基于需求預測信息共享的競爭性企業聯盟結構

2021-08-05 13:01:40汪婷婷

系統管理學報 2021年4期

常珊 ,胡斌 ,汪婷婷 ,丁龍

(1.華中科技大學管理學院,武漢 430074;2.湖北經濟學院信息管理與統計學院,武漢 430205)

企業組織間通過聯營資源和技能實現共同和個體目標的合作聯盟是商業領域中較為流行的戰略[1-2],同時也是很多市場中不可分割的一部分[3]。本文主要關注處于供應鏈同一層次的、向下游銷售可替代產品的競爭性企業所形成的橫向聯盟結構。橫向聯盟在汽車、航空、醫藥、海運、農業和物流等領域廣泛存在[2-7],眾多文獻從不同角度開展了研究。例如,在位企業與新進入企業間聯盟對企業績效的影響[8]、聯盟結構和企業間的兼容性對企業績效的影響[9]、聯盟治理結構[10]、構建聯盟對抗外部風險[2]、單聯盟結構穩定性[11-13]以及需求不確定性對聯盟結構的影響[3,14]等。

隨著新興信息技術的快速發展,企業利用物聯網和大數據等技術獲得更準確的市場需求信息成為可能。面對激烈的市場競爭,企業間彼此共享需求預測信息,相互合作形成信息共享聯盟,不僅可以避免過度競爭,還可以通過聚合后的預測信息降低市場不確定性。例如,我國電商物流行業“菜鳥聯盟”平臺下各快遞企業通過菜鳥網絡的物流預警雷達系統實現信息預測與共享,共同應對每年的“雙11”促銷季。MIT 的一份研究報告表明,大量(超過2/3)從事物聯網項目的企業從客戶、供應商以及競爭者處獲取相關數據。超過1/5的從事物聯網項目的企業與競爭者共享數據[15]。在縱向供應鏈中下游零售商預測精度的高低對上游制造商的績效具有重要的影響作用,因此,在選擇下游零售商時應綜合考慮備選零售商的預測精度情況[16-17]。而橫向競爭企業間需求信息共享,同時涉及競爭強度和預測精度的變化,現有文獻較多關注信息共享的動機問題[18-21],競爭結構對信息共享動機的影響[22-23],零售商是否真實共享以及(從供應商的視角)如何讓零售商真實共享其需求信息[24-26]。雖然文獻[24-26]中研究了多個競爭性零售商之間共享需求信號對上下游企業利潤的影響,但并未考慮零售商在預測精度方面的異質性,以及聯盟結構與預測精度之間的交互作用。因此,在差異化預測精度下,競爭性企業應該如何選擇合作伙伴? 聯盟企業的預測精度對聯盟的期望收益會產生什么影響? 競爭強度和預測精度的變化分別會對聯盟結構產生什么影響? 競爭性企業形成聯盟會增加各企業的期望收益,該效果是因合作導致競爭強度降低帶來的,還是因預測精度提高帶來的?探索這些問題的答案是本文進行該研究的動機。

1 文獻綜述

與本文相關的研究主要有橫向企業聯盟和需求預測信息共享兩類。

(1)橫向企業聯盟。在經濟和供應鏈領域有眾多學者對企業間的非信息共享橫向聯盟進行了研究。在確定性需求下,文獻[11-12]中分別從價格競爭和數量競爭的角度分析了競爭性市場中聯盟的穩定性。Thoron[13]使用CPNE 的概念分析一個企業是否會加入一個聯盟。競爭性的企業通過整合購買力,可以降低采購過程中的成本和低效率,但產品間替代性和企業間兼容性會導致不同的聯盟結構[9]。李昌文等[27]針對下游存在數量競爭的3個零售商的兩層分銷供應鏈系統,利用兩階段博弈方法,通過3種博弈框架,研究了零售商之間聯盟的穩定性,但沒有考慮需求不確定性問題。在不確定性需求下,Nagarajan等[3]研究了銷售可替代產品的企業間動態聯盟問題,各聯盟之間進行價格和庫存決策競爭,研究結果表明,大聯盟在遠視意義上是穩定的。Huang等[2]在由一個下游企業和N個上游供應商組成的供應鏈框架下,研究了上游供應商因面臨履行訂單違約風險而形成戰略聯盟的問題,研究結果表明,供應商之間合作的動機是降低違約風險,而非降低競爭。相關學者從不同視角研究了競爭性企業形成聯盟的原因,例如降低成本、提高效率和應對風險等。基于當前物聯網和大數據的應用,企業的需求預測能力將得到不斷改善,在企業聯盟結構的相關研究中考慮需求預測信息共享的影響,將非常有必要且具有實踐意義。另外,裝配系統中也存在聯盟問題,不過其中供應商之間都是互補型關系,具體可參考文獻[14,28-31]。

(2)需求預測信息共享。在供應鏈領域有大量文獻研究供應鏈上下游企業間需求信息共享問題[32-33]。本文主要回顧供應鏈中同層級企業間的需求信息共享的文獻。早期相關學者研究了寡頭市場結構下的信息共享問題[34],之后大量文獻研究了競爭性企業間信息共享的動機[18-19,35-39]。霍沛軍[40]研究了雙寡頭企業間信息共享的效應,信息共享會增加企業利潤、消費者剩余以及社會福利,但容易陷入囚徒困境。面對不確定的市場需求,趙道致等[41]研究了兩制造企業間的需求信息共享對產能共享策略的影響。Wu等[22]和Yan[23]分別利用數量競爭和價格競爭模型分析了競爭性企業間信息共享的動機。陳忠等[42]分析了電子和傳統雙渠道間的信息共享與收益分享機制。Cho等[20]認為兩個競爭主體間共享信息會帶來兩種影響:使各主體獲得更好預測的積極影響,以及導致競爭增加的消極影響。在由兩個異質供應商和一個制造商組成的供應鏈中,供應商之間可能形成聯盟甚至共享成本信息,Shi等[21]發現,供應商可以從中獲益,但會使下游制造商情況變糟。文獻[24-26]中在1:N 的供應鏈結構下研究了多個企業間信息共享問題,但并未考慮企業預測精度的異質性以及與聯盟結構之間的交互。基于需求信息共享的聯盟結構穩定性,Leng等[43]在由制造商、分銷商和零售商組成的縱向供應鏈中分析了基于需求信息共享的聯盟結構問題。So?ic'[44]利用動態穩定的概念對前者進行了拓展。本文亦基于3個企業的假定,考慮基于需求信息共享的聯盟結構問題,但不同于上述文獻的是:①縱向供應鏈中企業間是供應和合作關系,而本文關注的是橫向供應鏈中企業間的競合關系;②本文模型中的需求是價格敏感的,且各企業之間進行Bertrand價格競爭,他們模型中的需求是AR(1)過程,價格是外生的;③本文將信息聚合帶來的利潤增量與企業間合作帶來的利潤增量進行了區分,以更客觀的方式分析信息技術對企業聯盟決策的影響。

除了橫向信息共享之外,一些學者研究了預測精度對信息共享價值的影響。Yao 等[45]在由制造商和零售商組成的雙渠道結構下研究了信息共享的價值,敏感性分析表明預測精度會影響該價值。Yan[23]通過研究在線和傳統零售商共享預測信息表明,當渠道預測不夠準確,產品更適合網絡市場以及市場波動更大時,共享信息的價值越大。Cho等[20]分析發現,當私有信息相互獨立時,更準確的信息可以降低競爭壓力的影響。Bian等[17]的研究表明,如果制造商和零售商的預測差異不明顯,則存在Pareto次優區域,信息共享會使他們變糟。Bian等[46]發現,如果供應鏈成員自愿共享需求預測信息,會使制造商獲益,但會損害零售商,而在競爭激烈和預測質量較高的情況下,供應鏈會從信息共享中獲益。Zhou等[47]分析了含有團購組織的供應鏈,并表明在團購下來自低精度制造商的需求信息共享可以使供應鏈受益。預測精度和競爭強度會影響信息共享的價值,本文在橫向企業信息共享聯盟情境下,分析兩者對各企業收益及聯盟結構可能帶來的影響。

文中所使用的符號:

Dn——企業n的需求,n=i,j,k

pn——企業n對其產品的定價,n=i,j,k

α——3個企業的產品之間的替代性

a——3個企業的價格為0時的市場基本需求

ε——市場基本需求中的不確定性部分

σ0——市場基本需求中不確定性部分的標準差

fn——企業n利用需求預測技術獲得的需求信號,n=i,j,k

εn——企業n需求信號中的誤差,n=i,j,k

σn——企業n需求信號中誤差的標準差,n=i,j,k

tn——企業n需求信號的精度,n=i,j,k{i,j,k}——沒有預測技術條件,3個企業獨立時的結構,類似的{ij,k}表示沒有預測技術條件時,企業i、j聯盟時的結構——使用預測技術條件,3個企業獨立時的結構,類似的表示使用預測技術條件時,企業i、j聯盟時的結構

Π——企業或聯盟的收益,例如表示3個企業獨立時企業i的收益

E(Π)——企業或聯盟的期望收益,例如,表示3個企業獨立時企業i的期望收益

Δ——在兩種不同的聯盟結構或情景下的期望收益差值,例如,表示沒有預測技術條件時,{i,j,k}和{ij,k}兩種聯盟結構下企業i的期望收益差值

2 模型框架

假設市場中有3個寡頭企業,它們以價格競爭的方式向消費市場銷售具有替代性的產品,企業i的需求函數為[9]

式中:α∈(0,∞)表示3個企業中任何兩個企業i、j間產品或服務的替代性(或競爭強度,α=0表示任何兩個產品之間沒有替代性);a表示當價格為0時,3個企業所面對的市場基本需求;pi為企業i所提供產品或服務的價格。為考慮市場需求的不確定性,假設a有如下結構:

隨著物聯網和云計算等新興信息技術在不同行業不同場景下的應用,企業對消費者不確定性需求的預測能力越來越強。更準確的需求預測有利于企業優化決策,從而提高期望收益。然而,不同的企業在相關資源投入強度和時間不同,因此,對需求的預測能力也有所差異。假設企業n(n=i,j,k)獲得的關于市場需求的預測信息為fn,則有

式中:εn表示企業n對市場基本需求的預測誤差,服從均值為0、方差為的正態分布,且獨立于a;定義tn=,表示企業n對市場需求的預測精度越小(大),則tn越大(小),表明預測的精度越大(小),由>0有0≤tn<1。假設不同企業間的預測誤差是不相關的,即在真實需求出現之前,各企業利用自己所擁有的資源或技術獨立完成對需求的預測,不存在任何形式的溝通或交流。由于企業的需求預測技術投入是一個長期且投入巨大的戰略決策,本文主要是在各企業既有的預測投資技術條件下進行運作決策分析,故假設通過Io T 等技術對不確定性市場的需求預測成本為0(主要關注于探討新技術應用可能帶來的影響,類似文獻有Gu等[48]);同時,也假設3 個企業產能無約束且都具有固定的邊際生產成本,并標準化為0。

假設企業間可以自由聯盟,將3個企業形成的聯盟稱為大聯盟,2個企業形成的聯盟稱為小聯盟,沒有企業形成聯盟時稱為獨立運作狀態。一旦企業間形成聯盟,則聯盟中的企業共享聚合后的信息,并以此對市場需求的不確定性進行預測。根據Winkler[49]的條件期望和條件方差,本文用到的信息結構見附錄A。

2.1 使用需求預測技術時,不同聯盟結構下企業的期望收益

根據前文分析可知,3個企業間可以形成獨立運作、小聯盟和大聯盟3種結構狀態。依次計算不同結構狀態下各企業的價格和期望收益。

2.1.1 在獨立運作狀態下各企業的期望收益在獨立運作狀態下,各企業僅可利用自有的需求預測信息,例如企業i利用信號fi進行價格決策,確定自己的最大化收益。其收益為

根據一階偏導等于0的條件(FOC),可得到企業i的最優定價為

因此,企業i在其最優定價下的期望收益為

企業j、k的價格決策與期望收益可以類似求得(見表1)。具體推導過程見附錄B(下同)。

2.1.2 在小聯盟結構下各企業的期望收益在具有需求預測能力情況下,各企業利用需求預測技術對不確定性需求進行預測并獲得需求信號。擁有需求信號的企業之間可以形成聯盟,共享彼此的需求信息,并以此制定相應的價格決策。不失一般性,假設企業i和j形成了聯盟,則它們會根據整合后的信息進行決策,并設置相同的服務價格,即各企業的需求為:

由FOC可得各企業的最優價格決策為:

因此,各企業的期望收益為:

2.1.3 在大聯盟結構下各企業的期望收益在不考慮反壟斷或市場管制情況下,3個企業可以形成一個大聯盟。通過大聯盟,3個企業將各自的預測信息整合在一起,并基于此進行決策,設置統一的服務價格。此時,即各企業面臨的需求為

大聯盟中成員企業的收益為

根據FOC,可以得到各企業的最優價格決策以及期望收益為:

將3種聯盟結構的5種聯盟形式下各企業期望收益結果匯總如表1所示。

表1 使用需求預測技術時,不同聯盟結構下各企業的期望收益

如前文所述,競爭性企業間合作共享需求預測信息,各企業期望收益的提高可能來自兩個方面的影響:競爭強度的降低和預測精度的提高。為分析需求預測技術對期望收益及企業間聯盟結構的影響,還需要計算在沒有需求預測技術時不同聯盟結構下各企業的期望收益。基于對兩種情況的比較,可以理解需求預測技術的應用對企業及供應鏈帶來的價值,以及可能對聯盟結構帶來的影響。

2.2 在無需求預測技術時,不同聯盟結構下企業的期望收益

對于無需求預測技術的情況,考慮通過對上述有需求預測技術情況的處理得到。因為tn=表示企業n對不確定性需求的預測精度,所以當tn=0時(等同于σn=∞),即意味著企業n對不確定性需求沒有任何的預測能力,將其等同于沒有利用需求預測技術。根據2.1節的計算結果,可以得到無需求預測技術時不同聯盟形式下各企業的價格和收益(見表2、3)。

表2 無需求預測技術時,不同聯盟結構中各企業的均衡價格

通過表1～3,對不同聯盟結構下各企業的(期望)收益進行比較和分析,可得如下命題(證明見附錄C):

命題1

(1)相對于無需求預測技術,使用需求預測技術的企業通過獲取需求預測信息,可以獲得更高的期望收益。

表3 無需求預測技術時,各企業在不同聯盟結構下的收益

(2)使用需求預測技術的企業形成相互共享需求預測信息的企業聯盟,可以獲得更高的期望收益。

(3)一旦企業間形成大聯盟,則產品間的替代性不會影響企業或聯盟的期望收益。

命題1(1)對是否使用需求預測技術兩種情況下各企業的期望收益進行了對比。結果表明,應用需求預測技術時企業的收益更高。在相同聯盟結構下,命題1(2)比較了使用和不使用需求預測技術情況下各聯盟收益情況。結果表明,使用需求預測技術提高了聯盟的收益。對于命題1(3),在應用需求預測技術情況下,大聯盟的期望收益與企業間產品的替代程度無關,這主要是因為一旦3個企業相互合作,則會利用共有的需求信息進行決策,從而消除了企業間相互競爭帶來的影響,所以產品替代程度不會影響大聯盟的收益。

在不確定需求下,供需之間的不匹配會使企業遭受損失。需求預測技術在一定程度上減弱了這種不匹配,從而使企業受益。由表1～3中各式可以看出,使用需求預測技術帶來的收益增量,不僅與3個企業的預測精度有關,還與市場的不確定性、各企業間產品的替代性(除了大聯盟)有關。由于上述各式的結構較復雜,故將在第3部分進行數值計算,分析各因素帶來的影響。另外,對于命題1(2),如果2個或3個企業形成聯盟,在使用需求預測技術情況下,聯盟成員的收益之和比沒有使用需求預測技術情況下各相應企業保持獨立時的收益之和更高,收益增加的部分不僅包含競爭強度降低帶來的收益增量,還包括因信息共享所帶來的收益增量。

命題2

命題2比較符合直觀認識,提供同類型產品的3個企業之間存在著產品替代性(直接競爭)。在分散式決策環境下,存在著較強的雙重邊際效應,隨著競爭強度的增強,會導致各企業的價格進一步降低。價格的降低雖然會提高需求,但是增加的需求帶來的收益無法抵消價格降低帶來的收益下降,最終導致收益減少。在大聯盟結構下,由于3個企業相互合作,進行集中化決策,從而消除了企業間的這種競爭帶來的影響。

命題3

(1)在無需求預測技術情況下,企業i在所有企業保持獨立狀態下的收益最低,在大聯盟結構中的收益最高,當有小聯盟存在時,其收益介于前兩者之間,且在小聯盟外比在小聯盟內獲得的收益高,即

(2)在無需求預測技術情況下,企業i的合作行為會增加其他企業的收益,即

(3)在無需求預測技術情況下,大聯盟獲得最大總收益,獨立狀態獲得最低總收益,聯盟越大,總收益越高,即

在無需求預測技術情況下,競爭性企業形成聯盟可提高各企業收益,即企業聯盟降低了企業之間競爭,從而提高了各企業的期望收益。當一個企業希望保持獨立時,則其會選擇在另兩個企業聯盟時保持獨立;當一個企業希望加入聯盟時,則其更傾向于由3個企業所形成的大聯盟(命題3(1))。事實上,基于命題3(1),有結論:大聯盟結構下3個企業的總收益實現了最大化。這個命題與文獻[3]中的Theorem 1是一致的。命題3(2)和命題3(3)表明,競爭性企業的合作聯盟行為,不僅可以為自己帶來收益的增加,還可以增加其他企業或整個供應鏈的收益。企業在不同聯盟結構下的收益不盡相同,這主要是因為競爭性企業間相互合作、共同決策,減少了市場中競爭性主體數量,從而減少了市場競爭。這種合作行為不僅可以使參與聯盟的成員受益,非聯盟成員也因市場競爭強度減低而受益,且其收益增量高于前者。

3 數值仿真分析

對于使用需求預測技術的情景,各種結構下企業期望收益表達式中含有多個參數,且結構較復雜,無法直接通過簡潔的形式給出其相關性質。本部分通過數值實驗方法分析聯盟結構、產品間替代程度以及企業預測精度對不同主體期望收益的影響。

如前述定義,α∈(0,+∞)表示3個企業產品間的競爭強度(替代性)。當α→0時,表示3個企業的產品間不存在替代關系;隨著α的增大,3個企業產品間的競爭強度也不斷加強。σ0表示市場需求的不確定性,當σ0趨向于0時,表明市場需求的不確定性不斷降低,即接近于確定性模型;隨著σ0的不斷增大,表明市場需求的不確定性逐漸增強。ti=∈[0,1)表示企業i對市場基本需求a的預測精度,其值越大(對應的σi越小),表示預測越精確。當ti的值越接近1時,表示企業i對不確定的需求預測越準確;當ti的值越接近于0時,表示企業i對不確定的需求預測越差。企業j、k對市場需求的預測具有類似的特性。

首先分析競爭強度變化對各主體期望收益的影響以及相應的可能導致聯盟結構的變化,然后將競爭性企業形成聯盟并共享需求預測信息帶來的期望收益增量分為兩部分:企業間合作導致競爭強度降低帶來的期望收益增量,預測信息共享帶來的期望收益增量。將兩者分離開,有利于準確探討需求預測技術的價值。

3.1 競爭強度對不同結構下相關主體期望收益的影響

情境1

在獨立狀態下,如果企業i選擇與企業j合作(當然,也可與企業k合作,這兩種結構具有對稱性,因此僅分析前者),企業i的收益、收益增量及增量百分比表示如圖1所示。

由圖1可以得到如下觀察:

觀察1①各企業的期望收益會隨競爭強度遞減(非大聯盟)。②從獨立狀態到企業ij聯盟的結構變化導致收益增量隨競爭強度先增后降,收益增量比例呈遞增變化趨勢。處于獨立狀態的企業k的收益增量比例對競爭強度變化最為敏感。③在聯盟結構下,如果聯盟的預測精度高于聯盟外的企業,低競爭強度時,聯盟企業期望收益要高于聯盟外企業(圖1(d)水平線下面的綠線),但高強度競爭會翻轉這種情勢:獨立企業期望收益會高于聯盟企業收益(水平線上面的綠線),但這種獨立的優勢會隨著競爭強度的遞增而逐漸減弱。如果聯盟的預測精度低于聯盟外的企業,無論競爭強度高低,獨立企業的期望收益會始終高于聯盟中企業的期望收益,這種優勢會隨競爭強度的變化先增后減(圖1(d)藍線)。

圖1 競爭強度對企業期望收益的影響

上述觀察結果表明,收益增量隨競爭強度先增后降,而收益增量比例始終處于遞增狀態,因此可知,隨著競爭強度的增加,企業ij聯盟情況下各企業的收益下降速度,相比3個企業獨立時各自收益下降的速度要慢,即企業間的合作可以削弱由于競爭強度增大給企業帶來的期望收益損失(觀察1中①、②)。獨立企業(k)與聯盟成員(i、j)的期望收益差異,在預測精度不同的情況下會呈現出不同的變化。而根據命題3(1),在無需求預測技術情況下,獨立企業的期望收益始終大于聯盟中企業的期望收益。出現這種變化的主要原因是企業間合作導致競爭強度降低帶來的收益增量和預測信息共享帶來的收益增量之間哪種占主導作用決定的。當競爭強度較弱時,如果聯盟企業(i或j)的預測精度較高,而獨立企業(k)相對偏低,則企業i、j的合作在一定程度上降低了競爭強度,增加了所有企業(包括k)的期望收益,但聯盟ij還可以通過共享高精度的預測信息增加期望收益,且該期望收益增量占主導地位,從而使聯盟企業收益要高于獨立企業收益;如果獨立企業的預測精度高于聯盟的預測精度,則其可同時享受到高預測精度和由企業ij合作導致的相對低競爭強度帶來的期望收益增量。當競爭強度較強時,企業i、j合作導致競爭強度降低給所有企業(特別是企業k)帶來的期望收益增量,相對于預測信息共享提高預測精度帶來的期望收益增量,前者占主導作用,故此時獨立企業的收益增量要高于聯盟中企業的收益增量(觀察1中③)。簡言之,當競爭強度較高時,獨立企業收益大于聯盟企業收益;當競爭強度較低時,獨立企業收益與聯盟企業收益的大小與它們之間的相對預測精度有關。

情境2。直接給出與情境1中不同的觀察結果。

觀察2企業i加入聯盟jk前,其收益隨競爭強度的增大而遞減;加入聯盟后,3個企業形成一個大聯盟,期望收益對競爭強度不敏感,且3個企業的收益相同。

上述結果表明,在大聯盟結構下,3個企業利用混合后的信息預測不確定性需求,并進行集中決策,避免了分散決策導致的競爭,最終獲得相同的收益。而在小聯盟情況下,獨立企業i和聯盟jk之間仍存在競爭,且各方期望收益都會隨競爭強度而下降。因此,競爭強度越大,形成大聯盟帶來的收益增量也就越大。同時,大聯盟對所有企業都有益,且是所有聯盟結構中Pareto最優結構。

3.2 需求預測技術在合作中的信息混合效應

通過前文數值實驗分析發現,在有需求預測技術條件下,企業間相互合作可以實現所有成員的收益提高,然而,當競爭強度處于不同水平時,企業間的信息共享為各企業帶來的收益增量也不盡相同。一方面,企業間相互合作可以減少競爭強度,有利于各企業期望收益的提高;另一方面,需求預測信息共享,有利于提高聯盟企業預測精度,實現期望收益的增加。因此,為客觀反映期望收益增量中由需求預測技術發揮作用的部分,將從總的期望收益增量中剔除由競爭強度降低帶來的影響。為簡化分析,以聯盟結構變化為例進行呈現,并構建如下指標:

其內涵可以解釋為企業i、j形成聯盟后,僅由預測信息共享帶來的總期望收益增量比例,稱為信息混合效應。其中表示在需求預測技術作用下由企業i、j合作帶來的3個企業總收益的增量;表示在沒有需求預測技術作用下,因企業i、j合作導致競爭強度降低帶來的總期望收益增量。兩者的區別表明,不同情境下的合作會產生不同的效果。因此,將前者減去后者,即可表示需求預測技術在企業合作中對期望收益增量所發揮的作用。變化競爭強度和預測精度以觀察該指標的變化如圖2所示。

圖2 需求預測技術在企業i、j 合作中的信息混合效應

由圖2(a)可知,信息混合效應隨著競爭強度的增加而遞增,且在企業j的預測精度偏低時,企業i的預測精度越高,該效應越明顯。由圖2(b)可知,企業j的預測精度對該比例的變化有顯著的影響作用,即企業i、j的預測精度差異越大,該效應越明顯。

為了直觀地表現上述過程,做出如下堆積圖(圖3(a)為基準情況,其余3幅圖分別提高了企業j的預測精度、競爭強度和市場不確定性)。各圖中,藍色部分表示存在信息預測技術情況下3個企業獨立時的總收益,綠色部分表示沒有信息預測技術時企業i、j合作帶來的總收益增量(可以理解為因合作導致競爭強度降低帶來的收益增量),褐色部分表示信息混合效應帶來的總期望收益增量。

由圖3可知,隨著企業i預測精度的提高,3個企業的總期望收益均呈遞增變化趨勢。然而,圖3(a)中總收益遞增趨勢明顯,圖3(b)中總收益遞增趨勢緩慢。這是因為信息混合效應(褐色部分)帶來的總收益增量在企業j的預測精度偏低(高)時,會隨著企業i預測精度的提高而遞增(遞減),如圖3(a)、3(b)所示。這種遞增或遞減的原因在于,信息混合效應會隨著企業i、j預測精度差異的增大而提高;反之,隨預測精度差異的縮小而降低。當競爭強度越大時,各企業的收益越低,但企業間通過合作降低競爭強度所帶來的收益增量越多(圖3(a)和3(c)中綠色部分)。市場需求不確定性越大時,使用預測技術獲得的總收益越多,其中信息混合效應帶來的收益增量越明顯(圖3(d)中褐色部分),這主要是因為在較高的不確定性下,較高的預測精度能有效降低供需不匹配導致的成本,從而提高期望收益。

圖3 企業i、j 合作共享需求預測信息時,企業i預測精度的變化對合作與信息混合效應帶來的期望收益增量的影響

觀察3競爭強度的增大會使各企業的收益降低,但會提高企業間因合作而帶來的收益增量,也就是解釋了為什么在競爭壓力越大的情況下,合作的動機越強烈。在有需求預測技術條件下,企業間相互合作共享信息,一方面,企業間合作降低了競爭強度,可以帶來收益增量;另一方面,基于需求預測技術的信息混合效應也帶來了收益增量,這種增量會隨企業間預測精度差異的增大而提高,且競爭強度和需求的不確定性會增強這種效應。

4 結論

隨著市場競爭和不確定性程度的加劇,競爭性企業間相互合作越來越成為企業的重要戰略選擇。本文基于競爭強度和需求預測差異,針對企業間的需求信息共享與合作行為,分析了預測精度對企業聯盟決策的影響機制。如果要形成小聯盟,企業在選擇合作伙伴時不僅要考慮產品間的競爭強度,還要考慮準合作伙伴的預測精度。如果競爭強度偏高,則非聯盟企業的收益大于聯盟企業的收益;如果競爭強度偏低,則非聯盟企業僅在需求預測精度較高時的收益大于聯盟企業的收益。換言之,競爭強度和預測精度均較低時對非聯盟企業不利。當形成大聯盟時,企業間都可以通過消除競爭增加收益,且競爭越激烈,收益增量越高。聯盟企業共享需求預測信息時,降低的競爭強度和提高的預測精度都能夠增加企業期望收益。當合作企業間預測精度差異越大時,該效應帶來的收益增量也越大。因此,對于低精度的聯盟,提高某個成員企業的預測精度,就可以實現所有聯盟成員期望收益的顯著增加。競爭強度和需求不確定性會進一步凸顯需求預測技術在合作中發揮的信息混合效應。

本文的結論為企業在復雜環境中的聯盟決策提供了參考。企業在考慮是否參與信息共享聯盟時,不僅要考慮市場競爭強度,還要綜合比較企業自身和準合作伙伴企業的預測精度。例如,如果競爭強度較高,企業在其他企業合作的情況下保持獨立可以獲得較高收益;如果競爭強度較低,當企業的預測精度較高時,也可在其他企業合作時保持獨立;但是當預測精度偏低時,企業最好參與到聯盟中。如果企業已經在信息共享聯盟中,是否需要提高自身的信息預測精度,應根據外部市場競爭強度以及聯盟中另一方的預測精度綜合考慮。本文以外生的預測精度計算需求預測技術應用帶來的期望收益增量,其可以作為相應技術投資的參考量,但將預測精度內生化,即考慮如何投資提高預測精度,將是值得進一步研究的方向。

附錄A

信息結構