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信息管理專業統計學教師教學能力提升的幾點建議

2021-08-18 22:22:19劉洋
電腦知識與技術 2021年18期

摘要:統計學是信息管理專業的核心課程,涉及統計學、計算機、管理學等諸多學科,具有鮮明的跨學科特性。部分專業負責人對信息管理專業統計學課程的專業特性認知不足,導致經管專業統計學課程師資隊伍先天不足,進而引發教師對該課程與相關學科的關系認識不足,指導學生進行統計實踐的能力不足,從而影響該課程的教學效果和教學質量。針對以上問題,本文從遴選具有交叉學科背景的教師、完善教師跨學科專業知識結構和教師應主動鉆研實踐環節的教學理論和方法三方面,提出了提升信息管理專業統計學教師教學能力的幾點建議。

關鍵詞:經管專業統計學;跨學科;教學能力

中圖分類號:TP311? ? ? 文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2021)18-0139-02

開放科學(資源服務)標識碼(OSID):

統計學是一門關于數據的收集、整理、顯示和分析的科學。當今大數據時代,無論是社會、自然或實驗,凡有大量數據的出現,都要用到統計學的理論和方法。特別是在社會經濟現象的研究和經濟管理中,統計理論和統計方法的應用日益廣泛。因此,統計學是高校經管專業的基礎必修課,也是教育部規定的核心課程之一。因此提高信息管理專業統計學課程任教教師的教學能力,對提高統計學的教學質量和教學效果起著至關重要的作用。作為來自教學第一線、一直從事《統計學》課程的理論教學和實驗教學任務的教師,作者長期對經濟管理類課程的教學研究比較感興趣。另外,作者長期學生評教成績位于學院前10%,教學改革工作一直得到學生的歡迎和支持。出版過《統計學》理論教材,編寫完成《統計學實驗指導書》,在該課程體系的內容設置上具有較多的心得體會和豐富的教學經驗。本文基于作者多年來對經管類專業統計學的教學過程和感受,著重對目前信息管理專業統計學任課教師教學能力存在的問題,以及如何提升其教學能力等方面進行了思考。

1 關于信息管理專業統計學教師教學能力的常見問題

教師是教學活動的組織者和主要實施者,教師的教學能力是指其運用所掌握的專業知識和技能圓滿完成教學任務的能力。然而,我國高校經管類專業統計學教師的教學能力對于較好實現教學目標有所欠缺,具體表現在如下幾個方面。

1.1 師資隊伍導致經管專業統計學教師教學能力先天不足

信息管理專業統計學的課程內容主要包括社會經濟統計和數理統計兩個方面。因此其課程特點決定任課教師必須具有以上兩個方面的理論知識。教學方法宜采用案例教學法,結合經濟管理實踐中的案例進行教學,以幫助學生理解統計學方法并培養其正確的統計學思維。在教學過程中,應把企業對經濟情況或實際問題真實調查得到的數據,以及企業最后采用的相關優化方案或最終決策作為案例素材。因此,就要求任教教師在課前要準備,與教學目標相吻合的,與經濟管理統計決策相關的案例。顯然,就要求教師熟悉并深刻理解案例中有關統計學、經濟學、管理學的各個知識要點。這就要求經管專業統計學教師具有多學科交叉的學科背景。而往往很多高校的經管專業負責人,沒有意識到該課程鮮明的跨學科性。經管專業統計學課程往往由數學學院統計學專業的教師來承擔。這樣的經管專業統計學課程師資隊伍,因為只有單一學科背景導致教學能力先天不足。

1.2 任課教師對統計學與相關學科的關系認識不足

大量的教研教改文獻強調,經管類涉及的統計學問題應主要是社會經濟統計問題。 教學內容應強調其鮮明的專業應用特征,應涉及信息管理、市場研究、質量控制、財務管理、風險投資、預測分析、數據挖掘、科學研究、宏觀管理和微觀管理等諸多方面。[1]而因為任課教師大多為數學系統計學教師的原因,經管理統計學課程的任課教師往往對統計學與相關學科的關系認識不足。教學內容主要以數理統計為主,教學過程以統計學公式的推導、統計方法的推理為主,教學中沒有著重于統計學理論和方法對于經濟和管理的應用。

1.3 指導學生實驗、實踐環節的能力不足

信息管理專業統計學的學習目標是把統計學知識和方法應用到解決經濟管理現象中的實際問題中去,而不僅僅只是理解和掌握統計學原理和統計學方法。教學過程應恰當使用統計分析軟件,增強學生對統計方法及理論的理解,提高自主解決實際問題的能力。所以開設配套的統計學實驗及實踐課時是十分必要的,這也要求信息管理專業統計學教師應能很好地指導學生應用各種軟件解決經濟管理中的實際問題。而數學學院統計學專業的老師相關能力有如下兩方面不足:

1)不能正確選擇適合于經管學院學生易學能懂的統計軟件。一種情況就是把統計專業軟件如SPSS或SAS應用于經管學院的實驗室,甚至做與數學學院統計學專業學生同樣的實驗內容。經管學院的學生因為數學基礎有限,而難以達到實驗要求,也導致學生逐漸喪失統計學學習積極性。另一種情況是認為經管學院的學生,因為數學基礎差而無法理解專業統計軟件的應用,從而無法開展專業的統計學實驗,造成實驗環節的缺失。

2)除了實驗,實踐環節更能提高學生分析問題、解決問題的能力。在實踐環節中要求學生自行分組選擇與專業相關的有關課題,完成問卷設計、統計調查、數據整理、分析,鍛煉綜合運用統計學知識和相關專業知識的能力是十分必要的[2]。而數學學院的統計學教師對于經管類的實際問題并不熟悉更不敏感。即便是有意識地開展了統計學實踐活動,但很有可能因為經濟學與管理學的專業知識的匱乏,而在實踐過程指導中顯得力不從心。

1.4 缺乏因材施教

由于各個學校在培養目標、教學觀念、教學計劃和實驗條件等方面的差異,在統計學的具體課程內容設置上實際存在很大不同。在研究型大學里,比較強調統計學概念和方法模型,對具體的應用技術除用于舉例以外,不做專門介紹,而基本概念、數學模型和方法原理可起相對持久的作用,所以要重點學習。比如在很多985年大學,學生的培養目標是將來如何設計一個新的統計學模型,因此課程設置上主要講解典型的統計學模型,如主成分分析、因子分析、聚類分析和時間序列預測的相關理論方法,并沒有讓學生在課堂上熟悉某個具體軟件面向統計學方法的使用。研究型大學的這種模式的教學觀念和課程設置無可厚非,這源于它的培養目標和學生的整體素質。問題是這種理念在一般的普通大學里有拷貝的趨勢,造成現有不同層次高校在統計學課程的教學內容設置上存在較大的相似性,顯然很不合適。

2 信息管理專業統計學教師教學能力提升路徑

2.1 遴選具有交叉學科背景的教師

信息管理專業統計學因為其課程具有多學科交叉的特點,即涵蓋經濟學、管理學、統計學等相關學科知識。而要求一個老師能把這些綜合知識很好地融合到一門課程中去,是很不容易的。然而經管類的統計學課程,又是經管專業中一門十分重要的課程。所以信息管理專業統計學的任課教師的遴選,就必須要引起專業負責人足夠的重視。選派的任課教師既要具備系統的統計學理論知識,又還需具有經濟學與管理學等學科的學科背景。通常,數學學院的統計學老師,一般不會是本科階段學習經濟管理,而在碩士或博士階段轉學數學統計專業的。相反,在經管學院,本科甚至是碩士階段學習數學,而后來轉為研究經濟學、管理學的老師人數占有一定的比例。數學專業的本科生已系統地學過統計學的相關專業課程,并且數理統計的基礎知識短時間內不會有太多的更新。那么,這些老師就能在具有統計學系統知識和經濟學、管理學的知識背景下,緊跟社會經濟管理中的熱點問題,適時更新教學案例,增強學生的學習的興趣,從而提高教學效果和教學質量。

2.2 完善教師跨學科專業知識結構

如若經管學院具有跨學科背景的,統計學課程師資人選人數欠缺,數學學院的統計學教師可以通過自學、培訓、進修等方式不斷學習和積累經濟學、管理學等相關學科的專業知識。比如數學學院統計學專業的教師可以通過MOOC中國、雨課堂等在線教育平臺,自學管理學、經濟學、運營管理、ERP等經管學院專業的核心課程。還可以與經管學院的教師一起組建經管專業統計學教師團隊。該團隊成員的成員可以由數學學院的統計學教師、經濟學專業教師、管理學專業教師以及企業高級管理人員組成。專業知識和實踐技能相互融合,相互完善,相互補充,可以提高高校人才培養質量。

2.3 教師主動鉆研實踐環節的教學理論和方法

經管專業的統計學作為一門跨學科的課程,與數學學院開設的統計學課程有著較大的區別,尤其是實踐環節具有自身的教學要求和教學特點,教師不能機械套用數學學院的實驗軟件和實驗指導書。經管專業的統計學教師應盡力通過自學、訪學、進修、交流等方式學習、借鑒、選擇適合于本校經管專業學生的實驗軟件,并恰當地開展實踐活動。教學過程中要大膽采用先進的教學方法,如案例教學、小組調研、翻轉課堂等加深學生對統計學知識應用的理解。此外,要求教師積極主動利用已有的學習平臺,如在線學習平臺網站,記錄學生在線上參加的調查問卷,試題練習,考試競賽等內容,一是便于開設相同課程的老師可不斷上傳課程學習資料,來豐富這門課程的學習資料;二是方便教師進行課程資料共享,豐富學生們的學習資源;三是便于跟蹤學生學習進展,了解當前學生對基礎知識、基本概念的掌握情況,以及知識的運用能力,為課堂如何教、如何引導學生學習、如何加強課程教學管理、如何考核提供科學依據;四是起到督促學生主動學習的作用。

2.4 精心設計教學內容

對于經管類專業來說,統計學課程是非常重要的專業核心課程,一般為3個學分48課時左右。為了學生充分理解、掌握統計學的相關課程基本概念、基礎理論和方法,運用有關工具解決本專業涉及的實際問題,教師應在有限的課時內,開發建設優質的教學內容,包括媒體素材、試題、專業案例、課件、常見問題解答和網絡課程的建設?;诓煌瑢I,加入各個專業最常用流行的統計分析軟件的使用學習。為推進從“知識傳授型”向“能力培養型”的快速過渡,我們將針對專業特點,對課程體系、知識結構和課程內容分配進行調整。在理論講授和實踐環節中,引入MOOC、微課和翻轉課堂等相關教學手段,在課程內容的安排上,有意識地留出一定的時間讓學生自學。為幫助同學提高學生的應用實踐能力和應用能力,在統計學課程的教學過程中,針對不同專業特點,介紹各自領域常用的、可應用于大型數據分析的相關統計分析軟件,重點強調常用統計學分析方法的深入應用,結合案例式教學,開設提高型、綜合型和創新型實驗。鼓勵學生自主立項,參與教師的研究計劃,通過交流與合作共同解決企業真實項目的專業問題??傊?,通過立體化教學體系,使學生在教學課內和課外實踐活動中得到鍛煉,提高他們的綜合素質、創新能力和合作能力。

2.5 創新學習方式。

積極在創新創業基地、專業創客空間、開放式實驗室、虛擬仿真實驗室,開設有關統計學的項目研究課題、真實的項目分析范例和創新實驗項目等,營造統計學的創新學習環境。鼓勵學生參與經濟管理類方面的科研項目訓練,以提升學生的學習興趣。

3 結語

經管專業統計學課程具有鮮明的跨學科特性,涉及統計學、經濟學、管理學等諸多學科。這種多學科交叉融合,形成了經管專業統計學課程知識結構體系復雜的主要特征。目前,很多高校經管學院的統計學課程大多是數學學院委派而來的統計學專業任課教師,他們數理統計學知識系統、扎實,經濟學、管理學知識相對欠缺,從而導致對統計學與相關學科的關系認識不足,指導學生實驗、實踐環節的能力不足。基于以上問題,建議專業負責人優先遴選具有交叉學科背景的老師承擔經管專業統計學課程。同時經管專業統計學教師,應主動完善跨學科專業知識結構,鉆研實踐環節的教學理論和方法以提高該課程的教學效果和教學質量。

參考文獻:

[1]李夢覺,龔曙明.統計學原理[M].北京:中國水利水電出版社,2015.

[2]劉洋,李小龍.經管類專業統計學實驗教學模塊設計探析[J].電腦知識與技術,2015,11(13):130-131.

【通聯編輯:唐一東】

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