汪婷 張兵

摘要:文章首先針對思想政治數據的多源異構特性,提出利用自然語言處理技術和跨媒體語義關聯方法融合挖掘,建立思想政治知識庫,進行知識推理計算,進而構建高校圖書館思想政治知識創新服務模型;其次探索了若干高校圖書館思想政治知識創新服務內容;最后提出了用于增強用戶黏性的思想政治知識創新服務用戶培育和參與機制。
關鍵詞:多源異構;數據融合;高校圖書館;知識創新服務
中圖分類號:G434? 文獻標識碼:A? 論文編號:1674-2117(2021)013-0110-03
根據2020年中國網民職業結構調查,學生以23.7%的比例高居第一位[1],網絡對大學生的思維方式和思想觀念產生著越來越大的影響。互聯網上各種思潮和多元價值觀紛至沓來,迫切需要高校思想政治工作者探討如何針對思維活躍的新生代“網絡公民”加強思想政治教育,努力培養出有愛國情、強國志和報國行的社會主義接班人。
《普通高等學校圖書館規程(2015)》指出,圖書館應全面參與學校人才的培養工作,充分發揮第二課堂的作用。[2]因此,將信息服務與鑄魂育人深度融合,利用網絡開展思想政治教育,是高校圖書館的職責所在。作為校園文化和社會文化建設的重要基地,圖書館在網絡思想政治教育中有著不可或缺的獨特作用,眾多黨政時政和經管法書刊、思政專題庫和信息素養庫是開展網絡思想政治教育必備的物質基礎,館員對信息分析重組,提煉個性化增值知識產品的專業能力是開展網絡思想政治教育強有力的技術支撐。本文通過融合多源異構的思想政治數據,構建高校圖書館思想政治知識創新服務模型,以期為網絡思想政治工作提供參考。
● 思想政治數據的多源異構性
一方面,網絡空間承載著與社會現實緊密結合的熱點事件和海量輿論內容,這些輿論內容極具政治價值,且擴散速度很快,常以“微言微語微視頻”的形式出現,適合利用零碎的時間來接收和處理,受到大學生的廣泛關注,將其納入思想政治數據有助于提升網絡思想政治教育的吸引力和時代感,縮小思想政治教育工作者與學生的信息鴻溝。另一方面,高校圖書館豐富的館藏能與思想政治理論課同向同行,是開展網絡思想政治教育的重要知識寶庫。高校圖書館還擁有學生數據,能分析學生的閱讀偏好,方便有針對性地推送思想政治教育知識。此外,百科類網站和開放知識圖譜也有著豐富的開放領域知識,是建立思想政治知識庫的優秀數據源。因此,思想政治數據有著多樣化的數據源。
多源的思想政治數據既包括結構化的學生數據和圖書館資源,如思政專題數據庫、專題書刊、機構知識庫和慕課資源等,又包括半結構化的百科類網站,如互動百科、百度百科和維基百科,還包括非結構化的門戶和社交平臺,如頭條、新浪微博、微信等,以及知識化的開放知識圖譜,如OpenKG.cn、zhishi.me。這些異構數據以文本、圖像、視頻和音頻等多種媒體形式出現,向大學生們展示了豐富多彩、語義關聯的思想政治知識,能夠吸引大學生的關注。
● 融合多源異構思想政治數據的高校圖書館知識創新服務模型
基于本體的數據融合能夠在語義層對多源異構數據進行有效融合。[3]本文利用自然語言處理技術和跨媒體語義關聯方法,挖掘思想政治數據中相互關聯的隱性價值,建立基于本體的思想政治知識庫,進而構建高校圖書館思想政治知識創新服務模型。具體包括構建步驟和功能模型兩個部分,如右圖所示。
● 高校圖書館思想政治知識創新服務
高校圖書館思想政治知識創新服務綜合運用自然語言理解、跨媒體語義關聯和知識推理計算等技術來重組多源異構數據,構建了海量思想政治知識語義關聯網絡,能為思政教育者提供內涵豐富的載體工具,并含蓄地滲透于課堂教學之外,通過不斷吸引和引導大學生自主學習,達到潛移默化的教育效果:①探測大學生關注的熱點話題,推送時事新聞,為思政教育者提供話語內容;②監測大學生網絡輿情,預測發展規律,精準引導話題;③大學生網絡意識形態安全預警,個性化追蹤思想動態;④融合多源異構數據的跨媒體統一檢索,加速思想政治知識的理解和記憶;⑤利用可視化知識圖譜,多維度展示思想政治知識關聯,引發廣泛聯想點;⑥自動生成摘要,幫助大學生快速聚焦于細節,有針對性地精讀或研讀;⑦基于個人關注軌跡和關鍵詞聯想的思想政治知識智能問答與推薦;⑧新媒體內容制作與引入,協助思政教育者創新話語表達方式。
● 高校圖書館思想政治知識創新服務的用戶培育和參與機制
為了增加高校圖書館思想政治知識創新服務的吸引力,切實改善教育效果,筆者借鑒國外保持穩定競爭力的網絡問答社區Quora的用戶管理經驗,制訂用戶培育和參與機制,不斷增強用戶黏合度和用戶主動參與的積極性。具體如下:
①以優質知識和多元熱點話題為基礎,不斷提高師生對思想政治教育知識創新服務的關注,持續發展新用戶。[4]
②為用戶創設權限升級和聲望升級機制,設立一般用戶和精英用戶,并分別設置不同等級,等級越高,權限越高。除了發表評論、點贊、轉發能提升等級外,還可借鑒學習強國平臺,通過在線學習思想政治知識、有獎問答、積分獎勵的方式升級。
③邀請并激勵精英用戶參與思想政治知識庫建設,對本體、知識庫或知識圖譜進行修正、補充和評價,并通過發布專題話題將自身的隱性知識顯性化。馬克思主義教育相關專業教師則直接設置為精英用戶,他們在發表話題時,可以采用文本、圖像、視頻等多種媒體形式進行闡述,盡可能全面生動地展示話題主張。為了提高精英用戶創造優質內容的動力,應多途徑進行推廣,在平臺內通過關注模式,催生平臺活躍分子,構建內部輿論生態圈,平臺外支持分享轉發。
④平臺能嵌入到教學各環節,精英用戶(教師)通過建立專題小組群,輕松翻轉課堂。小組成員多為一般用戶(學生),群內可實時互動,課前教師向學生推送知識或資源,學生自主學習,課上分組討論,教師點評,課后學生們交流學習心得,感悟成長。
⑤充分發揮用戶對思想政治知識服務的評價作用,不斷改進服務質量,進一步增強用戶黏性。
● 結束語
作為人才培養服務的學術性機構,高校圖書館通過挖掘多源異構的思想政治數據,構建了思想政治知識創新服務平臺,開展了網絡思想政治知識服務,充分體現了其教育職能。思想政治知識創新服務能幫助思政教育者及時把握大學生關注的熱點話題,分析網絡輿情,安全預警大學生的網絡意識形態和心理狀況,并提供實施精準引導的深度互動平臺。高校圖書館思想政治知識創新服務融合了新媒體,支持基于語義的跨媒體統一檢索和新媒體內容制作與引入,能向大學生展示可視化的思想政治知識圖譜,個性化推送感興趣的新聞、知識或館藏資源。用戶培育和參與機制能夠提升服務與用戶的黏合度,不斷激發學生的學習興趣,切實改善網絡教育效果。
參考文獻:
[1]中國互聯網絡信息中心(CNNIC):第46次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》[R/OL].[2021-01-19].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202009/t20200929_71257.htm.
[2]教育部關于印發《普通高校圖書館規程》的通知(教高[2015]14號)[EB/OL].(2015-12-31)[2020-03-20].http://www.scal.edu.cn/gczn/sygc.
[3]王順.基于本體的多源異構數據融合方法的研究與應用[D].南京:南京航空航天大學,2018.
[4]郭濤.Quora用戶培育、參與機制及其對高校圖書館知識服務的啟示[J].出版廣角,2019(06):43-45.
作者簡介:汪婷(1984—),女,湖北仙桃人,碩士,武漢商學院圖書館館員,研究方向為數字圖書館建設、知識服務等。張兵(1968—),女,湖北武漢人,研究館員,研究方向為思想政治教育、圖書館學等。
本文受2019年度湖北省教育廳哲學社會科學研究專項任務項目(網絡思想政治工作)“多源異構數據融合中的網絡思想政治教育——基于高校圖書館教育職能視角”(項目編號:19Z328)資助。