基于移動互聯、大數據和人工智能的職業院校頂崗實習管理研究

孫曉明 陳吉勝

摘 ?要：針對當前職業院校頂崗實習仍然存在且尚未得到有效解決的問題，如崗位分散導致集中管理困難、頂崗實習企業質量良莠不齊、專業對口率低、換崗率和離職率高、頂崗實習期間安全和思政教育缺失、學生保險理賠不順暢、勞動權益受損維權難、過程管理缺少統計和督學環節等，將移動互聯、大數據和人工智能技術相互結合，并以自行研發的頂崗實習管理系統為載體，從實用層面提出了解決上述問題的新方法，包括“遠程簽到打卡+電子圍欄監控”“企業黑白名單+崗位智能推薦”“隨身安全教育+云端思政教育”“保險理賠向導+在線維權幫扶”和“自動評分統計+定時督學提示”，顯著提高了頂崗實習的管理水平和質量。

關鍵詞：移動互聯;大數據;人工智能;職業院校;頂崗實習管理

中圖分類號：G717 ? 文獻標志碼：A ? ? ? ? ?文章編號：2096-000X（2021）18-0004-06

Abstract： As to the problems that still exist in the current internships of vocational colleges and are still not solved effectively， including the centralized management difficulty caused by post scatter， the uneven qualities of the internship enterprises， the low professional-counterpart rate， the high job-hopping rate and wastage rate， the lack of safety and ideology educations during the internship， the inconvenience of the student insurance claims， the difficulty of protecting the student impaired labor interests， the lack of statistics and educational inspection for process management， etc.， this paper combines mobile internet， big data and artificial intelligence technologies together， using the self-developed internship management system as carrier， to propose the new methods for solving the aforementioned problems from the practical aspects. The new methods include remote sign-in and sign-out + electronic fence monitor， black and white lists of enterprises + intelligent post recommendation， portable safety education + cloud ideology education， insurance claims guidance + online help for labor interests protection， automatic score statistics + timing prompt of educational inspection， which promote the internship management level and quality remarkably.

Keywords： mobile internet; big data; artificial intelligence; vocational colleges; top internship management

頂崗實習使學生切身體驗真實的工作環境和崗位職責，為學生提供了一個從學校到社會的身心適應期，培養了學生的安全意識、職業道德、職業素養、奉獻精神、敬業精神、溝通能力和合作能力，豐富了學生的實踐經驗和職業技能。企業在給學生提供頂崗實習機會的同時，也為自身提供了選拔和考查人才的時間，降低了人力資源的獲得成本、開發成本和離職成本，并為宣傳企業文化、拓展企業影響力創造了一個特殊途徑?？傊?，頂崗實習對職業院校和學生，對行業和企業，均具有重要意義[1-2]。然而，經過多年的實踐和改革，崗位分散導致集中管理困難、頂崗實習企業質量良莠不齊、專業對口率低、換崗率和離職率高、頂崗實習期間安全和思政教育缺失、學生保險理賠不順暢、勞動權益受損維權難、過程管理缺少統計和督學環節等問題[3-4]，仍未得到有效解決，一直制約著學生頂崗實習管理水平的提升，也使頂崗實習教學目標的達成長期停留在差強人意的層面。借鑒國外的先進經驗[5]，教育部等五部門聯合出臺了新的《職業學校學生實習管理規定》（教職成[2016] 3號）[6]，學者們也提出了諸多建設性意見[7-8]，但收效并不明顯，原因在于實用性不強，應用中存在許多具體問題需要解決。鑒于此，本文將移動互聯、大數據和人工智能技術相互結合，并以自行研發的頂崗實習管理系統為載體，從實用層面提出了解決上述問題的新方法，顯著提高了頂崗實習的管理水平和質量。

一、遠程簽到打卡+電子圍欄監控

學生頂崗實習的企業分散在全國各地，崗位也各不相同，若企業忙于生產無暇嚴格要求這些“準員工”，就可能出現學生遲到、早退甚至失聯的情況，不僅影響企業生產，還帶來安全風險。依靠傳統的校內指導教師現場踩點勸誡的方式，不僅成本高，而且杯水車薪。對此，本文提出了“遠程簽到打卡+電子圍欄監控”的方案，以解決頂崗實習崗位分散、集中管理困難的問題。該方案基于成熟的移動互聯技術，開發、運行和使用成本都很低。

“遠程簽到打卡”要求頂崗實習學生每天在指定上下班時間段，通過手機APP或計算機瀏覽器遠程登錄頂崗實習管理系統，上傳一張工作照或一段現場短視頻，進行電子簽到打卡。此方式既起到了強化學生勞動紀律和“報平安”的作用，又可用于過程考核評分。若學生未按時進行簽到打卡，則頂崗實習管理系統將自動通過飛信/短信、QQ、微信向該生的企業導師、校內導師和輔導員（“三導師”）發送警示信息，使之能及時聯動，查明學生未按時簽到打卡的原因及現狀，第一時間做出處理。

“電子圍欄監控”通過在電子地圖上圈選特定區域，根據頂崗實習學生的手機信號實時定位其所處的地理位置從而監測其活動范圍，只要學生未向頂崗實習管理系統發出申請并經“三導師”許可確認就走出電子圍欄，或者其手機信號因未知原因消失超過設定時間，頂崗實習管理系統也將自動通過飛信/短信、QQ、微信向“三導師”發送預警信息，使之能及時配合，了解學生的現狀，盡快加以應對。

二、企業黑白名單+崗位智能推薦

通常學生會將頂崗實習企業作為首選就業單位，企業也會將頂崗實習學生作為首選錄用人員。因崗位數量有限和學生就業預期不同，學校一般僅能安排10%～20%的學生到重點合作企業或重點實習基地進行頂崗實習，大部分學生需自行聯系或由親朋推介頂崗實習企業。考慮到企業和學生之間存在信息不對稱，企業真實的運營情況和具體崗位性質只有企業自己清楚，學生很難通過正常途徑了解到;而學生真實的專業知識技能水平和職業人格只有學生自己和學校清楚，僅通過有限崗位的頂崗實習企業難以全面了解。由此可能導致敗德行為和逆向選擇[9]，學生可能挑選到過度廣告宣傳實則資質差、信譽低的企業或與自身職業人格不相符的崗位，而優秀的企業可能挑選到簡歷光鮮實則專業知識技能水平不符合全部崗位性質要求的學生。外在表象就是頂崗實習企業質量良莠不齊，學生專業對口率低、換崗率和離職率高。信息不對稱對企業和學生的利益均可能造成損害，但對于處于弱勢群體的頂崗實習學生損害最大，故應優先保護學生的利益。職業院校作為企業和學生之間的重要橋梁，應采取措施盡可能消除其間的信息不對稱，為此，本文提出了“企業黑白名單+崗位智能匹配”的方案。

“企業黑白名單”的實現方法是使頂崗實習管理系統與各級政府主導的人力資源服務產業園平臺進行數據對接，引入經政府部門把關篩選過的企業信息及其用工信息，采用大數據技術建立頂崗實習企業資源庫，并根據政府部門和學校的實地調查報告及往屆頂崗實習學生的反饋問卷，對企業的資質口碑、誠信狀況、管理水平、崗位性質、工作時間、工作環境、生活環境、安全防護、健康保障和發展前景10項指標進行評分（每個指標10分，共100分），然后按評分對企業進行排名，將40分及以上的企業列入白名單，40分以下的企業列入黑名單。這就在為頂崗實習學生提供豐富的受國家政策支持的企業信息的同時，保證了企業的質量（即企業經營合法、管理規范、設備完備、符合安全生產法律法規等）。此舉雖可能對某些企業的聲譽造成一定負面影響，但卻得到了政府的支持，因為不僅體現了優先保護學生利益的原則，還起到了督促“黑名單”企業進行整改的作用。

“崗位智能推薦”是采用人工智能技術根據企業崗位和學生信息大數據為頂崗實習學生推薦適合的崗位。就現實情況而言，除極少數特殊崗位外，學生對企業提供的絕大多數崗位幾乎不存在“絕對適合”或“絕對不適合”的極端情況，只能是“較適合”或“不太適合”，而這樣的描述是模糊的，即“多適合”算是“較適合”不能清晰界定。但在實際生活中，人們常采用類似的模糊概念并結合經驗來思考解決問題，卻取得了良好的效果。因此，模仿人思考解決實際問題的模糊推理系統（fuzzy inference system，FIS）[10-11]便成為實現“崗位智能推薦”的首選人工智能技術。本文建立了一個三輸入單輸出的Mamdani型FIS實現“崗位智能推薦”，其模糊規則如下（共7條）：

（1）If A較低 or B較低 then D較低

（2）If A中等 and B中等 and C較低 then D較低

（3）If A中等 and B中等 and C中等 then D中等

（4）If A中等 and B中等 and C較高 then D中等

（5）If A中等 and B較高 and C較高 then D較高

（6）If A較高 and B中等 and C較高 then D較高

（7）If A較高 and B較高 and C中等 then D較高

其中，3個輸入模糊語言變量A為“學生專業知識技能水平與崗位技能或執業資格要求的符合度”、B為“學生職業人格與崗位性質的適合度”、C為“崗位薪資水平”;1個輸出模糊語言變量D為“崗位推薦度”;4個模糊語言變量的取值范圍均設定在區間[0，10]，0表示“最低”，10表示“最高”，模糊推理僅能接近但不能達到這兩個極值;“較低”、“中等”和“較高”為模糊語言變量的3個取值，即模糊語言值。實際應用時，按以下3式確定A、B和C的數值：

（1）A=學生的專業知識技能水平符合崗位技能或執業資格要求的條數/崗位技能或執業資格要求的總條數×10;

（2）B=（學生MBTI職業人格類型與傾向崗位適合度統計值×0.5+學生MBTI測試總傾向值×0.5）/100×10;

（3）C=（崗位薪資-崗位薪資均值）/（崗位薪資標準差/）+5，N=行業內相同崗位總數。

其中，第（2）式中MBTI為邁爾斯-布里格斯類型指標（Myers-Briggs Type Indicator）[12]，誕生于1942年，是有近80年應用和實證經驗的權威職業性格測試工具;第（3）式中構造了一個類似于t檢驗統計量的統計量，用于檢驗“崗位薪資”與“崗位薪資均值”是否存在顯著性差異，并將差異程度歸算到區間[0，10]。為A、B、C、D設計的隸屬度函數，如圖1所示。因A的計算是線性化的，故選擇具有線性段的梯形和三角形隸屬度函數;因MBTI對職業人格的映射是非線性的，且具有相對穩定性，故選擇具有一定穩定段的非線性廣義鐘形隸屬度函數;因C和D均具有非線性并帶有一定隨機性，故均選擇描述隨機正態分布的非線性高斯隸屬度函數，僅參數不同。應注意的是，并非模糊規則的條數和模糊隸屬度函數的個數越多，FIS的推理效果越好，宜少而精，否則可能產生不合實際的冗余推理;其次，因FIS具有優良的兼容性和魯棒性，隸屬度函數類型和參數的選擇也無死板的要求，僅需注意保證相鄰兩個模糊語言值的隸屬度函數的交點不低于0.5即可。以下用數字1、2、3對“較低”“中等”“較高”3個模糊語言值編碼，用數字1、2對模糊邏輯運算符“and”“or”編碼，取7條模糊規則的權重同為1.0，按[3個輸入1個輸出 模糊規則權重 模糊邏輯運算符]的順序排列后，得到如下的模糊規則矩陣：

計算機軟件根據模糊規則矩陣即可采用簡單的數字化查表方式實現語言化的7條模糊規則。由此建立“崗位智能推薦”FIS的結構，如圖2所示。若固定其中1個輸入而改變另外2個輸入，則可分別得到如圖3所示的3個“雙輸入單輸出”模糊推理曲面?？梢?，有C輸入的2個曲面較為平緩，且平坦面積較大，說明C對D的影響較A和B小，這就符合了設計的初衷，即專業知識技能水平達標及職業人格適合更重要，不能片面地追求高薪資。

其次，D的實際取值范圍主要在區間[2，8]，避免了出現接近于0（絕對不推薦）或10（強烈推薦）的極端情況而誤導學生，這也符合設計要求。最后，舉例驗證推理效果：學生甲的[A，B，C] = [6.32，8.55，4.21]，推理得到D=6.13，實現了模糊規則（7）;學生乙的[A，B，C] =[4.38， 4.14， 3.53]，推理得到D=4.97，實現了模糊規則（3），均符合設計預期。頂崗實習管理系統建議學生選擇D≥3.0的崗位進行頂崗實習和就業。A、B兩個量在較大程度上保證了專業對口和職業人格適合所選崗位，避免了部分學生在選擇崗位時帶有強烈的主觀性或片面性甚至是隨意性，也使企業能預估若接收某名學生頂崗實習可能遇到的問題而提前做好準備，從而從學生和企業兩個角度努力，降低學生頂崗實習過程的換崗率和離職率?！皪徫恢悄芡扑]”需逐年完善升級，其費用全部由學校承擔，無任何商業目的，原始推理數據對企業和學生透明公開，真正做到科學、客觀。

三、隨身安全教育+云端思政教育

“安全重于泰山，生命高于一切”，安全教育一刻不能停歇，這樣才能逐漸培養起頂崗實習學生的安全意識，最大限度地預防安全事故發生。同樣，思政教育也不能松懈，因為知識技能沒學好可以再學，崗位不適合可以更換，但如果思想出了問題，則將貽害學生，有違職業教育培養“合格的社會主義建設者和接班人”的宗旨。然而，頂崗實習期間學生地域分布很分散，校內的集中式安全和思政教育將難以為繼，多數情況下只能停止。為此，本文提出了基于移動互聯技術的“隨身安全教育+云端思政教育”方案，以解決學生在頂崗實習期間安全和思政教育的缺失問題。

“隨身安全教育”以手機APP為載體，將枯燥乏味、死板抽象的安全操作規程和安全衛生防護方法以鮮明活潑、短小精悍的“抖音”短視頻或動畫的形式進行展示（限定在5分鐘以內），要求學生每天利用碎片化的時間學習1～2則，并完成1～2道交互式的測試題，成績計入頂崗實習成績。這種滴灌式的安全教育方式，很容易起到潤物細無聲的作用，不會引起學生產生抵觸情緒。

“云端思政教育”是將學生的實體黨團群組織變為云平臺上的電子黨團群組織，定期由班委或輔導員發起并召開以班級或專業為單位的群聊式黨團群聯席會，上傳發布形式多樣的學習材料，對頂崗實習學生進行多層次、多角度的廣義思政教育（包括黨和國家方針政策學習、創新創業和技術革新教育、職業道德和職業精神培養、挫折教育和成功學教育、職業心理和職業禮儀輔導、交際技巧培訓和交際障礙疏導等）。會議發起后，至少會持續2～3天，以保證分散在不同地域的頂崗實習學生都能夠參與，這顯然是實體會議無法實現的。群聊式黨團群聯席會還作為信息反饋、經驗交流和互幫互助的平臺，使“三導師”能全面了解頂崗實習學生的思想和心理動態，及時發現異常情況，隨時給予關心和幫助，并能發揮學生黨團組織的堡壘作用，營造積極向上的頂崗實習氛圍。

四、保險理賠向導+在線維權幫扶

加強安全教育雖可預防安全事故發生，但安全事故不可能被完全避免。當安全事故發生并對頂崗實習學生造成傷害時，除依靠相關制度[13-14]處理外，依靠保險[14-15]是最快速有效的解決方式。由學校為參加頂崗實習的全體學生統一購買實習期間的保險，不僅可借助保險總額大的優勢，通過招標嚴控保險公司的資質和保險的性價比，還可對保險條目進行優選使之能最大限度地與“學平險”互補，從而使兩份保險能覆蓋95%以上的費用。優選保險公司和提高保險覆蓋率固然重要，但有時因多數學生對理賠接觸較少，理賠時常成為制約保險發揮其預期效用的瓶頸。另外，頂崗實習勞動是一種短期雇傭勞動，頂崗實習學生與企業間是一種非標準的勞動關系，學生不屬于勞動法保護的職業勞動者，故當學生的勞動權益受到侵害時，比如常見的勞動報酬過低、工作超時等，很難依法維權[16]。鑒于上述問題，本文提出了基于移動互聯技術的“保險理賠向導+在線維權幫扶”方案，以解決保險理賠不順暢、勞動權益受損維權難的問題。

“保險理賠向導”作為頂崗實習管理系統的一個“不常用”的圖標默默地進行守候，當需要時即可一鍵啟動。向導的第一步是提示保險公司的客服電話和鏈接及出險報案的通用模板，確保理賠申請人（頂崗實習學生本人或其明確關系人）報案及時、用語準確，避免理賠糾紛;第二步是提供理賠申請書模板及詳細地填寫說明和填寫示例，指導申請理賠人完成填寫;第三步是理賠附件匯總，以小標題及幫助圖片或幫助短視頻的形式按順序引導理賠申請人制作上傳證明附件，特別是根據定位信息推薦保險公司認可的公安部門、醫療機構，以便理賠申請人開具戶籍注銷證明、傷殘鑒定證明、死亡證明等;第四步是通過頂崗實習管理系統與保險公司的數據接口，向保險公司一鍵提交全部理賠材料;第五步則是通過飛信/短信、QQ和微信及時向理賠申請人發送辦理進度信息。

“在線維權幫扶”使頂崗實習學生在發覺自身勞動權益受損時，可隨時通過手機APP與學校聘請的律師進行溝通咨詢，避免采取忍氣吞聲或激烈爆發的方式解決問題。律師根據了解的情況進行分析，若分析后發現企業確有違法違規情況，會首先向學校反映，由學校出面與企業協商解決。若協商未果，則由律師指導學生收集證據和舉證，再由學校招生就業處派老師帶領學生向人力資源社會保障部門投訴，請其幫助調解。若仍無法解決，則由律師起草文件向人民法院提起訴訟。

五、自動評分統計+定時督學提示

雖然很多頂崗實習管理系統在一定程度上實現了對頂崗實習的過程管理，但普遍缺少統計和督學環節[17]，僅是狹義的過程管理，過程管理的效益不能充分發揮。鑒于此，本文提出了“自動評分統計+定時督學提示”的方案，以完善上述不足，其采用最初級的移動互聯和大數據技術即可實現。

“自動評分統計”將頂崗實習全過程分為N個考核周期（N=頂崗實習總天數/1個考核周期天數，1個考核周期天數根據不同崗位情況或以往經驗設置，如15天、30天等），每個考核周期的評分項目、評分公式和比例如表1所示，其中周期總結報告的成績為“三導師”評分的平均值，避免了某一導師主觀評分可能存在的不客觀、不公正。對于須在單日完成的評分項目（簽到打卡、撰寫日志和安全學習及答題），頂崗實習管理系統會在當天23：59自動完成統計并鎖定，不允許再改動;對于須在1個考核周期完成的評分項目，頂崗實習管理系統會在考核周期最后一天的23：59自動完成統計并鎖定，不允許再改動。頂崗實習管理系統在每個考核周期結束次日的00：01按表1統計的方式計算每個頂崗實習學生本考核周期的綜合成績，并以表格、曲線和圖形的形式進行發布。這樣做不僅使頂崗實習進程清晰明了，還有助于及時發現問題并后在下一考核周期中進行整改。在最后一個考核周期結束后次日的00：01，頂崗實習管理系統將統計計算并發布每名學生的頂崗實習總成績（N個考核周期成績的平均值），還將生成標準格式的成績單，供學生下載打印。

“定時督學提示”通過手機APP在每天早、中、晚的特定時間提示頂崗實習學生按時完成單天須完成的評分項目，在每個考核周期結束前1～2天提示頂崗實習學生完成并提交周期總結報告。頂崗實習管理系統要求學生在每個考核周期末都要提交周期總結報告，由此督促學生分期撰寫頂崗實習報告，最后由頂崗實習管理系統自動合并為一個總報告，避免學生在臨近頂崗實習結束時才突擊寫報告應付交差。當“三導師”布置了任務或發起了黨團群聯席會時，頂崗實習管理系統也將在第一時間提示頂崗實習學生完成任務或參加會議。

參考文獻：

[1]陳吉勝，魏佳.應然與實然：高職院校學生頂崗實習價值分析[J].職教論壇，2016（27）：82-84.

[2]王瑩，王華，趙麗，等.高職院校頂崗實習管理模式的實踐與探索——以江蘇農牧科技職業學院動物藥學院為例[J].黑龍江畜牧獸醫，2017（12）：235-236.

[3]陳向陽.職業學校學生實習現狀的實證研究——基于31?。ㄊ?、自治區）學生的調查[J].教育發展研究，2018，38（1）：52-60.

[4]何欣，徐筱秋.基于結構方程模型高職學生頂崗實習滿意度實證研究[J].職教論壇，2017（21）：76-80.

[5]陳蕊花，霍麗娟.發達國家專業實習對我國高職院校頂崗實習的啟示[J].職教論壇，2018（7）：172-176.

[6]教育部，財政部，人力資源社會保障部，安全監管總局，中國保監會. 教育部等五部門關于印發《職業學校學生實習管理規定》的通知（教職成〔2016〕3號）[Z].2016-4-11.

[7]黃成良.校企合作視角下高職院校學生頂崗實習策略研究[J].職教論壇，2017（14）：47-50.

[8]姚旭明.基于期望理論的高職學生頂崗實習管理機制[J].教育與職業，2016（14）：118-120.

[9]揭平英.頂崗實習中的信息不對稱分析與基本對策[J].教育與職業，2016（12）：115-118.

[10]李國勇.神經·模糊·預測控制及其MATLAB實現（第4版）[M].北京：電子工業出版社，2018.

[11]石辛民.模糊控制及其MATLAB仿真（第2版）[M].北京：電子工業出版社，2018.

[12]陳玉玲，陳維政.MBTI人格類型與工作匹配作用機制研究[J].軟科學，2015，29（5）：92-95.

[13]盧宇，孫長坪.高職院校防范學生頂崗實習傷害的制度建設探析[J].職教論壇，2017（28）：68-71.

[14]王遠東.職業教育頂崗實習學生勞動安全風險管理法律制度研究[J].職業技術教育，2016，37（16）：41-45.

[15]郝金鎮.在頂崗實習中高職院校學生傷害事故的分析[J].黑龍江畜牧獸醫，2016（18）：242-243.

[16]徐銀香，張兄武.頂崗實習生勞動權益及其法律保障研究[J].職教論壇，2017（10）：69-73.

[17]熊偉，房風文.高等職業院校頂崗實習信息管理平臺建設——重慶SLDL職業學院的實踐分析[J].中國職業技術教育，2018（26）：91-96.

基金項目：重慶市高等教育教學改革研究重點項目“融入9S管理模式的高職院校實踐教學綜合管理系統研究及實踐”（編號：182090，主持人：孫曉明）;重慶市教育科學“十三五”2017年規劃課題“基于默會知識理論和人力資本理論的高職現代學徒制立體人才培養模式研究與應用”（編號：2017-GX-463，主持人：孫曉明）

作者簡介：孫曉明（1980-），男，漢族，云南昆明人，博士/博士后，教授，高級工程師，研究方向：實踐教學條件建設、實習實訓、職業技能競賽和創新創業培訓的管理;陳吉勝（1974-），男，漢族，重慶人，博士，教授，研究方向：高職院校改革發展、制度創新和機構調整等的管理。