大數據時代下會計人才培養模式研究

王小紅 徐煥章

【關鍵詞】 大數據時代; 會計人才; 人才培養模式; 會計心商; 會計財商; 會計德商

【中圖分類號】 F230? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2021）16-0119-07

一、引言

大數據、智能化、移動互聯網、云計算、物聯網、區塊鏈等技術的出現，受到社會各界的關注。“大智移云物區”的發展改變了社會生產方式[1]。目前，大數據正與各行各業實行著不同程度的融合。2010年，財政部印發了《會計行業中長期人才發展規劃（2010—2020）》[2]，強調要推進會計工作的全面信息化，重視信息技術對會計審計等有關工作能力的重要影響。2012年，教育部頒布了《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2011—2020年）》，強調信息技術與教育應全面深度融合，用信息化引領教育模式的全面創新。2015年8月，國務院在《促進大數據發展行動綱要》中提出，要順應全球趨勢，通過大數據的發展和應用推動我國經濟轉型發展[3]。2021年，財政部《會計改革與發展“十四五”規劃綱要（征求意見稿）》，提出要加快會計數字化轉型步伐，為會計事業發展提供新引擎、構筑新優勢。2021年6月，由上海國家會計學院與中興新云服務有限公司等多家公司聯合廣泛搜集5 772份公眾投票和188份專家投票的意見，最終匯總形成了“2021年影響中國會計從業人員的十大信息技術”（如圖1所示），從圖中可以看到排名前三的財務云、電子發票、會計大數據分析與處理技術對會計職業產生了極大的影響，同時，這個結果對我們的會計教育也有重要的啟示作用。我國會計教育歷經幾十年的改革與發展，取得了巨大的成就，已培養及輸送大量的不同層次的會計人才。但是，目前核算型會計人才早已供過于求，而高級的分析型和管理型會計人才仍存在很大的缺口。因此，在大數據時代下，會計人才培養模式有必要進行改革與創新，以培養適合社會需求的會計人才。

二、大數據時代對會計人才培養的影響

（一）大數據時代下會計信息的特征

1.全面性：大數據的“大”強調的是數據的多、廣及全面。在過去的數據分析中，因會計及相關信息不足，導致出現利益相關者的偏差分析。但是，在大數據時代下，會計大數據可以做到從多樣的信息中提取出有價值的信息來快速處理。因此，大數據時代下，對會計信息完整性要求更高。

2.多樣化：大數據時代下，會計信息除了結構化信息外，還有很多非結構化的信息，表現形式除了文本形式，還有大量的音頻與視頻等格式的。以往無法解決信息的格式統一問題，使得會計信息分析有缺失現象，以及分析結果可信度降低。而現在的大數據技術可以有效地解決數據多樣性的統一問題。

3.實時性：傳統的會計信息數據主要是對過去事項的反映，使得利益相關者的決策存在滯后性。大數據時代下，大數據技術可以憑借快速抓取數據、處理及分析數據的強大優勢，能對海量的信息做出實時的分析。因此，為使利益相關者做出更加及時準確的決策，對會計信息的及時性提出更高的要求。

大數據時代下會計信息特征的全面性、多樣性和實時性的變化，必然影響會計人才培養的知識廣度和深度。也就是說，全面、多樣和實時的會計信息數據的獲取對教育主體和教育客體都提出了更高的要求。

（二）大數據時代下會計數據處理的轉變

1.核算型到管理型的轉變：隨著2017年德勤會計師事務所宣布發明了“財務機器人”，對傳統的會計核算產生重大的影響。大數據技術與會計職業的融合，使得傳統的會計從核算型轉變到管理型。同時，這對會計教育改革產生了重大的影響。

2.成本核算準確性增強：傳統成本會計核算中，因成本定額數據搜集難度較大，導致如作業成本法、標準成本法等制定出的成本的準確性受到一定的影響。現如今，由于大數據技術搜集的成本相關數據更加全面與準確，使得成本核算的結果也更加準確。

3.從事后補救向事前干預的管理轉變：管理會計與財務會計的最重要的區別就是可以進行事前的規劃及預測未來業務的發生。大數據時代下，單位管理者不再被動地應對事件發生后去尋找可能的原因，而是運用大數據獲取數據和處理分析數據的先進技術，從而可以有效預測事件的發生，進行有效的事前干預。這也會促使會計人才培養從財務會計型到管理會計型的轉變。

大數據時代下會計數據處理中核算型到管理型的轉變、成本核算準確性增強、從事后補救向事前干預的管理轉變內容，使得在會計人才培養目標的設定、課程的設置等方面必須將大數據與專業知識進行有效的融合，促使大數據技術在管理中發揮重要作用。

（三）大數據時代下會計人才能力需求的改變

1.數據挖掘、分析及處理能力的需求：大數據時代下，要求會計人員不僅掌握基本會計理論及技能，還要掌握數據挖掘及分析處理能力，即原始數據的收集、管理、分析和運用，以及利用大數據分析方法進行數據挖掘、分析及處理能力。因此，大數據時代下要求會計人員學會數據的搜集方法、系統分析數據的方法（如回歸分析法等），同時要求利用大數據會計處理系統及數據分析軟件進行建模，力求將數字變成數據，數據變成信息，為單位管理者提供有價值的信息，提升管理水平。

2.復合能力的需求：大數據時代下，要求會計人員具備多種技能，增強自己的復合能力。大數據時代下，隨著海量數據的公開與透明，一方面，公允價值的信息更容易獲取;另一方面，會計的計量單位除了傳統的貨幣計量單位，還出現了多種計量單位，這必然要求會計人才培養中應該緊密結合國家財經法規、準則及制度的變化，加強自身對新政策內容的了解和應用能力。

3.管理分析能力的需求：針對會計專業知識更新快、大數據知識難度大的特點，更需要會計人員能從基礎會計核算工作中解放出來，提升自己的管理分析能力。這必將對會計人才培養提出新的要求，需要培養能解決大數據時代下各種復雜問題的會計人才，能利用大數據技術對單位進行運營風險的分析與評估，為利益相關者做出正確的決策提供支持。

大數據時代下數據挖掘能力需求、分析及處理能力需求、復合能力需求、管理分析能力需求的變化，促使會計人才能力培養目標改變，需要在會計實踐中融入大數據的平臺及軟件系統的操作，在提高會計人才的復合能力、管理分析能力的同時，掌握數據挖掘、分析和處理能力。

三、大數據時代會計人才培養中存在的問題

（一）培養目標——目標與大數據要求未完全接軌

傳統的會計人才培養重視知識的傳授與學習的結果，弱化了知識、能力、素質的有機統一[4]。目前，大多數高校會計人才培養方案中的培養目標是在教育部《普通高等學校本科專業類教學質量國家標準（2018）》的基礎上，結合每所學校的辦學定位、辦學特色和“傳承”的培養目標進行制定的。大多數高校的會計人才培養目標還沒有與大數據時代要求完全接軌。由于大數據給會計職業帶來的影響比較大，導致會計人才培養目標還未能與之相互配套。當然，很多高校目前處在修訂培養目標的過程中。但是，如何將培養目標與大數據時代要求相匹配，如何培養學生的大數據挖掘能力、分析和處理能力、綜合能力及從核算型轉變到管理型等能力，需要培養目標制定時將這一“軌道”確定清晰，否則不利于培養適合社會需求的會計人才。

（二）課程體系——會計專業課程的設置過時

專業培養目標制定的“軌道”是否先進，決定著課程體系的先進性。目前，大多數的高校課程體系中還是側重于會計基礎、會計核算等內容，會計電算化或會計信息化課程也僅僅是讓學生進行財務軟件的操作。目前，我國高校會計專業課程設置處于三種情況：一是部分具備硬件設備和師資等資源條件的高校，對課程確實進行了顛覆性的改革與創新，但過多地強調了大數據技術層面的內容，專業性弱化太多;二是部分高校正在試圖致力于嵌入大數據的相關課程，但僅停留在擴展知識面的層面，未達到大數據與會計的深度融合;三是還有部分高校確實意識到大數據技術的重要性，但是基于硬件設施、既懂財務又懂計算機的跨界師資及資金不足等條件的制約，無法完善課程體系。大數據時代下，未來會計人才的需求是需要具備會計大數據的挖掘、分類、處理、分析和決策的綜合能力，然而目前大多數高校的會計專業課程體系并不能完全滿足社會的實際需求。

（三）教育主體——教師知識結構更新不及時

教師作為教育的主體，不僅個人能力影響著人才培養的效果[5]，而且其教學、科研等綜合能力的高低也直接影響著會計人才培養的效果。致使會計專業教師知識結構更新不及時主要有兩個原因：一是客觀原因。傳統的會計專業教師對會計專業理論基礎知識的掌握非常扎實，但是面對每年急速變化的會計準則、內控新政、稅法新政，專業知識極有可能更新不及時，更何況要了解大數據、云計算等這些新技術的內容。這也就更無法做到將大數據的技術知識融入到知識體系當中。另外一個客觀原因是高校對教師的考核評價機制導致的。由于高校目前還是將科研成果作為職稱晉升的重要考核標準，這就使得教師更愿意投身于科學研究，而對教學的投入不足，也就缺乏更新專業知識和大數據技術等知識的動力。二是主觀原因。若要實現會計專業課程與大數據的有機融合，必然對教師的要求會非常高，也就是說在精通專業知識的基礎上，還要投入大量的時間與精力研究大數據與會計專業知識如何融合的問題。這需要耗費很大的時間和精力，但是大部分教師從自身發展的角度來看，缺乏投入學習大數據與專業知識融合的積極性。

（四）教育客體——學生學習理念缺乏轉變

學生作為教育的客體，在學習主動與被動的理念上缺乏轉變。我國不同高校的學生層次不同，導致這種主動學習的積極性也不同。因此，即便開設了融合大數據的會計課程，也會導致不同層次的學生理解和掌握程度不同，影響最終的培養效果。

（五）實訓實踐——會計實踐教學融入大數據的程度不足

會計是一門實踐性很強的學科。目前，很多高校的實訓實踐主要包括以下四種類型：一是校外頂崗實習。這是最能真實運用會計理論知識的一種實訓實踐形式。但是由于單位會計信息的重要性，致使這種真正的頂崗實習在實踐中不能完全實現。二是校外集中實踐。這是一般由高校組織到具有會計培訓資質的單位或者到簽約實習基地，進行集中的會計實踐，但是這種方式依然側重于財務軟件的操作，缺乏大數據技術的學習與實踐。三是校內模擬實驗。這是大多數高校依然保留的一種實訓實踐形式，即在校內組織學生進行手工模賬或者電腦模賬，但是依然是一種未融入大數據的實訓實踐模式。四是分散實踐。大多數高校采用的方式是分散實踐，即讓學生自主聯系單位進行實訓實踐。但是這種基本都流于了形式，大多數的學生沒有真正參與單位會計的實訓實踐，更不用說大數據技術的應用了。

四、大數據時代下全新會計人才培養模式及實施建議

針對大數據時代下會計人才培養中存在的問題，我國高校及專業培養機構應探索全新會計人才培養模式，培養符合新時代需求的會計人才。

（一）培養目標——“四位一體目標”確定培養的正確軌道

1.“四位一體目標”的內涵

王開田[4]曾提出培養會計人才的三商，除了智商與情商外，還有會計靈商（會計靈動性與會計創造力等），這為后續研究奠定了堅實基礎。筆者認為，近年來，隨著國家對高校“三全育人”戰略目標的提出、“課程思政”新型教育模式的出現、大數據時代對會計人才新的能力和素質需求，使得會計心商、會計財商和會計德商顯得尤為重要，傳統的實現會計智商、情商、逆商的終極目標已經不能滿足社會需求。筆者認為若要培養出適應大數據時代的會計人才，需要首先將大數據融入到“知識、素質、能力、三觀”四位一體的創新性培養目標，最終實現培養學生會計智商、會計情商、會計逆商、會計心商、會計財商、會計德商的六商終極目標（具體培養路徑如表1所示）。

需要重點解釋的是，新提出的會計心商、會計財商和會計德商的“三商”理念。會計心商是指會計人員處理重要會計工作時維持良好心態和緩解心理壓力的能力;會計財商是指會計人員的理財能力，特別是投資收益能力，尤其指為單位的理財能力;會計德商是指會計人員的道德人格品質，包括尊重、誠實、負責、忠心等美德。“三觀”是培養學生的人生觀、價值觀和世界觀，如可以通過思政課程和課程思政等協同滲透至四大課堂來培養實現。

2.“四位一體目標”的實施建議

圍繞“知識、素質、能力、三觀”制定具體培養目標，通過對培養目標進行內外部的合理性評價（具體評價流程如圖2所示）來確定最終的會計人才培養目標，進而根據培養目標確定畢業要求，根據畢業要求再確定課程體系，進行環環相扣的具體設置與操作。只有保證最初的會計人才培養目標的科學合理性，才能保證滿足畢業的要求、課程設置的科學性。

需要注意的是，培養目標的制定依然在不能偏離掌握原有會計核心知識的基礎上，從第一課堂到第四課堂加大培養學生應用大數據的能力，使學生真正適應大數據時代潮流，培養核算與管理兼備的復合型會計人才。大數據技術目前已經滲透到各行各業當中，這必然促使各個行業都需要完善傳統的培養目標。我國會計專業人才培養目標的制定既可以借鑒國內外會計行業的培養目標，也可以借鑒國內外其他行業的培養目標，從而不斷完善培養目標。

（二）課程體系——“兩大類課程深度融合”助力培養目標的落地生根

1.“兩大類課程深度融合”的內涵

大數據時代下，會計人才培養的課程重點應該是“兩大類課程融合”的創新。具體應該包括傳統專業課程、大數據的創新課程和嵌入大數據的專業融合課程（如圖3所示）。具體來講，一方面，設置原有會計核心課程，突顯會計的“專業性”。在課程設置上，應該按照2018年《普通高等學校本科專業類教學質量國家標準》的指導，保留設置會計專業核心課程，如財務會計類課程（如初級、中級、高級財務會計等）、財務管理類課程（如初級、中級和高級財務管理、財務報表分析）、管理會計類課程（如管理會計、全面預算等）、審計類課程（如審計學）、法規類課程（經濟法、稅法等），充分體現會計專業的技術性和專業性特點。即便是大數據時代下，會計人才會運用到大數據的會計系統，但是這些系統的研發離不開企業會計準則、稅法、審計準則等內容，因此，不深入學習和掌握準則及財經法規等內容，是無法理解大數據技術下信息系統處理數據的經濟實質。另一方面，在傳統課程的基礎上，增加大數據類的創新課程及融合大數據的會計專業課程，如數據挖掘、數據分析[6]、機器學習及應用、大數據與財務決策等課程，充分實現大數據與會計專業課程的深度融合，培養學生收集數據、處理數據和分析數據的能力。

2.“兩大類課程深度融合”的實施建議

為了實現前期設置的培養目標及畢業要求，培養適應大數據時代的會計人才，課程的設置顯得尤為重要。筆者認為應將企業引入至課程設置與課程大綱制定中，更好地實現校企的深度融合，培養適合企業的會計人才。具體實施過程中，一方面通過校企合作開發“大數據+會計”相融合的課程及教材，增強課程的實用性;另一方面通過校企合作制定課程大綱，將會計實踐內容直接轉化為理論課程講解的內容，增強課程的適用性。

（三）教育主體——“三出三進策略”優化會計教師資源

1.“三出三進策略”的內涵

大數據時代下，對會計專業教師提出了更高的要求，即教師不僅要有深厚的會計知識，還要了解大數據的相關知識。筆者認為，高校可以采用“引育結合”和“跨界融合”的方式優化教師資源，具體可以采取“三出三進策略”。一方面，引進具有計算機背景及了解會計知識的綜合型教師，不過具有雙知識背景的人才還是比較少的;另一方面，就是將會計專業教師培育成既懂會計又懂大數據技術的“跨界融合”的綜合型教師，這可能是相比較前一種更有效的實現路徑。會計專業教師實現真正的“跨界融合”的有效措施是“三出三進策略”（如圖4所示）。

該策略具體就是指會計專業教師走出高校，走進企業學習及實踐大數據技術，走進國內外院校訪學交流大數據技術，走進國內外會議進行研討及交流大數據技術;還包括是指將校外大數據及會計實務專家請進來進行專題講座交流，將企業請進學校進行大數據實踐交流，將企業大數據實踐平臺引進來進行實踐操作交流。

2.“三出三進策略”的實施建議

“三出三進策略”的具體實施主要從兩個方面進行：一方面定期派會計專業教師在國內外高校或者企業學習大數據挖掘及分析技術，參加各種大數據相關會議進行科學研究，以便開發適合我國現狀的大數據會計信息系統。同時還可以走進企業幫助企業進行大數據會計系統的建設，增強自身的實踐能力。在這個過程中，也讓學生參與進來，了解學生的學習需求，充分實現互動教學。另一方面，通過將大數據專家、有成功運用大數據技術的企業及大數據會計信息系統請進校園，可以讓教師與專家、企業進行充分的交流，同時搭建教師與學生之間互動的橋梁，加強與學生的交流，鼓勵學生參與到企業大數據會計信息系統的運用、開發與實踐當中，參與原始數據的采集、清洗、分析和處理，通過大數據技術合力為企業尋找風險點，為企業提供有價值的建議，真正為企業創造價值。

（四）教育客體——“四大課堂協同發展”培養學生大數據思維

1.“四大課堂協同發展”的內涵

筆者認為，學生學習理念轉變和大數據思維的樹立可以通過“四大課堂協同發展”來實現。第一課堂通過通識教育、學科教育、大數據深度融合專業教育的培養，讓學生具有大數據的理論知識。第二課堂主要是指學生參加學科競賽及社團活動等。目前，很多會計專業的學科競賽均是融合大數據技術的比賽，鼓勵學生積極參與學科競賽。第三課堂主要指學生走出學校，進行社會實踐或者去學校組織的實習基地集中進行實踐活動。讓學生走出學校，走進企事業單位感受會計知識和大數據知識的真正應用過程。第四課堂主要指的是網絡課堂。以前學者更多強調的是三大課堂的重要性，其實在信息發達的時代，網絡課堂也是學生應用會計專業知識和大數據知識的好課堂之一。通過四大課堂的協同發展，一方面可以使學生實現從被動學習到主動學習的轉變，另一方面可以培養學生的大數據思維，從而為未來工作上崗發揮重要的作用。當然，隨著國家會計改革的不斷推進、會計準則制度的不斷出臺，要求會計人員終身學習[7]。

2.“四大課堂協同發展”的實施建議

“四大課堂協同發展”具體實施中，第一課堂可以采取“全過程考核”機制使學生牢固掌握大數據知識。具體來講，可以從課前預習觀看慕課視頻或者案例視頻，激發學生學習大數據及融合會計相關知識的興趣，課中鼓勵學生積極參與課堂討論及核心知識點的試講，課后通過作業及課后思考的研討達到鞏固知識的目的，教師可以根據學生課前、課中和課后的“參與度”全過程評價學生，而且增大過程評價的比重，打破以考試作為主要衡量學生學習效果的傳統。第二課堂方面，高校可以為此設定學分，這樣可以讓學生將會計和大數據的相關理論知識在學科競賽等中進行很好的應用。第三課堂方面，除了學生自主聯系實踐單位外，學校還可以充分利用所簽訂的實習基地讓學生感受實踐中的會計知識和大數據知識的應用。第四課堂方面，隨著我國移動互聯網的強勢發展，手機、平板和電腦成為學生設備品，所以可以充分利用網絡課堂，給學生推薦一些企業的實踐平臺以及大數據會計系統研發的案例，讓學生的理論知識迅速地與實踐相融合。

（五）實訓實踐——“五大實踐聯動策略”實現理論與實踐深度融合

1.“五大實踐聯動策略”的內涵

大數據時代下，會計人才培養中實訓實踐的培養顯得尤其重要。筆者認為可以采取“五大實踐聯動策略”來實現會計理論與實踐的深度融合。會計是一門實踐性很強的學科。因此，會計專業實訓實踐平臺的構建顯得尤其重要。會計專業的實訓實踐至少包括學科競賽及大學生創新企業項目的會計實踐、會計模擬實驗、簽約實習基地的集中實踐、社會分散會計實踐四大類實踐活動，其中會計模擬實驗一般包括手工模賬和電腦模賬兩種，簽約實習基地的集中實踐包括參觀實踐和頂崗實習，社會分散會計實踐主要是學生根據自己的興趣尋找可以進行會計實踐的單位。當然，傳統的四類實踐確實在培養會計人才的專業知識和大數據知識應用方面發揮了重要的作用。筆者認為，受2020年新冠肺炎疫情影響，讓我們思考學生到實習基地、分散實踐的安全性和實用性的問題。因此，可以創新性地將企業的會計大數據實踐平臺引入至高校，即為第五大實踐類型。

2.“五大實踐聯動策略”的實施建議

筆者認為，一方面可以在會計模擬實驗及其他實踐方面進行創新。如會計模擬實驗方面除了可以使用現成的財務軟件等進行實驗外，還可以引入會計與大數據融合的虛擬仿真平臺進行會計模擬實驗，可以根據每所學校的特點及需求與軟件公司合作開發虛擬仿真平臺，這樣的實踐針對性非常強。另一方面，為了解決疫情防控下會計學生實踐的安全問題，做好第五大實踐活動，需要直接將企業引入至高校，直接利用企業的財務共享平臺、財務共享沙盤，或者聘請企業“大數據+財稅審”專家直接運用他們所在單位的財務大數據、稅收大數據和審計大數據平臺，充分讓學生參與實際案例的操作，讓學生在學校感受大數據與會計的融合實踐，也讓學生真正參與“大數據+會計”的實踐環節。

五、結語

綜上，本文提出的“四位一體”培養目標制定了總體的培養目標及方向，各所高校可以結合自身特色進行有針對性的設定，但是總體的培養方向應該是大數據與會計專業的相互融合;“兩大類課程深度融合”的課程體系方面，筆者提供了一種廣闊的融合思路，而不同的高校可以根據軟硬件條件、師資力量等確定課程設置的廣度和知識講授的深度;“三進三出策略”優化教師資源方面，期望通過“三進三出策略”提高大數據背景下教育主體的大數據技術能力;“四大課堂協同發展”方面，各高校可以根據四大課堂開展的具體情況，加大四大課堂的協同發展來培養教育客體的大數據思維;“五大實踐聯動策略”是基于大多數高校的現狀而提出的，各高校可以根據自身開展五大實踐的深入程度，加強對實踐薄弱環節的投入，從而實現融入大數據的理論與實踐深度融合。本文提出的大數據時代下會計人才培養模式是一種探索性研究，期望為其他高校大數據背景下會計人才培養模式的創新提供一種有價值的參考思路。

【參考文獻】

[1] 宮義飛，李佳玲，李沛樾，等.智能財務時代下管理會計人才培養路徑選擇[J].會計之友，2020（16）：44-50.

[2] 王曉亮，史江波，楊瑞平，等.通識教育視域下卓越會計人才培養路徑研究[J].財會通訊，2020（4）：161-171.

[3] 章麗萍，孔澤，尹依婷.“大數據+財務”管理會計人才培養與優化路徑——基于能力成熟度模型視角分析[J].財會通訊，2020（23）：158-162.

[4] 王開田.高素質會計人才培養模式的探索和實踐——以“三商、五能、七識”為視角[J].會計之友，2018（5）：2-6.

[5] 郭兆穎，齊天華.“互聯網+”時代會計人才培養研究[J].教育探索，2017（5）：65-67.

[6] 夏菁，周婉怡.大數據背景下會計人才的全新培養模式思考[J].財會月刊，2018（2）：124-128.

[7] 余麗生.關于會計人才培養的幾點思考[J].財務與會計，2020（15）：78.