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后疫情時代 線上教育走向何方?

2021-08-05 08:37:10彭莎
記者觀察 2021年15期
關鍵詞:教育教學學生

文 彭莎

疫情時代讓實體經(jīng)濟受到重創(chuàng),卻給了線上平臺迅速發(fā)展的機會。各種線上教育如雨后春筍般涌現(xiàn),成為火熱的時代風口,新的模式也在突破和迂回中不斷前行。學校的授課和考試方式也逐漸向教育在線化轉移,未來無論疫情的影響將持續(xù)多久,但教育在線化將是大勢所趨。

如今,利用騰訊會議等平臺進行“云上課”“云答辯”“云畢業(yè)”已成為常態(tài)。基于廣大師生的切實需求,“云考試”“云監(jiān)考”“云自習”也開始出現(xiàn),事實上,多地中小學以及清華大學、武漢大學、深圳大學、暨南大學等高校已將騰訊會議用于日常辦公和教學。

特殊環(huán)境下,教育場景加速創(chuàng)新,不管是大中小學生的教學場景與成年人自我提升的學習場景都發(fā)生了重大變化。據(jù)艾媒數(shù)據(jù)顯示,中國K12在線教育市場滲透率已經(jīng)從2019年的15%提升到2020年的25.8%。在線教育滲透率飆升,教育場景正被數(shù)字化加速變革。

傳統(tǒng)教育的痛點

教學方式單一,課程設置相對陳舊

不管是學校教育還是傳統(tǒng)培訓機構,在傳統(tǒng)教與學的環(huán)節(jié),主要通過老師的口述描述或者PPT展示的方式向學生傳授知識點,師生之間缺乏有效互動,過程較為枯燥。

推崇以權威名師執(zhí)教或編寫培訓教材等為賣點,但內(nèi)容相對刻板,在教學培訓模式上思維也較固化,編寫的課程也缺乏一定的創(chuàng)新性和趣味性。

準入門檻較低,機構過于商業(yè)化

隨著教育培訓市場需求的擴大,進入教育領域的辦學主體更加復雜,從全國知名連鎖教育機構到零散的培訓機構,入行門檻低,教育設施和教育質(zhì)量參差不齊。

培訓課程設施過于注重收益化和商業(yè)化,影響教師形象,教學質(zhì)量無法保證。而近年眾多線上教培資源整合服務平臺發(fā)展強勁,但由于審核不嚴、對市場缺乏了解、盲目擴大規(guī)模,導致線上線下教育機構亂象叢生。

線上線下割裂,教學內(nèi)容弱關聯(lián)

傳統(tǒng)線下教育以學校教育為主,教培機構為輔,線上教育則作為輔助教學手段滿足個性化的教育需求,故而導致線上學習與線下學習割裂,在教學內(nèi)容上,線上線下關聯(lián)性較弱等問題。

在這些痛點的刺激之下,5G時代的到來,打破了教育的技術壁壘,引領教育領域創(chuàng)新和變革,讓教育應用衍生更多可能。

推動教育場景變革的三大動力

以大數(shù)據(jù)、智能化、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一輪信息技術革命的興起,教育空間、教育理念、教育模式、學校體系開始被重構。其中推動教育場景變革的主要有三股力量。

教育受眾全民化

隨著“人人皆學、處處能學、時時可學”的學習型社會的形成,從咿呀學語的小孩,到自我提升的職場“打工人”,都變成了教育培訓的剛需主體,學習者從低頻學習走向高頻學習。

教育的參與主體發(fā)生的變化,從傳統(tǒng)的教師、學校、學生,變成了四類參與主體:即電信運營商、技術服務商、內(nèi)容服務商和教育產(chǎn)品受眾(教育主管部門、學校、學生、家長)。全民化必然導致個性化學習需求與場景的發(fā)展。

學生群體:停學不停課,線上線下雙向加持

學生群體作為最大教培受眾,以升學應試及興趣培養(yǎng)為主要需求,以線下學校和培訓機構為主要教育場景,隨著疫情之下“停學不停課”的學習需求產(chǎn)生,教培主場景變?yōu)榫€上線下雙向加持,加速了學校網(wǎng)絡優(yōu)質(zhì)課程開發(fā)、智慧校園建設,斑馬AI、作業(yè)幫等線上教輔機構的發(fā)展,同時也一定程度上打破教育資源不平均的困境。

職場人:處處能學、時時可學,促進線上教育發(fā)展

多數(shù)職場人時間碎片化,缺乏系統(tǒng)性學習的機會。視頻、音頻類線上教育專題課程的發(fā)展,打破了職場人學習的時空壁壘,方便時間管理,構建處處能學、時時可學的教育場景。

教育技術智慧化

5G時代時代到來,由新技術引領的數(shù)字化浪潮,同樣席卷至教育領域,技術革命正在重新勾勒教育場景的輪廓。

直播、VR/AR、AI與教育結合,能夠產(chǎn)生全新的教學應用場景,通過打造沉浸式、個性化的師生互動課堂,提升學生積極性和知識吸收效率,推動智慧教育與信息化進一步發(fā)展。

直播+教育,打破教育時空壁壘

疫情期間,網(wǎng)課直播解決了大中小學和留學生們無法返校學習的難題,也為城鄉(xiāng)教育資源分配不均等問題提供了解決思路。

在線教育突破時空限制,讓授課端的老師和聽課端的學生能隨時連接,相對于早期的文本課程下載、音視頻課堂,直播實現(xiàn)了即時互動,打破單一演示授課模式,讓老師和學生以更輕松的方式互動答疑,提高學生參與意愿。

虛擬現(xiàn)實+教育,形成沉浸式教學

將VR/AR技術運用到教學硬件設備當中,通過自然的交互方式,將抽像的學習內(nèi)容變成可視化、形象化,為學生提供沉浸式的教學體驗。

如在地理課時通過5G+VR可以全景瀏覽課本提到的某個地理標志,或者面對地理標志的實體時,通過5G+AR疊加現(xiàn)實有關的地理知識,增強學習效果。

除此之外,虛擬現(xiàn)實技術還可應用于:地震消防等難以實現(xiàn)的災害場景模擬演習;飛機駕駛、臨床手術等模擬成本高、風險高的領域;太空、深海等科普、歷史場景還原;真人陪練、語境營造等方面。

人工智能+教育,深化個性化學習

AI是教育創(chuàng)新的重要熱點,5G時代,人工智能將與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術互相融合發(fā)展,提供更加全面的數(shù)據(jù)采集和更加優(yōu)化的算法模型,讓人工智能模擬“人的思維方式”,更好地輔助學生的學習、老師教學以及校園管理。

通過融合圖像識別、用戶情緒分析等技術,可以解析視頻畫面中每個人的動作表情,準確識別情緒變化,實時反饋課堂“氣氛”,賦能“云課堂”,老師可以據(jù)此判斷學生對知識點的掌握情況,調(diào)整授課進度和風格等。而教學機構也可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)調(diào)整教學方案。

教育平臺整合化

除了傳統(tǒng)的線上線下教輔機構,越來越多的平臺型和應用型技術服務商開始進入教育領域,發(fā)揮流量、平臺和技術壟斷優(yōu)勢,對教育資源進行整合。如新東方在線、學而思網(wǎng)校、網(wǎng)易云課堂等平臺服務商,立思辰、科大訊飛、人大經(jīng)濟論壇、猿題庫等應用服務商。

由于壁壘較低,近年來各大社交平臺和資本也開始進入教育領域,搭建教學平臺。

平臺服務整合型:B2C/B2B+B2C/C2C

以騰訊課堂、支付寶釘釘、微信微課堂、B站教育專欄為代表,利用自身技術支持與平臺流量優(yōu)勢,匯聚公域流量和私域流量,將教育平臺與機構、個人講師、學習者、商家都聚集到一個平臺,形成B2C/B2B+B2C/C2C的鏈接,融入視頻、音頻、動畫和圖文很多種形式,構建在線會議、網(wǎng)課直播、學習視頻、彈幕交流等教學場景,使學習方式變得更為輕松。

微信小鵝通:以微信為平臺,主要應用于知識付費、教育培訓、企業(yè)培訓等場景,通過圖文、音視頻、直播多種內(nèi)容形式滿足各類課程需求,并進行高效社群運營,利用精準的數(shù)據(jù)分析,掌握經(jīng)營狀態(tài),提升品牌營銷。

百度傳課:由百度主導成立的綜合性在線教育平臺,涵蓋義務教育、資格考試、職場培訓、IT培訓等。

網(wǎng)易云課堂:由網(wǎng)易主導,成立的綜合性在線教育平臺,涵蓋資格考試、職場培訓、IT培訓等,義務教育階段內(nèi)容較少。

應用服務整合型:社交/技術服務/題庫答疑

以面向K12教育和專業(yè)職業(yè)教育為主,可分為三種驅動類型:

第一類以技術服務為核心,通過平臺自身在大數(shù)據(jù)、人工智能方面的技術優(yōu)勢參與智慧教育體系解決方案設計與實施,建設線上互動的智慧課堂,打造課前、課中、課后精準教學閉環(huán)場景,實現(xiàn)精準教學。

如科大訊飛智慧教育作為專業(yè)技術提供商,在教學、考試、管理等教育關鍵環(huán)節(jié)全面布局,與全國35000余所學校深度合作,形成覆蓋從國家到各省市縣區(qū)、學校、課堂以及家庭的智慧教育產(chǎn)品體系,同時開發(fā)訊飛智能學習機X2Pro等個人使用工作教輔工具,實現(xiàn)“千人千面”的精準學習,定制AI家庭教師。

第二類以社交為核心整合目標受眾。如“一起作業(yè)”APP,將學生、老師和家長三方互動的作業(yè)平臺,老師輕松布置作業(yè),學生快樂做作業(yè),家長可以定期查看孩子的學習進度及報告,情景交融的學習模式。同時將社交思維引入作業(yè)功能,通過組團競賽、摘果社交,引導學生從學習小組脫穎而出,提高學習激情與效率。

第三類以題庫答疑功能為核心,整合海量題庫,精準解決難題。如猿題庫,是一款手機智能做題軟件,已經(jīng)完成對初高中及小學的全面覆蓋;針對高三學生還提供了總復習模式,匹配各省考試大綱和命題方向,可按考區(qū)、學科、知識點自主選擇真題或模擬題練習。

教育場景數(shù)字化的趨勢——OMO線上線下融合

數(shù)字信息化主導下的教育場景變革,正在重構人與時間、人與空間、人與技術的連接,教學方式正從“純線下”轉向“線上”或“線上與線下相結合”。

教培行業(yè)正在經(jīng)歷從名師化1.0時代、標準化2.0時代、線上化3.0時代到數(shù)字化4.0時代,而數(shù)字化時代的代表教學模式則是OMO。

OMO即Online-Merge-Offline,不是將教育的某一環(huán)節(jié)單獨搬到線上去,而是通過數(shù)據(jù)的完全打通,教學前將學生信息進行數(shù)據(jù)化,追蹤學生學習的全路徑,以提升教學效果和體驗為中心,從教研、產(chǎn)研和服務等體系去優(yōu)化分工和資源配置,并深度融合線上與線下的學習場景,實現(xiàn)標準化的流程與個性化的服務。

現(xiàn)在教育行業(yè)對OMO模式的探索,主要有三種模式:

業(yè)務獨立型:自身線上線下都具有獨立的業(yè)務線,雖然在具體課程交付過程中會有業(yè)務交叉,但在組織架構上屬于不同的團隊。僅僅將線下的部分課程授課,通過錄播、直播或微課、輕課程的形式呈現(xiàn)。或者線下完成上課環(huán)節(jié),答疑、測評和鑒定等非教學內(nèi)容轉移線上。

打包售賣型:對教學資源進行重新分配,將線上線下課程進行搭配,一起售賣。常見的形式是:周內(nèi)以線上上課為主,周末線下集中上課。

雙師融合型:以線上智能產(chǎn)品教學為主,線下真人老師教學為輔,包括雙師課堂、真人直播等形式。比如愛學仕的“人機雙師模式”,線上AI老師解決個性化教學輔導問題,線下資深老師解決針對性家校互動問題,完美融合線上教育和線下教育。

未來線上線下雙師融合的OMO將逐漸成為主流,并通過技術支持,以線上為授課中心,重在教研和教學管理,實現(xiàn)全場景、個性化的學習。

教育數(shù)字化場景的應用

2020年7月15日,國家發(fā)展改革委等13部門公布《關于支持新業(yè)態(tài)新模式健康發(fā)展激活消費市場帶動擴大就業(yè)的意見》,提出發(fā)展15種新業(yè)態(tài)新模式的一系列政策措施,包括在線教育、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、線上辦公、數(shù)字化治理等。其中第一條就是發(fā)展“融合化在線教育”。對教育的數(shù)字化轉型具有重大意義。

未來以教育OMO模式將從在線化、數(shù)據(jù)化向智慧化發(fā)展。教育數(shù)字化應用場景將更加廣闊。

自動答疑

運用大數(shù)據(jù)建立題庫,基于語音識別、圖像識別、手寫識別、語音分析等技術的發(fā)展,讓機器模擬人來答疑、服務成為可能。比如學霸君、作業(yè)幫等軟件都是借助了智能圖像識別技術,學生遇到難題時只需要用手機拍成照片上傳到云端,系統(tǒng)在一到兩秒內(nèi)就可以反饋出答案和解題思路。

虛擬教學場景

AR/VR在教育領域的應用最大的貢獻是虛擬教學場景的呈現(xiàn)。

學習者通過AR技術進入一個和現(xiàn)實高度仿真的環(huán)境,動態(tài)地進行交互形式學習,可以讓學習者自主探索各種有趣的學習材料,并且可以在做實驗犯錯的情況下也不會有任何嚴重后果。并且AR技術讓學習在正式和非正式的學習場景之間快速切換,也可以在學習和教育中使用移動技術。

AR在教育行業(yè)有非常廣泛的應用,比如虛擬場景培訓、AR圖書、AR游戲學習、AR建模等。尤其是在職業(yè)教育領域,比如醫(yī)療和建筑等領域的技能培訓,AR技術已經(jīng)有比較深入的應用了。

自適應學習

包括自適應+K12教育/STEAM教育/語言教育等。即通過計算機手段檢測學生當前的學習水平和狀態(tài),并相應地調(diào)整后面的學習內(nèi)容和路徑,幫助學生提升學習效率。

自適應學習的運作過程是這樣的:搜集學生學習數(shù)據(jù),預測學生未來表現(xiàn),智能化推薦最適合學生的內(nèi)容,最終高效、顯著地提升學習效果。

智能批改

批改網(wǎng)是一個計算機自動批改英語作文的在線系統(tǒng),為學生和教室提供智能的批改服務。得益于大數(shù)據(jù)、文字識別、語音識別等技術的發(fā)展,將其應用到教師的規(guī)模化進行作業(yè)、試題和作文領域的批改,還推動了文字的規(guī)模化自動批改和個性化反饋。

比如美國的計算機科學家喬納森研發(fā)了一款可進行英語語法糾錯的軟件,能夠聯(lián)系上下文去理解全文,然后做出判斷,它提高了英語翻譯軟件或程序翻譯的準確性,解決了不同國家之間的交流問題。

教育的數(shù)字化浪潮已經(jīng)開始,OMO線上線下混合模式將成為教育模式發(fā)展革新的大趨勢,教育數(shù)字化的應用場景也將越來越廣泛。

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