劉建坡,王宇鑫
(1.河南省有色金屬礦產(chǎn)探測工程技術(shù)研究中心,河南 鄭州 450016;2. 河南省有色金屬地質(zhì)礦產(chǎn)局 第四地質(zhì)大隊(duì),河南 鄭州 450016;3. 昆明理工大學(xué)城市學(xué)院,云南 昆明 650051)
小型無人機(jī)系統(tǒng)(sUAS)的發(fā)展使人們能夠從低空飛行高度獲取航空圖像成為可能[1-2]。航測影像可用于多種工程應(yīng)用,例如地形圖,建筑物的三維(3D)建模,土方估算,3D環(huán)境建模,建筑物損壞評估,洪水危害監(jiān)測,滑坡和邊坡穩(wěn)定性監(jiān)測[3-6]。sUAS航測作業(yè)靈活,便于攜帶、成本低,但由于sUAS攜帶的是非量測相機(jī)生成的影像畸變差較大,在后續(xù)處理中需布設(shè)較多的精確控制點(diǎn)以進(jìn)行精確的地理配準(zhǔn)來提高成果精度,由此增加了測量工作量[7-9]。本文主要研究了GNSS-PPK技術(shù)在小型UAV系統(tǒng)中的應(yīng)用及精度分析,研究結(jié)果表明在具有精確相機(jī)參數(shù)的前提下,不布設(shè)GCP僅基于GNSS-PPK 技術(shù)的小型UAV系統(tǒng)航測獲取的具有cm級定位精度的影像,經(jīng)嚴(yán)密地理配準(zhǔn)后可以達(dá)到大比例地形圖規(guī)范要求。
GNSS動態(tài)后處理(post processing kinetic,PPK)技術(shù)是一種基于載波相位測量的后處理差分技術(shù),隨著PPK技術(shù)的日趨成熟,能夠在基于IGS提供的精密星歷和精密后處理情況下獲得cm級的平面高程定位結(jié)果。這為基于GNSS-PPK的小型UAV系統(tǒng)航測提供了有力的技術(shù)保障。在一定的距離范圍內(nèi)(<50 km),流動站和參考站間的誤差(主要包括軌道誤差、電離層誤差、對流層誤差、衛(wèi)星鐘差等)具有很強(qiáng)的相關(guān)性。基于該相關(guān)性利用同步觀測的一臺參考站接收機(jī)與至少一臺流動站接收機(jī)對衛(wèi)星進(jìn)行同步觀測,內(nèi)業(yè)利用相關(guān)專業(yè)軟件對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行差分后處理,對數(shù)據(jù)進(jìn)行線性組合,形成虛擬的載波相位觀測值,確定參考站和流動站之間的相對位置,引入精確的已知參考站坐標(biāo),最終獲得流動站精確的三維坐標(biāo)[10-13]。PPK只需分別把參考站和流動站獲取的GNSS原始觀測數(shù)據(jù)記錄下來,參考站和流動站之間不需要實(shí)時 通信進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,GNSS-PPK較GNSS-RTK最大的技術(shù)優(yōu)勢在于可以采用事后IGS提供的精密衛(wèi)星星歷進(jìn)行動態(tài)差分后處理,相較于RTK克服了數(shù)據(jù)傳輸?shù)木窒蓿鳂I(yè)距離更長,數(shù)據(jù)更穩(wěn)定[14-15]。
在PPK工作模式下,把基準(zhǔn)站(地面基站)獲取的GNSS原始觀測數(shù)據(jù)和流動站(無人機(jī)端)獲取的GNSS原始觀測數(shù)據(jù)分別導(dǎo)入相關(guān)專業(yè)后處理軟件進(jìn)行處理。利用IGS站提供精密星歷和地面參考基站已知坐標(biāo),解算出飛機(jī)端流動站的精確三維坐標(biāo)。載波相位觀測值的改正值可用式(1)表達(dá):

式中,Ri0表示IGS站提供的第i顆衛(wèi)星的精密星歷在t時刻的軌道精確位置與地面基站的已知坐標(biāo)計(jì)算得出的參考站與衛(wèi)星間的真實(shí)距離;Ni0(t)代表參考站初始相位模糊度;Ci0(t)表示參考站初始?xì)v元到觀測歷元的相位整周數(shù);φi0(t)表示參考站相位觀測值的小數(shù)部分;λ表示波長。
將校正值加入載波相位觀測方程式得到式(2):

式中,Nri(t)表示流動站初始相位模糊度;Cri(t)表示流動站初始?xì)v元至觀測歷元的相位整周數(shù);φir(t)表示流動站相位觀測值的小數(shù)部分;dρ表示同一觀測歷元的各項(xiàng)殘差值。理論上利用式(2)只要參考站接收機(jī)和流動站接收機(jī)同步觀測4顆以上的GNSS衛(wèi)星數(shù)據(jù),利用最小二乘法就可算出流動站的精確三維坐標(biāo)。
研究區(qū)位于河南省某平原地帶,研究區(qū)中心緯度為33 52′48″,經(jīng)度為114 12′25″。研究區(qū)屬于基本農(nóng)田,生長著10 cm左右高的小麥,視野開闊,GNSS信號良好,有利于無人機(jī)的飛行試驗(yàn)。研究區(qū)位置衛(wèi)星影像圖如圖1所示。

圖1 研究區(qū)衛(wèi)星影像圖
首先在研究區(qū)進(jìn)行實(shí)地踏勘,確定具體的航飛區(qū)域,做好數(shù)據(jù)采集前的準(zhǔn)備工作。在研究區(qū)已知控制點(diǎn)上架好地面參考基準(zhǔn),參考站采用的是美國天寶公司的Trimble SPS985 GNSS接收機(jī)。地面基準(zhǔn)站開機(jī),輸入已知控制點(diǎn)點(diǎn)名和坐標(biāo)及天線高,GNSS測量模式以PPK模式啟動基準(zhǔn)站開始測量。本研究區(qū)航飛采用的是精靈4RTK,在確定好的研究區(qū)域進(jìn)行航向規(guī)劃,設(shè)置飛行高度80 m,飛行速度8 m/s,航向重疊80%,旁向重疊70%,拍照模式采用定時拍照,照片比例3∶2,白平衡選擇晴天,云臺角度設(shè)置-90 等航測參數(shù)。飛機(jī)連接網(wǎng)絡(luò)RTK,在GNSS-RTK固定、返航點(diǎn)已記錄并確保周邊安全的情況下開始無人機(jī)起飛。本次航飛用時約7 min,共拍攝了144張影像,無人機(jī)飛行軌跡和曝光點(diǎn)位置如圖2所示。

圖2 UAV軌跡
無人機(jī)攜帶的相機(jī)與RTK模塊采用微秒級時間同步,能夠把獲得的每張高清照片的高精度位置信息同步記錄在照片的EXIF和XMP位置區(qū)域。相機(jī)中保存了RTK標(biāo)準(zhǔn)原始數(shù)據(jù)和拍照時間信息。
3.3.1 GNSS-RTK數(shù)據(jù)處理
無人機(jī)GNSS接入的是千尋cm級高精網(wǎng)絡(luò)RTK,能夠獲取每張照片的高精度POS數(shù)據(jù),該P(yáng)OS數(shù)據(jù)采用的是2000國家大地坐標(biāo)系,高程系統(tǒng)采用的是橢球高。由于原始POS數(shù)據(jù)都是大地坐標(biāo),需要根據(jù)研究區(qū)域把大地坐標(biāo)投影到高斯克呂格3度帶投影坐標(biāo)系,這是同一個橢球不同坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換,不存在轉(zhuǎn)換誤差。同時利用基于1′×1′大地水準(zhǔn)面模型(egm2008)的 Trimble Business Center把大地高轉(zhuǎn)換成1985國家高程基準(zhǔn)的高程。基于GNSS-RTK的原始POS數(shù)據(jù) (CGCS2000大地坐標(biāo)格式)見表1。轉(zhuǎn)換后的基于GNSS-RTK的原始POS數(shù)據(jù)(高斯3 帶投影格式)見表2。

表1 基于RTK的POS數(shù)據(jù)/m

表2 基于RTK的POS數(shù)據(jù)/m
3.3.2 GNSS-PPK數(shù)據(jù)處理
把地面基準(zhǔn)站和無人機(jī)移動端采集的原始GNSS數(shù)據(jù)都導(dǎo)入計(jì)算機(jī)。因?yàn)槿蛎總€GNSS廠家都有自身的數(shù)據(jù)文件格式,因此需要把地面基準(zhǔn)站和無人機(jī)移動端采集的原始GNSS數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)RINEX數(shù)據(jù)格式,再把RINEX格式數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換成PPK后處理軟件需要的數(shù)據(jù)文件格式。最后利用相應(yīng)的PPK后處理軟件進(jìn)行后處理差分,生成PPK后處理差分?jǐn)?shù)據(jù)成果。
本研究區(qū)地面參考站采用的是天寶SPS985接收機(jī),后處理軟件采用NovAtel公司W(wǎng)aypoint產(chǎn)品組研發(fā)的強(qiáng)大的、可配置度高的事后處理軟件InertialExplorer8.7。所以需要前提是把地面基準(zhǔn)采集的GNSS原始數(shù)據(jù)(T02格式)利用天寶的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換軟件Convert To RINEX轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)RINEX格式,再把地面端RINEX格式數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換成后處理軟件InertialExplorer8.7需要的數(shù)據(jù)文件格式。把移動端RTCM3.2 MSM5 格式的衛(wèi)星觀測值數(shù)據(jù)及星歷數(shù)據(jù)利用rtkconv軟件轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)RINEX格式數(shù)據(jù),然后把無人機(jī)的RINEX格式數(shù)據(jù)文件也轉(zhuǎn)換成后處理軟件InertialExplorer8.7需要的數(shù)據(jù)文件格式。
后處理過程主要包括: ①新建項(xiàng)目。②分別導(dǎo)入地面基準(zhǔn)站端和無人機(jī)流動站端觀測數(shù)據(jù)。輸入對應(yīng)的天線類型、量高方式、天線高度以及參考基站的已知三維坐標(biāo)。③PPK后處理可以從IGS站下載精密星歷也可以不下載精密星歷,本研究下載了精密星歷。進(jìn)行相應(yīng)的處理參數(shù)設(shè)置,進(jìn)行PPK后處理,解算完成后,得到每個曝光點(diǎn)對應(yīng)的固定解,將處理結(jié)果導(dǎo)出[16]。其PPK處理后的固定解結(jié)果見表3、4。該成果是相機(jī)曝光時刻飛機(jī)端GNSS天線相位中心坐標(biāo)位置。再采用攝影測量軟件對影像進(jìn)行處理時還需要加上相機(jī)改正值,以把GNSS天線相位中心的位置坐標(biāo)轉(zhuǎn)換到相機(jī)中心位置坐標(biāo)。把PPK解算出的飛機(jī)端GNSS天線相位中心的位置坐標(biāo)加上天線相位中心的位置到相機(jī)中心位置的補(bǔ)償值后得到的相機(jī)中心位置坐標(biāo)(即POS數(shù)據(jù)),見表5、6。PPK處理前UAV飛行軌跡與地面基準(zhǔn)站位置見圖3,PPK處理后UAV飛行軌跡、曝光點(diǎn)時刻飛機(jī)端GNSS天線相位中心位置及地面基準(zhǔn)站位置見圖4。

表3 PPK固定解數(shù)據(jù)/m

表4 PPK固定解數(shù)據(jù)/m

表5 基于RTK的POS數(shù)據(jù)/m

圖3 PPK處理前UAV軌跡

圖4 PPK處理后UAV軌跡
3.3.3 UVA航測影像數(shù)據(jù)處理
影像處理采用專業(yè)的影像后處理軟件,影像后處理軟件有俄羅斯的AgisoftMetashape(以前稱為PhotoScan)、瑞士的Pix4D公司Pix4Dmapper、Bentley公司的ContextCapture(以前稱為Smart3D)以及美國天寶公司的UASMaste和Trimble Business Center 等。本研究區(qū)影像處理軟件采用的是瑞士的Pix4D公司Pix4Dmapper,具體的處理流程包括:①新建一個項(xiàng)目;②把獲取的航測影像導(dǎo)入Pix4Dmapper;③進(jìn)行坐標(biāo)系統(tǒng)設(shè)置;④根據(jù)影像中內(nèi)嵌POS數(shù)據(jù)決定是否需要獨(dú)立的POS數(shù)據(jù);⑤輸入相機(jī)參數(shù);⑥根據(jù)需要進(jìn)行處理選項(xiàng)設(shè)置;⑦軟件一鍵開始自動初始化處理、點(diǎn)云和紋理的生成以及正射影像圖(DOM)、數(shù)字表面模型(DSM)等成果產(chǎn)品。該研究區(qū)的DOM成果見圖5;DSM成果見圖6;局部三維立體模型見圖7;局部密集點(diǎn)云成果見圖8。

圖5 研究區(qū)DOM成果

圖6 研究區(qū)DSM成果

圖7 局部真三維立體模型成果

圖8 局部三維密集點(diǎn)云成果
為檢核基于PPK的sUAV系統(tǒng)的航測成果精度,首先把基于PPK的sUAV系統(tǒng)的航測原始GNSS數(shù)據(jù)經(jīng)PPK后處理軟件處理固定解數(shù)據(jù)+移動端GNSS天線到相機(jī)中心改正值后的POS數(shù)據(jù)與基于RTK的sUAV系統(tǒng)的航測POS數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,這用于檢查PPK的內(nèi)符合精度。研究區(qū)實(shí)地布設(shè)5 個靶標(biāo)點(diǎn),采用基于網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)的美國TrimbleSPS985接收機(jī)隨機(jī)檢測 16個特征地物點(diǎn),用這些檢查點(diǎn)檢查PPK的外符合精度。
3.4.1 內(nèi)符合精度
利用基于PPK的sUAV系統(tǒng)的航測原始GNSS數(shù)據(jù),經(jīng)PPK后處理軟件處理后的固定解數(shù)據(jù)+移動端GNSS天線到相機(jī)中心改正值后的POS數(shù)據(jù),與基于RTK的sUAV系統(tǒng)的航測POS數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。利用公式(1)、(2)、(3)分別計(jì)算出每張影像POS數(shù)據(jù)的三維坐標(biāo)差,三維坐標(biāo)差統(tǒng)計(jì)表(見表6)。北坐標(biāo)x中誤差按式(5)計(jì)算,東坐標(biāo)y中誤差按式(6)計(jì)算,高程中誤差h按式(7)計(jì)算[17]。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示△x的誤差區(qū)間為[-13mm,5mm],△y的誤差區(qū)間[-15mm,2mm],△h的誤差區(qū)間[-3mm,45mm]。計(jì)算得出坐標(biāo)x的中誤差為 5mm,坐標(biāo)y的中誤差為 8mm,坐標(biāo)h的中誤差為 22mm。為了直觀顯示三維坐標(biāo)的差值的分布情況,繪制了三維坐標(biāo)差值分布圖(見圖9)。東坐標(biāo)誤差分布圖見圖10,北坐標(biāo)誤差分布圖見圖11,高程誤差分布圖見圖12。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)RTK的精度是cm級精度,統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明內(nèi)附合精度比較高,基于PPK的sUAV航測能夠代替基于RTK的sUAV航測。

表6 三維坐標(biāo)差統(tǒng)計(jì)表/m

圖9 三維坐標(biāo)差值分布圖

圖10 △y頻率直方圖

圖11 △x頻率直方圖

圖12 △h頻率直方圖


式中,△yi表示第i張影像的POS數(shù)據(jù)東坐標(biāo)差;yppki表示基于PPK的第i張影像的POS數(shù)據(jù)東坐標(biāo);yrtki表示基于RTK的第i張影像的POS數(shù)據(jù)東坐標(biāo);△xi表示第i張影像的POS數(shù)據(jù)北坐標(biāo)差;xppki表示基于PPK的第i張影像的POS數(shù)據(jù)北坐標(biāo);xrtki表示基于RTK的第i張影像的POS數(shù)據(jù)北坐標(biāo);△hi表示第i張影像的POS數(shù)據(jù)高程差;hppki表示基于PPK的第i張影像的POS數(shù)據(jù)高程;hrtki表示基于RTK的第i張影像的POS數(shù)據(jù)高程;Mx表示坐標(biāo)x的中誤差;My表示坐標(biāo)y的中誤差;Mh表示高程h的中誤差;n表示檢測點(diǎn)數(shù)。
3.4.2 外符合精度
為檢核航測成果的精度,在研究區(qū)布設(shè)5個靶標(biāo)點(diǎn),并在研究區(qū)內(nèi)采用 GNSS RTK技術(shù)隨機(jī)采集16個外業(yè)檢查點(diǎn),這些采集點(diǎn)都遠(yuǎn)離植被、建筑物等建構(gòu) 筑物。這21個點(diǎn)的坐標(biāo)記作(yrtki,xrtki,hrtki),其中i=1,2,3,…,21。在UAV航測生成的成果中提取對應(yīng)這21個點(diǎn)的坐標(biāo)記作(yUAVi,xUAVi,hUAVi),其中i=1,2,3,…,21。東坐標(biāo)誤差△y按式(9)計(jì)算,北坐標(biāo)誤差△x按式(10)計(jì)算,高程誤差△h按式(11)計(jì)算。

經(jīng)統(tǒng)計(jì)計(jì)算得出UAV免相控成果精度見表7。 21個檢查點(diǎn)與 DOM、密集點(diǎn)云上對應(yīng)點(diǎn)比較表明,在沒有遮擋地物的地區(qū)東坐標(biāo)中誤差為 0.039 m,北坐標(biāo)中誤差為 0.031 m,高差中誤差為 0.046 m。檢查結(jié)果表明在沒有植被或較少植被覆蓋的地形采用基于PPK的小型UAV航測成果可以滿足1∶500地形圖規(guī)范要求。在有植被、建構(gòu)筑物等遮擋區(qū)域高程精度會受到較大影響,這還需要采用其他測量方法如無人機(jī)激光雷達(dá)方法進(jìn)行補(bǔ)充測量。

表7 三維坐標(biāo)差統(tǒng)計(jì)表/m
本文對基于PPK和RTK的sUAS獲取的POS數(shù)據(jù)進(jìn)行了精度分析研究,通過分析得出基于PPK和RTK的小型UAS獲取POS數(shù)據(jù)具有較好的一致性。通過探索在沒有GCP僅依靠 GNSS-PPK技術(shù)獲取的具有精確定位的影像實(shí)現(xiàn)地理配準(zhǔn)。并把基于GNSSRTK技術(shù)獲取的具有精確定位影像的地理配準(zhǔn)成果與通過地面GNSS-RTK技術(shù)采集的檢查點(diǎn)進(jìn)行了比較。研究分析結(jié)果表明在相機(jī)校準(zhǔn)的前提下,不采用GCP僅依靠 GNSS-PPK技術(shù)獲取的具有精確定位影像的地理配準(zhǔn)成果也可以達(dá)到cm級定位精度,在沒有網(wǎng)絡(luò)RTK信號覆蓋的區(qū)域可以采用基于PPK的sUAS進(jìn)行低空攝影測量。這項(xiàng)研究的結(jié)果和結(jié)論可以幫助從業(yè)人員開展sUAS航測作業(yè)。