“智能湖倉”讓數據流動更高效

石菲

你知道嗎？現在每個小時產生的數據比過去二十年的數據總和還要多。

隨著數據價值的逐漸飆升，數據分析需求越來越大。如果可以讓數據分析師和數據科學家在同一個數據存儲中對數據進行操作，不僅可以為數據治理帶來更多便利，還可以快速提升數據使用效率，讓企業更早享受到數字化轉型的成果。

作為較早出海的制造企業，TCL在海外推廣服務時就遇到了數據孤島問題。在將IoT設備日志、設備埋點、售后等7個不同數據源的數據匯入Amazon S3為中心的數據湖后，不僅消除了數據孤島，確保了數據和業務系統的互聯互通，讓海外業務與國內業務實現了數據統一。

之前需要一周才能完成的復雜數據報表，現在僅需要1-2小時。TCL每天運行300個以上的作業產生 200多個BI報表，為運營和數字化營銷提供了有力支撐。

另一家企業的收益更加直觀，啟元世界（北京）信息技術服務有限公司是一家人工智能平臺公司，以SaaS的形式，為國內多家知名的游戲公司提供虛擬玩家陪玩、游戲商品推薦、關卡數值設計、游戲內容生成等服務。在使用了亞馬遜云科技全棧的數據分析服務后，在商品推薦領域實現了收入增長50%以上，用戶投訴下降了70%。

這兩個例子應用的都是亞馬遜云科技“智能湖倉”架構搭建的解決方案，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構將全面而深入的數據服務無縫集成，打通了數據湖和數據倉庫之間的數據移動和訪問，并且進一步實現了數據在數據湖、數據倉庫，以及在數據查詢、數據分析、機器學習等各類專門構建的服務之間按需移動，從而形成統一且連續的整體，滿足客戶各種實際業務場景下的不同需求。亞馬遜云科技“智能湖倉”架構具有靈活擴展、專門構建、數據融合、深度智能和開源開放五大特點，涵蓋數據源、數據攝取層、存儲層、目錄層、數據處理層和消費層六層架構，可幫助客戶輕松應對海量業務數據，充分挖掘數據價值。

亞馬遜云科技大中華區云服務產品部總經理顧凡表示，“大數據對于現代商業的影響不言而喻。用戶期盼從數據中獲得洞察，但同時也面臨數據存儲、處理和分析等方面的諸多挑戰，例如數據指數級增長、數據來源不一、數據類型多元化等等。面對細分的應用場景，目前市面上單一、通用的數據解決方案在性能上會有所妥協，很難滿足客戶的真實需求，用戶亟需融合了易用、易擴展、高性能、專門構建、安全及智能等特性于一體的新一代數據管理架構。亞馬遜云科技‘智能湖倉架構在打通數據湖和數據倉庫的基礎上，進一步將各種數據服務無縫集成，確保數據在不同服務之間順暢流動，致力于幫助客戶盡可能最大程度地提高其數據價值，加速創新，并成為數據驅動型組織。”

“智能湖倉”可以讓數據在不同存儲和分析應用中高效流動，降低了機器學習的門檻，讓數據價值更快釋放，助力企業快速邁向數字世界。