基于AARRR模型的電力微信公眾號(hào)信息溯源方法研究

陳齊瑞,徐家寧,張維,俞佳莉,蔣穎

(國網(wǎng)浙江省電力有限公司營(yíng)銷服務(wù)中心(計(jì)量中心)，浙江 杭州 310014)

0 引言

微信公眾號(hào)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)話服務(wù)，本質(zhì)上是一個(gè)絕佳的信息溝通與意愿表達(dá)的反饋系統(tǒng)。多個(gè)領(lǐng)域可以通過微信公眾號(hào)完成一定的服務(wù)，為日常工作帶來了極大的便捷性[1]。電力企業(yè)的服務(wù)與居民生活緊密相關(guān)，微信公眾平臺(tái)的出現(xiàn)，為電力企業(yè)服務(wù)提供了新的手段，國網(wǎng)江蘇省電力公司以及國網(wǎng)山東省電力公司是電力微信公眾號(hào)嘗試的代表，尤其是國網(wǎng)江蘇省電力公司，出現(xiàn)首個(gè)電力公司微信公眾號(hào)，通過使用得到了出色的服務(wù)成果，被評(píng)為了微信優(yōu)秀案例，并對(duì)其進(jìn)行大力推廣使用[2-3]。

由于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)尺寸的局限，導(dǎo)致現(xiàn)有電力微信公眾號(hào)信息溯源方法定位精準(zhǔn)度較低，為此提出基于AARRR模型的電力微信公眾號(hào)信息溯源方法。AARRR模型指的是Acquisition(獲取用戶)、Activation(提高活躍度)、Retention(提高留存率)、Revenue(獲取收入)與Refer(自傳播)，分別指的是移動(dòng)應(yīng)用生命周期的5個(gè)重要環(huán)節(jié)，希望通過應(yīng)用AARRR模型提升方法在10 000數(shù)量級(jí)以上網(wǎng)絡(luò)尺寸的信息源定位準(zhǔn)確度[4]。

1 電力微信公眾號(hào)信息溯源方法研究

1.1 微信公眾號(hào)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

電力微信公眾號(hào)信息傳播具有一定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其是定位信息源的基礎(chǔ)，為此，此研究首要的任務(wù)就是構(gòu)建微信公眾號(hào)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[5-6]。

電力微信公眾號(hào)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是以微信公眾號(hào)用戶為節(jié)點(diǎn)，以信息之間的相似度為邊形成的網(wǎng)絡(luò)。在微信公眾號(hào)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，邊權(quán)重是依據(jù)公眾號(hào)發(fā)布信息的相似度進(jìn)行計(jì)算的，計(jì)算式為式(1)。

ωi,j=w(d1,d2)

(1)

式中，ωi,j表示i-j邊權(quán)重；w(di,dj)表示信息di與信息dj的相似度。

由式(1)得到的邊權(quán)重可以清晰地反映信息之間的相似程度，判斷信息傳播的概率[7-8]。

1.2 信息傳播路徑分析

依據(jù)構(gòu)建的微信公眾號(hào)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，通過AARRR模型分析信息傳播路徑。

AARRR模型示意圖如圖1所示。

圖1 AARRR模型示意圖

由圖1可知，AARRR模型實(shí)質(zhì)上是一個(gè)數(shù)據(jù)模型，展示了電力微信公眾號(hào)信息自傳播的全過程，也顯示了電力微信公眾號(hào)的管理與服務(wù)流程。為了簡(jiǎn)化信息溯源過程，搭建信息傳播模型，信息傳播路徑步驟如下所述。

步驟一：初始階段：基于微信公眾號(hào)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)G，Sate=0，Rate=0，設(shè)置所有節(jié)點(diǎn)均是可傳播狀態(tài)；

步驟二：傳播階段：若是節(jié)點(diǎn)被傳播，以矩陣Rate中的概率傳播給相鄰的節(jié)點(diǎn)，則相鄰節(jié)點(diǎn)也變成了傳播點(diǎn)；反之則更新矩陣Sate與Rate；

步驟三：最終階段：依次獲取被傳播節(jié)點(diǎn)，將其依次連接，則得到了信息傳播途徑[9]。

1.3 信息傳播激活時(shí)刻向量計(jì)算

電力微信公眾號(hào)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)量級(jí)較大，無法實(shí)時(shí)觀測(cè)每一個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)，為此，基于節(jié)點(diǎn)緊密度選取可觀測(cè)節(jié)點(diǎn)，并計(jì)算信息傳播激活時(shí)刻向量[10]。

基于節(jié)點(diǎn)緊密度選取可觀測(cè)點(diǎn)，可以突破網(wǎng)絡(luò)數(shù)量級(jí)的限制，增加信息溯源方法的適用范圍。緊密度是一種中心度測(cè)量方法，顯示了節(jié)點(diǎn)與傳播路徑中其它節(jié)點(diǎn)的遠(yuǎn)近程度，計(jì)算式為式(2)。

(2)

式中，Cj表示節(jié)點(diǎn)j的緊密度；N表示用戶節(jié)點(diǎn)的總數(shù)量；dij表示用戶節(jié)點(diǎn)i與用戶節(jié)點(diǎn)j的最短路徑長(zhǎng)度。

1.4 信息溯源估計(jì)函數(shù)建立

在微信公眾號(hào)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，距離信息源節(jié)點(diǎn)越遠(yuǎn)的節(jié)點(diǎn)被激活的時(shí)間越晚，若是替換源節(jié)點(diǎn)，就會(huì)違背上述事實(shí)。依據(jù)上述原理，建立信息溯源估計(jì)函數(shù)。信息溯源估計(jì)函數(shù)主要由信息傳播激活時(shí)刻向量與信息傳播時(shí)間近似矩陣構(gòu)成，如式(3)。

to=ts+τ(υ,o)

(3)

式中，to表示信息溯源估計(jì)函數(shù)；ts表示源節(jié)點(diǎn)激活時(shí)刻，是未知的；τ(υ,o)表示節(jié)點(diǎn)υ到可觀測(cè)節(jié)點(diǎn)o的傳播時(shí)間間隔。

近似信息傳播時(shí)間矩陣向量計(jì)算流程如圖2所示。

圖2 近似信息傳播時(shí)間矩陣向量計(jì)算流程圖

圖中的計(jì)算流程實(shí)現(xiàn)了基于AARRR模型的電力微信公眾號(hào)信息源節(jié)點(diǎn)的定位，為電力微信公眾號(hào)的安全提供更加有效的保障。

2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

為了驗(yàn)證電力微信公眾號(hào)信息溯源方法在10 000數(shù)量級(jí)以上網(wǎng)絡(luò)尺寸的信息源定位準(zhǔn)確度，設(shè)計(jì)仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn)，對(duì)比方法采用現(xiàn)有電力微信公眾號(hào)信息溯源方法中代表方法，分別是基于SI模型的電力微信公眾號(hào)信息溯源方法與基于部署觀察點(diǎn)的電力微信公眾號(hào)信息溯源方法。其中，基于SI模型的信息溯源方法構(gòu)建了輿論中心偵測(cè)模型，以此來定位信息源；基于部署觀察點(diǎn)的信息溯源方法是通過在微信公眾號(hào)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中部署一定的觀察點(diǎn)收集信息，利用統(tǒng)計(jì)分析定位信息源。

2.1 測(cè)試環(huán)境搭建

為了保障測(cè)試的順利進(jìn)行，選取國網(wǎng)江蘇省電力公司微信公眾號(hào)作為測(cè)試對(duì)象，國網(wǎng)江蘇省電力公司微信公眾號(hào)界面實(shí)物圖如圖3所示。

圖3 測(cè)試對(duì)象界面實(shí)物圖

2.2 測(cè)試指標(biāo)選取

信息源定位準(zhǔn)確度主要由溯源成功率與真實(shí)源節(jié)點(diǎn)平均排名比例來評(píng)估，其計(jì)算式為式(4)。

(4)

式中，SR表示溯源成功率；ARP表示真實(shí)源節(jié)點(diǎn)平均排名比例；|V|表示用戶節(jié)點(diǎn)數(shù)量。

常規(guī)情況下，溯源成功率越高、真實(shí)源節(jié)點(diǎn)平均排名比例越小，表明信息溯源方法的準(zhǔn)確度越高。

2.3 溯源成功率分析

溯源成功率還會(huì)受到噪聲的干擾，分別在噪聲30 dB與50 dB情況下進(jìn)行測(cè)試。以測(cè)試對(duì)象關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)量級(jí)為自變量，得到溯源成功率對(duì)比情況如表1、表2所示。

表1 噪聲30 dB情況下溯源成功率對(duì)比情況表

表2 噪聲50 dB情況下溯源成功率對(duì)比情況表

由表1和表2可知，在噪聲30 dB情況下，提出方法的溯源成功率范圍為89.95%-95.03%；在噪聲50 dB情況下，提出方法的溯源成功率范圍為80.10%-88.12%。通過對(duì)比研究發(fā)現(xiàn)，在噪聲30 dB與50 dB情況下，提出方法的溯源成功率均高于現(xiàn)有代表方法。隨著噪聲程度的增加，信息溯源方法溯源成功率呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。

2.4 真實(shí)源節(jié)點(diǎn)平均排名比例分析

在噪聲30 dB與50 dB情況下，通過測(cè)試得到真實(shí)源節(jié)點(diǎn)平均排名比例對(duì)比情況如圖4、圖5所示。

圖4 噪聲30 dB下真實(shí)源節(jié)點(diǎn)平均排名比例對(duì)比情況圖

由圖4和圖5可知，提出方法的真實(shí)源節(jié)點(diǎn)平均排名比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于現(xiàn)有代表方法。隨著噪聲程度的增加，真實(shí)源節(jié)點(diǎn)平均排名比例呈現(xiàn)增加的趨勢(shì)。

圖5 噪聲50dB下真實(shí)源節(jié)點(diǎn)平均排名比例對(duì)比情況圖

上述測(cè)試結(jié)果顯示：在10 000數(shù)量級(jí)以上網(wǎng)絡(luò)尺寸中，提出方法的溯源成功率高、真實(shí)源節(jié)點(diǎn)平均排名比例小，表示提出方法信息源定位準(zhǔn)確度高。

3 總結(jié)

電力微信公眾號(hào)的使用已經(jīng)逐漸成熟，關(guān)系網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變得愈加復(fù)雜，用戶量逐漸攀升，信息在用戶間傳播的方式也更加多樣化。在電力微信公眾號(hào)中，信息質(zhì)量無法保障，再加上信息管理制度不夠完善，導(dǎo)致謠言、惡意言論大肆傳播。由此可見，如何追溯信息的源頭是治理電力微信公眾號(hào)的關(guān)鍵。為此提出基于AARRR模型的電力微信公眾號(hào)信息溯源方法研究，該方法可以提升信息溯源方法的使用范圍，為電力微信公眾號(hào)的安全提供更高的保障。