江蘇省糧食生產效率及影響因素研究

范文慧 吳鵬

摘 要：基于江蘇省13個地級市2005—2019年的面板數據，采用DEA模型對糧食生產效率進行測算，并進一步運用面板Tobit模型對糧食生產效率的影響因素進行了分析。結果表明：江蘇省糧食生產效率整體呈現上升趨勢，但仍有提升空間。糧食播種面積、機械總動力對糧食生產效率具有顯著的促進作用;農村居民人均可支配收入、化肥施用量、勞動力投入與糧食生產效率呈顯著負相關。

關鍵詞：糧食生產效率;DEA模型;面板Tobit 模型;江蘇省

中圖分類號 F323文獻標識碼 A文章編號 1007-7731（2021）13-0057-03

Abstract： This article is based on 13 cities in jiangsu province in 2005—2019 panel data， using DEA model to measure grain production efficiency， and further using panel Tobit model to analyze the influence factors of grain production efficiency study found： present a tendency of increasing efficiency of grain production in Jiangsu province as a whole， but there is still room to improve .The area sown to grain machinery total power on grain production efficiency has a significant role in promoting; There is a significant negative correlation between the per capita disposable income of rural residents， the amount of chemical fertilizer， labor input and grain production efficiency.

Key words： Grain production efficiency; DEA model; panel Tobit model; Jiangsu province

1 引言

黨的十九大報告明確提出，“要確保國家糧食安全，把中國人的飯碗牢牢端在自己手中。”隨著人口數量的不斷增加，我國糧食需求也逐漸增大，在我國現有資源的約束下，糧食的供給和需求將長期處于緊平衡狀態[1]。江蘇省作為我國糧食主產區，對保障國家糧食安全具有重要作用，所以研究江蘇省的糧食生產效率的意義顯得十分重要。

關于技術效率的概念，Farrell提出的是在產出和價格不變的條件下，按照既定的要素投入比例所能達到的最小生產成本占實際生產成本的比率[2]。Leibenstein提出的是在市場價格、要素投入規模及比例不變的條件下，實際產出與所能達到的最大產出的比率[3]。

糧食增產的動力主要來源于以下2點：投入要素增加和生產要素使用效率的提升。例如，王千等對河北省138個縣糧食生產的全要素生產率進行了測算和分解，指出農業科技、農民收入、土地整理等因素的提高影響了糧食生產效率的提高[4]。葉興慶研究指出，中國糧食產量的增加主要因為要素投入的增加，同時我國糧食增產消耗了全球近35%的氮肥和70%左右的可用水資源，顯而易見這種粗放式的增長過多消耗了能源，同時也降低了糧食高增長所產生的經濟效益[5]。張啟楠等運用DEA模型，剔除環境因素影響，結合Tobit回歸模型對2006—2016年我國13個糧食主產區糧食生產效率及其影響因素進行了研究[6]。但綜合現有文獻來看，少有學者關注到江蘇省糧食生產效率的問題。據此，本研究基于江蘇省13個地市2005—2019年面板數據，定量測算江蘇省糧食生產效率，以理清影響糧食生產效率提升的關鍵因素。

2 研究方法

本研究采用數據包絡分析方法來估計江蘇省糧食生產效率，然后采用面板Tobit模型對影響生產技術效率的因素進行分析。

2.1 DEA模型 DEA模型主要包括規模報酬不變（CRS）模型和規模報酬可變（VRS）模型。前者假定規模報酬不變的前提下，測度的是決策單元的綜合技術效率（TE），但存在導致綜合技術效率（TE）的測量結果與規模效率（SE）影響相混淆。后者則將純技術效率（PTE）和規模效率（SE）從綜合技術效率（TE）中分離出來，可用于對決策單元所處的規模報酬的階段的測量，并且克服了CRS規模報酬不變假定的弱點。本研究選取可變規模報酬（VRS）模型，具體模型如下：

[maxEk=r=1suryrj-uji=1nViXij ][s.t.i=1nViXij=1r=1suryrj-i=1nViXijj-ujur，Vi≥0（r，j=1，2，...，s，n）] （1）

式中，Ek 為第k個地區的糧食生產效率;Xij表示第j個地區的第i項投入值，yj為第j個地區的糧食產量;ur和Vj分別為產出與投入的權重。

2.2 面板Tobit模型 由于計算出的糧食生產效率值在0～1，具有典型的截斷數據特征，因此選擇構建面板Tobit模型，進一步分析糧食生產效率的影響因素。

[yit=α+βXit+μit] （2）

式中，yit為DEA模型測算出的糧食生產效率，i表示地區，t表示年份，X代表影響糧食生產效率的相關解釋變量，α為常數項，β為回歸系數，μit為隨機擾動項。

3 結果與分析

3.1 江蘇省糧食生產效率

3.1.1 指標選取 （1）產出變量：選取糧食總產量（萬t）作為產出指標。（2）投入變量：主要選取糧食播種面積、化肥施用量、農業機械總動力、農業勞動力等4種變量作為投入指標。由于統計年鑒關于糧食的投入數據并未做專項統計，為了保證數據口徑一致，參考田紅宇等的方法建立權重指標，對投入指標進行折算[8]。化肥施用量和機械總動力用權重B進行折算，勞動力用權重A進行折算。

A=（農業總產值/農林牧漁業總產值）×（糧食播種面積/農作物總播種面積）;

B=糧食播種面積/農作物總播種面積

3.1.2 數據來源 本研究數據來源于2005—2019年《江蘇統計年鑒》。

3.1.3 糧食生產效率 如表1所示，2005—2019年，江蘇省糧食生產效率平均水平為0.959，未達到有效狀態，江蘇省糧食生產效率總體上呈現波動中上升的趨勢。具體來看，在蘇南地區的5個地市中，南京市糧食生產效率的平均水平最高，為0.998，無錫市糧食生產效率的平均水平在蘇南最低，為0.931，常州市糧食生產效率的平均水平為0.995，蘇州市糧食生產效率的平均水平為0.989，鎮江市糧食生產效率的平均水平為0.958。在蘇中地區的南通市、揚州市、泰州市糧食生產效率平均水平較高。在蘇北地區，鹽城市糧食生產效率均達到了DEA有效，徐州市糧食生產效率的平均水平在全省最低，僅為0.845。

3.2 江蘇省糧食生產效率影響因素

3.2.1 變量選取 （1）被解釋變量：本研究被解釋變量為DEA測算的糧食生產效率。（2）解釋變量：參考現有文獻（田紅宇等，2018;王炯，2018）[9]。本研究選取農村居民人均可支配收入、糧食播種面積、化肥施用量、農業機械總動力、農業勞動力作為解釋變量。此外，還考慮到糧食生產效率在蘇北、蘇中、蘇南不同區域可能存在空間差異，設置了地區虛擬變量進行控制，變量的描述性統計如表2所示。

3.2.2 回歸分析 本研究選擇構建隨機效應的面板Tobit模型進行擬合，同時為了緩解數據波動影響，對變量進行了對數化處理，回歸結果如表3所示。由表3可知，農村居民人均可支配收入系數為-0.022且通過1%顯著性水平檢驗，即農村居民人均可支配收入每增加1%，糧食生產效率減少0.022。糧食播種面積系數為0.141，且通過1%顯著性水平檢驗，說明糧食播種面積每增加1%，糧食生產效率增加0.141。化肥施用量系數為-0.061且通過1%顯著性水平檢驗，說明化肥施用量每增加1%，糧食生產效率效率減少0.061;已有研究表明，化肥施用量對糧食產量的彈性系數呈明顯的倒“U”型變化趨勢（麻坤和刁鋼，2018）[10]。江蘇省糧食生產的化肥投入量已進入邊際報酬遞減階段。機械總動力系數為0.032且通過5%顯著性水平檢驗，這說明機械總動力每增加1%，糧食生產效率效率增加0.032。勞動力投入系數為-0.099且通過1%顯著性水平檢驗，說明勞動力投入每增加1%，糧食生產效率效率減少0.099。此外，地區虛擬變量均未通過檢驗，說明蘇北、蘇中、蘇南地區的糧食生產效率區域差異不顯著。

4 結論與建議

4.1 結論 2005—2019年，江蘇省糧食生產效率總體上呈現波動中上升的趨勢，糧食生產效率平均水平為0.959，仍有提升空間。從影響因素來看，糧食播種面積、機械總動力對糧食生產效率具有顯著的促進作用;農村居民人均可支配收入、化肥施用量、勞動力投入與糧食生產效率呈顯著負相關。

4.2 建議 （1）貫徹落實耕地保護政策，嚴守土地紅線。政府合理規劃土地使用，由于蘇南地區發展較快，政府在保證糧食耕地存量處于可控范圍基礎上，要重視城鎮化建設用地的流量控制。（2）加大農業基礎設施投入，推動糧食生產全程機械化。在當前糧食生產勞動力短缺而且趨于老齡化的情況下，勞動力成本快速上升，人工費也越來越貴，所以推廣應用糧食生產農業機械就可以節省人工費，從而提高勞動生產率，并促進糧食規模經營。（3）充分發揮新型農業經營主體示范作用，全面實現化肥減量化。新型農業經營主體能實現糧食的規模經營，且其理解和接受能力較高，易采用新的施肥技術，且由于受益于政府的支持，愿意進行化肥減量種植示范，江蘇省應充分發揮新型農業經營主體的化肥減量示范帶動作用，以點帶面，引導更多的農民實現化肥的減量化。

參考文獻

[1]韓長賦.全面實施新形勢下國家糧食安全戰略[J].云南農業，2015（01）：5-7.

[2]Farrell M J .The Measurement of Productive Efficiency[J].Journal of the Royal Statal Society，1957，120（3）：253-290.

[3]Leibenstein H. Allocative Efficiency and X-Efficiency[J].American Economic Review，1966，56（3）：392-415.

[4]王千，金曉斌，周寅康，等.基于DEA-Malmquist的河北省縣級糧食生產效率評價[J].地理與地理信息科學，2010，26（06）：51-55.

[5]葉興慶.中國農業的體制轉軌與發展轉型[J].農村工作通訊，2012（12）：44-48.

[6]張啟楠，張凡凡，陳學軍.糧食主產區生產效率及其影響因素研究——基于三階段DEA-Tobit模型的分析[J].價格理論與實踐，2018（8）：1-3.

[7]田紅宇，祝志勇.中國糧食生產效率及影響因素分析——基于DEA-Tobit兩步法研究[J].中國農業資源與區劃，2018，39（12）：161-168.

[8]王炯.基于中部六省比較視角下河南省糧食生產效率研究[D].洛陽：河南科技大學，2019.

[9]麻坤，刁鋼.化肥對中國糧食產量變化貢獻率的研究[J].植物營養與肥料學報，2018，24（04）：1113-1120.

（責編：張宏民）