淺析人工智能在住宅小區(qū)物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域的應(yīng)用

■ 彭 暉 PENG Hui

0 引言

我國(guó)物業(yè)管理伴隨房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展而發(fā)展，起步于上世紀(jì)八十年代，歷經(jīng)近四十年的發(fā)展，已獲得蓬勃發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì),全國(guó)現(xiàn)有各類住宅面積超過(guò)300 億m2，其中,上海市存量住宅面積約7 億m2。隨著房屋和設(shè)施設(shè)備運(yùn)行使用時(shí)間的增長(zhǎng)，住宅小區(qū)面臨的各類物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)不斷增加，直接影響到住宅小區(qū)日常物業(yè)工作的生產(chǎn)安全和居民的財(cái)產(chǎn)安全和人身安全[1]。

1 住宅小區(qū)物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀分析

住宅小區(qū)物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)大致可以分為兩類:一類是物業(yè)服務(wù)企業(yè)工作人員在小區(qū)實(shí)施秩序維護(hù)、綠化養(yǎng)護(hù)、清潔衛(wèi)生、設(shè)施設(shè)備維修養(yǎng)護(hù)作業(yè)過(guò)程中的生產(chǎn)行為風(fēng)險(xiǎn)，如小區(qū)綠化維護(hù)人員在給喬木進(jìn)行修剪時(shí)登高作業(yè)，未做好相應(yīng)防護(hù)導(dǎo)致墜落，又如暴雨引起小區(qū)部分區(qū)域積水，維修工未發(fā)現(xiàn)電線脫落導(dǎo)致觸電事故等；另一類是物業(yè)共用部位、共用設(shè)施設(shè)備和相關(guān)場(chǎng)地本體使用中，由于自然風(fēng)化、維保不到位、不及時(shí)或不正確使用對(duì)業(yè)主的人身或財(cái)產(chǎn)造成損失的風(fēng)險(xiǎn)，如建筑物外立面或附屬物墜導(dǎo)致停放在周邊的車輛受損；又如住戶將電瓶車攜帶入戶過(guò)程中，在電梯里發(fā)生爆燃導(dǎo)致電梯受損和乘梯人員生命危險(xiǎn)。

對(duì)于第一類風(fēng)險(xiǎn)，通常物業(yè)企業(yè)出于自身經(jīng)營(yíng)管理的需要，不僅建立了相對(duì)規(guī)范的管理制度體系預(yù)防員工作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，而且大部分還為員工購(gòu)買(mǎi)了保險(xiǎn)以規(guī)避事后連帶責(zé)任。因此，此類風(fēng)險(xiǎn)目前總體處于可控狀態(tài)。

對(duì)于第二類風(fēng)險(xiǎn)，業(yè)主大會(huì)可以通過(guò)購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)以及在物業(yè)服務(wù)合同中明確物業(yè)企業(yè)服務(wù)責(zé)任的方式化解，但由于業(yè)主大會(huì)對(duì)此類風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí)淡薄，大多數(shù)小區(qū)還沒(méi)有充分重視由此引發(fā)的事故將要承擔(dān)的經(jīng)濟(jì)責(zé)任甚至是法律責(zé)任[2]，此類風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防、管控方面亟需加強(qiáng)。例如：今年上半年在上海某小區(qū)發(fā)生的一起外墻墜落致人傷亡事故；另外，四川某小區(qū)電瓶車在電梯內(nèi)失火，導(dǎo)致多人燒傷，引起了社會(huì)廣泛關(guān)注。因此，加強(qiáng)這類風(fēng)險(xiǎn)的防控不僅必要而且緊迫。

2 人工智能技術(shù)賦能物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控主要技術(shù)分析

住宅小區(qū)內(nèi)建筑物、構(gòu)筑物、附屬設(shè)備眾多，尤其是有高層建筑的小區(qū)，采取傳統(tǒng)的人力勘測(cè)、巡檢模式實(shí)施動(dòng)態(tài)、全天候的維保管理，不僅成本高，而且效率也低[3]。

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、腦科學(xué)等科技快速發(fā)展的共同驅(qū)動(dòng)下，呈現(xiàn)出引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的效力，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。近年來(lái)，隨著AI+在各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用及資本的推手，對(duì)各個(gè)行業(yè)的浸入和升級(jí)，尤其在物業(yè)管理中比較聚焦的安防、節(jié)能、智慧設(shè)備、維修服務(wù)等領(lǐng)域更是每隔一段時(shí)間就會(huì)迎來(lái)關(guān)鍵技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)的大變革，這些為住宅小區(qū)物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)及風(fēng)險(xiǎn)防控提供了有效的技術(shù)支撐[4]（圖1）。

圖1 人工智能技術(shù)賦能物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控

2.1 面向物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理多場(chǎng)景物聯(lián)設(shè)備集成化

在保證穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性和經(jīng)濟(jì)性的條件下，選取攝像頭、傳感器、無(wú)人機(jī)、監(jiān)控終端等各類基于物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理場(chǎng)景的各類感知物聯(lián)設(shè)備，通過(guò)統(tǒng)一的上行和下發(fā)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，各類前端感知設(shè)備均按照標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范進(jìn)行傳輸和交互。對(duì)采集的各類靜態(tài)、半動(dòng)態(tài)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的輸出供各類業(yè)務(wù)層應(yīng)用系統(tǒng)調(diào)用。盡可能多的將有效有關(guān)參數(shù)類型匯總集成到統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)，為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供扎實(shí)充足的數(shù)據(jù)支撐（圖2）。

圖2 小區(qū)智能化物聯(lián)設(shè)備集成

2.2 面向物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的可視化快速構(gòu)建技術(shù)

結(jié)合GIS、視頻融合、數(shù)據(jù)智能技術(shù)，研究物業(yè)管理風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)圖譜構(gòu)建和立體監(jiān)控，以人——物——空間進(jìn)行交互建模與優(yōu)化技術(shù)快速構(gòu)建技術(shù)，建設(shè)多場(chǎng)景物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控可視化體系。構(gòu)建“點(diǎn)、線、面”3 個(gè)層面物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)可視分析方法。一是“點(diǎn)評(píng)估”，即單個(gè)風(fēng)險(xiǎn)源的評(píng)估，如設(shè)備設(shè)施類（如消防、配電、燃?xì)猓⒆鳂I(yè)活動(dòng)類（如外立面施工）。二是“線評(píng)估”，即對(duì)某個(gè)領(lǐng)域或某種類型風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估。例如社區(qū)燃?xì)獍踩I(lǐng)域、消防安全領(lǐng)域。基于點(diǎn)評(píng)估進(jìn)行線評(píng)估，根據(jù)該領(lǐng)域或該類型風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的數(shù)量、單一風(fēng)險(xiǎn)源的風(fēng)險(xiǎn)程度，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建和風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)圖譜畫(huà)像，以獲得物業(yè)單一領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)水平。三是“面評(píng)估”，即對(duì)整個(gè)物業(yè)管理范圍的整體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。對(duì)某個(gè)區(qū)塊“人、物、空間”等各類風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行疊加，獲得區(qū)域的整體風(fēng)險(xiǎn)程度。基于IFTTT 的多源異構(gòu)系統(tǒng)工作流可視化業(yè)務(wù)編排引擎，通過(guò)多維度層面評(píng)估，快速實(shí)現(xiàn)物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)可視構(gòu)建（圖3）。

3 基于物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理預(yù)測(cè)模型的綜合服務(wù)平臺(tái)

物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理綜合服務(wù)平臺(tái)主要分為三層：物業(yè)數(shù)據(jù)層、算法模型層和綜合服務(wù)層。首先，對(duì)于數(shù)據(jù)層，通過(guò)高時(shí)空分辨率物業(yè)管理空間數(shù)據(jù)采集技術(shù)采集各類傳感器、監(jiān)控、文本和歷史物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)壓縮、增強(qiáng)和加密等技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理，然后實(shí)現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)融合，進(jìn)而構(gòu)建物業(yè)全場(chǎng)景知識(shí)圖譜；其次，對(duì)于算法模型層，構(gòu)建物業(yè)管理立體監(jiān)控和動(dòng)態(tài)感知兩個(gè)模型，集成高精度定位、多模態(tài)知識(shí)特征融合、表示學(xué)習(xí)和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等算法，預(yù)測(cè)高空墜物、消防安全，底層技術(shù)主要有物聯(lián)網(wǎng)、知識(shí)圖譜、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)。最后，對(duì)于綜合服務(wù)層，定義統(tǒng)一接口訪問(wèn)，提供各類物業(yè)管理風(fēng)險(xiǎn)綜合服務(wù)，包括匯聚、集成、共享和分發(fā)等（圖4）。

圖4 物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理綜合服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)

4 展望

住宅小區(qū)安全運(yùn)行關(guān)系到千家萬(wàn)戶的生命財(cái)產(chǎn)安全，隨著美麗家園、美麗街區(qū)建設(shè)的不斷推進(jìn)，為了滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的美好生活需要，構(gòu)建和諧、安全、怡居、樂(lè)居的生活環(huán)境，是邁向高質(zhì)量發(fā)展階段的必然要求。只有把安全維護(hù)好，才能夠使得發(fā)展行穩(wěn)致遠(yuǎn)，將人工智能技術(shù)賦能物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理，多類型海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的聯(lián)動(dòng)規(guī)則自定義及自動(dòng)化執(zhí)行，形成物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理多場(chǎng)景物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備集成化接入管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)人工智能賦能物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理處置及預(yù)測(cè)；基于地理信息系統(tǒng)的“人——物——空間”的跨域信息可視融合與海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)字孿生模型，實(shí)現(xiàn)物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理可視化系統(tǒng)；基于物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)事件大數(shù)據(jù)分析模型，實(shí)現(xiàn)自定位、自感知、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)體系的物業(yè)多場(chǎng)景風(fēng)險(xiǎn)管理，打造物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)綜合服務(wù)平臺(tái)，將有效促進(jìn)共建共治共享的物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理新模式形成。

5 結(jié)語(yǔ)

住宅小區(qū)的智能化物業(yè)管理和風(fēng)險(xiǎn)防控已經(jīng)迫切需要作為物業(yè)管理中的一門(mén)課題來(lái)研究探討[5]。如何建立和規(guī)范有關(guān)人工智能在住宅小區(qū)物業(yè)管理的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則，是規(guī)范物業(yè)管理、提高物業(yè)服務(wù)水平的切實(shí)需要，也是適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必經(jīng)之路。智能化住宅小區(qū)是一個(gè)不斷發(fā)展完善的高新技術(shù)結(jié)晶，而智能化的物業(yè)管理也應(yīng)隨著智慧城市的發(fā)展建立起一套較為完整的管理體系和建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，以促進(jìn)整個(gè)物業(yè)管理市場(chǎng)的良性發(fā)展，對(duì)小區(qū)物業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效防控，使我國(guó)物業(yè)管理水平向特色化、國(guó)際化的方向發(fā)展。