吳志謙 薛璟
(中南林業(yè)科技大學(xué),湖南 長沙 410004)
源于符號學(xué)語義理論的產(chǎn)品語義學(xué),其概念于1983 年首次被提出,并在美國工業(yè)協(xié)會(IDSA)上被克里彭多夫(Klaus Krippendorff)與萊因哈特(Reinhart Butter)定義為“研究人造物在使用環(huán)境中的象征特征,并應(yīng)用于設(shè)計之中的知識”[1]。產(chǎn)品語義的研究對象除客觀物體外,還包含社會主體心理、社會文化語境以及社會環(huán)境與產(chǎn)品之間的內(nèi)在聯(lián)系與規(guī)律。這樣的聯(lián)系與規(guī)律可以通過語義詞匯這樣抽象化的表達(dá)方式,表達(dá)使用者對產(chǎn)品外觀造型產(chǎn)生的情感聯(lián)系與訴求。
目前,在家具產(chǎn)品的設(shè)計過程中,用戶對于產(chǎn)品的情感化需求成為設(shè)計目標(biāo)之一,并且這樣的情感聯(lián)系越來越細(xì)膩,而產(chǎn)品語義詞匯的提取也形成了有規(guī)范的流程和步驟。國內(nèi)關(guān)于有機(jī)形態(tài)家具語義意象構(gòu)建雖未見文章發(fā)表,但關(guān)于家具有機(jī)形態(tài)研究以及家具符號學(xué)的研究已有不少,如劉文金的《豐富多彩——家具形態(tài)設(shè)計(二)》[2]、余繼宏的《基于符號學(xué)理論的家具形態(tài)研究》[3]等。而在語義詞匯提取流程上,李然等在《產(chǎn)品語義提取方法及流程研究》[4]中進(jìn)行了全面而系統(tǒng)的介紹、總結(jié);在科學(xué)計算機(jī)系統(tǒng)上,學(xué)者馮志偉在《自然語言處理的形式模型》[5]中,對用戶生活中產(chǎn)生的自然語言通過科學(xué)的計算方法進(jìn)行詞匯抽取與聚類;在其他文獻(xiàn)中,對自然語言詞匯的收集方式也有相關(guān)的研究與論述[6-7]。
文章以與有機(jī)形態(tài)家具有過直接接觸的相關(guān)主體為研究對象,測試研究對象與收集的語義詞匯之間的聯(lián)系,將主觀情感具象為具體的數(shù)值,構(gòu)建關(guān)于有機(jī)形態(tài)家具的符號語義意象認(rèn)知空間,并且根據(jù)該語義意象認(rèn)知空間,對有機(jī)形產(chǎn)品進(jìn)行分類劃分,從而為引導(dǎo)該有機(jī)形家具造型風(fēng)格的設(shè)計分類以及商品區(qū)域擺放空間的合理化提供參考依據(jù)。
本次實驗樣本選取的主要途徑為目前市場上知名的家具品牌代表,如宜家家居、木智工坊等,家具史上的著名代表作品、日常生活中常見的類型代表以及各類家具展上的代表作品等120組,在備選樣本里經(jīng)過聚類歸納、篩選及多元尺度分析,根據(jù)樣本的特征重合進(jìn)行個案縮減,即樣本的縮減,減少調(diào)查研究時調(diào)查樣本的相似性研究[8]。多元尺度的分析要素主要包括客體、主體、準(zhǔn)則、準(zhǔn)則權(quán)重以及主體權(quán)重,將120 組樣本作為被評估的客體,并選取對有機(jī)形態(tài)家具有一定認(rèn)知和了解的人士作為評估樣本的主體,設(shè)定評估樣本的優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)作為準(zhǔn)則,包括外觀輪廓相似度重疊聚類歸納、橫截面重疊聚類歸納、三視圖重疊聚類歸納等若干準(zhǔn)則為評判標(biāo)準(zhǔn),并對知名度高、應(yīng)用廣泛程度較高的家具樣本進(jìn)行權(quán)值分配加重,并給予對有機(jī)形態(tài)認(rèn)識深度較高的主體進(jìn)行權(quán)值加重,如表1 所示,最終選取19 組有機(jī)形態(tài)家具樣本進(jìn)行實驗分析。為降低其他因素對受問者的感性認(rèn)知影響,樣本弱化了材質(zhì)的表現(xiàn),降低了色彩的飽和度數(shù)值[9],如圖1 所示。

表1 多元尺度分析要素在樣本選取中的應(yīng)用

圖1 有機(jī)形態(tài)家具樣本選取
產(chǎn)品的外觀造型特征會在認(rèn)知主體的大腦中快速留下印象與心理感知,并形成抽象的語義詞匯,因此產(chǎn)品造型便通過語義詞匯的不斷累積而快速形成產(chǎn)品的風(fēng)格認(rèn)知[10]。對語義詞匯的提取流程參照《產(chǎn)品語義提取方法及流程研究》[4],如圖2 所示,通過頭腦風(fēng)暴法、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)搜檢、描述有機(jī)形態(tài)家具而形成的自然語言以及描述有關(guān)有機(jī)形態(tài)家具的刊物等渠道收集語義詞匯130個,經(jīng)過詞匯的聚類與篩選分析后,對詞匯進(jìn)行反義詞成組操作,最終得到8 組有機(jī)形態(tài)家具的關(guān)鍵語義詞[11],如表2 所示。

表2 8 組有機(jī)形態(tài)家具詞匯

圖2 詞匯提取流程
問卷運用里克特7 級量表[12],以受試者觀察到的樣本家具在心中形成的感性印象為基礎(chǔ),將情感認(rèn)知轉(zhuǎn)化為具象的數(shù)值表達(dá),形成1 至7 的分值表,分值1 代表傾向有機(jī)形態(tài)家具的形容詞,分值7 代表該詞匯的反義詞組,如表3 所示,以最終選取的樣本配合8 組形容詞建立調(diào)查問卷。

表3 里克特7 級量表表現(xiàn)形式
本次試驗由12 名有較豐富的家具購買經(jīng)歷的買家、5 名家具生產(chǎn)者、10 名專業(yè)家具設(shè)計師、15 名擁有相關(guān)設(shè)計知識背景的人員、8 名家具銷售員,共計50 人組成。試驗主體沒有性別與年齡的要求,對選定的19 個樣本問卷在限定時間內(nèi)無商量討論做出語義意象分值評價,發(fā)放并回收50 份有效問卷。
問卷收回后的數(shù)據(jù)分析采用SPSS 統(tǒng)計分析軟件。首先,對問卷做基礎(chǔ)的信度分析,以克朗巴哈(Cronbach)數(shù)值為基準(zhǔn)進(jìn)行信度評判標(biāo)準(zhǔn);其次,對問卷進(jìn)行主成分分析,得到與該樣本密切相關(guān)的形容詞匯;最后,根據(jù)主成分分析結(jié)果再對19 個樣本產(chǎn)品進(jìn)行Q 型聚類分析。
將19 組有機(jī)形態(tài)家具樣本進(jìn)行分解與提取造型特征要素,即表現(xiàn)該家具的線條、輪廓、形狀等形式上的能指[13]。根據(jù)圖1 所示,評判主體對有機(jī)形態(tài)家具樣本評判準(zhǔn)則進(jìn)行權(quán)衡之后,選取有機(jī)形態(tài)家具的透視輪廓及橫截面輪廓進(jìn)行權(quán)值加重。評判主體對該權(quán)值加重的主要原因反饋在以下方面:一是透視圖更加從多維度的角度觀察有機(jī)形態(tài)家具的外觀(輪廓)造型表現(xiàn)形式;二是橫截面(輪廓)權(quán)值的加重能夠體現(xiàn)有機(jī)形態(tài)家具在結(jié)構(gòu)方面的表現(xiàn),如熱壓彎木的工藝技術(shù)表現(xiàn)等。因此,我們將該準(zhǔn)則作為家具造型特征提取的主要依據(jù)方式。經(jīng)過家具樣本的外觀輪廓、橫截面截取、大小的造型要素歸納,可發(fā)現(xiàn)有機(jī)形態(tài)家具的輪廓以有連續(xù)曲率的曲線為主要表現(xiàn)形式,不規(guī)律曲線為次要表現(xiàn)形式,直線、直角較少頻率出現(xiàn),整體圓滑部位多于尖角,如圖3所示。

圖3 造型特征分解圖
這些造型要素影響并引導(dǎo)著人們的感官認(rèn)知,傳達(dá)出對有機(jī)形態(tài)家具的統(tǒng)一感受、見解,與人們對有機(jī)形態(tài)家具的認(rèn)識活動有著密不可分的聯(lián)系。因此,在受試者作答有機(jī)形態(tài)家具的語義意向構(gòu)建問卷時,這些樣本的外觀輪廓符號以及傳遞的情感等,將影響人們的感官印象,幫助受試者更加準(zhǔn)確地尋找有機(jī)形態(tài)家具傳遞出的語義意向。
克朗巴哈(Cronbach)系數(shù)為0.813,在系數(shù)大于等于0.7 時,認(rèn)為該測試是具有一定信度的,調(diào)查結(jié)果具有相應(yīng)的信度,說明本次調(diào)查具有一致性。數(shù)據(jù)測試以矩陣形式可表現(xiàn)為:

其中,a1表示第a 個測試樣本,a∈[1,19];b1表示第b 組語義形容詞組,b∈[1,8];表示第k 個測試者在接受測試時對第a 個有機(jī)形態(tài)家具樣本的第b 組語義形容詞所給出的評價分值,k∈[1,30]。測試者沒有年齡與性別以及其他劃分,隨機(jī)抽樣人員涵蓋了與有機(jī)形態(tài)家具相關(guān)人員,因此測試結(jié)果應(yīng)當(dāng)代表大多數(shù)人的感覺,可采用均值計算法Sab進(jìn)行計算[14],例如,所有測試者在接受第4 個樣本的第5 組形容詞組“簡潔與豐富”語義詞測試時認(rèn)知的平均值表達(dá)形式為計算方式為計算結(jié)果為

通過對19 個樣本的認(rèn)知意象均值統(tǒng)計,將均值數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 中,經(jīng)過KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)值計算結(jié)果為0.675(≥0.5 則具有主成分分析的適切性),得知該組均值數(shù)據(jù)可作主成分分析。在計算數(shù)值時,對數(shù)量繁雜的均值數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,提取影響試驗的主要變量,選擇主成分分析法,在輸出特征大于1 即起到主要影響作用的成分因子定值下,獲取分析結(jié)果,前3 組形容詞組件的語義特征的前3 個主成分對有機(jī)形態(tài)家具的造型信息累積貢獻(xiàn)率已達(dá)到82.061%,第1 主成分的貢獻(xiàn)率最大達(dá)到48.285%,其中影響較大的語義詞為動與靜;第2 主成分貢獻(xiàn)率達(dá)到20.682%,其中影響較大的語義詞為自然與人工;第3 主成分貢獻(xiàn)率達(dá)到13.095%,其中影響較大的語義詞為簡潔與豐富,如表4 所示。

表4 主成分分析結(jié)果總方差解釋
8組語義形容詞均與樣本存在正負(fù)相關(guān)性,選擇SPSS 相關(guān)矩陣分析,如表5 所示,選取絕對值大于0.8 的系數(shù),則判定該詞組為密切相關(guān)形容詞組,可知與主成分1 密切相關(guān)的詞組有“動—靜”(0.937)、“感性—理性”(0.862)、“輕—重”(0.825),與主成分2 相關(guān)的有詞組“自然—人工”(0.927),與主成分3 相關(guān)的有“簡潔—豐富”(0.918),共有5 對詞組與3 個主成分密切相關(guān),再結(jié)合有機(jī)形態(tài)家具的傾向性詞匯可知,“動”“感性”“輕”“自然”與“簡潔”這5 個關(guān)鍵語義形容詞構(gòu)建出了大部分有機(jī)形態(tài)家具的造型意象認(rèn)知空間。

表5 主成分相關(guān)性矩陣列表
Q 型聚類分析結(jié)果由樹狀圖(圖4)可知,在等級結(jié)合線15處,19 個樣本產(chǎn)品被分為2 大類,第1 大類為偏向靜態(tài)設(shè)計的樣本產(chǎn)品,為樣本8;第2 大類為偏向動態(tài)設(shè)計的樣本產(chǎn)品,包括樣本1、2、3、4、5、6、7 等18 個產(chǎn)品。

圖4 Q 型聚類分析圖
在等級結(jié)合線10 處,19 個樣本產(chǎn)品被分為3 大類,第1 大類為偏向靜態(tài)設(shè)計的樣本產(chǎn)品,為樣本8;第2 大類偏向動態(tài)設(shè)計的樣本產(chǎn)品被分為2 類,第1 類為輕量感和流暢感極其強(qiáng)烈的樣本產(chǎn)品,包括樣本6、13、14;第2 類為輕量感和流暢感稍弱的樣本產(chǎn)品,包括樣本1、2、3、4、5、7 等15 個產(chǎn)品。
在等級結(jié)合線5 處,19 個樣本產(chǎn)品被分為5 大類,第1 類為偏向靜態(tài)設(shè)計的樣本產(chǎn)品,為樣本8。第2 類為輕量感和流暢感極其強(qiáng)烈的樣本產(chǎn)品,包括樣本6、13、14。此外的15 個輕量感和流暢感稍弱的樣本產(chǎn)品被分為3 類,第1 類為偏向人工設(shè)計的樣本產(chǎn)品,包括樣本15、17、18、19;第2 類為稍有現(xiàn)代感的產(chǎn)品,包括樣本1、2、3、12、16;第3 類為均體現(xiàn)自然、現(xiàn)代、流暢、溫暖、簡潔、動感、輕感、感性8 大特征但又不極端的樣本產(chǎn)品,包括樣本4、5、7、9、10、11。其中樣本7 偏向自然設(shè)計,而樣本11 偏向人工設(shè)計,因此,該兩個樣本產(chǎn)品分為一類的分類依據(jù)較為模糊,最后,可選擇將等級結(jié)合線10 處分為的3 大類為比較合理的分類結(jié)果。
以語義學(xué)理論進(jìn)行了有機(jī)形態(tài)家具的造型意向構(gòu)建,總結(jié)出符合有機(jī)形態(tài)家具造型的語義認(rèn)知,在該風(fēng)格家具的理論研究上融合了符號學(xué)的語義研究法,是家具風(fēng)格造型語義意向構(gòu)建首次在有機(jī)形態(tài)家具上的試驗和研究。通過對大量的有機(jī)形態(tài)家具樣本的收集、分析,使文章的研究具有一定的可行度,將客觀的物質(zhì)符號與主觀的情感聯(lián)系搭建橋梁,為研究此類風(fēng)格家具的研究人員在家具與使用者情感聯(lián)系方面提供了一定的參考依據(jù)。此外,通過語義差異將情感量化作為研究方法,為使用符號語義學(xué)理論研究其他家具風(fēng)格造型的研究人員提供了較為詳細(xì)的方法論參考依據(jù)。