區域高新技術產業集群創新網絡結構特征研究

王歡芳 陳惠 傅貽忙 賓厚

關鍵詞： 產業集聚;引力模型;區域創新網絡;社會網絡分析法

中圖分類號：F062.9 ? 文獻標識碼： A ? ?文章編號：1003-7217（2021）04-0123-08

一、引 言

“十四五”時期，我國處在堅持創新驅動和數字化發展，建設現代化經濟體系，打造制造強國和網絡強國的階段。知識和技術密集型的高新技術產業是我國經濟發展的重要力量，湖南省作為我國中部崛起的重要力量和創新型國家建設的重要一員，其高新技術產業持續向好發展，已成為湖南創新經濟持續增長的重要支撐。但不容忽視的是目前湖南省高新技術產業發展仍存在產業結構有待進一步優化以及自主創新潛力有待進一步激活等問題。在加快建設制造強省和網絡強省的目標導向下，如何大力踐行創新驅動發展戰略和“三高四新”戰略，持續推動高新技術產業成為湖南省經濟高質增長的重要支撐，為建設制造強國和網絡強國貢獻湖南力量，成為關注的重要課題。

目前學術界圍繞創新網絡進行了一定的研究，現有研究主要涉及產業集群創新網絡的內涵及結構研究、構建及其對產業集群創新績效的影響研究、機制及演化研究等。一是關于產業集群創新網絡的內涵及結構研究。Fayoumi和Amjad（2016）認為產業集群創新網絡中要素流動實則為知識流動，創新主體間的共享知識和合作關系是網絡形成與發展的基礎[1]。張敬文等（2018）認為網絡結構等是影響戰略性新興產業集群創新網絡協同創新績效的重要因素[2]。康淑娟，安立仁（2019）研究發現知識距離在全球價值鏈網絡嵌入與企業創新能力關系間起負向調節作用[3]。二是關于產業集群創新網絡的集群創新研究。Zeng JJ（2019）考察產業集群對企業創新績效的集聚效應，發現中介中心性和聚類系數正向影響企業能力[4]。劉霞等（2019）提出打造動態平衡的學習網絡以及提供適度的政策支持等，有助于不確定環境下集群企業創新[5]。葉琴，曾剛（2020）以中國生物醫藥產業和節能環保產業為例，研究發現在產業創新網絡結構等方面二者存在差異性[6]。三是關于產業集群創新網絡的機制及演化研究。Zhong Q和Tang T（2018）基于網絡結構視角，提出政府干預在一定程度上影響產業集群創新網絡的演化[7]。朱桂龍等（2018）基于生態租金視角，研究網絡環境下產業集群創新生態系統競爭優勢的形成與演化[8]。周燦等（2019）通過對32個電子信息產業集群的識別，探討產業集群創新網絡空間組織演化規律[9]。

綜上所述，產業集群因具有拉動區域經濟增長以及培育優勢產業的重要意義，已成為了當前的研究熱點。目前學術界圍繞產業集群創新網絡進行了相關研究，但尚未形成系統的研究成果，鮮有將社會網絡分析法和引力模型相結合來研究高新技術產業集群創新網絡。產業集群創新網絡始終處于動態的發展過程之中，需要在實踐中不斷地發展和完善。鑒此，討論湖南省高新技術產業集群創新網絡結構特征具有一定的理論意義與現實意義。

二、高新技術產業集群創新網絡理論機理

產業集群是經濟發展的重要增長極，創新是集群經濟持續健康發展的關鍵，集群網絡是產業布局的重要模式之一。高新技術產業集群作為高新技術產業的一種重要發展模式，其發展涉及到企業、高校、科研機構、政府、金融機構等創新主體。鑒于此，本文提出高新技術產業集群創新網絡是企業、高校、科研機構、政府、金融機構等有合作需求的網絡創新主體運用大數據、人工智能等新一代信息技術，實現知識、技術、人才、信息等高端創新要素深度共享和融合，進而實現提升內部效率和對外服務能力等價值創造的區域創新生態系統。其以加強協同創新，促進可持續發展為主要目標，以權變性為發展原則，以創新驅動性、知識溢出性、協作網絡性等為主要特征，是產業組織的新形態，是資源空間優化配置的新方式，是提升產業競爭力的有效途徑。可在一定程度上促進高新技術產業與互聯網的深度融合，發揮無地域邊界、產業生態融合、集成合作創新等效應，推動高新技術產業參與全球價值鏈的競爭，加快高新技術產業高質量發展，助力經濟內涵式發展。

在借鑒魏江（2003）、范太勝（2008）、李海東（2010）、賀正楚（2019）等學者相關研究的基礎上，從網絡創新主體視角構建了產業鏈網絡、知識網絡、創新環境網絡的高新技術產業集群創新網絡，如圖1所示[10-13]。三個子創新網絡有機協調共同促進高新技術產業集群的協同創新，提升高新技術產業集群的創新優勢。

（一）產業鏈網絡

高新技術產業集群產業鏈網絡是由核心企業、競爭企業、上下游企業、中小微配套企業組成，是高新技術產業集群創新網絡的內在主體，以核心企業為主導，發揮核心企業在集群發展中的引領帶動作用，推動企業間形成以產業鏈為基礎的緊密聯系、相互協作、互利共贏的網絡結構。在產業鏈網絡中，核心企業、競爭企業、上下游企業、中小微配套企業之間以技術和產品為橋梁，分工明確，良性競合，其中核心企業因其自身具有的經濟、技術以及市場優勢，使得其更易開展基礎性和應用性創新研究，是網絡中新知識和新技術的主要創造者，在產業鏈網絡中處于主導引領地位。產業鏈上競爭企業與核心企業是良性競合關系，皆以最大化整合相關創新資源，進而保持自身競爭優勢為發展目標。上下游企業和核心企業間經濟聯系密切，需要具備一定的協作配套能力，同時對上下游企業而言，核心企業通過提供技術援助等方式發揮技術創新成果擴散效應，推動知識外溢和技術交流，促進上下游企業間的技術進步。中小微配套企業和核心企業是互補關系，分布在核心企業四周，信息、資金、技術等創新資源的缺乏致使其技術創新主要依靠產業集群知識外溢和下游企業的技術擴散。高新技術產業集群產業鏈網絡的建立有助于彌補企業結構性缺陷，搭建起企業間知識流動和技術創新的橋梁，促進資源共享和協同創新，提升集群企業的技術創新能力和經濟效益，推動產業鏈、價值鏈、生態鏈的統一，提升高新技術產業集群整體競爭力。

（二）知識網絡

高新技術產業集群知識網絡是指核心企業、高校、科研機構創新主體以深度合作的方式分享關鍵知識和核心技術，進而促進知識流動，發揮知識溢出效應，提升產業集群協同創新能力的網絡結構。在知識網絡中，核心企業、高校、科研機構通過研發合作等正式和非正式的關系緊密結合，協作創新。其中核心企業利用自身的經濟、技術以及市場優勢，與高校、科研機構所具有的豐富理論知識相結合，實現資源整合互補、價值增值，提高集群企業的整體創新產出水平和效率，推動形成創新型企業。高校擁有先進的知識文化、豐富的人力資源和科研成果，有助于新技術和新產品的研發，是區域科技創新體系的重要組成部分。科研機構作為長期有組織地從事研究與開發活動的機構，擁有豐富優勢科技創新資源，是實現關鍵技術突破性創新的重要組成部分。知識作為知識網絡中創新主體協同創新的重要媒介，分為顯性知識和隱性知識，產業集群中的隱性知識流動比顯性知識流動更能創造價值，集群域內知識網絡因擁有較小的空間距離和認知距離，可有效保證隱性知識在網絡內的傳播與共享，知識的轉移增值是培育創新的土壤。

（三）創新環境網絡

高新技術產業集群創新環境網絡是指政府、金融機構、中介服務機構創新主體以促進集群創新活動順利實施，保障集群協同創新為目標形成的網絡結構。其中政府作為公共政策的制定者和公共基礎設施的提供者，其相關政策的制定在一定程度上提高了企業資源共享的風險防御能力，促進了產業集群協同創新，同時完備的公共基礎設施的提供一定程度上保障了產業集群創新過程的順利進行。此外對創新網絡內各創新主體而言，政府具有的溝通橋梁和組織協調職能有利于促進創新資源的共享和優化，為提升集群企業整體創新水平創造良好外部條件;金融機構通過選擇產業集群內具有發展潛力和創新活力的企業，對其提供各項金融服務如提供資金間接支持，是集群企業實現創新發展的重要推動力。中介服務機構以建立物流服務、知識產權服務等專業高效的信息交流平臺的形式存在，滿足集群內中小微配套企業獲取創新資源的需求，在一定程度上避免了集群企業進行對外知識獲取時“梯度差”的出現，更好地推動企業創新資源真正落于技術創新，促進集群企業提升創新效率與效益。高新技術產業集群創新環境網絡的建立有利于集群獲得來自政府、金融機構、中介服務機構的持續支持，降低交易成本，促進網絡內創新主體協同創新，提升產業集群核心競爭力。

三、基于社會網絡分析方法的高新技術產業集群創新網絡實證分析

（一）指標選取、研究方法與數據來源

1.指標選取。

高新技術產業知識密集和技術密集的產業發展特點，首先借鑒楊清可（2014）的研究，認為高新技術產業總產值是衡量高新技術產業發展水平的重要指標[14]。其次在區域特有資源稟賦條件下，適度的金融發展是產業結構優化的關鍵[15]。根據金融發展的定義，金融資產總量是衡量金融發展水平的重要依據，其中金融資產總量包括流量和存量等，同時存款余額是衡量金融機構發展的重要指標。再次借鑒王潔（2014）的觀點，采用科技產出來評估創新產出水平，其中科技產出是指專利產出的相對規模和質量[16]。基于此，結合本文的研究目的，選擇高新技術產業總產值反映高新技術產業發展水平，有效發明專利數反映科技創新產出水平，以及金融機構人民幣各項存款反映金融發展水平。同時基于高新技術產業集群創新網絡理論機理，本文分別從產業鏈網絡中選擇高新技術產業總產值，知識網絡中選擇有效發明專利數，創新環境網絡中選擇金融機構人民幣各項存款這三個指標，來對引力模型進行修正。

2.研究方法

（1） 社會網絡分析法。社會網絡指的是社會行動者及其之間關系的集合，即一個社會網絡是由多個節點（社會行動者）和各節點之間的連線（代表行動者之間的關系）組成的集合，用點和線來表達網絡是社會網絡的形式化界定，其中“行動者”可以是任何一個社會單位或社會實體，關系代表具體的聯絡內容或者現實中發生的實質性的關系[17]。社會網絡分析法是以關系為分析單位，是處理關系數據較為有效的方法，其核心在于從“關系”的角度出發研究社會現象和社會結構，倡導一種雙向交互作用，其主要的測度指標包括網絡密度、中心度、中心勢指數、凝聚子群等。結合對湖南省14個市州經濟發展水平差異性的考量，本文選擇網絡密度、點度中心度、度數中心勢指數以及凝聚子群作為測度湖南省高新技術產業集群創新網絡的指標。

（2） 引力模型。

引力模型最早是應用于物理學領域，用兩個城市人口數量的乘積除以其距離來反映兩個城市人口流動所產生的空間相互聯系，之后經其他學者的進一步拓展，逐漸成為研究要素流動空間相互作用的主流模型[18]，國內最早運用引力模型研究區域間相互關聯關系始于王德忠[19]，是測算區域經濟聯系較為常用的方法。本文在分析高新技術產業集群創新網絡理論機理、借鑒相關學者關于引力模型的研究基礎上，將引力模型修正為任意兩城市（市州）間的產業集聚創新關聯量與各自的產業發展水平（高新技術產業總產值）、金融發展水平（金融機構人民幣各項存款）以及科技創新產出水平（有效發明專利數）成正比，與各自間的最短交通距離（普鐵距離）成反比，具體如下：

Fij=Kij3HiTDiPi3HjTDjPjDij2（1）

Kij=PiPi+Pj（2）

Fi=∑nj=1Fij（3）

Vi=FijFi（4）

Fij 表示i和j城市間的高新技術產業集群創新網絡關系強度，H表示以高新技術產業總產值衡量的產業發展水平，TD表示以金融機構人民幣各項存款衡量的金融發展規模，P表示以有效發明專利數衡量的科技創新產出水平，Dij表示為以鐵路里程（普鐵）衡量的城市間最短交通距離;Kij為修正關系數，以有效發明專利數的比重來反映對其他城市的影響，Fi表示城市i和其他城市的產業集聚創新關聯之和，即城市i對外的產業集聚創新關聯的總量;Vi表示城市i的產業集聚創新隸屬度，其值大小可反映城市i的產業集聚創新的主要方向。

3.數據來源。

本文選擇以湖南省14個市州為高新技術產業集群創新網絡節點，以湖南省14個市州間的產業集聚創新聯系為關系，分別選取湖南省14個市州的2009-2018年研究數據進行分析，數據來源于《中國城市統計年鑒》和湖南省及其各市州《統計年鑒》《國民經濟和社會發展統計公報》。其中，高新技術產業總產值和金融機構人民幣各項存款以2009年為基期進行平減處理，去除價格因素的影響。

（二）基于社會網絡分析的高新技術產業集群創新網絡分析

1. 關聯特征分析

（1） 關聯水平。研究發現，湖南省高新技術產業集群創新網絡密度總體呈不斷上升趨勢（由2009年的14.84增加至2018年的137.81），且2018年的高新技術產業集群創新網絡密度顯著高于2009年，其可能的原因是2009-2018年間湖南省高新技術產業集聚創新水平不斷提升，區域間產業集聚創新較密切，創新要素流動較頻繁。但同時高新技術產業集群創新網絡標準差逐年增大，其可能的原因是湖南省高新技術產業存在區域發展不均衡的現狀，產業集聚創新水平也相應具有區域性和不平衡性，故距離形成湖南省高新技術產業創新集聚的態勢仍有提升的空間。這說明推動湖南省高新技術產業集群創新網絡發展壯大的關鍵在于科技創新和均衡發展的“兩手抓”，既要堅持創新驅動發展，加強產業集聚創新聯系，也應積極發揮市州的溢出效應，逐步縮小湖南省各市州的產業集聚創新水平差距，尋求整體協調持續發展。

從城市層面來看，湖南省各市州的高新技術產業集群創新網絡關系強度總體逐年增加，但各市州間關系強度極化現象明顯①。從整體來看，湖南省高新技術產業集群創新網絡關系強度的標準差不斷增加（由2009年的93.51增加至2018年的741.97），由此可知，湖南省各市州高新技術產業集聚創新關聯的兩極分化程度逐漸加深。從主要城市來看，湖南省高新技術產業集群創新網絡關系強度排名前列的始終是長沙市、株洲市、湘潭市，衡陽市、岳陽市、常德市、益陽市的高新技術產業集群創新網絡關系強度也相對較高。其可能的原因是，隨著長株潭城市群一體化發展，其作為湖南省經濟發展的核心增長極作用日益凸顯，區域間產業聯系日益增多，產業集聚創新水平不斷提升;衡陽市和岳陽市作為湖南省重點打造的兩個省域副中心城市，在重化工業和能源工業領域優勢突出，經濟發展水平的提升帶動了產業集聚創新水平的提高，也密切了城市間的產業集聚創新聯系;常德市、益陽市同為環洞庭湖城市，著力打造新型智慧城市，推動經濟和生態發展的“雙輪驅動”，加強了區域間產業集聚創新聯系。這說明在強化長株潭核心輻射帶動作用的同時，要堅持區域均衡發展理念，促進創新資源集聚，從而弱化極化現象，推動湖南省高新技術產業集群創新網絡的優化。

（2） 關聯方向。從湖南省總體來看，2009-2018年間，根據湖南省各市州的高新技術產業集群創新關聯城市的特點，將關聯方向分為鄰近地域指向性和板塊指向性，其中鄰近地域指向性指的是空間距離大小對市州間產業集聚創新聯系緊密程度具有直接的影響，板塊指向性指的是除空間距離外，交通設施和板塊內資源等綜合因素也影響著市州間產業集聚創新。分析表1可知，2009-2018年間，湖南省高新技術產業集群創新關聯方向主要是臨近地域指向性與板塊指向性并存，且這一關聯方向日趨明顯。具體表現為2009-2018年間湖南省14個市州的高新技術產業集群創新關聯首選地為鄰近城市的數量都為14個，其中鄰近城市亦為板塊城市的由2009、2012、2015年的12個增加至2018年的13個，變化幅度較小，但湖南省14個市州的高新技術產業集群創新關聯城市中鄰近城市亦為板塊城市的總體基數大且呈上升趨勢，同時2009-2018年這一關聯方向變化穩定。

從城市層面來看，2009-2018年間，株洲市、湘潭市、邵陽市、郴州市、永州市、婁底市、湘西州的高新技術產業集群創新關聯首選地未發生改變，且都為各所屬區域經濟板塊內城市;株洲市和湘潭市、邵陽市和婁底市始終互為高新技術產業集群創新關聯首選地;張家界市、懷化市、湘西州的高新技術產業集群創新網絡關聯強度較低，其創新關聯隸屬度卻較高，且三個市州的首選地屬于大湘西地區這一經濟板塊;永州市、懷化市、婁底市的高新技術產業集群創新關聯首選地總體都逐漸演變為邵陽市。上述研究發現其可能的原因是地理鄰近、交通設施、板塊內資源等仍是湖南省各市州產業集聚創新聯系的重要考量，契合鄰近地域指向性和板塊指向性，這說明湖南省高新技術產業集聚創新要實事求是，在尊重區域原有功能布局的基礎上，跨越行政限制，充分利用并優化各市州的產業發展優勢，集中優勢資源，形成互補性資源，建立暢通穩定的集聚創新和經濟發展通道，培養新的經濟強點和發展動能，推動湖南省各市州協同發展，從而促進形成高效有序的湖南省高新技術產業集群創新網絡。

2. 空間結構分析

（1） 空間范圍。

從湖南省總體來看，湖南省各市州在高新技術產業集群創新網絡中呈現出不同的點度中心度，如表2所示，表明各市州間在高新技術產業集群創新網絡中所處的地位和擁有的權力具有差異性。其中長株潭地區點度中心度大小顯著高于湖南省其他市州，表明在湖南省高新技術產業集群創新網絡中，長株潭地區作為湖南省經濟發展的核心增長極處于核心地位，網絡中擁有的權力高于其他市州;洞庭湖地區、衡陽市、婁底市點度中心度較高，表明其處于支配地位，網絡中擁有的權力較高;郴州市、永州市、大湘西地區點度中心度較低，表明其作為湖南省的邊緣城市處于從屬地位，網絡中擁有的權力較小。此外，湖南省各市州高新技術產業集群創新網絡點度中心度的均值呈逐年上升趨勢（分別為2009年的193、2012年的404、2015年的930、2018年的1791），表明湖南各市州間產業集聚創新聯系更為緊密，區域間創新要素流動加快。但湖南省高新技術產業集群創新網絡的點入度中心勢總體呈波動上升趨勢（分別為2009年的8.86%、2012年的8.65%、2015年的8.89%、2018年的9.45%），點出度中心勢總體呈波動下降趨勢（分別為2009年的17.09%、2012年的15.64%、2015年的16.04%、2018年的16.03%），總體來看湖南省高新技術產業集群創新網絡的點出度中心勢大于點入度中心勢，表明湖南省各市州間產業集聚創新聯系存在不對稱和不均衡現象。

從城市層面來看，2009-2018年間，長沙市的點出度顯著高于點入度，且湖南省各市州中長沙市的凈輻射量為正值（分別為2009年的1919、2012年的3171、2015年的7017、2018年的11810），為湖南省高新技術產業集群創新網絡的主要輻射源，其可能的原因是長沙作為湖南省的省會城市和長株潭一體化的核心城市，總體經濟發展水平高，對湖南省其他市州的輻射作用較大，擴散效應更加明顯。株洲市、湘潭市的點度中心度增長較快，且從凈輻射量上來看，株洲市、湘潭市的凈輻射量都小于0，即點入度大于點出度，具體來看湘潭市的點入度顯著高于點出度，株洲市的點入度和點出度的差值則呈遞減趨勢，其可能的原因是長株潭一體化為湘潭市創造了良好的經濟發展環境，與周邊城市的產業集聚創新交流日益密切，但產業轉型升級的需要使得其接受著“一核”帶來的虹吸效應遠大于自身的擴散效應。衡陽市、岳陽市、常德市、益陽市、婁底市的點度中心度較高，其可能的原因是岳陽市、常德市、益陽市地處省內偏北方位，與湖北省直接接壤，且位于環洞庭湖經濟帶，地理位置和便捷交通的優勢使得市州間產業集聚創新聯系密切。郴州市、永州市、大湘西地區點度中心度較低，且與長株潭地區的點度中心度相比差距較大，其原因可能是由于省會長沙市地處省內偏東方位，空間上郴州市、永州市、大湘西地區距省會長沙市較遠，使其受“一核”（長株潭）的輻射帶動作用較小，一定程度上導致了湖南省內城市強弱的斷層。

（2） 空間格局。

從空間上來看，2009-2018年間湖南省高新技術產業集群創新網絡依次皆形成了三個凝聚子群，分別為凝聚子群Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ，如表3所示②。其中2009-2018年間，凝聚子群Ⅰ的成員數量穩定在2個，凝聚子群Ⅱ的成員數量呈波動上升趨勢，總體上由2009年的8個增加為2018年的9個，凝聚子群Ⅲ的成員數量呈波動下降的趨勢，總體上由2009年的4個減少為2018年的3個。此外，湖南省高新技術產業集群創新網絡凝聚子群空間結構呈現出“東高西低”的階梯式分布格局，凝聚子群Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ分別主要來源于長株潭地區、洞庭湖和湘南地區、大湘西地區。

從時間上來看，第一，2012年與2009年相比，凝聚子群Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的成員結構變化較大，凝聚子群Ⅰ的成員結構由2009年的湘潭市調整為2012年的株洲市;2012年凝聚子群Ⅱ的成員結構調整主要來源于2009年凝聚子群Ⅲ的成員，并在原有凝聚子群Ⅱ成員婁底市的基礎上，新增了湘潭市，且子群成員主要為湘南地區城市;凝聚子群Ⅲ的成員全部來源于2009年的凝聚子群Ⅱ，基本屬于洞庭湖地區和大湘西地區。第二，2015年與2012年相比，湖南省高新技術產業集群創新網絡凝聚子群分區一致，即凝聚子群Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的成員結構未發生改變。第三，2018年與2015年相比，凝聚子群Ⅰ成員結構未改變，凝聚子群Ⅱ新增了岳陽市、常德市、益陽市，子群成員主要來源于洞庭湖地區和湘南地區，凝聚子群Ⅲ的成員調整為張家界市、懷化市、湘西州，皆屬于大湘西地區。通過對湖南省高新技術產業集群創新網絡的時空分析，不難發現湖南省高新技術產業集群創新網絡凝聚子群的結構，推動了湖南省高新技術產業集群創新網絡的優化。

根據2009-2018年湖南省高新技術產業集群創新網絡凝聚子群的密度，匯總得到湖南省高新技術產業集群創新網絡凝聚子群密度矩陣，如表4所示。基于此，分別將各年份的凝聚子群密度矩陣與相應年份的整體網絡密度值進行比較，若凝聚子群的密度值大于整體網絡密度則調整為1，反之小于則調整為0，進而得到湖南省高新技術產業集群創新網絡凝聚子群像矩陣，見表4。

從空間上看，2009-2018年間，一方面凝聚子群Ⅰ的密度大于整體網絡密度，凝聚子群Ⅱ和Ⅲ的密度則小于整體網絡密度，另一方面凝聚子群Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ間密度差距大，總體呈梯度變化趨勢，表現為凝聚子群Ⅰ的密度顯著高于凝聚子群Ⅱ和凝聚子群Ⅲ，凝聚子群Ⅱ的密度較高于凝聚子群Ⅲ，凝聚子群Ⅲ密度則相對最小。從時間上看，2009-2018年間凝聚子群之間存在清晰的關聯關系，2009年凝聚子群Ⅰ在子群內溢出的同時為凝聚子群Ⅱ提供了產業集聚創新的動能，經凝聚子群Ⅱ的“中介”作用，創新要素最終流向凝聚子群Ⅰ;相較2009年，2012年和2015年凝聚子群Ⅰ完成了向凝聚子群Ⅲ的創新動能的凈溢出;2018年凝聚子群Ⅰ在子群內溢出的同時，促進了創新要素向凝聚子群Ⅱ的溢出。上述發現表明首先凝聚子群Ⅰ在湖南省高新技術產業集群創新網絡中具有主導優勢，子群成員產業集聚創新水平較高，相較凝聚子群Ⅱ和Ⅲ的產業集聚創新能力稍顯不足。其次創新要素的區域間流動促進了凝聚子群Ⅰ對凝聚子群Ⅱ和Ⅲ的輻射帶動作用，一定程度上提升各市州的產業集聚創新水平，促進區域間的協同創新發展，助力湖南省高新技術產業集群創新網絡的優化。

四、主要結論和對策建議

以湖南省14個市州為研究對象，運用社會網絡分析法和修正的引力模型，考量湖南省高新技術產業集群創新網絡結構特征，結論如下：（1） 湖南省高新技術產業集群創新網絡密度逐年增加且增幅逐年遞增，各市州間高新技術產業集聚創新聯系不斷加強，但仍有較大提升空間。（2） 湖南省高新技術產業集群創新關聯方向主要是臨近地域指向性與板塊指向性并存且這一關聯方向日趨明顯。（3） 湖南省各市州在高新技術產業集群創新網絡中呈現不同的點度中心度，表明各市州間在高新技術產業集群創新網絡中所處的地位和擁有的權力具有差異性，（4） 湖南省高新技術產業集群創新網絡凝聚子群空間結構呈現“東高西低”的階梯式分布特征，凝聚子群Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ分別主要來源于長株潭地區、洞庭湖和湘南地區、大湘西地區。

對策建議：（1） 堅持創新網絡節點協同創新。政府應深入實施創新驅動發展戰略，強化集群創新網絡政策發展導向，大力發揮長株潭的核心輻射帶動作用，同時堅持長株潭、洞庭湖、湘南、湘西四大區域板塊協調聯動發展理念，推動湖南省各市州高新技術產業集群協同創新，助力構建“一核兩副三帶四區”的區域經濟發展格局。（2） 加強網絡創新要素集成優化。充分利用和發揮新一代信息技術，實現知識、技術、信息、人才等高端創新要素資源快速發展和集成優化，夯實科技人才隊伍，激發自主創新潛力，進一步優化產業結構，培育創新型高新技術產業集群，同時發揮區域創新協同效應，推動打造具有核心競爭力的科技創新高地，助推湖南省“三高四新”戰略的實施。（3） 加快創新網絡運行機制建設。加快建設高新技術產業集群創新網絡運行的動力機制、信息共享機制、合作創新機制、共贏激勵機制、信任監督機制、風險控制機制、進入與退出機制等運行機制，發揮產業集群創新網絡健康發展的機制保障作用，促進湖南省高新技術產業集群創新網絡的優化。

注釋：

① ?限于篇幅，湖南省高新技術產業集群創新網絡關系強度矩陣及熱力圖在此沒有給出，如有需要可以向作者索取。

② 限于篇幅，湖南省高新技術產業集群創新網絡凝聚子群熱力圖在此沒有給出，如有需要可以向作者索取。

參考文獻：

[1] Fayoumi， Amjad. Ecosystem-inspired enterprise modelling framework for collaborative and networked manufacturing systems[J]. Computers in Industry， 2016， 80（3615（16）30062）：54-68.

[2] 張敬文，李一卿，陳建.戰略性新興產業集群創新網絡協同創新績效實證研究[J].宏觀經濟研究，2018（9）：109-122.

[3] 康淑娟，安立仁.知識距離視角下全球價值鏈網絡嵌入與創新能力的關系研究[J].財經理論與實踐，2019，40（4）：107-115.

[4] Zeng J ， Liu D ， Yi H . Agglomeration， structural embeddedness， and enterprises' innovation performance： An empirical study of Wuhan biopharmaceutical industrial cluster network[J]. Sustainability， 2019， 11（14）：3922.

[5] 劉霞，夏曾玉，張亞男.不確定環境下本地與跨區域網絡對集群企業創新影響研究[J].科研管理，2019，40（6）：184-194.

[6] 葉琴，曾剛.不同知識基礎產業創新網絡與創新績效比較——以中國生物醫藥產業與節能環保產業為例[J].地理科學，2020，40（8）：1235-1244.

[7] Zhong Q ， Tang T . Impact of government intervention on industrial cluster innovation network in developing countries[J]. Emerging Markets Finance and Trade， 2018， 54（13-15）：3351-3365.

[8] 朱桂龍，蔡朝林，許治.網絡環境下產業集群創新生態系統競爭優勢形成與演化：基于生態租金視角[J].研究與發展管理，2018，30（4）：2-13.

[9] 周燦，曹賢忠，曾剛.中國電子信息產業創新的集群網絡模式與演化路徑[J].地理研究，2019，38（9）：2212-2225.

[10]魏江.產業集群——創新系統與技術學習[M].北京：科學出版社，2003.

[11]范太勝.基于產業集群創新網絡的協同創新機制研究[J].中國科技論壇，2008（7）：26-30.

[12]李海東.基于社會網絡分析方法的產業集群創新網絡結構特征研究——以廣東佛山陶瓷產業集群為例[J].中國經濟問題，2010（6）：25-33.

[13]賀正楚，劉亞茹.集群創新網絡、核心企業與軌道交通裝備制造業的發展[J].湖南科技大學學報（社會科學版），2019，22（1）：162-174.

[14]楊清可，段學軍，張偉，葉磊.中國高新技術產業發展水平格局演變及影響因素分析[J].長江流域資源與環境，2014，23（12）：1649-1658.

[15]溫焜.供給側結構性改革視域下金融發展與產業結構優化的門檻效應研究[J].產業組織評論，2017，11（2）：37-51.

[16]王潔，曹莉莎.區域創新體系視角下的科技創新能力評價研究——以東莞為例[J].科技管理研究，2014，34（12）：63-67.

[17]劉軍.社會網絡分析導論[M].北京：社會科學文獻出版社，2004.

[18]白俊紅，蔣伏心.協同創新、空間關聯與區域創新績效[J].經濟研究，2015，50（7）：174-187.

[19]王德忠，莊仁興.區域經濟聯系定量分析初探——以上海與蘇錫常地區經濟聯系為例[J].地理科學，1996（1）：51-57.

[20]歐向軍，薛麗萍，顧雯娟.江蘇省縣市經濟聯系的空間特征[J].經濟地理，2015，35（8）：24-31.

[21]李琳，牛婷玉.基于SNA的區域創新產出空間關聯網絡結構演變[J].經濟地理，2017，37（9）：19-25+61.

[22]邵漢華，周磊，劉耀彬.中國創新發展的空間關聯網絡結構及驅動因素[J].科學學研究，2018，36（11）：2055-2069.

（責任編輯：鐘 瑤）