基于大數據時代下企業管理模式的創新探索

摘 要：隨著我國信息技術的不斷發展及其在各領域的廣泛應用，更多的企業深入應用信息化管理手段強化企業日常的運營管理活動，全面提高管理效率，也為企業實現發展目標，為其更好發展提供了條件。但在多元化的社會背景下，市場競爭日益激烈，很多中小企業還存在諸多管理上的問題，未能與大數據完美融合，實現創新。本文結合筆者多年的研究經驗，探討基于大數據時代下企業管理模式的創新途徑，以供參考。

關鍵詞：大數據時代;企業;管理模式;創新

本文索引：魏春海.基于大數據時代下企業管理模式的創新探索[J].中國商論，2021（14）：-145.

中圖分類號：F273 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）07（b）--03

企業創新是企業管理者不斷強化和推動的目標，也是促進企業發展，在市場競爭中立于不敗之地的永恒話題。在大數據時代背景下，市場企業需要積極應用大數據的技術優勢，促進企業管理模式的創新和企業轉型，不斷優化企業內部結構與管理，推動企業發展。

1 大數據及其內涵

從大數據的性質來看，其主要分為以下幾種定義類型。第一種是數據所具有的特性，大數據所指代的數據并非一般意義的數據，大數據有著與一般數據不同且更為突出的優勢，這也是其成為大數據的前提。從宏觀的技術層面來看，大數據的內容包括計算機、信息等內容，但要真正挖掘大數據的價值及其應用潛力，還需緊密結合其性質與特點[1]。第二種是數據所應用的分析技術，尤其是針對海量且復雜的數據應用的快速分析方式，需要新興技術手段，這更多是從宏觀技術加以定義，應用的學者多強調大數據獲取信息的能力以及對企業管理效率促進產生的作用。第三種是商業價值的來源與能力，而大數據發揮的作用就是“分析、活動”，從本質來看不關注數據的數量，但實際上則要對重要數據進行分析，具體關注點在于數據所隱藏的實際信息與知識，從而幫助企業建立競爭優勢[2]。

2 企業管理面臨的挑戰

2.1 多樣化的數據

多年的數據應用實踐證明[3]，很多企業在應用數據處理過程中，只是利用和處理一些結構化數據，還不具備處理非結構化數據的能力，但往往非結構數據更能反映企業的實際情況，成為其管理和發展的重點。由此可見，企業在面臨多樣化數據的處理工作中遭遇了巨大難題。

2.2 實時分析數據

企業要尋求發展機遇，就必須處理各種市場信息，獲取有效數據，通過及時獲取實時數據強化內外部的管理發展工作，從而幫助企業管理者更好地掌握企業運營情況，了解市場情形，利用機遇與優勢發展企業[4]。由此可見，在面對更多數據處理的工作中，企業只有具備實時分析數據的能力，處理好各項數據，才能提高管理效率。

2.3 滿足決策需求

企業管理者要對數據做出分析，預測結果，提高決策的科學性，才能降低風險，保持企業發展的穩定性與進階性[5]。但縱觀當前的企業，很多企業在對其業務發展狀況的相關數據進行分析時，只能做簡單的數據匯總，不注重與同行的比較，不能結合數據體現價值分析對企業業務產生的影響。

2.4 數據安全問題

企業在發展的過程中，對其有價值的數據很多，不少涉及隱私問題，尤其是關乎自身信息與客戶信息的內容。而在大數據時代背景下，企業的創新管理還需要重視對關鍵信息的保護，降低數據獲取和應用存在的風險，解決普遍存在的數據安全問題，才能促使企業走上更健康和持續的發展道路[6]。

3 大數據背景下企業管理模式創新要點分析

3.1 創新管理決策模式，要強化數據的支撐作用

企業管理是一項科學，也是一門學問，但不少管理者過于注重管理理論的應用而忽略企業的實際情況，即忽略對現有數據的使用，僅憑經驗進行決策，必然會存在較多問題。大數據背景下，需要對這種管理決策方式進行創新，尤其是重視對有效數據的應用，強化數據支撐，根據數據為決策和方案的制定作準備。比如進行企業成本管理時就要全面統計企業的成本數據，結合與成本相關的內容和信息，展開綜合性分析，以數據支撐作為決策的核心，確保決策更科學，企業管理更高效[7]。

3.2 開展綜合性企業管理活動

企業是市場經濟下存在的綜合體，具備很強的綜合性，在復雜多樣的市場環境下應用大數據進行分析，也具備綜合的分析要求。因此企業管理者必須認清現實，把握特點，對企業的管理活動進行全面綜合地分析。比如人力資源管理薪酬管理與企業成本管理之間有著密切的聯系，前者是后者非常重要的組成部分，那么在開展管理活動時管理者就要對其進行綜合考量，在留住人才的同時盡可能降低成本，并保證企業人力資源的發展，才能保持企業內部結構的穩定性，為外部的發展與進步奠定基礎。

3.3 構建并完善信息獲取體系

長期以來的實踐證實，推動企業發展的諸多有效信息并非完全來自企業內部，很多外部信息需要企業自行去獲取，特別是在大數據時代背景下，企業要獲取對自身管理和發展有效的信息，就要做好很多基礎性的工作，其中構建和完善立體化的信息獲取體系就是重要內容。一方面企業管理者要明確和拓展信息獲取的范圍，絕不能只看重結果，不注重獲取過程。比如關于績效考核管理工作，若管理者只注重最終的結果，忽略員工對績效運行體系的滿意程度和認可程度，必然會因績效管理而影響整個人力資源管理的效率。另一方面，企業還要提高其獲取信息的速度，對開展的任何一項工作都要做好及時追蹤和反饋的準備，將所有獲取的信息綜合使用，為后續的應用和效果的呈現提供條件。

3.4 強化企業對數據信息的識別與分析

鑒于大數據時代下數據本身的真實性特征，一旦企業無法確定所獲取信息數據的真實性，就有可能因為數據信息產生偏差而影響其決策的正確性。所以，企業管理者必須重視對管理信息的識別過程，同時強化分析信息的能力，才能由此制定與企業發展相契合的決策。比如企業的成本管理工作過程，很有可能獲取到不同類別且差異較大的信息，這些復雜信息必須一一加以識別，及時剔除虛假信息與失真信息，確保剩余信息的價值，才能將其投入到制定決策的過程中。

4 當前企業管理存在的問題及創新策略

4.1 充分利用大數據技術轉變企業管理模式

不可否認，過去傳統的企業管理方式具備穩定性、安全性、持續性的特點，表現為管理者不會過于頻繁和持續地去調整企業的管理方法，但也容易導致企業管理固化與僵化，管理工作的開展和應用缺乏針對性和動態調整性，指向性功能也將逐漸喪失。若管理者能夠正確認識到大數據給企業管理和發展帶來的便利，就應從企業運營、管理的數據著手，對其進行全面深入地收集、整理和分析，摒棄長期以來應用的傳統調研、信息加工模式，既要保證企業管理模式應用中具備持續性的特點，又要具備加強的靈活性與調整能力，讓企業現有的管理方法更滿足市場競爭的要求以及企業自身的可持續發展，才是數據信息最大價值的體現。應用大數據技術，企業可在其關鍵信息中設定對應的關聯物，再對關聯物展開跟蹤和監控，進行分析后就能找到調整管理模式的突破口，很好地解決傳統管理方式下必須掌握全程才能分析內部聯系的問題，真正由因果關系轉變為相關關系，這樣就大大提高了管理效率。從企業管理的角度來看，這種方式下企業的管理方式得以優化，過去以經驗判斷和直覺決定的行為也將被舍棄，管理者更注重數據收集帶來的實際效益，通過信息分析，轉變企業管理模式，有效控制內部風險，促進企業更好地發展[8]。

4.2 利用大數據技術促使企業更好地把握發展機遇

當前我國企業在發展過程中受到政策變化的影響，而傳統的管理模式多以政策調研、市場調查、行業普查等方式獲取相關信息，但這些方法的流程較多，花費時間較長，存在較大的滯后性，容易導致企業錯失發展機遇。在大數據時代背景下，企業管理者積極應用大數據技術，能夠更快更及時地了解市場價格波動情況、經濟產業政策內容、行業經營狀況等，并對獲取的信息加以綜合全面地分析，從分析數據產生波動的來源著手，分析不同信息之間的邏輯關系，從而綜合經濟要素、政策要素、市場要素、價格要素以及競爭動態，面向廣大客戶與消費者需求，對企業提供的產品服務進行多維度分析，使其更好地滿足市場的需求。鑒于此，在數據信息支撐下企業才能在機遇面前具備最快速的調整能力與應變能力，使其經營管理手段更具合理性與科學性，增強企業的市場競爭能力與綜合實力。另外，企業獲取同行營銷數據信息后，對自身行為與發展方向也可作及時調整和規劃，制定應對策略，也才能獲取發展的主動權，使其在競爭中掌握先機。

4.3 應用大數據技術控制企業管理成本

大數據時代背景下，企業需要獲取海量的數據信息，剖析數據的多維度，以便及時了解企業生產、銷售、服務等方面存在的問題和缺陷，管理者還需及時掌握企業的現狀，找出原因，了解內部工作運行狀態，進行適當調整和優化。在解決問題優化機制過程中，企業利用大數據技術，能夠確保有限的資金投入到最關鍵的環節和項目中，使其在關鍵時刻發揮最大的價值與效果。在上述問題得到解決的基礎上，企業才能在彌補各個管理環節問題和漏洞的過程中，將其進行整體的串聯，確保生產、管理、經營更為系統化，逐漸形成良性循環的整體。另外，應用大數據技術還能優化企業管理機制和決策機制，對大數據價值有先見之明的管理者，往往能在實際經營、現實管理和系統決策環節，將獲取的有效數據納入其中，進行科學分析、合理加工和有效應用，最終促進企業整體管理水平的提升。

4.4 擴展大數據信息的來源

企業運營過程中會產生較多的數據，其涉及經營、服務和管理各個環節的工作內容，對于這些數據信息，傳統的管理模式下很多管理者會憑借企業平臺與傳統方式收集與儲存，但在技術條件的應用和專業處理能力上受到限制，導致收集的數據與信息在全面性、準確度和系統性方面不足，無法與實際情況相契合。多數企業只是從簡單維度分析少量有顯著特征的信息，那么這勢必影響企業的經營質量、管理效果和服務水平，直接影響整體的決策能力和發展潛力。而在大數據時代下，企業從基礎平臺上更全面地獲取傳統數據外，還能借助社交軟件、移動設備以及互聯網技術收集更多有效的數據，在大數據技術應用下獲得上下游相關的數據信息，這樣企業就能掌握整個市場信息和自身的管理內容，使其更全面地看待整體的現象和自身的問題，甚至還能獲取市場建議和專業意見，了解公眾的反饋，在此基礎上實現更大的商業價值。

4.5 強化對大數據人才的培養

當前的市場發展環境下，企業需要更多專業的處理數據的人才，只有獲取數據處理和應用人才充足的保障，才能最大程度挖掘數據隱藏和體現的價值。長期以來，由于各種原因的限制，如企業管理者不注重大數據技術的應用、不注重人才培養等，導致市面上數據處理人才存在稀缺和緊張等情況，要改變這種現象，企業必須重視對大數據人才的培養，積極從以下幾個方面著手：（1）加強企業與高等院校、科研單位之間的人才交流與聯系，利用企業的平臺為人才的成長提供訓練和發展的機會，形成合作模式，確保人才可穩定、持續地向企業輸入。為了爭取更優秀的人才，企業在有條件的情況下也可以通過設置獎學金、崗位等方式接納更多的大數據處理人才，使其成為對企業發展有極大推動作用的人才穩定供應源。（2）企業要對在職員工進行培訓，鼓勵員工跨領域、跨專業學習，通過大數據技術的學習和應用，為員工拓寬發展成長空間，確保在職員工具備更多綜合性的技能，為實現系統化人才培養目標而努力。（3）企業要重視外部人力資源的招聘工作質量，多從關鍵項目與重點工程著手，給更多優秀人才發展的平臺與機會，將更多高素質、高能力的大數據技術人才吸引進來，為企業的發展貢獻力量。

5 結語

綜上所述，在多年的應用和發展中，大數據技術已向人們證實其應用的功能和產生的價值效益。在大數據時代背景下，企業要想獲得長足穩定的發展，更要聯系自身實際發展現狀積極引進大數據技術，挖掘其應用價值，找到兩者之間的聯系。借助大數據的支撐功能，掌握應用大數據技術的思維與方法，使其在推動企業管理模式創新、促進企業持續發展上發揮最大的價值與作用。

參考文獻

蔡麗莉.大數據時代企業管理模式創新研究[J].黑龍江科學，2018，9（23）：136-138.

肖文澤.基于大數據時代下企業管理模式創新的思考[J].財經界，2018，11（13）：27-28.

劉娟.大數據下企業管理模式創新研究[J].當代經濟，2018，2（14）：118-119.

馬百皓.大數據時代背景下企業管理模式創新策略分析[J].品牌研究，2018，4（5）：265-266.

李金梅.基于大數據時代下企業管理模式創新探討[J].納稅，2018，2（27）：239.

李佳航.大數據時代下企業管理模式的創新研究[J].智慧商業，2019，11（12）：64-65.

張翠.大數據時代背景下企業管理模式創新策略探究[J].中國國際財經，2017，11（20）：199-200.

劉銘.大數據時代企業管理創新的必要性分析與研究[J].福建質量管理，2016，11（01）：197-198.

Innovative Exploration of Enterprise Management Model Based

on the Era of Big Data

Tianjin Huaming Yongsheng Packing Products Co.， Ltd. ?WEI Chunhai

Abstract： With the continuous development of China's information technology and its wide application in various fields， more companies are deeply applying information management methods to strengthen their daily operations and management， improve management efficiency in an all-round way， and provide conditions for companies to achieve their development goals. However， in the context of a diversified society， market competition is becoming increasingly fierce， and many small and medium-sized enterprises still have many management problems， failing to perfectly integrate with big data and achieve innovation. Based on years of research experience， this article discusses innovative approaches to business management models based on the background of the era of big data for reference.

Keywords： big data era; enterprise; management model; innovation