大數據背景下的計算機信息處理技術探究

戴祿君

大數據時代的來臨以及計算機信息技術的創新發展，為各個行業的轉型升級與發展提供了強有力的技術支持。各個行業應該深入的探索和研究大數據時代下，計算機信息處理技術創新應用的思路，從收集、存儲以及傳遞等幾方面著手，簡化信息處理的流程，推動計算機信息處理技術的創新與發展。文章主要是就大數據背景下計算機信息處理技術進行了分析與探討。

一、大數據背景下計算機信息處理技術的概述

（一）信息處理技術

計算機信息處理技術實際上就是使用計算機綜合分析和處理各種數據信息，這種信息處理技術在實際應用過程中具有數據信息處理速度快、準確度高等各方面的特點。此外，由于計算機信息處理技術是一種將信息收集、傳送以及處理分析等功能于一身的綜合性技術，該技術作為現代科學技術發展的重要表現形式之一，為計算機網絡通信等相關技術的發展奠定了堅實的基礎。

（二）大數據的定義

所謂大數據也就是一種數量巨大、來源廣泛、信息多樣化的數據資產，由于大數據系統自身具有傳統系統軟件無法比擬的信息分析與處理功能，該功能在信息數據處理的過程中，實現了無時間無地域限制捕捉、分析、整合以及處理數據信息的目的?；ヂ摼W與信息產業的發展，將人類社會正式帶入到了信息大數據時代，大數據在軍事、金融、通信等各個行業中的推廣和應用，優化了數據信息的存儲與使用體系，同時為用戶查詢、更新以及刪除數據信息提供了便利。

二、大數據時代下計算機信息處理技術分析

（一）分布式存儲技術

分布式存儲技術是最常見的計算機信息處理技術之一，該技術不但最大限度的滿足了人人們處理信息數據的要求，而且突破了傳統意義上信息存儲的限制，促進了計算機信息處理效率和質量的穩步提升。工作人員在借助分布式存儲技術處理數據信息時，應該在合理分類和整理數據信息的基礎上，將存儲于同一空間內的數據信息進行有效的分隔，通過對信息存儲空間的拓展，按照數據信息分隔處理的規則和要求，提高計算機信息數據處理的水平和質量，為人們處理海量數據信息提供強有力的技術支持。

（二）數據挖掘技術

數據挖掘技術是當前計算機信息處理技術的重要內容之一，借助人工智能技術處理數據信息，不僅滿足了計算機用戶處理數據信息的要求，而且提高了計算機信息處理技術服務的品質。目前，我國計算機信息處理技術在實際應用過程中，常見數據挖掘技術中常用的仿生學理論知識，主要是通過將人類思考方式合理應用于數據處理過程中，實現了統一化管理數據信息的目的，為計算機信息處理技術的應用提供了強有力的技術支持。相關部門在運用數據挖掘技術處理海量數據信息時，必須根據自身的實際需求合理選擇數據信息，并刪除多余的數據信息，然后將留存的數據信息進行綜合處理和分析，優化和提高數據信息處理的有效性與實效性。

（三）計算機虛擬技術的運用

所謂的虛擬技術也就是借助虛擬網絡，設置數據資源和信息資源，以達到綜合管理和存儲海量數據信息的目的。大數據時代背景下的計算機網絡信息不僅處在虛擬化的環境中，而且要求工作人員必須合理運用虛擬化技術構建全新的虛擬化信息處理系統，才能確保信息收集和處理工作的順利完成。也就是說，虛擬化技術在數據信息處理中的推廣和應用，不但有助于信息資源配置的優化，而且通過對數據信息的運算與處理，促進了計算機信息處理效果與質量的有效提升。所以，虛擬化技術作為計算機信息處理技術的核心，已經被廣泛的應用于各個領域中。

（四）計算機云存儲技術的運用

云存儲技術不僅具有了文件分布系統、群功能等優點，而且是一種由不同存儲設備組合在一起形成的綜合性技術，該技術在實際應用的過程中，主要是將信息處理技術與數據有機的整合在一起，構建出更加完善且合理的信息處理網，提高了計算機信息處理效率和質量的全面提升。由于云存儲技術具有數據保存量大的優勢，所以，該技術的發展和應用是大數據時代發展的必然趨勢。大數據時代背景以及人們對信息數據需求量的不斷增加，要求工作人員必須合理運用云存儲技術處理海量數據信息，才能在保證數據信息快速傳遞的同時，提高數據信息的處理效率，為廣大計算機用戶在生活、工作中提供更多的便利。

三、大數據時代優化計算機信息處理技術的策略

（一）提升信息獲取技術，合理篩選信息

隨著社會的不斷發展和進步，人們必須獲取內容豐富的數據信息，才能確保生活、工作、學習的順利開展。因此，相關人員在日常工作中必須優化自身運用計算機信息處理技術搜集和獲取數據信息的能力，才能進一步加深對自己所需信息的了解和認識。相關人員必須加大大數據時代下網絡信息排查與篩選工作的力度，避免因為出現有害數據信息泛濫的問題，影響數據信息處理效率的提升。此外，為了保證數據信息傳播的科學性與合理性，工作人員應該采取定期查閱數據庫的方式，掌握數據信息的來源與走向，同時針對數據庫中存儲的重要數據信息，必須采取加密處理的方式，保證數據信息存儲的安全性。

（二）擴大信息儲存空間，收集有用信息

人們在使用網絡時遇到的各種垃圾信息和無用數據，不僅占用了大量的信息存儲空間，而且擠壓了使用數據信息存儲的空間。由于大數據時代來臨后，不僅各種不同類型的數據信息出現頻率大幅度增大，而且信息的復雜程度也越來越高，最終導致以往的信息存儲空間出現了容量不足的問題。針對這一問題，相關研究人員應該在深入分析和研究的基礎上，延伸擴展信息存儲的空間，為海量數據信息的存儲提供充足的空間。合理運用計算機信息處理技術優化和調整信息存儲的方法，才能在實現智能化清理無效數據的基礎上，保證數據存儲空間的合理性。另外，充分發揮計算機信息處理技術的優勢歸類和排序數據信息，通過對數據存儲空間內部的優化和完善，增加數據存儲量。避免因為數據信息處理過程中因為人為操作不當導致重要數據信息丟失情況的發生，延長數據信息回收的時間，為數據信息的恢復提供技術支持，保證了數據信息的完整性與有效性。

（三）加大技術監督力度，保證信息安全

隨著大數據時代的來臨，各個行業雖然已經將計算機作為獲取和存儲重要數據信息的技術手段，但與此同時信息安全隱患發生的幾率也大幅度增加。比如，很多黑客往往利用自己高超的計算機技術通過計算機網絡非法竊取個人隱私信息，嚴重威脅到了個人數據信息的安全性。為了保證大數據時代背景下的信息安全，相關部門必須采取積極有效的措施，加強數據信息安全管理技術研究和應用的力度，在重要數據信息傳播過程中，必須充分考慮網絡環境的安全性對數據存儲安全產生的影響，盡可能的減少公用網絡使用的頻率，同時在計算機網絡系統中安裝相應的安全防護軟件，以便于在黑客入侵計算機網絡數據庫時，安全防護軟件可以及時的啟動安全防護程序并發出預警信息。此外，技術人員還應切實加大數據安全加密技術研究應用的力度，在信息數據傳播的過程中，通過輸入安全秘鑰的方式，提高數據信息傳播的安全性。

四、結語

總之，大數據時代的迅速來臨，不僅促進了計算機信息處理效率和水平的有效提升，而且為數據信息利用價值的深度挖掘提供了強有力的技術支持。所以，研究人員應該緊跟時代發展的腳步，以大數據、云計算等相關技術為依托，優化和完善計算機信息處理技術，才能在促進計算機信息處理技術應用價值穩步提升的基礎上，為我國社會主義現代化建設事業的發展提供技術支持。