李 英 王佳卉 彭 婷(南昌理工學(xué)院)
本文隨機(jī)選取江西省南昌市部分社區(qū)中符合條件的老年人作為研究對(duì)象。將本次調(diào)查對(duì)象分為三類(lèi)人群:第一類(lèi)是南昌市部分社區(qū)中不同學(xué)歷、不同身份、不同職業(yè)群體;第二類(lèi)是身體狀況不同、婚姻狀況不同的群體;第三類(lèi)是不同的居住方式、是否有子女照顧的群體。
本調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)源于2020年11月—2021年1月項(xiàng)目組針對(duì)南昌市青山湖區(qū)、新建區(qū)、灣里區(qū)、東湖區(qū)等地進(jìn)行實(shí)地發(fā)放問(wèn)卷并配合網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷的調(diào)查。問(wèn)卷共發(fā)放558份,回收有效問(wèn)卷558份,有效回收率100%。
基于南昌市智能養(yǎng)老服務(wù)需求單問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果,采用SPSS26.0軟件,通過(guò)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)以及單因素ANOVA進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
本文根據(jù)南昌市老年人口現(xiàn)狀及其特征選擇了三大方面的因素作為自變量,分析南昌市老年人對(duì)于智能養(yǎng)老服務(wù)的需求。
利用SPSS26.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,為保證分析的準(zhǔn)確性,現(xiàn)對(duì)涉及變量進(jìn)行賦值,具體如表1所示。

表1 變量賦值說(shuō)明
在因素分析之前,首先我們進(jìn)行了KMO檢驗(yàn),如表2。
探索性因子分析的方法實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)過(guò)程:KMO檢驗(yàn)的系數(shù)結(jié)果為0.611,在0.60-0.70之間。而根據(jù)球形檢驗(yàn)的顯著性可以看出,sig無(wú)限接近于0,巴特萊特統(tǒng)計(jì)值低于0.05,適合做因素分析。拒絕原假設(shè),因此,問(wèn)卷具有良好的效度。
1.自身因素分析
在自身因素中,6個(gè)因素中,退休前職業(yè)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),而其余因素分析結(jié)果表明均顯著。
①性別方面:由表3獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出,老人對(duì)于智能養(yǎng)老服務(wù)需求意愿在性別上的差異情況。不同性別的職工對(duì)于智能養(yǎng)老服務(wù)需求意愿存在差異,根據(jù)均值可以看出男性的需求高于女性。

表3 需求意愿在性別上的差異分析
②年齡方面:根據(jù)單因素方差分析結(jié)果可以看出,需求意愿在年齡上存在差異性,顯著性檢驗(yàn)結(jié)果小于0.05。結(jié)果顯示,年齡與智能養(yǎng)老服務(wù)是需求意愿呈負(fù)相關(guān)。年齡較小的人往往要比年齡大的人更能夠接受新事物,根據(jù)多重比較的結(jié)果可以看出,老年人的年齡越大,對(duì)于養(yǎng)老服務(wù)的接受能力越小,需求也就越小,見(jiàn)表4。

表4 需求意愿在各維度上的差異分析
③學(xué)歷方面:需求意愿在學(xué)歷上同樣存在差異性,根據(jù)多重比較的結(jié)果可以看出,老年人學(xué)歷越高,需求越大,學(xué)歷越低,需求相對(duì)來(lái)說(shuō)越小。老年人的文化程度越高,思想相對(duì)越開(kāi)放,在日新月異的信息時(shí)代,對(duì)于智能服務(wù)的接受能力、應(yīng)用能力越強(qiáng),反之則弱,見(jiàn)表4。
④退休前職業(yè):根據(jù)分析表明,老年人退休前的職業(yè)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),由此我們認(rèn)為老年人退休前的職業(yè)與智能養(yǎng)老服務(wù)的需求情況不存在明顯的相關(guān)關(guān)系,見(jiàn)表4。
2.家庭因素分析在家庭因素中,婚姻狀況以及居住方式都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。①婚姻狀況:無(wú)配偶的老年人對(duì)于智能養(yǎng)老服務(wù)需求更高一些。有配偶的老年人相互照料、扶持,需求相對(duì)低一些,見(jiàn)表5。

表5 需求意愿在婚姻狀況上的差異分析
②居住方式:與老伴、子女居住的老人,養(yǎng)老需求在一定程度上得到了滿足,故其對(duì)于智能養(yǎng)老服務(wù)的需求越低,見(jiàn)表6。

表6 需求意愿在居住方式上的差異分析
3.認(rèn)知因素分析
需求意愿在認(rèn)知程度上存在差異性。老年人在對(duì)智能養(yǎng)老服務(wù)足夠了解的情況下更加容易接受甚至傾向于這種養(yǎng)老模式,因此,認(rèn)知程度較低的老人的意愿相對(duì)來(lái)說(shuō)會(huì)低一些[1],見(jiàn)表7、8。

表7 老年人對(duì)智能養(yǎng)老服務(wù)的認(rèn)知程度

表8 需求意愿在認(rèn)知程度上的差異分析
根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù),直至2020年我國(guó)60歲以上老齡人口達(dá)到2.64億,占總?cè)丝跀?shù)比重不斷增大[2]。隨著老齡社會(huì)的到來(lái),高齡老人不斷增加,同時(shí)傳統(tǒng)養(yǎng)老模式弱化、社會(huì)化養(yǎng)老服務(wù)現(xiàn)狀不足,以往的養(yǎng)老模式已無(wú)法全面適應(yīng)當(dāng)前的養(yǎng)老需求,尋求新型方式解決老年人日益增長(zhǎng)的需求加速了智能養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
智能養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)作為新興發(fā)展的產(chǎn)業(yè),體系、結(jié)構(gòu)仍存在些許欠缺,以至于智能化養(yǎng)老在實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中面臨多重阻礙。因此,準(zhǔn)確識(shí)別并解決我國(guó)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)現(xiàn)階段所出現(xiàn)的問(wèn)題迫在眉睫。政府作為主要引導(dǎo)力量[3],應(yīng)鼓勵(lì)相關(guān)機(jī)構(gòu)參與到智能養(yǎng)老服務(wù)的市場(chǎng)中去,探索適合當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展道路,并出臺(tái)相關(guān)政策,切實(shí)保障養(yǎng)老行業(yè)規(guī)范體系建設(shè),培養(yǎng)和挖掘高素質(zhì)專(zhuān)業(yè)人員進(jìn)入養(yǎng)老行業(yè),讓老年人獲得專(zhuān)業(yè)的養(yǎng)老服務(wù)和享受養(yǎng)老生活。