黃山市民宿空間集聚特征及影響因素研究

吳歡歡，李天宇，符琳蓉，陸 林

(安徽師范大學 地理與旅游學院，安徽 蕪湖 241002)

近年來，共享經濟改變了傳統的消費模式，其中以旅行住宿為主的共享民宿短租行業發展得尤為迅速[1]。2016年，國家發改委等十部門聯合出臺的《關于促進綠色消費的指導意見》提出支持發展共享經濟，鼓勵有效利用個人閑置資源，大力發展民宿出租等。民宿作為一種新興旅游業態，開啟了旅游度假新模式，引起了學術界和產業界的廣泛關注[2]。

民宿的概念最早起源于英美歐等發達國家，指提供住宿和早餐的家庭旅館，通常用B&B(Bed and Breakfast)為民宿代名詞[3]。2021年國家文化和旅游部修改并頒布了《旅游民宿基本要求與評價》，該標準明確界定“民宿即利用當地的閑置房屋，民宿主人參與接待，為游客提供體驗當地自然環境、文化與生產生活方式的小型住宿設施”，并將旅游民宿等級劃分為甲級、乙級、丙級3個等級[4]。橫向比較國內外對民宿的定義，雖然表述存在差異，但是都包括以下幾個方面特征[5]：以家庭為單位進行經營，多利用閑置的民間住宅；經營規模較小，多依賴于地方資源環境；民宿不僅提供住宿服務，更提供一種新的生活方式，讓游客感受到獨具特色的地方文化。

國外對民宿研究始于20世紀80年代，集中在民宿市場需求[6]、民宿產業發展[7]、民宿經營管理[8]和民宿旅游行為研究[9]等方面。我國臺灣地區民宿發展時間長、民宿研究較為成熟，主要關注民宿本體發展、利益相關者、運營特色三大維度[10]，側重于對核心吸引物[11]、游客的消費行為[12]等內容的探討。大陸民宿發展歷史較短，1990—2014年間民宿相關研究較少。2015年至今，民宿研究出現井噴式增長，主要聚焦于民宿主客互動關系[13]、游客住宿體驗與民宿經營管理資源[14,15]、民宿設計[16]、在線民宿短租市場房源價格的影響因素研究[17]、民宿發展及空間重構[18]等方面。隨著共享經濟的不斷發展，民宿產業發展迅猛，民宿產業的集聚、空間分布格局和時空演變特征也逐漸成為研究熱點[6,19-26]。總體上，國內學者對于民宿的研究日趨成熟，并取得了豐碩成果。從研究方法看，國內研究側重于民宿發展與管理的質性研究；從研究內容看，以往對民宿空間分布的影響因素進行深入定量研究的較少。綜上，需要進一步從定量角度上加強民宿整體分布情況及影響因素的研究，遵循民宿發展規律進行客觀選址，以期促進民宿良性與可持續發展。

2015年，黃山市成功召開首屆全國民宿大會，提出“民宿，從黃山出發”的口號；2019年，黃山市文旅局開展“徽州民宿100佳”評選活動，為黃山市整體民宿業帶來了持續的口碑效應；2020年，安徽省民宿大會在黟縣召開，圍繞“新時代、新鄉村、新民宿”主題，共謀民宿未來。目前，黃山市民宿在政策引領下發展勢頭強盛，且黃山市作為徽文化民宿集聚區代表，具有一定的典型性。基于此，本文以黃山市為案例地，利用興趣點(Points of Interests，POI)數據分析黃山市民宿的空間集聚特征，并進一步揭示其影響因素，以期為優化黃山市民宿分布格局，提高黃山市旅游競爭力提供參考借鑒。

1 研究區概況、數據來源與研究方法

1.1 研究區概況

黃山市轄黃山區、徽州區、屯溪區和歙縣、休寧縣、黟縣、祁門縣等共3區4縣，2019年接待海內外游客7402.21萬人次，旅游總收入659.45億元，占全市生產總值的80.6%。黃山市擁有世界自然文化雙遺產地黃山風景名勝區、世界文化遺產地西遞—宏村和齊云山、太平湖、翡翠谷、九龍瀑等著名風景區。據不完全統計，2019年黃山市民宿接待游客230萬人次，經營收入超15億元，占安徽省民宿總量的70%以上(其中，精品民宿300多家)。

1.2 數據來源

本文依托業內好評多、訪問量大的“去哪兒網”民宿客棧頻道，利用網絡爬蟲技術爬取黃山市民宿POI數據，數據時間截止為2020年8月25日。在對其中的連鎖酒店、青年旅社等非民宿客棧信息和定位錯誤、重復名稱的民宿數據進行剔除后，共獲取1853個民宿客棧信息，并利用百度地圖進行民宿經緯度坐標拾取。黃山市30m×30m的DEM數據來源于地理空間數據云(http://www.gscloud.cn)，相關統計數據主要來源于《2019年黃山市統計年鑒》、黃山市文化和旅游局官網、安徽省文化和旅游廳官網、中華人民共和國住房和城鄉建設部官網。

1.3 研究方法

最鄰近分析：在市域尺度上，可以將民宿抽象為點狀要素。最鄰近分析是分析點狀要素在地理空間中相互鄰近程度的地理指標[27]，計算公式為：

(1)

(2)

式中，rE為理論最鄰近距離；A為研究區域面積；n為研究區域內點的數量；D為黃山市民宿密度。01，表示民宿呈均勻分布。

不平衡指數：不平衡指數用以反映研究對象在不同區域內分布的均衡程度[28]，運用不平衡指數可以進一步衡量黃山市民宿在區縣層面的空間分布均衡程度。計算公式為：

(3)

式中，n為黃山市民宿數量；Yi為給黃山市各區縣民宿數量在全市所占比重按從大到小排序后第i位的累積百分比。不平衡指數的取值范圍為[0—1]，S值越接近于1，表明黃山市民宿空間分布越不均衡。

核密度分析：核密度分析是密度的空間點模式分析方法中的一種非參數估計方法。通過核函數對研究區域內樣本點賦以不同權重，呈現出平滑的密度圖，以揭示未知區域的密度屬性[25]，計算公式為：

(4)

緩沖區分析：緩沖區是給定了空間對象后獲得它們的鄰域,鄰域的大小由鄰域的半徑或緩沖區建立條件決定。對于一個給定的對象B，它的緩沖區可以定義為[30]：

P={x|d(x,B),≤r}

(5)

式中，P為緩沖區；d為x與B的距離；r為緩沖距[25]。

地理探測器：地理探測器是探測地理要素空間格局成因和機理的重要方法[31]。本文選用地理探測器探測了黃山市民宿空間集聚的影響因素及其作用強度，計算公式為：

(6)

2 黃山市民宿空間集聚特征

2.1 民宿呈現集聚不均衡分布

根據公式(1)、(2)，通過最鄰近分析計算最鄰近指數R=0.23<1，表明黃山市民宿整體呈現顯著集聚狀態;根據公式(3)，得出不平衡指數S=0.50，介于0—1之間，表明黃山市民宿空間分布不均衡。據黃山市民宿分布洛倫茲曲線(圖1)和黃山市各區縣民宿分布示意圖(圖2)可知，黟縣和黃山區兩地民宿總數較多，占黃山市民宿總量的62%，其中黟縣民宿占黃山市民宿總量的37%，而休寧縣、祁門縣兩地民宿總數僅為黃山市的6.2%，進一步驗證了黃山市民宿在各區縣分布上的不均衡性。

圖1 黃山市各區縣民宿空間分布的洛倫茲曲線

圖2 黃山市各區縣民宿分布狀況

2.2 民宿呈“一主三次多中心”分布

根據黃山市民宿核密度分布(圖3)可知，民宿總體分布格局差異較大，民宿空間分布總體上呈現一個主核心、三個次核心和多個中心區的“一主三次多中心”的集聚態勢。其中，黟縣宏村附近形成了主核心密集區，核密度值為7.24—10.60；次級核心密集區分別出現在西遞、湯口、屯溪區3地；多個中心區則主要分布在太平湖鎮、呈坎、西溪南、徽城鎮、深渡鎮，多中心區民宿集聚度低于核心密集區，核密度值僅為0.55—1.95。從民宿分布形態看，黟縣宏村主核心密集區與西遞次核心密集區呈現出連片發展趨勢，屯溪區集聚態勢明顯，存在發展成為主核心密集區的趨勢，呈坎、西溪南多中心區呈蔓延組團趨勢。民宿呈現以宏村主核心密集區，西遞、湯口等次核心密集區和多中心區向外輻射的分布態勢，民宿總體集中連片范圍不明顯。

圖3 黃山市各區縣民宿核密度分布

3 黃山市民宿空間集聚的影響因素

3.1 指標的選取

傳統旅游住宿業(酒店、賓館等)的空間分布受自然地理環境、區位交通條件、經濟發展水平等眾多因素的影響，且各因素影響程度存在顯著的空間異質性[32]。通過梳理相關研究[5,21,25]，基于縣域尺度視角，最終確定從自然環境、社會經濟、區位交通、旅游影響4大維度10個具體指標來揭示黃山市民宿縣域空間分異的影響因素(表1)。

地理探測器中的自變量必須為類型變量，如果自變量是連續型變量，則需要將自變量離散化轉換為類型變量[33]。因此，本文以縣域為單位對各指標進行分級和分區，通過ArcGIS中自然斷點法將連續型探測因子值劃分為3級，進而利用地理探測器分別探測各要素對黃山市縣域尺度民宿分布密度的影響力q值。

3.2 民宿集聚主要影響因素

影響因子指標解釋力計算結果(圖4)發現，在縣域尺度上，由于不同指標因子對民宿分布格局的影響存在差異，使得不同維度因素對民宿產業分布的影響也表現出顯著不同(圖5)。其中，旅游影響維度影響力最大(q值=0.90)，社會經濟維度影響力最小(q值=0.51)，區位交通維度(q值=0.603)與自然環境維度(q值=0.604)影響力相當。

圖4 民宿空間分布決定性因子影響值

圖5 民宿空間分布影響因素維度值

旅游影響：旅游影響是民宿分布最重要的影響因素維度。在旅游影響維度下，A級景區密度(q值=0.90)、單位面積旅游收入(q值=0.90)均對民宿分布影響最大。A級景區是重要的旅游吸引物，也是重要的旅游目的地，旅游資源稟賦決定著旅游目的地發展潛力[34]，民宿分布具有較強的景區依賴性。截至2019年12月，黃山市共有2個省級度假區和58個A級景區，其中3A級及以上景區46個。本文利用緩沖區工具，以3A級及以上景區點為中心劃分1km、2.5km、5km等3個緩沖區，得到黃山市旅游景區與民宿緩沖分布圖(圖6)。距景區5km緩沖區范圍內，民宿占比高達83.70%，距景區5km范圍外的區域民宿數量急劇下降，表明黃山市民宿的空間分布對高等級景區(3A級及以上景區)具有較強的依附作用。一方面，黃山市民宿分布依賴于高等級景區的輻射效應，如黃山風景區、西遞—宏村等附近民宿大量集聚；另一方面，高等級景區周圍游客密集，對住宿需求大，民宿可以為游客提供住宿，同時又能夠展示徽派建筑、徽州菜系、徽州民俗等獨特的徽州文化，提升了旅游景區的吸引力。

圖6 黃山市旅游景區與民宿緩沖分布

旅游收入是反映一個地區旅游發展狀況的重要標志，單位面積旅游收入體現了區域的旅游效率，單位面積旅游收入越高，區域民宿集聚情況越明顯[5]。屯溪區民宿分布密度最大，單位面積旅游收入達到0.79億元/km2；黟縣民宿數量最多，占黃山市民宿總量的37%，單位面積旅游收入達到0.12億元/km2，居第二位。旅游收入水平高意味著游客數量充足，單位面積旅游收入越高，意味著消費能力越大，其所在地區即為民宿分布的熱點，使民宿形成了向單位面積旅游收入高的地區集聚分布的格局。

區位交通：日益完善的交通體系是黃山市民宿集聚的主要動力，其中路網密度(q值=0.63)、等級公路里程密度(q值=0.58)均是民宿空間集聚的重要影響因素。區位交通是發展旅游業的基礎條件，良好的交通條件可以提升游客旅游體驗。旅游是旅行與游覽的綜合，旅游活動的異地性使交通成為旅游的必要環節和基礎，在旅游過程中，航空、高鐵等快速交通方式將客源地和旅游目的地連接起來，而市內(短途)交通則串聯起旅游6大環節[19]。民宿也需要便捷的交通條件將旅游景點與民宿串聯起來。公路是旅游進出的通道，路網密度與等級公路里程大小決定了公路交通的順暢程度，路網密度越大、等級公路里程越長，交通可達性越大。

交通是影響民宿分布的重要因素[25]，民宿分布具有交通干線依托性。本文利用ArcGIS軟件空間分析工具箱的緩沖區和疊置分析，分別以0.5km、1km、1.5km、2.5km為緩沖帶，對黃山市的主要公路干線進行了緩沖區分析，并對各緩沖區內民宿數量進行了統計(圖7)。統計結果顯示，0.5km緩沖區內共計826個民宿，占比為44.58%；0.5—1km緩沖區內民宿占比為26.71%，降低了近20個百分點；1—1.5km緩沖區內民宿占比為14.09%；1.5—2.5km緩沖區民宿占比為10.3%。在交通干線2.5km緩沖區內民宿占比為95.68%，交通干線2.5km緩沖區外的民宿僅有4.32%，表明民宿對交通道路依賴性很強，民宿集聚分布在交通干線附近，在遠離交通干線的區域民宿數量急劇下降。靠近交通干線附近的民宿的通達水平會得到提升，擴大旅游客源空間范圍，也會擴大旅游景區吸引輻射范圍；相反，遠離交通路網，通達性和可進入性減弱，區域民宿數量急劇下降，從而促使民宿依托交通干道集聚分布。

圖7 黃山市路網緩沖區內民宿點數量與比重統計

自然環境：自然環境決定了黃山市民宿分布的基本格局。其中，森林覆蓋率(q值=0.63)、坡度(q值=0.60)、高程(q值=0.59)均對民宿分布具有較大影響。隨著居民消費升級，對于康養旅游等服務性消費需求不斷增加，人們追求綠化好、空氣質量高、優美的環境進行旅游放松，因此森林覆蓋率高、生態質量良好、環境優越的民宿旅游地將成為人們競相前往的地區。黃山市森林覆蓋率高達82.9%，2015年獲得“國家森林城市”稱號，地區對生態保護和環境優化越為重視，地區生態涵養、生態文明建設程度越高。

高程和坡度作為重要的自然地理因素，影響著民宿分布格局。黃山市民宿分布大體趨向于低海拔平緩地勢。黃山市民宿高程分布存在臨界點，當高程達到400m臨界點時，民宿的分布趨勢便會發生逆轉；高程為0—400m時，民宿數量隨著海拔增加而增加；當高程高于400m時，民宿數量便開始大幅度下降。總體上，黃山市民宿數量隨高程分布呈現先增后減的態勢(圖8)。黃山市地形復雜，80%的面積由山地和丘陵構成，散布有大量的盆地和谷地，其中休歙盆地面積最大，新安江及其支流貫穿其間[35]，盆地和谷地邊緣地勢平坦、交通發達、水域面積多，黃山市民宿多分布于此。黃山市民宿分布的平均高程約為307.71m，海拔在200—400m丘陵盆地分布的民宿數量最多，共有879個，占全部民宿的47.44%；其次是0—200m的平原谷地，共有573個，占全部民宿的30.92%；極少量民宿分布在高程1000m以上，主要是因為地勢高、起伏大，山色秀麗，高等級民宿需借助優美的自然風光發展度假村型的高等級休閑旅游產業。

圖8 黃山市高程、坡度與民宿分布

最初，黃山市民宿數量隨坡度增加而增加，而當坡度達到10°臨界點時，民宿數量減少，呈現先增加后減少的趨勢(圖8)。民宿分布的平均坡度為14.44°，其中89.64%的民宿位于0—30°范圍內，坡度在10°以下的民宿占比為45.49%。黃山市屬于濕潤性季風氣候，全年降水較為豐沛，多雨、坡度大，易引起泥石流、滑坡等地質災害。此外，坡度過大也會引起人們出行不便，增加交通成本。地形平坦、坡度平緩的地區，受災害影響小、經濟成本較低，適合建筑房屋和生產生活，因此民宿分布大體趨向于坡度較小、地勢平緩的盆地和谷地邊緣地區。

社會經濟：社會經濟維度對黃山市民宿產業分布的影響最小，其中人口密度(q值=0.58)與旅游人次的影響力較強(q值=0.55)，第三產業生產總值(q值=0.41)的影響力較弱。把黃山市民宿核密度圖與各區縣人口密度圖進行疊加(圖9)。從圖9可見，屯溪區為民宿分布的次級核心密集區，人口密度最大，達到1081.38人/km2；其次是歙縣和徽州區，人口密度均超過了200人/km2；祁門縣人口密度最低，僅為84.42人/km2，其民宿分布密度最低，數量也最少。可見，人口分布密集的地區，民宿分布較多，主要原因是居民是旅游地主要生活生產者，人口密度越大，從事民宿行業的人員相對更充足。與此同時，人口越多，縣域規模越龐大，供給越豐富，對民宿選址具有正向的促進作用。

圖9 黃山市各區縣人口密度分布

年旅游人次必須達到一定數量，才能支撐地方民宿產業發展。將黃山市民宿核密度圖與各區縣旅游人次圖進行疊加(圖10)，可以得出祁門縣旅游人次最低，僅為298.11萬人次，其民宿分布密度也最小，屯溪區旅游人次最多，民宿分布密度最大達到1.11個/km2。與此同時，黟縣旅游人次位居第二，達到1147.10萬人次，其民宿數占黃山市民宿總數的37%。黃山市為典型的旅游目的地型城市，民宿的受眾群體主要是外來游客，黃山市距杭州、南京、上海等城市較近，客源市場豐富、游客數量充足；旅游人次越多，意味著對于住宿等消費需求越多，其所在地區即為民宿分布的熱點。

圖10 黃山市各區縣旅游人次分布

4 結論與討論

4.1 結論

本文以黃山市民宿為研究對象，使用POI大數據，運用最鄰近分析、核密度和緩沖區分析等方法研究了黃山市民宿空間集聚特征，并利用地理探測器探究了黃山市民宿空間集聚的影響因素，得出以下主要結論：①黃山市民宿整體呈顯著集聚狀態，黟縣、黃山區兩地民宿總數接近全市的62%，而休寧縣、祁門縣兩地民宿僅為全市的6.2%，民宿縣域分布不均衡。②黃山市民宿空間分布懸殊，集聚態勢顯著，表現為“一主三次多中心”，宏村附近形成了主核心密集區，在西遞、湯口、屯溪區3地出現了次級核心密集區，多個中心區則主要分布在太平湖、呈坎、西溪南、徽城鎮、深渡鎮。民宿分布呈現從宏村主核心密集區，西遞、湯口、屯溪區等次核心密集區以及多中心區向外輻射的分布格局，民宿整體集中連片范圍不強。③黃山市民宿空間集聚受多種因素的影響。其中，旅游影響維度的影響力最大(q值=0.90)，社會經濟維度的影響力最小(q值=0.53)；民宿分布具有較強的景區依賴性，高等級景區5km范圍內民宿占比高達83.70%；民宿分布具有交通干線依托性，在0.5km路網緩沖區內民民宿占比為44.58%，2.5km交通路網緩沖區內民宿占比為95.68%。民宿趨向盆地和谷地集聚分布，民宿平均海拔為307.71m，民宿平均坡度14.44°，約89.64%民宿位于0—30°的坡度范圍內；民宿趨向分布于人口密度大、游客密集的地區。

4.2 討論

與應用傳統數據研究旅游地民宿空間分布不同，本文選用POI大數據，綜合運用多種數理統計和空間分析方法系統研究了黃山市民宿空間集聚特征及其影響因素。黃山市民宿集聚分布依賴于當地的地理位置，優質的自然景觀和文化旅游資源是黃山市民宿集聚的最初動力和優勢。黃山市民宿集聚分布呈現以下幾個特點：①民宿規模較小，尚未形成規模連鎖化趨勢。②在這一地區，民宿高度依賴于當地的地理位置，導致民宿存在集聚現象。民宿形成集聚后，可以增加接待游客的規模，同時可以進一步吸引民宿投資者進入，形成區域品牌，擴大影響力，降低個體民宿經營者與旅游者的交易成本和交易風險。

本文雖然揭示了黃山市民宿的空間分布特征，但是對民宿的等級和規模未加以細分，同時也未能對黃山市民宿空間分布格局的演化過程進行分析，缺少縱向的時間演變研究。民宿作為旅游產業的重要組成部分，其空間分布與演化可以從產業集聚理論、核心—邊緣理論、旅游區位論進一步深入探討。在民宿空間分布的影響因素方面，民宿業主的社會特征與個人意愿、黃山市生態保護相關政策等因素均會對民宿空間分布產生影響，亟需深入挖掘和驗證，這將是下一步研究需要深入探討的內容。