人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響及對(duì)策

侯文邈 張亞芳

在人工智能背景下，近年來(lái)我國(guó)技術(shù)水平發(fā)展迅速，大量信息實(shí)現(xiàn)共享，部分重復(fù)性的工作已被人工智能取代。企業(yè)必須順應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展，探索出一條能提高財(cái)務(wù)工作質(zhì)量與效率，適合企業(yè)未來(lái)發(fā)展的道路。本文將從客觀的角度出發(fā)，探討人工智能給會(huì)計(jì)這個(gè)行業(yè)帶來(lái)的影響及發(fā)展對(duì)策。首先，對(duì)人工智能及人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)工作中的應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)要說(shuō)明。其次，對(duì)人工智能給財(cái)務(wù)工作帶來(lái)的影響進(jìn)行論述，例如人工智能使財(cái)務(wù)工作方式發(fā)生改變、使人才結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)變、有效提高工作效率等方面。最后，根據(jù)新時(shí)代的新要求，深入分析目前財(cái)務(wù)行業(yè)中存在的問題，并針對(duì)以上問題提出解決對(duì)策。

相關(guān)概念

人工智能概述

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科，是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的集大成者，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇。

人工智能會(huì)計(jì)概述

人工智能會(huì)計(jì)，就是將計(jì)算機(jī)技術(shù)用于會(huì)計(jì)中，通過模仿人類的思維與意識(shí)，用來(lái)解決會(huì)計(jì)工作。目前我國(guó)呈現(xiàn)的特點(diǎn)是會(huì)計(jì)特色人才培養(yǎng)不夠，職業(yè)發(fā)展方向不清晰。我國(guó)很多學(xué)校開設(shè)財(cái)會(huì)專業(yè)，其開設(shè)的大部分課程專業(yè)性過強(qiáng)，還是側(cè)重于理論方面的教學(xué)，也不乏有一些手工做賬課、ERP課程與實(shí)踐相結(jié)合，做到將理論深入到實(shí)踐中。但企業(yè)長(zhǎng)期持久的發(fā)展，需要更多的高級(jí)管理人員參與經(jīng)營(yíng)決策，要求會(huì)計(jì)從業(yè)人員從接觸會(huì)計(jì)工作時(shí)起，就要打好基礎(chǔ)，做好理論與實(shí)踐的結(jié)合，從而向更高層次發(fā)展。

人工智能發(fā)展對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的影響

人工智能技術(shù)與財(cái)會(huì)領(lǐng)域結(jié)合，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。一方面，人工智能可以提高會(huì)計(jì)信息準(zhǔn)確性，會(huì)計(jì)人員可以從重復(fù)煩瑣的基礎(chǔ)核算工作中解放出來(lái)，使其有更多時(shí)間進(jìn)行分析、預(yù)算等更高價(jià)值的工作。另一方面，人工智能帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)的影響表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)改變，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位被取代

隨著人工智能技術(shù)發(fā)展，企業(yè)的財(cái)務(wù)工作不再需要大量核算人員，而是缺少管理人員。從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)崗位來(lái)看，各類會(huì)計(jì)主體基本先做好原始憑證，再根據(jù)原始憑證做好記賬憑證，并按期編制明細(xì)賬和總賬等，最后對(duì)各財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行編制。這種傳統(tǒng)做賬方式缺乏一定的時(shí)效性，不能及時(shí)將最新市場(chǎng)情況反饋給信息使用者，從而影響他們做出合理判斷。人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)需要隨時(shí)出具各種財(cái)務(wù)報(bào)表，以及對(duì)簡(jiǎn)單指標(biāo)進(jìn)行分析，這樣不僅會(huì)提高工作效率，還從一定程度上解放財(cái)務(wù)人員，讓他們將寶貴時(shí)間投入到更需要的地方，提升財(cái)務(wù)人員進(jìn)取心并積極向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

有效提高工作效率以及信息處理的精準(zhǔn)性

人工智能充分展現(xiàn)了它的速度和準(zhǔn)確度，在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的獲取以及處理方面。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中，會(huì)計(jì)人員花大量時(shí)間重復(fù)財(cái)務(wù)工作，依賴傳統(tǒng)的手段很難為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)提供合理性保證，而且可能會(huì)存在一些失誤與偏差，影響財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確度。但隨著科技的持續(xù)發(fā)展，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所開發(fā)出了具有高精度統(tǒng)計(jì)功能的機(jī)器人，機(jī)器人可以按照客戶的需求自動(dòng)學(xué)習(xí)處理，把這些相同的相關(guān)工作交付給機(jī)器人時(shí)，很明顯更加標(biāo)準(zhǔn)化并提高了效率。因此，人工智能的引入可以有效的提高會(huì)計(jì)工作效率和數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性。

存在一定安全隱患，加大了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)

事物具有兩面性，人工智能在給會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)方便的同時(shí)，也帶來(lái)了一定的安全問題。其在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的深入發(fā)展，雖然在很大程度上提高了財(cái)務(wù)工作處理的效率，但也存在著由于系統(tǒng)的不完善帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。大量事實(shí)表明，如果沒有安全措施，財(cái)務(wù)系統(tǒng)可能會(huì)受到黑客攻擊，然后客戶信息出現(xiàn)泄露，進(jìn)而造成公司內(nèi)部財(cái)務(wù)信息交流不順暢，緊接著必然會(huì)對(duì)企業(yè)的聲譽(yù)造成不好的影響。由于系統(tǒng)不完善帶來(lái)的這一系列問題，無(wú)疑給公司發(fā)展造成不可挽回的損失。

提供更多元的數(shù)據(jù)，為信息傳遞提供更高效的方式

在信息時(shí)代，市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策有重要意義，人工智能機(jī)器人可以儲(chǔ)存并隨時(shí)提取海量、多元的數(shù)據(jù)。當(dāng)企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)時(shí)，人工智能可以進(jìn)行更精準(zhǔn)有效的數(shù)據(jù)推演，運(yùn)用業(yè)務(wù)模型中的邏輯關(guān)系，根據(jù)新增加的海量信息通過算法進(jìn)行分析并建立新的模型關(guān)系。人工智能還可以通過智能語(yǔ)音使人機(jī)對(duì)話，解決財(cái)務(wù)辦公中的信息傳遞和互動(dòng)問題。當(dāng)業(yè)務(wù)人員在運(yùn)營(yíng)中涉及到需要向業(yè)務(wù)部門進(jìn)行對(duì)財(cái)務(wù)信息、財(cái)務(wù)政策查詢以及申請(qǐng)常規(guī)報(bào)告等情況時(shí)，人工智能可以通過技術(shù)識(shí)別并迅速檢索內(nèi)容，讓信息服務(wù)更加便捷高效。

應(yīng)對(duì)人工智能影響的對(duì)策

人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)領(lǐng)域的結(jié)合，使財(cái)會(huì)工作人員有機(jī)會(huì)將時(shí)間和精力投入到更高價(jià)值的工作中。財(cái)務(wù)人員應(yīng)基于市場(chǎng)和行業(yè)的需要，積極對(duì)自身的能力要求重新定位，并確立新的目標(biāo)。然而對(duì)于會(huì)計(jì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)的控制也尤為重要，以下將針對(duì)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響從這四個(gè)方面提出相應(yīng)的對(duì)策。

會(huì)計(jì)人員應(yīng)轉(zhuǎn)變思維，加快向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

人工智能出現(xiàn)后，很多會(huì)計(jì)甚至金融軟件得到廣泛應(yīng)用。我們常說(shuō)活到老學(xué)到老，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式已不能適應(yīng)新時(shí)代的要求，財(cái)務(wù)人員應(yīng)及時(shí)學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)新知識(shí)和最新國(guó)家財(cái)政政策，如新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則等，并能熟練操作企業(yè)使用的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)軟件。學(xué)校應(yīng)調(diào)整與財(cái)務(wù)相關(guān)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)，鼓勵(lì)學(xué)生提高自身的計(jì)算機(jī)技能。雖然基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作人工智能可以完成，但人工智能缺失決策和溝通能力，單靠系統(tǒng)無(wú)法完成更高層次的工作。財(cái)會(huì)人員應(yīng)加強(qiáng)人際溝通，良好的溝通會(huì)提高工作效率，使自己在工作中游刃有余。因此，人工智能下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是一個(gè)必然趨勢(shì)。

樹立學(xué)習(xí)常態(tài)化意識(shí)，提高財(cái)務(wù)人員的綜合素質(zhì)水平