建立統一的護理信息化標準,很多醫院軟件系統的開發均是基于自身醫院的需求。這也對護理信息的共享與交換造成了一定阻礙[14]。相關報道顯示,我國部分產科醫院已在產科質量管理、預防接種、產科教學等方面進行了信息化管理的初步探索[15-6]。信息系統的開發和應用,一方面能夠提高數據采集和分析的準確性與時效性,不僅可以縮減人工進行數據提取與分析的工作量,還能及時、精準地反饋各項敏感指標,有助于提升護理質量管理效率。同時,系統中融入了先進的信息管理工具,在收集原始數據的基礎上拓展了監測分析和計劃改進功能,將有助于促進管理質量提升。
4.2助產質量敏感指標信息化管理系統應用效果
4.2.1有助于提高助產護理人員效率及滿意度表1顯示,應用信息化管理系統后,助產護理質量管理員用于相關指標分析的時間較之前大大縮短(P<0.05)。信息化數據收集還可避免以往人工錄入耗時且易發生錯填、漏填等情況。表2顯示,產房質控人員對于任務分配、質量檢查、資料錄入及匯總、報表生成及打印、質量數據查詢等5個方面的滿意度均較之前明顯提高(P<0.05)。信息化管理系統通過規范護理表單及護理記錄、實現結構化數據的實時提取及分析,節省了助產護理質量管理人員錄入、分析相關指標的時間,提高了各級護理質量管理人員的滿意度。
4.2.2有利于促進助產護理質量持續改進表3顯示,應用信息化管理系統后,除會陰Ⅲ-Ⅳ度撕裂發生率以外的其他7個產科質量敏感指標均較之前有明顯改善(P<0.05)。信息化管理系統運行后,通過在醫院HIS系統中設置護理報表,所有數據均可從結構化護理病案、分娩記錄等電子病歷中自動抓取并生成報表。如順產分娩會陰切開率報表包含:產婦的住院號、年齡、學歷、孕次、產次、會陰切開情況、會陰水腫情況、總產程、新生兒體質量及Apgar評分等。查詢時,選擇科室及起止日期后即可導出相關內容。每月5日前,護理部統一導出相關數據,并審核數據的完整性及可靠性。各類數據最終均以圖表方式呈現,各層級護理管理者可在線查閱,并對相關影響因素進行深入分析,進而有的放矢地制訂改善策略。信息化管理平臺實現了“數據篩選—整合分析—持續改進—評價效果”各環節的融合,形成質量改進的閉合回路,有效提高了臨床護士質量改進的執行力,也促進了護理質量的持續改進。

表3 實施信息化管理前后助產敏感指標對比分析 [n(%)]
隨著科學管理理念的逐步深入,護理敏感質量指標在我國護理質量管理中扮演了越來越重要的角色。本研究通過開發及應用助產質量敏感指標信息化管理系統,提高了管理效率和質量管理人員的滿意度,有效促進了助產質量的持續改進。下一步,擬在質量管理環節加強循證護理實踐的開展,以促進助產質量更科學、有效的持續改進。