大數據時代體育產業發展的機遇與路徑選擇

張文賢，楊品臣

前言

隨著社會的發展和科技的進步，社會生產由工業化轉向信息化，移動互聯網的出現給社會生產帶來了第三次工業革命。近年來在互聯網發展紅利下，體育產業的發展迎來了春天，增加值占GDP比重逐年攀升，自2004至2017年間體育產業的發展可分為兩個變化期，分別是快速增長期和平穩增長期。2017年體育產業的產值已達7811.04億，是2004年的12.84倍，比2013年增長了2.3倍。體育產業占GDP比重已從2004年的0.38%增長到2017年的0.95%。就占GDP比重而言，2013年英國為2.0%，日本為2.04%，2016年美國、法國為2.9%，韓國高達3.0%，總之與發達國家相比還相差甚遠，同時反映出我國體育產業的發展還有很大空間。在經濟新常態背景下，體育產業高質量發展在供給側、消費端等問題不斷浮現，發展困境愈加突顯，亟需找到新的出路。與此同時，大數據技術的發展對解決體育產業發展問題帶來新的契機。2012年瑞士達沃斯世界經濟論壇發布《大數據，大影響》的報告中提出：數據如同現實存在成為虛擬的貨幣，大數據拉開了一場全新的經濟資產、創業方向、商業模式和投資機會的序幕。大數據成為經濟新的增長動力，數據成為新的生產要素，海量的數據作為新的能源形態存在預示著新的經濟增長浪潮的到來。在此背景下國家提出基于大數據時代的到來應構建 “ 數據中國 ” 的戰略發展。由此，體育產業可借助 “ 體育＋大數據 ” 來挖掘新的發展空間和破解體育產業高質量發展中的問題。

1 體育產業高質量發展的困境

1.1 供給側失衡：供給錯位、缺位

黨的十九大報告指出，中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。，社會主要矛盾的轉化也反映出體育供給矛盾的存在。自2017年以來體育產業的發展進入平穩增長期的高質量發展階段，高質量發展是體育產業突破的關鍵所在。在此階段，體育產業所存在的一系列問題要給予正視，供給的錯位、缺位、粗放問題逐漸顯露，這與人民日益增長的多元化、個性化、生活化的體育需求失衡。

1.1.1 供給錯位

體育高質量發展階段體育的需求主體發生了變化，主要表現在體育項目和參與人群兩大方面。體育項目由傳統的田徑、乒乓球、羽毛球、籃球、足球等主要項目開始流向于冰雪運動、登山、攀巖、戶外運動等休閑體育。體育人口基數增速明顯，主要體現隨著全民健身浪潮的到來，老年人廣場體育、青少年體育培訓、幼兒體育智力開發、疾病患者體育康復等都使體育需求不斷多元化，而對于體育新的變化需求需要糾正供給偏差。

1.1.2 供給缺位

體育產品與服務難以形成線上和線下精準對接，高質量、個性化的產品與服務達不到現有的體育需求，科學健身知識的輸送、科技化體育裝備等供給還不能達到市場的要求， “ 體育＋ ” 與 “ ＋體育 ” 理念的引導缺失，導致有效供給的缺位現象。

1.2 消費滯后：亟需驅動消費市場

在體育經濟平穩增長的背后，體育消費市場的拉動已成為體育產業產質量發展的關鍵所在。目前，體育消費滯后已成為體育經濟拉動的最大阻力，消費滯后造成的因素主要是兩個方面。

1.2.1 消費客體

從 “ 健身觀 ” 到 “ 健康觀 ” 的轉變滯后，大眾消費傾向于運動服飾、器材等產品，由物質消費到精神消費的過渡相對遲緩，消費觀念相對處于傳統狀態。

1.2.2 消費主體

體育消費結構不合理。體育市場結構已由傳統體育項目逐漸向休閑、娛樂體育等項目傾斜，消費市場的表現比較遲鈍，體育產品與服務的引導力、推動消費能力還欠缺，亟需驅動消費市場。

2 大數據背景下體育產業發展的機遇

2.1 體育產業發展的環境變化

在大數據背景下，體育產業的發展環境不斷變化。無論是對消費群體、消費市場還是產品供給都使其產生著多方式、多元性、多形態的變化， “ 信息爆炸 ” 使體育產業快速運轉，在云計算、物聯網、智能化技術的推動下體育產業迎來了良好發展態勢。國家層面也對體育產業給予大力支持，2014年國務院印發的《關于加快發展體育產業，促進體育消費的若干意見》中提出：積極部署體育產品和服務供給，不斷滿足人民日益增長的體育需求。2016年國家體育總局印發《體育產業發展 “ 十三五 ” 規劃》中，把推進體育供給側結構性改革，作為體育發展的新形勢、新任務、新要求。在體育產業政策方面國家不斷出臺新的指導方針，助力體育產業的高質量發展。在有關大數據相關的政策中，2015年國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》為體育大數據指引了明確的方向。一些體育企業結合時代發展的趨勢利用數據資源發展體育行業，如：騰訊體育發展的 “ 社交媒體大數據 ” 、阿里體育的 “ 精準營銷大數據 ” 等，大數據使體育產業互聯網化，為體育產業的發展創造了更為廣闊的發展空間。

2.2 “ 數據科學 ” 使體育產業供需兩端更趨于合理

“ 數據科學 ” 成為推動新時代進步的巨大引擎。隨著大數據在各領域的運用愈加頻繁，使數據逐漸朝技術化、專業化、科學化的方向發展，在此背景下體育產業也不斷把數據技術應用到自身的發展中，大數據推動了體育產業高質量發展的腳步，使體育產業供給更趨于合理化，主要表現在以下幾方面。第一，對需求端的數據收集、分析、整合，使供給端更加精準、有效。體育產業要把握市場需求，一方面要遵循國家體育發展戰略和各地區體育發展規律；另一方面，根據自身情況分析在大局勢下發展的有利條件，抓住各地區體育特色進行突破。對于國家層面體育產業的動態需求進行了解及把握其發展方向，可借助大數據分析國家體育發展的總體態勢，在體育項目發展需求、政策支持需求、法律保障需求等進行搜集具有粘連性的信息，形成可供參考的資料。各地區體育發展可依據高層面信息數據來分析、發現和定位本地區的體育發展方向，結合本地實際情況制定相關的政策、管理條例及扶持優先發展項目。第二，在數據監控下可在供給面、供給廣度、深度及供給力度等方面進行調整，使供需兩端趨于平衡。大數據技術可以為體育產品供給構建更新、更大、更便捷的平臺，將需求與供給鏈接起來，使供與需精準對接，形成供需平衡的砝碼。

目前，體育產品供給相對比較傳統，一般比較被動，由于對本地區體育消費需求信息認知的缺乏，會導致供端的產品及服務模糊化、泛量化，造成產品的錯位、失位等現象。可借助大數據平臺在產品供給過程中，通過移動終端對線下和線上的消費現狀進行信息采集。針對不同消費人群、不同消費層次、不同消費喜好等加以整理、分析，深度挖掘消費空間，將線下和線上的消費進行梳理、調整，結合消費市場信息生產端調整供給，不僅使供給多層次、多方面、多樣化、個性化，而且讓供質保障、供量合理、供接對應，以達到最佳有效供給。在生產端，通過生產數據共享平臺將生產者聯系起來，對生產信息進行梳理，使之協調、互動，讓生產變換成共建、共享、流動、公開、豐富多樣交織有序的生產網絡，促進生產要素的合理配置，加快生產結構的優化、提高生產效率。在市場的職責分配中， “ 數據科學 ” 可構建公共服務移動終端，將政府、生產、管理三方聯合。政府引導供給方向，保障市場供給路線；市場管理部門維護秩序，是供給過程有序進行；生產組織保證產品服務保質保量，滿足消費需求。

2.3 數據監測加速體育消費升級

隨著快節奏的生活，時間顯得彌足珍貴。數據消費帶來最明顯的變化就是使消費者的時間變得更加有效。消費相關信息在現代化工具下聚融高效，消費群體通過互聯網借助手機、電腦等工具基本可以達到隨時隨地搜索自己需求的商品信息。商品及服務信息在移動終端的整合下，可使用的信息量更豐富、信息面更寬、信息度加深，消費者對消費服務產品進行信息比對、篩選變得更加便捷。不僅讓消費者有了更多的商品選擇，而且潛意識下激發了消費者的購買欲望，最終節省購買時間效率，達到購買需求。大數據技術同樣在體育消費市場方面也被廣泛應用。現今，在全民健身形勢下體育人口不斷激增，對體育產品及服務的需求發生新的變化，需求層次不斷提升，形成了良好的體育消費市場氛圍。所以，體育消費市場的高效運轉已成為發展體育產業的關鍵所在。在體育消費過程中大數據技術可滲透并運用到體育消費的各個環節，從體育產品的生產、宣傳、投放到消費者對產品的了解、判斷、選擇、消費，及消費后的信息反饋等一系列過程都可以做到數據的追蹤，然后每個環節生成相關的數據報告，對體育市場的消費動態起到良好的監測作用。

在經濟市場O2O模式下，各種軟硬件產品的開發與應用成為對體育消費市場有效監測的有利條件，如各種體育智能產品的出現像運動手環、智能跑鞋、智能球拍等運動裝備及Keep、咕咚跑、悅運動等運動APP的出現，使消費者的體育需求與市場供給聯系得更加緊密。在實際的鍛煉過程中，人們通過跟隨運動APP中的各類鍛煉課程進行有目標性、科學性的健身，還可以通過手機軟件預約教練、場地及個性化的各類體育服務。另外，通過這些智能裝備可記錄鍛煉者的運動時長、頻次、血壓、心率、睡眠質量等數據，讓鍛煉者通過智能手段來了解自己的鍛煉狀態，移動終端根據記錄數據來為體育參與者提供更加貼合的服務。不僅如此，大數據應用已經融合于整個體育產業中，對體育發展不斷提供智能的科技服務，讓體育運營管理、體育運動競賽、體育教育培訓、休閑體育及體育傳媒等各種門類信息數據化，已逐漸形成未來趨勢。在大數據應用趨勢下潛在的體育群體消費的欲望也能不斷得到激發，人們傳統的消費觀念也會跟隨 “ 數據科學 ” 產生新的化學反應，帶動體育消費升級。對體育產業而言，體育消費升級又終將成為其發展的主要動力。

2.4 大數據促進體育產業及與其他產業的相互滲透融合

產業融合是當今經濟發展的普遍現象，逐漸形成經濟一體化的趨勢。如今 “ 體育產業＋ ” 融合發展的模式日益加深，如： “ 體育＋旅游 ” 、 “ 體育＋金融 ” 、 “ 體育＋地產 ” 、 “ 體育＋互聯網 ” 等，尤其是近些年互聯網的快速發展使大數據促進了相關產業之間的融合，這也使體育與其他產業的關聯性、黏和性日益明顯。大數據促進體育與其他產業間融合的作用愈顯突出，它能夠集中各行業的數據信息，分析不同產業間的共性、共需與內在規律，把各門類行業的交融點更科學、精確地進行融合?，F今， “ 體育＋旅游 ” 產業的發展就充分印證了這一點，體育和旅游兩個不同門類的產業通過相互間融入相互的元素。如：旅游線路置入徒步路線，增設騎行觀光點，在景區內加入賽龍舟、滑雪、騎馬等元素衍生出新型的旅游產品及項目。通過大數據技術可采集增設新型產品產生的效益進行數據追蹤，對相互的融合程度給出合理建議，來調整融合點、融合內容，使效益最大化。另外，可采集并分析體育旅游消費群體的喜好與需求，生成數據統計報告，根據其需求調整或開發新的產品，發掘并刺激潛在的消費市場。

3 大數據背景下體育產業發展的路徑選擇

3.1 借助數據發展之勢，打造體育數據平臺

《中國制造2025》中提出明確目標：到2025年我國制造業要躋身強國行列，近些年體育抓住產業轉型機遇，順應國家政策從制造逐步走向創造，從人工逐步走向智能。目前，體育裝備制造業在數據技術的支持下發生質的改變，其中技術、設備、研發等達到國際領先水平的企業數量每年攀升。隨著信息化工業化的不斷推進，各行業間的融合程度不斷提升，尤其是在信息化與互聯網變革帶動下大數據的發展使得生產更加智能化、數據化，這為生產模式的調整、商業模式的轉變帶來了新的動力。在眾多優勢及良好的環境下，體育產業的發展更要跟進國家政策的指引方向和把握好本市的智造平臺，利用大數據技術提高體育產業的生產制造能力，使體育市場的體育需求信息數據化，以便更加精準的在供端提供有效的服務。在體育器械制造、體育輕工業方面做好產品的科學升級，達到迎合市場、使市場在數據作為參考標準的調控下達到市場最大化。另外，對體育旅游、體育競技、體育培訓等市場信息進行數據采集、分析，使發展和供需錯位、供需不足和供需不平衡的現狀給予數據信息的建議。以體育消費市場為抓手，采用數據營銷方式使一些中高端的體育服務投向消費群體來刺激消費市場，隨時關注中高端體育產品服務的數據動態，以便調整產品生產結構。

依據總體目標，可將體育產業與其他產業全面建成 “ 互聯體系 ” ，產業間的信息化發展水平達到互通、互流、互享狀態。可建立智能數據的信息樞紐中心，落實國家 “ 互聯網＋ ” 戰略，促進互聯網產業與其他行業發展的全面融合，建設創新的政務服務體系、聯動的城市管理體系、便捷的民生服務體系、融合的產業發展體系?；ヂ摼W發展戰略給打造體育數據平臺帶來了良好的機遇，體育數據平臺的構建可從集約體育數據信息中心入手，借助 “ 互聯網＋ ” 形勢使體育產業與社會發展進一步融合，建設創新的體育數據共享平臺、數據管理體系。

3.2 加強產業數據內聯，加快體育產業發展

大量數據的采用是大數據與數據體育產業發展區別于傳統體育產業發展的重要特征，也是體育產業智能化的核心要素。簡單來說體育數據產業是一種智能的創新發展形態，首先是從需求端，然后再到供給側，最后才能在市場中發揮其作用。在整個供需過程中數據的采用不是單獨行業的信息，它是由相關行業間具有關聯性信息的集合。尤其在產業間互相融合的過程中，數據信息也會產生相互的黏合現象，這就給產業間的信息互通和促進產業間相互的聯系創造良好的空間。體育產業的發展應看到數據的潛在動能，運用數據技術把握體育市場發展的規律，找到體育產業與相關產業的契合點。如：體育與旅游可加強共同數據的應用，從共融產品的開發到產品效益的實現，建立全流程的監管數據平臺，在旅游景點內增設體育項目，在旅游線路上加入體育元素，尤其是與休閑體育的融合，如建設冰雪運動、運河文化育旅游線路、開發水上運動旅游等。數據之間相互滲透無疑能加深不同產業間的融合度，從另一個方面來說，也更有益于融合產業之間發展空間的提升，增加其發展的多面選擇，加快產業間發展的速度。

3.3 建立 “ 大數據＋體育 ” 復合型人才培養機制

在快速發展的經濟浪潮中，大數據的應用逐漸覆蓋各個行業，數據人才的培養是急需解決的重要問題，尤其是復合型人才的培養?！东C聘2019年中國AI＆大數據人才就業趨勢報告》顯示AI＆大數據人才在中國市場缺口達150萬，從2015年第一季度到2019年第二季度人才需求增長趨勢來看（下圖所示），在18個季度中大數據人才每年都在快速增長2019年是2015年的10.66倍。

圖1 2015－2019全國AI＆大數據人才需求增長趨勢圖

說明經濟市場對于大數據復合型人才的需求正在井噴式增長，從另一角度反映 “ 大數據＋體育 ” 人才同樣緊缺。體育要契合大數據時代的發展勢頭，結合數據與體育兩個領域建立培養人才的機制已迫在眉睫。高校是培養社會新型人才的主要基地，目前大數據專業在全國重點高校逐漸開設，大多高校還不具備開設數據專業的師資力量和硬核條件。所以，要開拓人才培養的渠道才是解決問題的關鍵。人才培養可從建設資源和平臺開始，開展高校間合作、校企合作、校內合作等各種培養機制。另外，要加強建設師資隊伍，進行 “ 體育＋數據 ” 創新教學專項培訓，定期組織教師開展專題交流研討，使教師具備 “ 會授課、會咨詢、會輔導、會規劃、會研究 ” 的復合型創新育人能力。打通針對復合型課程的教師到行業企業、國內外企業或創業園區進行實踐培訓、掛職鍛煉的渠道。吸引具有海外留學背景的教師從事創新復合型課程教育并擔任指導工作。多方位、多形式共建理論、實踐、創新 “ 三師型 ” 創新教學團隊。通過集社會、學校、企業等之力聯合培養人才，建立人才培養機制對于補缺人才市場至關重要。

4 結語

大數據技術的迅速發展給社會帶來新的變革動力，加快了經濟增長的速度。體育產業在數據化現象的影響下，也逐漸與其產生融合，以新的革新模式帶來體育產業的巨大變化。對體育市場信息數據的采集、分析、運用，對供需兩端的科學銜接，不僅讓體育市場更有效地得到產品投放，還不斷刺激市場的消費升級，讓產品多樣化、個性化。此外，隨著數據技術的不斷提升和深層次運用，也使得體育與其他產業產生關聯，并不斷融合，衍生出新的經濟效應。體育產業應以 “ 體育＋數據 ” 為抓手，培養及儲備體育與數據技術的復合型人才，為更好地打造 “ 體育＋數據 ” 平臺，推進體育產業的高質量發展打下基礎。