曹森



摘要:文章借助真實數(shù)據(jù),探究職業(yè)和婚姻兩者因素在住房租賃中的表現(xiàn)。憑借OLS模型證明職業(yè)偏好和婚姻偏好的存在性與異質(zhì)性;采取分組回歸得到:學(xué)歷高、收入高、工作時間長、年齡在30~40歲的租客受到職業(yè)偏好的影響較小;采取分組回歸和建立交互項兩種方法分析得出:擁有車產(chǎn)的租客相比無車產(chǎn)的租客受到的婚姻偏好的影響更大,即車產(chǎn)會增強住房租賃下婚姻偏好的正向效益。最終使用Logit模型對所有證明進行檢驗,結(jié)果無誤。
關(guān)鍵詞:住房租賃;多元回歸;成功率;分組回歸;建立交互項
一、引言
職業(yè),是參與社會分工、利用技能創(chuàng)造財富、獲得合理報酬的共同體。它是面向社會的關(guān)鍵標(biāo)簽,傳遞著從業(yè)者的收入水平、社會聲望、社會經(jīng)濟地位等信息。婚姻,家庭內(nèi)部的重要社會關(guān)系,在如今的現(xiàn)代社會依舊是家庭事業(yè)、社會交際和經(jīng)濟償還能力的衡量指標(biāo)之一。在社會經(jīng)濟生活中,不同的職業(yè)和婚姻狀況往往伴隨著“偏好”,這種“偏好”實則源自租客背后的經(jīng)濟效益,而非一種純粹的社會職業(yè)和婚姻狀況偏好行為。隨著社會的發(fā)展,城鎮(zhèn)化的趨勢不斷增強,住宿問題成為社會發(fā)展的焦點問題,房價的攀升,使得租賃成為解決住宿問題的重要途徑。然而租賃雙方缺乏對彼此的深度認(rèn)識,房東只能憑借租客的用戶基本信息作出判斷,面對個人條件優(yōu)劣不一的租客,房東必然做出偏好行為。
Douglas Kruse(2018)的研究證實個人對不同職業(yè)偏好程度仍然會影響許多殘疾從業(yè)者的工資。Kuteesa Job和Musiime Victor等(2021)發(fā)現(xiàn)烏干達(dá)的衛(wèi)生人力資源分布極其不平衡,可能受到醫(yī)學(xué)生專業(yè)職業(yè)偏好的影響。Bella M. DePaulo和Wendy L. Morris的報告顯示,絕大多數(shù)人認(rèn)為單身者是不成熟、不適應(yīng)和以自我為中心的,所以已婚或有配偶的人與單身者相比經(jīng)常受到偏好。
鄭圓(2019)在保險職業(yè)偏好研究中提到糟糕的行業(yè)形象、職業(yè)社會地位低是學(xué)生不愿意從事保險行業(yè)的關(guān)鍵原因。陳曉與王道勇(2020)通過半結(jié)構(gòu)化訪談方式,表明職業(yè)和社會排斥容易讓快遞小哥產(chǎn)生一種不公平的感覺,進而引起焦慮和憤怒。郝彤等(2020)則證明,精神醫(yī)學(xué)專業(yè)的學(xué)生在專業(yè)的認(rèn)知,情感維度的總均分均低于臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)的學(xué)生,原因是精神醫(yī)學(xué)專業(yè)的學(xué)生認(rèn)為該專業(yè)依舊收到職業(yè)偏見。張娟(2018)的研究顯示投資人對已婚租客有明顯的偏好。龔?fù)耢鞯龋?018)發(fā)現(xiàn)單身未婚者會受到來自不同層面的壓力。
分析現(xiàn)有關(guān)于職業(yè)和婚姻偏好的文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)針對職業(yè)偏好在租賃關(guān)系下表現(xiàn)的研究依舊稀缺,揭露在該關(guān)系下婚姻偏好和車產(chǎn)交互效益的研究更是寥寥無幾,所以對上述兩個問題進行深入探討不但可以補充該領(lǐng)域的相關(guān)研究,而且能夠幫助租客更好的評估自己,幫助房東更加理性的看待租賃信息。對住房租賃平臺來說,本文的理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支持更是管理租賃工作和降低租賃矛盾的關(guān)鍵。綜上所述,本文決定使用統(tǒng)計描述、分組回歸、建立交互項三種方法對上述兩個問題進行充分探討。
二、理論分析與研究假設(shè)
2021年,北京召開全國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)工作會議,會議提出要大力發(fā)展租賃住房工作,加強住房市場體系和住房保障體系建設(shè),解決好大城市住房突出問題。
中國社會科學(xué)院財經(jīng)戰(zhàn)略研究院近日發(fā)布的《中國住房發(fā)展報告(2020~2021)》稱,目前住房租賃市場的問題層出不窮,“爆雷”事件頻頻發(fā)生。
例如,如今住房租賃市場出現(xiàn)了特殊的租賃企業(yè)——“二手房東”企業(yè)。這部分企業(yè)大多由中介轉(zhuǎn)移過來,通過收購市面上的零散房源,對其進行簡單裝修再出租。二手房東的出現(xiàn)抬高了價格,大大打擊了租客的積極性。
在勞動力不斷涌入城市的同時,房源卻供不應(yīng)求。然后,住房卻是每一個勞動力需要解決的至關(guān)重要的問題。由此,一系列住房租賃問題變得緊張,國家愈發(fā)重視住房租賃問題,所以無論從哪個角度出發(fā),本文的研究都是有價值的。
如果說基于客觀數(shù)據(jù)分析得到的具有統(tǒng)計意義的統(tǒng)計偏好被認(rèn)為是一種合理可信的偏好。那么,本文建立以下假設(shè)。
假設(shè)H1:住房租賃存在著職業(yè)偏好
假設(shè)H2:住房租賃存在著婚姻偏好
除去婚姻和職業(yè),仍然存在著諸多因素使住房租賃的成功率產(chǎn)生偏差,對于職業(yè)偏好,本文決定從工作時間、年齡、收入、學(xué)歷這四個方面檢驗職業(yè)偏好的異質(zhì)性;對于婚姻偏好,本文選擇探究與婚姻密切相關(guān)的車產(chǎn)因素。在住房租賃市場,一般認(rèn)為房東更加青睞于有一定工作經(jīng)歷、年齡適中、收入高、學(xué)歷高的群體,而這類租客個人條件優(yōu)秀,受到職業(yè)偏好的影響可能就小。除此之外,本文認(rèn)為擁有車產(chǎn)的用戶相對個人條件較好,即房東對擁有車產(chǎn)的租客更有好感。結(jié)合實際與上述分析,本文建立假設(shè)。
假設(shè)H1a:相較于工作時間短的租客,有一定工作時間的租客受到職業(yè)偏好影響程度小
假設(shè)H1b:相較于30歲以下、40歲以上的租客,年齡在30~40歲之間的租客受到職業(yè)偏好影響程度小
假設(shè)H1c:相較于收入低的租客,收入高的租客受到職業(yè)偏好影響程度小
假設(shè)H1d:相較于學(xué)歷低的租客,學(xué)歷高的租客受到職業(yè)偏好影響程度小
假設(shè)H2a:相較于無車產(chǎn)的租客,有車產(chǎn)的租客受到職業(yè)偏好的影響更大
三、數(shù)據(jù)來源和研究設(shè)計
(一)數(shù)據(jù)來源與處理
本文的數(shù)據(jù)來源于真實的問卷調(diào)查。本文對數(shù)據(jù)做了如下處理:1. 去除所有信息不完整或者信息不符合要求的數(shù)據(jù)2. 將所有相對變量做01化,使其符合統(tǒng)計分析的標(biāo)準(zhǔn)。3. 為了提高數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性,將所有變量做正向化處理。4. 為了排除極端的干擾,同時考慮年齡和取完對數(shù)的工資的數(shù)值,對其進行縮尾處理,比例為1%。處理后的變量如表1所示。