人臉識(shí)別技術(shù)在高校智慧校園管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀

胡娟

摘要：本文以某高校（以下簡(jiǎn)稱(chēng)某校）為例，針對(duì)目前高校的智能化管理需求，利用當(dāng)前先進(jìn)成熟的人臉識(shí)別技術(shù)整合某校現(xiàn)有的信息資源對(duì)圖書(shū)館、學(xué)生公寓等正在推行一套人臉智能化的整體建設(shè)系統(tǒng)，推動(dòng)某校由數(shù)字校園向智慧校園的轉(zhuǎn)型。該系統(tǒng)主要用于人臉考勤、身份認(rèn)證、閘機(jī)通行、圖書(shū)借閱及校園安防等方面。實(shí)踐表明，人臉識(shí)別技術(shù)使得師生生活、學(xué)習(xí)更加安全、便捷和高效。人臉識(shí)別在助力某校管理工作過(guò)程中確有成效，但是，其在實(shí)際落地應(yīng)用場(chǎng)景中還存在諸多問(wèn)題，需要進(jìn)一步對(duì)技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。

關(guān)鍵詞：人臉識(shí)別;智慧校園;高校管理;優(yōu)化

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2021）18-0006-03

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

1 引言

近幾年，在快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)及人工智能（AI）等信息技術(shù)的推動(dòng)下，促進(jìn)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的日益成熟[1]。其中，由于人臉識(shí)別具有唯一性、非接觸性、可擴(kuò)展性，而且識(shí)別速度快、驗(yàn)證準(zhǔn)確率高，具有良好的用戶(hù)體驗(yàn)等特點(diǎn)。因此，這項(xiàng)技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于安防、公安、金融、醫(yī)學(xué)、教育等領(lǐng)域。由于高校生源規(guī)模不斷擴(kuò)大，人員背景復(fù)雜及校園社會(huì)化功能繁多，迫切需要高效便捷且人性化的管理模式來(lái)提高管理效率。高校利用大數(shù)據(jù)和人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)校內(nèi)人員的行為數(shù)據(jù)分析和建模，為學(xué)校對(duì)學(xué)生的安全管理、教學(xué)分析等提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。人臉識(shí)別技術(shù)覆蓋校園，能夠?qū)崿F(xiàn)快速響應(yīng)、高效協(xié)同的智能應(yīng)用。

2智慧校園管理系統(tǒng)

智慧校園是指以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算等技術(shù)，對(duì)教學(xué)科研、校園生活和管理的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析處理，為管理者和教職工提供高效智能的數(shù)據(jù)支撐、教學(xué)和學(xué)習(xí)一體化的服務(wù)環(huán)境。使校園網(wǎng)成為師生生活和學(xué)習(xí)的交互平臺(tái)，可以通過(guò)信息的大數(shù)據(jù)分析，從而實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)互通的全程閉環(huán)管理模式。

2.1系統(tǒng)業(yè)務(wù)整體設(shè)計(jì)

本次建設(shè)結(jié)合某校實(shí)際情況將人臉庫(kù)與學(xué)校現(xiàn)有的各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)間相互融合，人臉識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)前端部署的人臉抓拍攝像機(jī)，將實(shí)時(shí)采集的人臉數(shù)據(jù)通過(guò)專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)上傳到后端部署的人臉識(shí)別管理服務(wù)器，同時(shí)，對(duì)接需要關(guān)注的特定人員底庫(kù)，進(jìn)行特定人員的動(dòng)態(tài)比對(duì)，分析報(bào)警應(yīng)用。第三方系統(tǒng)對(duì)接即與其他應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)API接口互通，以構(gòu)建更強(qiáng)大的系統(tǒng)應(yīng)用平臺(tái)（見(jiàn)圖1），實(shí)現(xiàn)更多的功能應(yīng)用。

2.2人臉識(shí)別系統(tǒng)與安全

2.2.1 人臉識(shí)別系統(tǒng)

人臉識(shí)別系統(tǒng)主要由人臉采集及預(yù)處理、人臉檢測(cè)及特征提取、人臉識(shí)別等構(gòu)成。其中，人臉檢測(cè)包括靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的過(guò)程，是前端檢測(cè)系統(tǒng)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)人臉的位置信息及提取人臉關(guān)鍵點(diǎn)的特征，然后數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)接收前端系統(tǒng)提取的人臉特征與人臉庫(kù)進(jìn)行識(shí)別比對(duì)并將結(jié)果反饋給前端系統(tǒng)。人臉識(shí)別表現(xiàn)為特征信息比對(duì)，設(shè)置特征相似度閾值，確定比對(duì)結(jié)果。其中的識(shí)別比對(duì)計(jì)算是提高人臉識(shí)別速度與精度的關(guān)鍵。

目前，人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別的技術(shù)的主流方法都是基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法[2-3]，具有高精度人臉識(shí)別效能，秒級(jí)反應(yīng)速度。而且，人臉特征提取在保證算法效果的前提下，可以將模型及運(yùn)算優(yōu)化到終端，實(shí)現(xiàn)人臉在終端就能夠進(jìn)行智能化比對(duì)。人臉庫(kù)系統(tǒng)支持多種方式采集并進(jìn)行身份認(rèn)證驗(yàn)證，通過(guò)審核后方可錄入校人臉庫(kù)，并用于人員信息庫(kù)管理即基本數(shù)據(jù)源（人臉庫(kù)）的建設(shè)。以下人臉識(shí)別基本流程圖：

2.2.2 人臉識(shí)別技術(shù)信息安全

與“人臉”相關(guān)的生物信息安全問(wèn)題近期被大眾所質(zhì)疑，有相關(guān)的統(tǒng)計(jì)及調(diào)研數(shù)據(jù)也給這項(xiàng)逐步成熟的技術(shù)帶來(lái)了一些的負(fù)面效應(yīng)。人臉識(shí)別系統(tǒng)的產(chǎn)品安全性及人臉信息的采集、存儲(chǔ)、傳輸?shù)雀鱾€(gè)環(huán)節(jié)都要加強(qiáng)信息安全技術(shù)支持，信息安全是人臉識(shí)別系統(tǒng)建設(shè)中著重要考慮的問(wèn)題。

在產(chǎn)品安全策略方面，系統(tǒng)采用基于雙目近紅外人臉識(shí)別和RGB攝像頭的活體檢測(cè)算法，防止冒用照片、視頻及3D合成人臉等，并采用高精度人臉識(shí)別比對(duì)引擎提高人臉識(shí)別能力。在人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景中，為了保護(hù)用戶(hù)的隱私和人臉數(shù)據(jù)的安全，平臺(tái)通過(guò)人臉脫敏算法將原始的RGB圖像經(jīng)過(guò)人臉檢測(cè)和區(qū)域特征提取并建模加密為人臉特征值，以及經(jīng)過(guò)多次信號(hào)處理和非線(xiàn)性處理輸出圖片信息，這個(gè)過(guò)程是不可逆的，提高了人臉數(shù)據(jù)使用效率和數(shù)據(jù)安全，最大限度保護(hù)了信息存儲(chǔ)的安全性。系統(tǒng)是由多個(gè)單元組成的，各單元需要用戶(hù)認(rèn)證才可以進(jìn)入。權(quán)限設(shè)置采用多層次，高加密技術(shù)，以求保證系統(tǒng)各單元安全運(yùn)行。

面對(duì)使用人臉識(shí)別技術(shù)的背后帶來(lái)的諸多信息安全問(wèn)題，在使用過(guò)程中可以通過(guò)一些方式提高我們的信息安全防控，有效地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，維護(hù)數(shù)據(jù)使用安全，做好防范措施繼續(xù)前行。從而實(shí)現(xiàn)從“一卡通”過(guò)渡到“一臉通”的轉(zhuǎn)型，只有這樣才能使人臉識(shí)別技術(shù)有可持續(xù)發(fā)展的根本，簡(jiǎn)化原本煩瑣的管理程序，使校園管理工作更加安全和高效。

3人臉識(shí)別在某校管理中的應(yīng)用

人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在智慧校園管理系統(tǒng)中承擔(dān)了非常重要的角色，以此技術(shù)為紐帶，鏈接整合了全校各個(gè)部門(mén)各種的數(shù)字信息資源，已經(jīng)在學(xué)校管理中起到了愈來(lái)愈重要的作用。當(dāng)前其主要應(yīng)用如下所述。

3.1門(mén)禁或考勤管理

將人臉識(shí)別用于圖書(shū)館、學(xué)生公寓等門(mén)禁管理系統(tǒng)能有效區(qū)分有權(quán)限的師生身份，防止校外人員進(jìn)入學(xué)生公寓或校內(nèi)人員進(jìn)入權(quán)限范圍外的區(qū)域，對(duì)異常情況給予及時(shí)的預(yù)警處理。同時(shí)，閘機(jī)具有刷臉+刷卡（備用）識(shí)別功能，閘機(jī)使用擺閘，在緊急情況下可強(qiáng)行通過(guò)，在斷電后，會(huì)自動(dòng)打開(kāi)擺門(mén)。并且在宿舍管理值班室安裝了一鍵開(kāi)關(guān)按鈕，避免了消防隱患。對(duì)維護(hù)學(xué)生的人身及財(cái)產(chǎn)安全提供了更多的保障。同時(shí)能對(duì)人員進(jìn)出進(jìn)行監(jiān)管或考勤管理，能夠完整地、準(zhǔn)確地記錄師生的出入動(dòng)態(tài)。

3.2學(xué)生公寓管理

系統(tǒng)完成與數(shù)據(jù)中心庫(kù)和宿舍管理系統(tǒng)的對(duì)接，實(shí)現(xiàn)宿舍的自動(dòng)同步入住信息、調(diào)宿（包括對(duì)調(diào)）、退宿等功能，同時(shí)，通道配置了反潛回功能（即“進(jìn)出”成對(duì)）。系統(tǒng)支持查詢(xún)記錄（考勤記錄、連續(xù)多日異常、多次晚歸、實(shí)時(shí)歸寢狀態(tài)、異常行為核查、獨(dú)居寢室查詢(xún)等）及記錄數(shù)據(jù)的導(dǎo)出功能，對(duì)異常行為（尾隨、翻越、逆向闖入、陌生人等）報(bào)警上傳到平臺(tái)并聯(lián)動(dòng)相機(jī)進(jìn)行抓拍，并在大屏上展示抓拍的照片。能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)生的出入考勤信息與報(bào)表實(shí)時(shí)推送，支持分級(jí)分層數(shù)據(jù)分類(lèi)，為公寓管理及后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供有力的數(shù)據(jù)支撐。宿舍管理客戶(hù)端可以實(shí)時(shí)視頻預(yù)覽進(jìn)出宿舍情況，包括出入口監(jiān)控畫(huà)面、多日異常情況警告和異常行為核查錄像等。移動(dòng)端App能及時(shí)向?qū)W工處、輔導(dǎo)員等相關(guān)工作人員推送歸寢信息，從而實(shí)現(xiàn)高效且精準(zhǔn)的宿舍歸寢管理。

3.3圖書(shū)館管理

圖書(shū)館系統(tǒng)不僅可以刷臉門(mén)禁通行，還可以實(shí)現(xiàn)刷臉自助借還書(shū)、電子閱覽室刷臉消費(fèi)、培訓(xùn)室人臉考勤、信息發(fā)布（脫敏處理的刷臉數(shù)據(jù)）等。圖書(shū)館作為師生教學(xué)資源的重要場(chǎng)所之一，有效地統(tǒng)計(jì)各學(xué)科學(xué)生的在館停留時(shí)間，加強(qiáng)圖書(shū)館的進(jìn)出管理，從而準(zhǔn)確真實(shí)地統(tǒng)計(jì)師生出入館的數(shù)據(jù)，為學(xué)校的教學(xué)分析提供數(shù)據(jù)支撐。在培訓(xùn)室的考勤點(diǎn)布置人臉考勤設(shè)備，檢查是否按時(shí)參加會(huì)議和活動(dòng)，極大地提升了圖書(shū)館的業(yè)務(wù)管理水平。圖書(shū)館的借書(shū)系統(tǒng)以及電子閱覽室消費(fèi)系統(tǒng)的人證合一的刷臉模式，帶給師生良好的體驗(yàn)感。

3.4校園安全防控管理

在校園內(nèi)主要通道的重點(diǎn)區(qū)域部署人臉識(shí)別及車(chē)輛動(dòng)態(tài)布控點(diǎn)位，實(shí)現(xiàn)通行人員人臉圖像抓拍記錄、車(chē)牌識(shí)別、以圖搜圖、黑名單人員預(yù)警、人員軌跡追蹤等;對(duì)重點(diǎn)防范人員、非法人員等進(jìn)行黑名單布控，實(shí)現(xiàn)識(shí)別預(yù)警并形成日志。對(duì)外來(lái)人員實(shí)現(xiàn)人臉圖像存檔及來(lái)訪記錄，方便事后回溯等功能應(yīng)用。當(dāng)前面對(duì)常態(tài)化的疫情，高校校園人員集中，防止疫情向校園擴(kuò)散是校園管理工作的重中之重。將人臉識(shí)別用于校園管理，不僅提升了校園的管理效率，而且有助于高校“平安校園”的建設(shè)。

3.5人臉識(shí)別迎新管理

采用人臉識(shí)別系統(tǒng)迎新，可以省去煩瑣的報(bào)到流程，實(shí)現(xiàn)安全、高效、精確的報(bào)到模式。新生先通過(guò)人臉采集上傳照片，并實(shí)時(shí)獲取入住信息，學(xué)生也可以通過(guò)迎新系統(tǒng)查詢(xún)自己的報(bào)到流程，同時(shí)學(xué)校或?qū)W院可以通過(guò)迎新系統(tǒng)實(shí)時(shí)獲取學(xué)生的報(bào)到情況，可以查看學(xué)校或?qū)W院的新生報(bào)到比例（或報(bào)到人數(shù)）及報(bào)到地點(diǎn)等諸多數(shù)據(jù)信息，這樣管理者可以根據(jù)報(bào)到點(diǎn)的實(shí)際報(bào)到人數(shù)合理調(diào)配迎新工作人員，避免了由于個(gè)別報(bào)到點(diǎn)人員擁擠現(xiàn)象，也符合當(dāng)前疫情防控的需求。

3.6智能測(cè)溫功能

為了應(yīng)對(duì)目前的疫情，學(xué)校在圖書(shū)館、宿舍、個(gè)別辦公區(qū)域等出入門(mén)禁安裝人臉識(shí)別采用紅外熱成像測(cè)溫一體機(jī)，實(shí)時(shí)對(duì)進(jìn)出人員無(wú)接觸測(cè)溫并記錄，對(duì)體溫異常者進(jìn)行報(bào)警。同時(shí)可以檢測(cè)是否佩戴口罩等輔助功能。

3.7人臉識(shí)別學(xué)籍核驗(yàn)

主要是對(duì)錄取新生的入學(xué)資格復(fù)查，防止學(xué)籍冒名頂替。對(duì)新生高考照片、身份證以及本人現(xiàn)場(chǎng)拍攝的照片進(jìn)行比對(duì)、驗(yàn)證，根據(jù)計(jì)算人臉的相似度判斷是否為同一個(gè)人。由于這里的比對(duì)僅僅是根據(jù)相似度做出的判斷，所以比對(duì)的結(jié)果只能作為參考。管理人員可以對(duì)相似度比較低的新生再做進(jìn)一步的核實(shí)驗(yàn)證。

4存在問(wèn)題及優(yōu)化解決方案

人臉識(shí)別在某校應(yīng)用管理過(guò)程中一些問(wèn)題也不斷顯露出來(lái)，復(fù)雜環(huán)境下的人臉識(shí)別、數(shù)據(jù)資源融合及閉環(huán)管理協(xié)同共享、使用對(duì)象不配合及宿舍管理人員的業(yè)務(wù)技術(shù)能力等諸多因素影響人臉識(shí)別技術(shù)未能充分發(fā)揮在管理中的作用。

4.1提高復(fù)雜背景下的識(shí)別的速度和精度

人臉識(shí)別的深度學(xué)習(xí)算法的環(huán)境泛化能力是目前人臉識(shí)別現(xiàn)階段發(fā)展的主要瓶頸，人臉識(shí)別技術(shù)無(wú)法精確的信息比對(duì)，而是相似度比對(duì)，即人臉識(shí)別目標(biāo)檢測(cè)模塊中交并比（Intersection Over Union， IOU）原理或在此基礎(chǔ)上的優(yōu)化應(yīng)用。這樣訓(xùn)練良好的模型在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，其性能會(huì)有明顯下降，如果將非人臉或質(zhì)量差的圖像錄入系統(tǒng)會(huì)引起誤檢率高，造成系統(tǒng)算力的浪費(fèi)及響應(yīng)時(shí)間較長(zhǎng)等。人臉識(shí)別的效果還受到成像條件（成像角度、光線(xiàn)強(qiáng)弱、攝像器材等）、環(huán)境背景、部分遮擋、整形、面部姿態(tài)變化較大等影響。目前可行的方法有，提高人臉庫(kù)的照片質(zhì)量、硬件技術(shù)改進(jìn)及算法優(yōu)化等。其中，采用近紅外設(shè)備可以有效地解決部分光照問(wèn)題。為了提升系統(tǒng)的魯棒性，近年來(lái)，很多學(xué)者針對(duì)出現(xiàn)的不同問(wèn)題對(duì)算法也進(jìn)行不斷地優(yōu)化，如對(duì)人臉表情特征及有遮擋人臉識(shí)別的改進(jìn)，使其具有更好的識(shí)別性能[4-6]。Mohanty等[7]使用人臉的灰度特征和膚色特征，并結(jié)合AdaBoost（自適應(yīng)增強(qiáng)）算法，提高了復(fù)雜背景下人臉檢測(cè)的速度。

4.2定量評(píng)價(jià)教師的課堂教學(xué)效果

教學(xué)效果的評(píng)價(jià)，已有各種方式，如階段式評(píng)價(jià)有期中、期末考試，課程論文等;過(guò)程式評(píng)價(jià)如課堂討論、測(cè)驗(yàn)，課后作業(yè)等，但如何客觀定量地評(píng)價(jià)教師教學(xué)的課堂效果，還可嘗試通過(guò)學(xué)生在課堂上的表現(xiàn)來(lái)定量評(píng)估。依托對(duì)接學(xué)校的可視化教學(xué)中心的課堂教學(xué)錄像資源，把待評(píng)價(jià)課程的授課全過(guò)程的高清視頻轉(zhuǎn)化成高分辨率的幀圖像，利用人臉識(shí)別技術(shù)，把學(xué)生聽(tīng)講時(shí)的眼神、表情、動(dòng)作等換算成可量化的專(zhuān)注時(shí)間，再轉(zhuǎn)化為定量的學(xué)習(xí)效果。在后期建設(shè)中考慮基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析技術(shù)在實(shí)際教學(xué)中的應(yīng)用評(píng)價(jià)的實(shí)現(xiàn)。

4.3建設(shè)統(tǒng)一的校級(jí)物聯(lián)感知平臺(tái)，提高校園智慧化管理手段

智能物聯(lián)網(wǎng)是智能化時(shí)代的新基礎(chǔ)設(shè)施，校園智能化系統(tǒng)的建設(shè)急需要統(tǒng)一的校級(jí)物聯(lián)感知管理平臺(tái)，以整合現(xiàn)有智能化終端和各子系統(tǒng)，融合管理及物聯(lián)數(shù)據(jù)。該平臺(tái)集成智慧校園的管理決策中心、指揮調(diào)度中心、運(yùn)行監(jiān)測(cè)中心，具有智慧校園管理能力，以實(shí)現(xiàn)行政化向服務(wù)化的轉(zhuǎn)變及系統(tǒng)化向智能化的轉(zhuǎn)變。針對(duì)目前校內(nèi)各系統(tǒng)資源整合度差，實(shí)現(xiàn)校園智能化必須打通校園各個(gè)物聯(lián)網(wǎng)子系統(tǒng)、打破數(shù)據(jù)孤島及數(shù)據(jù)碎片化、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)，融合數(shù)據(jù)管理，統(tǒng)籌規(guī)劃。尤其是將獲取的圖像及視頻流結(jié)構(gòu)化處理，使之形成有效的數(shù)據(jù)閉環(huán)管理體系。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在安防系統(tǒng)及其他獨(dú)立系統(tǒng)中的應(yīng)用，如實(shí)現(xiàn)門(mén)禁系統(tǒng)與主干道抓拍機(jī)聯(lián)動(dòng)，形成校園軌跡及人員熱力圖;實(shí)現(xiàn)電控聯(lián)動(dòng)，平臺(tái)能夠聯(lián)動(dòng)電控系統(tǒng)工作，通過(guò)閘機(jī)出入記錄判斷宿舍有無(wú)人員，系統(tǒng)即能夠自動(dòng)將其宿舍總電源打開(kāi)或關(guān)閉。此功能實(shí)現(xiàn)了最大程度地節(jié)約用電，并降低學(xué)生宿舍樓用電事故發(fā)生的概率。

4.4亟待解決有關(guān)人臉識(shí)別的其他問(wèn)題

人臉識(shí)別率除了與人臉庫(kù)的照片質(zhì)量及算法有關(guān)，還與硬件的適配性很大關(guān)系。如人臉信息采集設(shè)備問(wèn)題，某校采用人證核驗(yàn)人像自助采集機(jī)，采集機(jī)等硬件攝像頭采用寬動(dòng)態(tài)技術(shù)，可以調(diào)整紅外、白光補(bǔ)光亮度參數(shù)等，進(jìn)行IPS（In-Plane Switching，平面轉(zhuǎn)換）硬屏技術(shù)優(yōu)化，從而解決采集出現(xiàn)的逆光、弱光等問(wèn)題。但是，采集機(jī)的補(bǔ)光功能只能手動(dòng)調(diào)整參數(shù)，并不能自適應(yīng)環(huán)境自動(dòng)調(diào)整補(bǔ)光。另外，系統(tǒng)照片下發(fā)到前端設(shè)備速度很慢， 考慮將人臉照片下發(fā)模式進(jìn)行升級(jí)，實(shí)現(xiàn)照片在平臺(tái)端完成建模，建模數(shù)據(jù)進(jìn)行同步及下發(fā)到Facepad，這樣不僅降低平臺(tái)下發(fā)時(shí)間，還有利于保障人臉數(shù)據(jù)的安全性和提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

對(duì)于目前的疫情常態(tài)化防控，開(kāi)發(fā)或升級(jí)疫情防控信息化平臺(tái)已經(jīng)成為教育信息化新的發(fā)展需求[8]。在校門(mén)禁改造建設(shè)考慮與檢疫中心對(duì)接，實(shí)現(xiàn)防疫信息共享，并對(duì)進(jìn)出人員進(jìn)行自助查驗(yàn)健康碼、體溫檢測(cè)等。現(xiàn)在使用的非接觸式的紅外測(cè)溫模塊的結(jié)果受周?chē)h(huán)境影響比較大，在高溫或低溫季節(jié)尤其明顯。

5結(jié)束語(yǔ)

目前，人臉識(shí)別技術(shù)不僅可以加強(qiáng)校園的安全防范和控制，而且可以有效地改善高校多方面管理，同時(shí)為校園管理提供有效，準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。 但是，人臉識(shí)別仍然需要提高處理復(fù)雜環(huán)境的能力，未來(lái)的研究應(yīng)依靠人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)來(lái)進(jìn)一步提高系統(tǒng)的安全性，實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，并確保數(shù)據(jù)安全性和用戶(hù)隱私。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李雅琪， 馮曉輝 ， 王哲. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 電子科學(xué)技術(shù)， 2019（2）：18-27.

[2] 姜健濤.基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)研究[D].哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2019.

[3] 張順豐.基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法研究[D].成都：電子科技大學(xué)，2018.

[4] 李小薪，梁榮華.有遮擋人臉識(shí)別綜述：從子空間回歸到深度學(xué)習(xí)[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2018，41（1）：177-207.

[5] 孫雨浩，陶洋，胡昊.基于判別低秩矩陣恢復(fù)和協(xié)同表示的遮擋人臉識(shí)別[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)，2020，42（12）：2199-2207.

[6] 盧洋.人臉表情圖像識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)的分析與研究[D].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2019.

[7] Mohanty R，Raghunadh M V.A new approach to face detection based on YCgCr color model and improved AdaBoost algorithm[C]//2016 International Conference on Communication and Signal Processing （ICCSP）.April 6-8，2016.Melmaruvathur，Tamilnadu，India.IEEE，2016.

[8] 顧軍，鈕新顏.人工智能時(shí)代教育系統(tǒng)疫情防控技術(shù)的智慧實(shí)踐[J].中國(guó)教育信息化，2020（21）：43-47.

【通聯(lián)編輯：唐一東】