2016-2019大學英語四級測試仔細閱讀分析
——基于內容效度視角

蔣晶晶

（武昌首義學院外國語學院 湖北·武漢 430064）

閱讀是日常生活和工作中最常用的技能，也是學習知識和獲取信息的重要途徑，在語言學習中閱讀就顯得尤為重要，而在語言測試中閱讀測試的重要性也是不言而喻的。閱讀能力，要通過閱讀行為來測試，而閱讀行為又體現在具體的閱讀測試任務上。

根據BrownH.D(2013)的分類，閱讀任務分為四種類型，即感知性閱讀（perceptive reading）、選擇性閱讀（selective reading）、交互性閱讀（interactive reading）和泛讀（extensive reading）。每種類型的閱讀任務，長度，關注點和閱讀的過程不一樣，任務側重點也不一樣。大學英語四級閱讀測試任務中主要涉及了上述閱讀任務類型的后三種，其中四級仔細閱讀屬于交互性閱讀任務的類型，綜合考查語言的形式和意義，但更側重意義。讀者通過閱讀行為，從材料中提取恰當的意義，弄懂材料的內容。

效度是評估一項測試好壞的重要標準之一，如果閱讀測試項目和應該被測試項目之間的匹配度高，那么這個閱讀測試就是一個好的測試。效度驗證的角度和層面比較多，但是無論效度如何分類，都會包括內容效度，足以說明內容效度是評價一項測試的重要標準之一。內容效度主要表現在考試內容的相關性和覆蓋面，也就是考試所涉及的內容是否覆蓋了考試大綱所規定的內容。對測試任務本身內容效度的驗證是驗證測試效度的有效方式之一。內容效度越高，就越可能準確測量它所要測量的內容。

大學英語四級考試(CET-4)的目的在于全面考核已修完大學英語四級的學生是否達到教學大綱所確定的各項目標，屬于尺度相關常模參照性考試。根據《大學英語四級考試大綱》（2016修訂版）（以下簡稱《考試大綱》（2016））說明，閱讀理解部分注重從多方面、多角度、多途徑考查考生閱讀理解能力，所占分值比例為35%，包含詞匯理解，長篇閱讀，仔細閱讀三項測試內容。

對試卷本身的研究及內容效度驗證是驗證測試效度的有效方式之一，本文依據Bachman和Palmer(1999)任務特征框架中的語篇輸入與預期回答兩個特征，以2016年6月至2019年12月CET-4仔細閱讀為樣本，對比《考試大綱》(2016)對閱讀理解的要求，試圖對仔細閱讀的內容效度進行分析，了解近年大學英語四級考試仔細閱讀部分的命題現狀，為今后的命題和教學提供參考。

1 研究對象與方法

本研究的對象是2016年6月至2019年12月 CET-4共計24套仔細閱讀，共48篇文章，題型為選擇題，共計240道選擇題。

語篇輸入主要是針對閱讀測試任務的文本本身，包括材料呈現形式和語言特征。主要包含文本分類，題材和文本難度，前兩項主要通過經驗判斷和對英語四級閱讀真題的解析結果得知，而文本難度通過量化的途徑獲取，本研究主要使用我國學者金檀、陸小飛等人(2018)研發的“iTEST英語文本指難針”為獲取文本難度的工具。該工具運用計算機技術，從詞匯難度、句子難度和文章長度等維度對文本進行語言特征量化分析。

預期回答指考生對測試任務做出的反應和輸出，本研究主要分析四級大綱中提到的閱讀測試任務要求的考查技能。語言測試重點關注的是對材料理解的結果，因為很難通過觀察去了解考生理解文本的過程。而閱讀能力評價不單純是對文本理解程度的測試，也重在考查考生運用閱讀策略理解文本的程度。因此，可以說閱讀測試主要測的是兩方面內容：閱讀技能和閱讀策略。Brown(2013)把閱讀理解層次及相關技能做了細化，主要包括詞匯知識，語法知識，篇章理解技能等，并且最終把它歸成兩大類：強調語義層次的微觀技能和重在篇章理解層次的宏觀技能。而閱讀策略包括猜測詞義或句意，略讀文章，巡讀等。

全國大學英語四級考試大綱關于閱讀理解部分的內容，涉及了所要考查的材料類型，對閱讀的要求，以及要考核的技能。本研究采取定性定量相結合的方法，將量化統計的結果進行總結，并與《考試大綱》進行對比，進而得出內容效度的分析結論。

2 分析與討論

2.1 語篇輸入

《考試大綱》(2016)對仔細閱讀部分文本要求描述為：要求考生能讀懂題材熟悉、語言難度較低的英語報刊文章和其他英語材料；能讀懂工作、生活中常見的應用文體的英語材料，長度要求為每篇300-350詞。

從文本分類的角度而言，48篇四級仔細閱讀主要采取的都是信息文本。再對48篇閱讀真題文本題材進行梳理，匯總如下：其中，社會類（13篇）、科普類（9篇）、健康（6篇）、文化（6篇）這幾類文本出現頻率相對較高，其他文本類型還包括教育（5篇）科技（4篇）、經濟（3篇）和歷史（2篇）。這些題材大都是考生比較熟悉的話題范疇，語言難度較低，多來自英語報刊文章，符合大綱要求。

對語篇輸入的另一個分析角度是文本難度。在早期主要是可讀公式階段，如Flesch可讀公式，將文本的詞長和句長進行統計學的換算，對文本進行難度分級。之后，研究者們選用多個維度的特征指標，對文本難度進行量化計算，有代表性的如Coh-metrix、Text Easability Assessor等，從包含關聯詞使用，情景模式，句法復雜性等多維度指標分析文本難度。再往后的文本改編就進入了智能改編的階段，如“iTEST英語文本指難針”（以下簡稱“指難針”）。研究者（郭凱，金檀，陸小飛，2018）建立了英語試題語料庫，作為“指難針”的基準語料庫，對閱讀文本進行數據挖掘，通過多維特征的分析量化出文本的難度值，并把待測文本和國內大規模考試等級對接，最后出現量化的數據，顯示文本的難度值，并且可以將它放在不同的難度等級中，其中四級文本難度值在2.4-3.5。此外，“指難針”還可以為改寫、編輯提供參考，以達到輔助調整語篇難度的目的。

通過“指難針”，對近幾年的四級真題閱讀文本進行分析，匯總為下表：

篇數 平均詞數 四級詞匯覆蓋 平均句長 平均難度值2016 12 352 96.73 19.69詞 2.94 2017 12 347 96.65 18.33詞 3.01 2018 12 342 96.30 18.02詞 2.81 2019 12 343 96.76 19.49詞 2.97均值 346 96.61 18.88詞 2.93

結合“指難針”數據解釋，可知近四年CET-4語篇文本類型、題材、文本長度均符合《考試大綱》要求，文本平均難度值介于2.81至3.01之間。

2.2 預期回答

對內容效度第二個層面的分析就是預期回答，即考點考查的技能。《考試大綱》對仔細閱讀理解部分的敘述如下：采用選擇題型，考核學生在不同層面上的閱讀理解能力，包括理解主旨大意和重要細節、綜合分析，推測判斷及根據上下文推測詞義等。

據此，作者通過總結歸納發現，仔細閱讀考查的技能可分為理解主旨大意、重要事實和細節、隱含意義，判斷作者的觀點、態度及句意邏輯這五大類，對24套真題共計240道選擇題進行統計，可以看出在4級大綱中要求的5個主要測試技能的大致分布，如下表所示：

主旨大意事實細節判斷推論觀點態度句意邏輯2016 6 15 17 16 6 2017 3 16 19 14 8 2018 6 20 19 13 2 2019 7 18 17 16 2總計 22 69 72 59 18

3 結論與啟示

本研究從語篇輸入與預期回答兩個特征入手，結合《大學英語四級考試大綱》的說明，并運用“iTEST英語文本指難針”為輔助工具，對2016年-2019年48篇仔細閱讀進行基于內容效度視角的語篇分析。文本類型、題材和長度均符合大綱要求，四級詞匯覆蓋率均在96%以上，文本難度差距不大。

對文本難度值進行具體分析發現，2017年6月、2018年12月和2019年12月的四級仔細閱讀第一篇難度值較第二篇略大，其他整體而言第一篇仔細閱讀難度值低于同一套試卷中的第二篇仔細閱讀。

從考查技能角度分析，大綱要求的閱讀技能都有不同程度的覆蓋，但事實細節、判斷推論、觀點態度出現的比例相對來說更高，考查不夠均衡。

本研究對近四年的大學英語四級仔細閱讀語篇進行分析，其結果對學生備考、教師教學及命題人員編寫試題都具有一定的參考價值。但本研究只是以內容效度為視角，進行分析和總結，對考試的信度及效度其他層面的分析沒有進行深入探討。此外，文本難度分析結果主要依據“iTEST英語文本指難針”，分析的數據結果可能存在少量誤差。