為什么長期天氣預報準確率不高

半澤

如果注意天氣預報時效的話，我們會發現通常聽到的大多是12小時預報和24小時預報。除此之外，還會聽到48小時預報和72小時預報，但很少聽到更長時效的天氣預報。

其實，氣象臺也制作中期和長期天氣預報。不過對于公眾而言，短期天氣預報已經夠用了。但更主要的原因是中期和長期天氣預報的準確率要比短期天氣預報低很多。國際上，10天以內的天氣預報，目前已經具有一定程度的準確率，但兩星期以上的預測，即長期天氣預報，具有很大的不確定性。

美國麻省理工學院氣象學教授洛倫茲一直用計算機模擬天氣過程，以此來進行天氣預報。有一天，為了省事，他把原來小數點后保留6位的初始數據，改成了小數點后保留3位的數據，并以此來進行計算。過了一會兒回來看結果時，他大吃一驚，剛開始的計算結果與前一次計算結果相差不大，但越往后計算結果相差越大。洛倫茲在檢查計算中的每個細節后發現，初始數據上的微小差異，在計算中會不斷累積，并以極快的速度增長，最后造成巨大的差異。

1963年，洛倫茲把這一結論表述為“蝴蝶效應”，即：“一只蝴蝶在巴西扇動幾下翅膀，可能會在美國引起一場龍卷風。”由此可知，長期天氣過程是難以準確預報的。