祝艷波 蘭恒星 彭建兵 李軍華 張攀 張彤煒 朱興華 張亞國 劉鑫 谷天峰 李郎平
摘 要:黃河中游地區水土災害分布廣、類型多、突發性強,且往往災害鏈生、后果嚴重,威脅人居安全與社會穩定,制約區域高質量發展、生態文明建設,亟待從根本上厘清水土災害與生態環境互饋機制,深化對黃河中游地區水土災害群發機理及鏈生效應研究。為此,立足于分析黃河中游地區水土災害問題,詳細梳理了與之有關的山洪成災規律、崩滑流災害群發機理、水土災害鏈效應、水土災害與生態環境互饋作用等方面的國內外研究現狀與發展動態,探討了黃河中游地區水土災害研究趨勢和面臨的挑戰,分析了未來水土災害研究亟須突破的關鍵科學問題,并基于地球系統科學思想提出了相關研究建議。在復雜地質條件、極端氣候變化和強烈人類工程活動影響下,黃河中游地區水土災害群發機理與災害鏈效應研究的主要方向有:極端降雨作用下山洪成災規律,地貌-氣候耦合作用下崩滑流災害群發機理,考慮生態影響的水土災害鏈放大與消減效應,水土災害與生態環境互饋作用機制。亟待突破的關鍵科學問題有:從耦合聯動孕災角度揭示地質、地表、氣候過程與土水災害群發響應機制,從致災效應角度揭示水土災害鏈動力學過程與致災效應評價,從地質安全與生態安全角度建立水土災害與生態環境互饋理論,進而提出基于水土災害與生態環境互饋效應評價的生態減災技術。研究建議:以地球系統科學理論為指導,突出學科交叉融合,從“地、域、河”空間尺度闡明黃河中游地區水土災害的區域模式、動力學機制、災害鏈生與生態環境互饋效應,從人地協調觀角度建立黃河中游地區水土災害綜合風險評估模型與防控理論。
關鍵詞:水土災害;崩滑流;災害鏈;生態環境;互饋效應;地質安全;生態安全;黃河中游地區
中圖分類號:S157.1;TV122;TV882.1 文獻標志碼:A
doi:10.3969/j.issn.1000-1379.2021.08.020
引用格式:祝艷波,蘭恒星,彭建兵,等.黃河中游地區水土災害機理與災害鏈效應研究進展[J].人民黃河,2021,43(8):108-116,147.
Abstract: In the middle reaches of the Yellow River Basin, water-soil disasters are widely distributed with many types and strong suddenness. Moreover, these disasters are often chain-generated and have serious consequences, which are harmful to the safety of ecological environment and human settlement security of the Yellow River Basin. Therefore, it is necessary to clarify the mutual feedback mechanism between water-soil disasters and ecological environment, and strength the research on the mechanism and chain effect of water-soil disasters in the middle reaches of the Yellow River Basin. In this paper,based on the problem of water-soil disasters, we firstly reviewed the research status and development trends of the laws of mountain torrents, the occurrence mechanism of loess collapse, landslides and debris flow, the chain-effect of water-soil disasters, and the mutual feedback effect of water-soil disasters and ecological environment. Then we discussed the research trends and challenges of water-soil disasters in the middle reaches of the Yellow River Basin. Lastly we analyzed the key scientific issues to be solved in the research of water-soil disasters, and put forward relevant research suggestions based on the idea of earth system science. The main research directions of water-soil disasters are as follows: the laws of mountain torrents under the action of extreme rainfall, the mechanism of water-soil disasters under the coupling effect of geomorphology and climate, the amplification and reduction effects of chain- effect of water-soil disasters considering ecological impact, and the mutual feedback effect of water-soil disasters and ecological environment. The key scientific issues to be solved urgently are to reveal the response relationship between geological, geomorphic and climatic processes and the water-soil disasters from the perspective of coupled linkage, to reveal the dynamic process and disaster effect evaluation of soil-water disasters chain from the perspective of disaster effect, to establish the theory of mutual feedback between water-soil disasters and ecological environment from the perspective of geological security and ecological security, and finally to propose the disaster reduction technology based on the feedback effect evaluation of water-soil disasters and ecological environment. The research suggestions are that: based on the theory of earth system science, we should emphasize the interdisciplinary integration, and clarify the regional model, dynamic mechanism, disaster chain and feedback effect of ecological environment and water-soil disasters in the middle reaches of the Yellow River from the spatial scale of land, region and river. We should establish a comprehensive risk assessment model, and prevention-control theory of water-soil disasters in the middle reaches of the Yellow River from the perspective of human geography relations coordination theory.
Key words: water-soil disasters; collapse or landslides and debris; disaster chain; ecological environment; feedback effect; geological safety; ecological safety; middle Reaches of the Yellow River Basin
1 深化黃河中游地區水土災害研究的戰略意義
黃河是中華大地上一條奔騰不息、生機勃勃的大動脈,也是一條歷經九磨十難的苦難河。黃河曾有“哀河”(sorrow river)[1]、“害河”[2]之稱,皆因歷史時期地質災害頻發、水土流失嚴重、洪水破壞性大。流域內的中華兒女世世代代依存于河、受制于河,生生不息地治理黃河、保護黃河,使黃河有了翻天覆地的變化,但黃河流域仍然是全球生態最脆弱的流域系統之一[3],其根源之一是流域內頻發的水土災害,如中游黃土高原地區黃土松散、溝壑縱橫、地形破碎、降雨集中,導致山洪、崩塌、滑坡、泥石流、水土流失等水土災害分布廣、類型多、突發性強[4-7]。據統計,中國至少有1/3的滑坡災害發生在黃土高原,僅陜北地區就有黃土崩塌23 000多處、黃土滑坡16 600多處,部分地區黃土崩塌、滑坡密度超過10處/km2,且常常形成災害鏈[8-10],曾造成群死群傷和重大財產損失,如:2013年天水大溝黃土滑坡泥流災害曾摧毀村鎮[11];2015年蘭州什川鎮一治溝造地填土壩潰決,泥流沖入黃河,造成4人遇難和2人失蹤,一座廠房被毀[12]。
黃河含沙量世界排名第一,導致下游河道淤積嚴重[13]。黃河的泥沙主要來源于上中游黃土高原[14]。新中國成立以來,黃河流域水土保持工作取得了巨大的成就[15],水土流失面積明顯減少,但依舊存在水土流失量大面廣、中度以上侵蝕面積占比高等問題[16],水土災害仍未得到有效控制,尤其是重力侵蝕造成的水土流失仍未得到有效控制[17]。近年來,隨著全球性氣候變化,極端氣候事件頻發,加劇了部分區域的水土災害,造成局部地區生態環境的惡化,如:2013年天水市遭遇罕見暴雨,引發地質災害708處,其中滑坡415處、崩塌102處、泥石流100處[18];2016年“8·17”暴雨,在西柳溝造成的平均侵蝕強度達7 672 t/km2[19]。黃河中游地區溝壑縱橫、支流眾多、河道比降大、地表支離破碎、生態環境脆弱,導致的山洪、崩滑流、水土流失為該地區水土災害的主要形式。黃河中游地區廣泛分布的黃土是一種特殊的易災土體,具有強烈的災變敏感性,主要表現為極強的水敏性、脆弱的結構性、獨特的強度衰減性、復雜的劣化過程、對動力擾動敏感等,為崩滑流等水土災害提供了“優質”的孕災環境[4],加之黃河中游地區降水年內分配極為不均、短歷時暴雨頻發,崩滑流等水土災害往往呈現出流域集中性、群發性、鏈式特征。頻發的水土災害威脅中游地區人居安全與社會穩定,制約區域高質量發展、生態文明建設,亟待從根本上厘清水土災害與生態環境互饋機制,深化對黃河中游地區水土災害群發機理及鏈生效應研究。
黃河中游地區是我國實施“一帶一路”建設、新時代西部大開發、黃河流域生態保護和高質量發展的關鍵區域,流域內城鎮、線性工程、水利水電等工程建設及能源開采規模大、范圍廣、速度快,改變著地質地貌和生態環境。由于工程建設與地質環境互饋易誘發工程災變,使得水土災害直接威脅工程安全與運營,進而制約流域高質量發展,因此面向黃河流域生態保護和高質量發展國家重大戰略需求,進一步深化黃河中游地區水土災害機理與災害鏈效應研究,保障流域地質安全與生態安全,促進人地協調,具有重要意義。
2 黃河中游地區水土災害機理與災害鏈效應研究現狀與發展趨勢
國內外學者已經開展了大量關于水土災害群發規律、群發機理及其與氣候、植被、土壤、巖性、地形地貌、地質構造等因素相關性的研究,表明其災變機理往往涉及多因素作用的耦合,相互關聯的災害鏈生與放大效應加劇了災害危險性。
(1)黃河中游地區山洪成災規律研究:極端降雨作用下山洪成災規律研究需進一步深入,不同致災情景下暴雨洪水的模擬仍有難度。
黃土區山洪從發生到成災,與崩滑流群發災害緊密關聯,是黃河中游地區水土災害及災害鏈孕災機制研究的基礎[11]。受暴雨、土地利用和地形等多種因素時空分異的影響,山洪的發生在時空尺度上表現出顯著的分異特性。區域大范圍暴雨的時空變化監測常用來分析和揭示山洪形成和發展,如衛星遙感降雨資料用于大范圍的降水和暴雨研究[20-21]。山洪的產匯流過程受制于下墊面地理、地質和地貌等因素[22-23],在充分利用各種致洪因素空間分布信息的同時,可建立數字水文預報模型實現對山洪過程的模擬和預報[24]。山洪在溝道—流域—區域等不同空間尺度間的傳遞、轉化特征,降雨特征與山洪分布的多尺度關系等仍是當前研究的薄弱之處[25],雖然學者們已對我國山洪的時空分布特征[26]、時空分布規律[27]進行揭示,但以往有關山洪災害的研究中多以地域為研究對象,對具有鮮明水文地質地貌特點的大流域尺度專題研究較為少見。
對山洪形成機理及演進特征的研究表明:暴雨是誘發山洪的動力因素[28]、臨界雨量常作為判別山洪發生的關鍵性指標[29],對山洪形成演進機理的研究均全面考慮了降雨、土壤含水量以及下墊面三大因素[30]。國內對山洪災害臨界雨量的研究以確定其方法為主,提出的方法有模型法、統計法、臨界曲線法等[31-32]。在黃河中上游地區山洪研究中,有學者認為產匯流分析法獲得的結果相對較為合理[33]。形成山洪的臨界雨量具有較大不確定性,山洪是否形成、發展還與流域內植被、土壤、地質地貌等因素密切相關,考慮臨界雨量與下墊面狀況的耦合、發布較可靠的實時臨界雨量已成為新的研究熱點[34],而黃土高原地區關于臨界雨量的研究成果相對較少。黃河中游山地丘陵區土壤侵蝕嚴重,地表支離破碎,地質環境脆弱,臨界雨量對降雨變化和初始濕潤條件十分敏感[35],準確解釋黃土地區山洪產生的驅動因素及其發生發展的內在機理存在較大困難,應深入探究水土相互作用及其時滯效應,將山洪災害作為小流域滑坡—崩塌—泥石流等災害鏈中的重要環節進行深入研究。
在氣候變化和人類活動耦合下暴雨山洪的致災機制方面的研究表明:山洪致災機制及預測預警的研究難度較大,是學術界長期關注的瓶頸問題[35]。隨著全球氣候變化和人類活動等的耦合,暴雨規律和下墊面條件變化,導致區域山洪致災機制也發生變化[36],使其研究難度加大并成為研究熱點,考慮資料非一致性的水文分析已經成為現代水文學領域的一個重要研究方向[37]。長期以來,有關山洪致災機制的研究多以暴雨這一外部動力條件為主,而對變化環境下流域下墊面等自身條件的改變考慮較少[38]。黃河中上游地區降水的時空分布差異較大,受氣候變化影響強烈,水文要素發生變異給山洪災害防治帶來了新問題和新挑戰。因此,氣候變化條件下黃河中游暴雨的時空分布規律以及基于對極端降雨山洪反演與情景模擬的研究亟待深入開展。
(2)黃河中游地區黃土崩滑流災害群發機理:地貌-氣候耦合作用下崩滑流災害區域模式與時空分異特征研究不足,崩滑流災害與河流互饋機制研究相對較少。
厘清黃河中游地貌-氣候耦合作用模式、概化黃土崩滑流群發的孕災背景,是揭示災害群發機理的理論基礎?;谌f年及千年尺度的地質災害和氣候響應分析表明,黃河中游地區地質災害主要集中發生于氣候轉型期與溫暖濕潤期,與黃土中的古土壤發育期對應,表明了黃河中游黃土高原氣候和地質災害的關聯性[39-40]。針對地貌-氣候耦合作用模式的研究,大都傾向于大尺度空間規律研究,而忽略了小流域地貌演化過程的典型性。黃河中游地區黃土分布面積大、厚度大,氣候變化具有特殊性[41],定量描述地貌、氣候演變規律及耦合作用下崩滑流區域模式仍缺少有效辦法,尤其是在時空分異特征方面。宮清華等[42]考慮了氣象、地形、水文、地質等多因素耦合的滑坡空間分異性,但對時間尺度的分異規律未進行研究。邱海軍等[43]對陜北黃土高原不同地貌類型區黃土滑坡頻率分布進行了研究,發現黃土丘陵區受滑坡災害威脅最為嚴重,黃土滑坡災害發育受地貌演變影響。區域性、季節性的氣候變化(如降雨、凍融等)也是誘發崩滑流災害的重要因素[44-47],因此厘清地貌-氣候耦合作用下崩滑流群發的時空變異性仍是當前的重要研究課題。
崩滑流災害群發性機理與識別方面的研究表明:地質和地貌差異是崩滑流群發的必要條件[48],地震和大氣降水為崩滑流提供強大動力條件[49-50],黃河中游部分地區植被不發育和人類活動頻繁是崩滑流群發的重要因素[51-52]。Hewitt等[53]認為山體滑坡會持續影響區域地貌發育和流域演化,進而誘發泥石流災害。羅昌謨[54]通過總結三明市群發性地質災害發生的臨界雨量,認為5 d內降雨量大于250 mm時滑坡、崩塌、泥石流等群發性災害開始出現。黃土高原地區崩滑流群發在空間上具有不均勻性、流域集中性等特征,因此其群發機理除了受降雨落區影響外,還受地形、地層巖性、地震等多因素影響[18]。崩滑流群發的易發性識別非常重要,基于多源高分遙感、無人機技術和監測手段對滑坡、泥石流災害易發性進行評價,已經從定性逐漸發展為定量的數學分析方法,代表性模型有物理確定性模型、SINMAP模型、TRIGRS模型、模糊集數理統計模型、以斜坡地質結構為基礎的GMD模型等[55-57]。張春山等[58]對黃河上游地質災害進行綜合分區,并利用灰色關聯分析方法確定了各因子對崩滑流災害影響的權重值。Baartman等[59]指出,流域地貌變化模型與土壤侵蝕模型存在時間尺度上的差異,需要通過基于事件的土壤侵蝕與堆積體積計算對流域地貌演化的參數進行校正。Bout等[60]將兩相泥石流方程、無限坡度法與全流域水文模型進行耦合,提出了淺層滑坡、泥石流和流域水文的綜合建模方法,以期為崩滑流群發災害的易發性評價提供新的途徑。基于災害形成背景的因子識別是認知黃河中游地區崩滑流群發成災機理的重要方法,但是崩滑流成災過程與流域氣候、水文及地質條件的互饋作用存在時間和空間尺度的差異性,其動力過程研究依賴于精確的多尺度物理模型及巖土體的力學參數,而目前黃河中游地區崩滑流群發成災機理的因子識別模型中缺少對植被和人類活動的考慮。
崩滑流災害群發與河流交互作用方面的研究表明:河流與崩滑流災害發育存在明顯的相互影響關系,江河流域群發的崩滑流災害會與河流產生交互作用。河流作用是誘發崩滑流災害的重要因子之一,如水位波動越大的地帶崩塌滑坡分布越密集[61],河流的急流下切作用易導致邊坡失穩進而引起崩塌、滑坡、泥石流等災害[62];相反地,崩滑流的發生對河流會產生一定的作用。在崩滑流災害與河流相互作用機理與演化過程方面,可基于多種模型[63]、利用多種軟件[64]對崩滑流與河道交互運動學過程,包括運動路徑、運動距離、影響范圍、形態演化等進行模擬,研究松散碎屑物崩滑入河后對河流泥沙供給和河道形態的改變機理。然而,對黃河中游地區群發崩滑流災害與河流的互饋作用過程與機理研究目前相對匱乏。
綜上所述,黃河中游地區崩滑流成災過程與流域地貌-氣候作用存在時間和空間尺度上的差異性,其動力成災成鏈過程研究須結合精確的多尺度物理模型及巖土體力學參數,并考慮動力過程與生態環境的互饋作用,該方面研究目前相對匱乏。
(3)黃河中游水土災害鏈效應研究:水土災害鏈區域模式與鏈式結構不明,考慮生態環境影響的災害鏈效應與影響預測模型缺乏。
水土群發災害具有從不明顯的連續蠕變到瞬時突變的特點,在山洪—蠕動—滑動—泥流整個過程中各個事件相關,因此災害鏈研究受到國內外學者的廣泛重視。如瑞士Schimbrig滑坡使大量顆粒物質沿河道堆積,造成山洪侵蝕并逐漸轉變為泥石流[65]。在黃土水土災害鏈的區域模式與成災機理方面的研究表明,災害鏈形成是多種致災因子共同作用的結果,且與孕災背景相關。汶川地震誘發了大量災害鏈,帶來的災害鏈效應為相關研究提供了豐富的素材[66-67],其中崩—滑—成災、崩—滑—湖—成災、崩—滑—流—成災是地質災害鏈的主要形式[68-69]。災害鏈形成機理研究須揭示巖土體災變從孕育、發展直至止息的全過程,而災害鏈致災因子往往不是單一的,存在多種致災因子,并伴隨著災害類型、災害狀態的轉化[70-71]。
黃土災害往往以災害鏈形式出現,從一個災種迅速轉化為另外一個災種,災種之間呈現出因果關系[72],例如黃土地裂縫會促使黃土滑坡的孕育、發展和形成,黃土滑坡形成后,在降雨、徑流的作用下會演化成黃土泥流,造成更大的危害。黃土災害鏈的相關研究總體較少,朱興華等[73]將黃土災害鏈的鏈式結構歸納為水力的擾動作用—土體濕陷變形—土層沉降—地裂縫—崩塌滑坡—泥流。目前,還沒有關于黃土災害鏈演化機制和動力學過程的系統性研究成果,零散的研究主要集中在沉降濕陷—地裂縫—崩滑轉化機制的研究[74-75]、滑坡泥石流轉化機制的研究[76-78]這兩個方面。在黃土地質災害鏈的動力學研究中,應把握以下研究內容(揭示黃土水土災害鏈及動力學過程的突破口之一):黃土強度與其結構性以及土水相互作用之間的關系[79],黃土液化導致黃土滑坡演化成泥流災害鏈的內部機制 [80-82],黃土蠕變行為及強度衰減的致災機理[78,83-84]。
黃土水土災害鏈致災效應與風險判識方面的研究表明:災害鏈在時間與空間上的連續擴展往往具有累積放大致災效應[85]。目前,關于災害鏈放大效應的研究從靜態—描述—解釋向動態—模擬—啟示的方向發展[86],研究手段主要有地質調查[87]、理論模型分析[88-90]與數值模擬[91-92]等,從災害鏈致災結果調查、災情累積放大機制、災害鏈放大致災過程等角度探索災害鏈致災效應。學者們嘗試建立各類災害鏈危害評估的模型(公式),如滑坡壩危害效應評估模型[93]、滑坡的幾何形態預測公式[94]、泥石流堵江判據[95]、滑坡最大水平距離與各影響因素的關系[96]、滑坡堵江壩潰決洪水特征計算公式[97]。黃土水土災害鏈復雜多變,研究表明其鏈式類型多[98-99]、演化過程特殊復雜[100]、運動距離遠[101]、影響范圍大,目前黃土水土災害鏈演化機制尚不明確,災害鏈致災效應定量評價模型研究幾乎是空白。災害鏈致災范圍(滑體運動距離)受滑坡類型、規模和垂直落距等影響,王念秦等[102]提出了考慮黃土厚度、斜坡坡度、滑坡體平均厚度和滑動前滑體長度的黃土滑坡滑距預測模型,但滑體致災還受地形條件[103]、滑體運動速度[104]等影響,目前還缺乏全面反映孕災條件、運動過程約束(如溝道水文條件及溝道邊界)、滑動物質“流固相變”的黃土水土災害鏈放大致災效應評價模型,以及考慮生態環境影響的災害鏈消減效應評價模型,亟須開展深入研究。
(4)黃河中游地區水土災害與生態環境互饋效應研究:水土災害與生態環境雙向作用的互饋模式研究不足,基于生態工程的水土災害調控技術體系缺乏。
黃河中游地區嚴重的水土災害已經成為經濟社會高質量發展、生態文明建設的最大制約瓶頸。60多a來,黃河流域開展了堅持不懈的生態環境建設,但效果明顯的部位主要是坡頂和緩坡地帶,水土災害仍未得到有效控制[105]。近年來全球性的氣候變化,引起與水有關的極端氣候事件(干旱及暴雨)頻發,加劇了部分區域水土災害,引起一系列災害事件,尤其是以重力侵蝕為主的水土災害,如無定河流域2017 年“7·26”暴雨導致溝道重力侵蝕非常普遍、一場暴雨新增切溝侵蝕平均強度達到1 127 m3/km2[106],2011年連續強降雨導致西安灞橋滑坡[107],多年灌溉與降雨共同作用導致涇陽南源和黑方臺滑坡群[100,108],這些事件都造成局部生態環境的進一步惡化。
黃河中游地區生態環境脆弱,生態環境與水土災害的互饋機制極為復雜[109]。傳統的觀念認為,水土保持工程因減少了洪水徑流量和洪水輸沙量而減輕了水土災害,植被對固坡發揮積極作用,例如植物根系具有固土作用,表現為淺根的加筋效應和深根的錨固作用[110-113],植物的蒸騰吸水會增大土體吸力,從而降低土體非飽和滲透性、提高土體抗剪強度[114],因此植被根系對土體的加固效應遏制了面狀水土流失及淺層崩滑[115-116],促進了生態環境的向好發展。但是也有一些研究表明,水土災害與生態環境之間并非簡單的正負互饋關系,良好的生態環境并非完全有利于減輕水土災害,如黃河中游黃土高原植被恢復可造成土壤水分缺乏,使得黃土更加干燥、更易受到風和水的侵蝕,進而導致黃土邊坡破壞與崩滑流災害的發生[100,117]。因此,生態系統在緩沖自然災害方面的作用存在很大的不確定性[118],在森林覆蓋率提高的同時,森林蒸騰量會增加,導致較大的耗水量[41,119],使土地變得更加干燥[120]、地表及地下徑流量顯著減少[121];當植被根系加固深度遠小于深層滑坡的滑面埋深時,與植物根系相關的裂隙、根-土間隙和孔洞(根孔和蟲孔等)為水流入滲提供了優勢通道,因而土體在短歷時強降雨過程中容易達到飽和狀態,進而誘發淺層滑坡[122-124]。例如:1998年8月,連續6 d的強降雨(累計降雨量1 200 mm)在日本中東部Fukushima縣植被覆蓋度接近100%的100 km2范圍內誘發了1 000多處深度為1~3 m的淺層滑坡[125];2013年7月,位于子午嶺林區的陜西省北部富縣全境普降暴雨,在植被覆蓋率達90%的任家臺林場發生37處規模不等的滑坡,滑坡密度遠高于相近降雨條件下的非林區滑坡密度[126];2015年9月,暴雨在云南漭水鎮共裕村和麻地村引發規模不等的土質滑坡千余處,其中絕大多數為淺層滑坡,這兩個村的植被覆蓋率在90%以上[127]。由此可見,植被對邊坡穩定的影響是復雜的,有積極固坡的方面[128],也有不利促滑的方面[129]。
綜上所述,量化水土災害與生態環境的關系、明晰生態環境與水土災害互饋效應,是當前水土災害生態防治研究的核心。目前,受限于土壤學、生態學、工程地質學等學科之間的壁壘,水土災害與生態環境之間的時空關系、模式不清,相互作用機制不明,缺乏水土災害與生態環境互饋機制的系統深入研究,缺少基于生態的防災減災理論體系。
3 黃河中游地區水土災害研究方向與建議
(1)黃河中游水土災害研究發展方向。綜上所述,在復雜地質條件、極端氣候變化和強烈人類工程活動影響下,黃河中游地區水土災害群發機理與災害鏈效應研究方向有:一是極端降雨作用下山洪成災規律,主要涉及山洪成災的時空響應規律、不同致災情景下暴雨洪水的模擬等;二是地貌-氣候耦合作用下黃土崩滑流災害群發機理,主要涉及黃土崩滑流災害群發的時空分異特征與動力模式、崩滑流災害與河流交互影響機制研究等;三是黃土水土災害鏈效應,主要涉及水土災害鏈效應的區域模式與鏈式結構、考慮生態環境影響的災害鏈放大效應與預測理論模型研究等;四是水土災害與生態環境互饋效應,主要涉及生態環境與黃土水土災害的互饋模式、基于生態工程的水土災害調控技術研究等。
黃河流域具有復雜的地質構造、地貌演化、氣候變化過程,中游地區生態環境脆弱,其水土災害孕育過程本質上是復雜的地球內外動力共同作用的結果。而水土災害動力學過程與生態環境互饋影響,地質安全與生態安全又影響著人地協調關系,地質安全與生態安全的互饋平衡關系一直是學術界探討的熱點與難點,因此亟須厘清黃河流域水土災害的孕育歷史、動力學過程、致災效應。如何從耦合聯動孕災角度揭示地質、地表、氣候過程與水土災害群發響應機制,從致災效應角度揭示水土災害鏈動力學過程,從地質安全與生態安全角度建立水土災害與生態環境互饋理論,進而提出基于水土災害與生態環境互饋效應評價的生態減災技術,是研究黃河中游地區水土災害效應亟待突破的關鍵科學問題。
(2)關于黃河中游地區水土災害研究的建議。黃河中游地區水土災害表象于河、形成于域、根植于地[130]。黃河中游地區地貌演化的典型性、氣候過程的多變性和人類活動的強干擾性,使地質地貌演變過程與人類活動過程互饋影響,人類依賴于流域又作用于流域,不斷改變著流域的地質環境、水環境和生態環境,同時流域災害也給人類工程活動安全帶來挑戰[131]。因此,面對黃河中游地區水土災害的高風險性,亟須以地球系統科學理論為指導,突出學科交叉融合,從“地、域、河”空間尺度闡明黃河中游地區水土災害的區域模式、動力學機制、災害鏈生與生態環境互饋效應,從“人地協調觀”角度建立黃河中游地區水土災害綜合風險評估模型與防控理論,以保障流域地質與生態安全。具體建議:闡明黃河中游地區地質環境-氣候-人類活動耦合作用下水土災害時空分異規律與區域群發機制、災害群發與河流動力互饋過程;探明水土災害鏈的區域模式、鏈式結構、災變臨界條件、動力學演化機制,實現不同時空尺度的水土災害鏈致災效應評價;構建水土災害與生態環境系統互饋平衡理論與互饋效應評價體系,提出基于生態工程的水土災害調控技術方法;給出黃河中游地區人地失調的地質環境效應與人地協調的地質安全保障策略,力爭在水土災害機制與風險防范問題研究上實現原創突破,更好地服務于黃河流域生態保護和高質量發展重大國家戰略。
參考文獻:
[1] GUPPY H B. The Yangtse, the Yellow River, and the Peiho[J].Nature,1880,23(579):99.
[2] 蘇人瓊,楊勤業.黃河流域災害環境綜合治理對策[J].人民黃河,1996,18(11):16-20.
[3] HAMBLIN W K, CHRISTIANSEN E H. Earths Dynamic Systems[M].10th ed. [S.l.]:Prentice Hall Inc,2004:302.
[4] 米文寶,李龍堂.淺析新構造運動對黃土高原水土流失的影響[J].干旱區研究,1995,12(3):1-6.
[5] 彭建兵,段釗.聽黃土粒兒說滑坡[J].自然雜志,2018,40(4):285-289.
[6] 邵明安,上官周平.控制水土流失 促進黃土高原生態環境建設[J].中國基礎科學,2000,2(6):47-51.
[7] ZHUANG J Q, PENG J B, XU C, et al. Distribution and Characteristics of Loess Landslides Triggered by the 1920 Haiyuan Earthquake,Northwest of China[J].Geomorphology,2018,314:1-12.
[8] PENG J B, WANG S K, WANG Q Y, et al. Distribution and Genetic Types of Loess Landslides in China[J].Journal of Asian Earth Sciences,2019,170:329-350.
[9] 彭建兵,吳迪,段釗,等.典型人類工程活動誘發黃土滑坡災害特征與致災機理[J].西南交通大學學報,2016,51(5):971-980.
[10] PENG J B, ZHANG F Y, WANG G H, et al. Rapid Loess Flow Slides in Heifangtai Terrace, Gansu, China[J].Quarterly Journal of Engineering Geology and Hydrogeology,2017,50(2):106-110.
[11] PENG J B, FAN Z J, WU D, et al. Heavy Rainfall Triggered Loess-Mudstone Landslide and Subsequent Debris Flow in Tianshui, China[J].Engineering Geology,2015,186:79-90.
[12] ZHANG F Y, YAN B B, FENG X M, et al. A Rapid Loess Mudflow Triggered by the Check Dam Failure in a Bulldoze Mountain Area, Lanzhou, China[J].Landslides,2019,16(10):1981-1992.
[13] 王英華.黃河:是利河,還是害河? 關于黃河的另類敘述[J].中國三峽建設,2008(10):14-21.
[14] 龔時旸,熊貴樞.黃河泥沙來源和地區分布[J].人民黃河,1979,1(1):7-18.
[15] 黃自強.黃河流域水土保持工作成就巨大效益顯著[J].中國水土保持,1994(10):10-12.
[16] 高云飛,張棟,趙幫元,等.1990—2019年黃河流域水土流失動態變化分析[J].中國水土保持,2020(10):64-67.
[17] 高晨迪,姚頑強,李朋飛,等.黃土高原重力侵蝕研究進展[J].人民黃河,2020,42(6):99-105.
[18] 郭富赟,孟興民,黎志恒,等.天水市“7·25”群發性地質災害特征及成因[J].山地學報,2015,33(1):100-107.
[19] 楊吉山,史學建,侯素珍,等.2016年“8·17”暴雨西柳溝土壤侵蝕產沙量分析[J].人民黃河,2020,42(1):82-85,90.
[20] 沈玲玲,劉連友,楊文濤,等.基于TRMM降雨數據的四川省地質災害降雨閾值分析[J].災害學,2015,30(2):220-227.
[21] COSTACHE R, PHAM Q B, CORODESCU-ROSCA E, et al. Using GIS, Remote Sensing, and Machine Learning to Highlight the Correlation Between the Land-Use/Land-Cover Changes and Flash-Flood Potential[J].Remote Sensing,2020,12(9):124-136.
[22] MEI C G, HAROLD E D. Silt and the Future Development of Chinas Yellow River[J].Geographical Journal, 2001,167(1):7-22.
[23] HE H M, ZHOU J, YU Q, et al. Flood Frequency and Routing Processes at a Confluence of the Middle Yellow River in China[J]. River Research and Applications,2007,23(4):407-427.
[24] HE B S, HUANG X L, MA M H, et al. Analysis of Flash Flood Disaster Characteristics in China from 2011 to 2015[J].Natural Hazards,2018,90(1):407-420.
[25] SAHARIA M, KIRSTETTER P, GOURLEY J, et al. Accounting for Rainfall Spatial Variability in Prediction of Flash Floods[R]. [S.l.]:American Geophysical Union,2018:20-60.
[26] 張陽陽.山洪災害時空分布特性研究[D].武漢:武漢大學,2017:10-51.
[27] 王思夢.中國暴雨山洪時空分布規律及其驅動因素研究[D].西安:西北大學,2019: 10-51.
[28] BLSCHL G, RESZLER C, KOMMA J. A Spatially Distributed Flash Flood Forecasting Model[J].Environmental Modelling and Software,2008,23(4):464-478.
[29] 程衛帥.山洪災害臨界雨量研究綜述[J].水科學進展,2013,24(6):901-908.
[30] EFTHYMIOS I N, EMMANOUIL N A, MARCO B, et al. Sensitivity of a Mountain Basin Flash Flood to Initial Wetness Condition and Rainfall Variability[J].Journal of Hydrology,2010,402(3):165-178.
[31] 付磊.小流域山洪災害不同歷時臨界雨量確定模式研究[D].鄭州:鄭州大學,2020:13-15.
[32] 陳桂亞,袁雅鳴.山洪災害臨界雨量分析計算方法研究[J].人民長江,2005,36(12):40-43,54.
[33] 段生榮.典型小流域山洪災害臨界雨量計算分析:以黃河流域大通河支流為例[J].中國農村水利水電,2008(8):63-65,68.
[34] 江錦紅,邵利萍.基于降雨觀測資料的山洪預警標準[J].水利學報,2010,41(4):458-463.
[35] NORBIATO D, BORGA M, DEGLI S, et al. Flash Flood Warning Based on Rainfall Thresholds and Soil Moisture Conditions: An Assessment for Gauged and Ungauged Basins[J].Journal of Hydrology,2008,362(3):274-290.
[36] HUANG C C, PANG J L, ZHA X C, et al. Extraordinary Floods of 4100-4000 a BP Recorded at the Late Neolithic Ruins in the Jinghe River Gorges, Middle Reach of the Yellow River, China[J]. Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology,2010,289(1):1-9.
[37] BURRELL E M, EVE G. Flash Flood Mitigation: Recommendations for Research and Applications[J]. Environmental Hazards,2002,4(1):15-22.
[38] 張成航,張茂省,于國強.天水市群發地質災害特征與成災機理[J].水土保持通報,2016,36(4):46-50,55.
[39] 程謙恭,胡廣韜,張駿.中國近5000 a來地質災害群發性與環境變化[J].西安地質學院學報,1996,18(2):25-33.
[40] 殷志強,孟暉,連建發,等.基于不同時間尺度的地質災害對氣候變化響應研究[J].地質論評,2013,59(6):1110-1117.
[41] SUN P C, WU Y P, WEI X H, et al. Quantifying the Contributions of Climate Variation, Land Use Change, and Engineering Measures for Dramatic Reduction in Streamflow and Sediment in a Typical Loess Watershed, China[J].Ecological Engineering,2020,142:1-12
[42] 宮清華,黃光慶.基于氣象-地形-水文-地質-人文耦合的滑坡災害空間預警研究[J].災害學,2013,28(3):20-23.
[43] 邱海軍,崔鵬,胡勝,等.陜北黃土高原不同地貌類型區黃土滑坡頻率分布[J].地球科學,2016,41(2):343-350.
[44] 張茂省,程秀娟,董英,等.凍結滯水效應及其促滑機理:以甘肅黑方臺地區為例[J].地質通報,2013,32(6):852-860.
[45] 李育鴻.黃土殘塬區瀉溜侵蝕土體水分物理性質研究[J].人民黃河,2018,40(8):96-98,119.
[46] 王文君,陳新闖,李小倩,等.十大孔兌降雨侵蝕產沙時空分布特征及預測[J].人民黃河,2019,41(4):1-6,10.
[47] 鐘佩文,張慧莉,田堪良,等.持續降雨入滲對黃土邊坡穩定性的影響[J].人民黃河,2018,40(1):76-81.
[48] 胡江春,郭福偉,王紅芳,等.滑坡體變形運動的多層次監測研究[J].人民黃河,2018,40(9):116-119.
[49] 朱曉霞,張力,楊樹文.降雨引發的蘭州黃土滑坡時空規律分析和臨界降雨量預測[J].中國地質災害與防治學報,2019,30(4):24-31.
[50] 彭政奎,楊東強.海原地震典型黃土滑坡群形成機制與運動特征研究[J].成都大學學報(自然科學版),2019,38(4):447-450.
[51] 王家鼎,惠泱河.黃土地區灌溉水誘發滑坡群的研究[J].地理科學,2002,22(3):305-310.
[52] 武彩霞,許領,戴福初,等.黑方臺黃土泥流滑坡及發生機制研究[J].巖土力學,2011,32(6):1767-1773.
[53] HEWITT K, CLAGUE J J ,ORWIN J F. Legacies of Catastrophic Rock Slope Failures in Mountain Landscapes[J].Earth-Science Reviews,2008,87(1):1-38.
[54] 羅昌謨.三明各縣(市、區)群發性地質災害致災臨界雨量關系探討[J].水利科技,2011(1):45-47.
[55] 蘭恒星,周成虎,伍法權,等.GIS支持下的降雨型滑坡危險性空間分析預測[J].科學通報,2003,48(5):507-512.
[56] 劉林通.基于TRIGRS模型的降雨型淺表層滑坡易發性評價:以秦州區教場壩溝為例[D].蘭州:蘭州大學,2018:29-42.
[57] ALVIOLI M, BAUM R L. Parallelization of the TRIGRS Model for Rainfall-Induced Landslides Using the Message Passing Interface[J].Environmental Modelling & Software.2016,81:122-135.
[58] 張春山,張業成,馬寅生,等.黃河上游地區地質災害分布規律與區劃[J].地球學報,2003,24(2):155-160.
[59] BAARTMAN J E M, TEMME A J A M, VELDKAMP T, et al. Exploring the Role of Rainfall Variability and Extreme Events in Long-Term Landscape Development[J].Catena,2013,109:25-38.
[60] BOUT B, LOMBARDO L, WESTEN C J V, et al. Integration of Two-Phase Solid Fluid Equations in a Catchment Model for Flashfloods, Debris Flows and Shallow Slope Failures[J].Environmental Modelling and Software,2018,105:1-16.
[61] CHEN Z X, CHRISTOPHER S S, CULTER B M, et al. Analyses, Simulations and Physical Modeling Validation of Levee and Embankment Erosion[C]//Geo-Frontiers 2011:Advances in Geotechnical Engineering.[S.l.]:ASCE,2011:1503-1513.
[62] TAN Y X, ZHANG Z J, WANG C, et al. The Deformation Analysis of Wenjiagou Giant Landslide by the Distributed Scatterer Interferometry Technique[J].Landslides,2018,15(2):347-357.
[63] 李卓儒,周文倩,賈夢瑤.急陡溝道泥石流動力學特征模擬研究[J].甘肅水利水電技術,2018,54(9):4-8,12.
[64] 周禮,范宣梅,許強,等.金沙江白格滑坡運動過程特征數值模擬與危險性預測研究[J].工程地質學報,2019,27(6):1395-1404.
[65] SCHWAB M, RIEKEZAPP D, SCHNEIDER H, et al. Landsliding and Sediment Flux in the Central Swiss Alps:a Photogrammetric Study of the Schimbrig Landslide, Entlebuch[J].Geomorphology,2007,97(3):392-406.
[66] 徐夢珍,王兆印,施文婧,等.汶川地震引發的次生山地災害鏈:以火石溝為例[J].清華大學學報(自然科學版),2010,50(9):1338-1341.
[67] 崔云,孔紀名,田述軍,等.強降雨在山地災害鏈成災演化中的關鍵控制作用[J].山地學報,2011,29(1):87-94.
[68] 崔云,孔紀名,吳文平.汶川地震次生山地災害鏈成災特點與防治對策[J].自然災害學報,2012,21(1):109-116.
[69] 王春振,陳國階,譚榮志,等.“5·12”汶川地震次生山地災害鏈(網)的初步研究[J].四川大學學報(工程科學版),2009,41(增刊1):84-88.
[70] 徐文杰,周玉縣.唐家山滑坡高速運動及堵江機制研究[C]//中國地質學會工程地質專業委員會.2010年全國工程地質學術年會暨“工程地質與海西建設”學術大會論文集.北京:中國地質學會工程地質專業委員會,2010:376-383.
[71] 張永雙,成余糧,姚鑫,等.四川汶川地震-滑坡-泥石流災害鏈形成演化過程[J].地質通報,2013,32(12):1900-1910.
[72] 姜程,霍艾迪,朱興華,等.黃土水力侵蝕-滑坡-泥流災害鏈的研究現狀[J].自然災害學報,2019,28(1):38-43.
[73] 朱興華,彭建兵,同霄,等.黃土地區地質災害鏈研究初探[J].工程地質學報,2017,25(1):117-122.
[74] 韓金良,吳樹仁,汪華斌.地質災害鏈[J].地學前緣,2007,14(6):11-23.
[75] TU X B, KWONG A K L, DAI F C, et al. Field Monitoring of Rainfall Infiltration in a Loess Slope and Analysis of Failure Mechanism of Rainfall-Induced Landslides[J].Engineering Geology,2008,105(1):134-150.
[76] 馬鵬輝,彭建兵,朱興華,等.黃土淺層降雨入滲規律研究[J].水土保持通報,2017,37(4):248-253.
[77] ZHANG F Y, WANG G H, KAMAI T, et al. Undrained Shear Behavior of Loess Saturated with Different Concentrations of Sodium Chloride Solution[J].Engineering Geology,2013,155(6):69-79.
[78] FAN X M, XU Q, SCARINGI G, et al. A Chemo-Mechanical Insight into the Failure Mechanism of Frequently Occurred Landslides in the Loess Plateau, Gansu Province, China[J].Engineering Geology,2017,228:337-345.
[79] LENG Y Q, PENG J B, WANG Q Y, et al. A Fluidized Landslide Occurred in the Loess Plateau: a Study on Loess Landslide in South Jingyang Tableland[J].Engineering Geology,2018,236:129-136.
[80] DAI F C, LEE C F, WANG S J. Analysis of Rainstorm-Induced Slide-Debris Flows on Natural Terrain of Lantau Island, Hong Kong[J].Engineering Geology,1999,51(4):279-290.
[81] 王蘭民,劉紅玫,李蘭,等.飽和黃土液化機理與特性的試驗研究[J].巖土工程學報,2000,22(1):89-94.
[82] 戴福初,陳守義,李焯芬.從土的應力應變特性探討滑坡發生機理[J].巖土工程學報,2000,22(1):130-133.
[83] KAVAZANJIAN E, MITCHELL J K. Time-Dependent Deformation Behavior of Clays[J].Journal of Geotechnical Engineering,1980,106(6):611-630.
[84] 馬巍,吳紫汪,蒲毅彬,等.凍土三軸蠕變過程中結構變化的CT動態監測[J].冰川凍土,1997,19(1):52-57.
[85] SHI P J, WANG J A, XU W, et al. Formation Mechanism, Process and Risk Evaluation System of Disaster Chain[C].Proceedings of the International Disaster and Risk Conference,25th.Davos:[s.n.],2012:1-10.
[86] 史培軍.三論災害研究的理論與實踐[J].自然災害學報,2002,11(3):1-9.
[87] CUI P, ZHOU G, ZHU X H, et al. Scale Amplification of Natural Debris Flows Caused by Cascading Landslide Dam Failures[J].Geomorphology,2013,182:173-189.
[88] SHI P J, SHUAI J B, CHEN W F, et al. Study on Large-Scale Disaster Risk Assessment and Risk Transfer Models[J].International Journal of Disaster Risk Science,2010(2):1-8.
[89] WANG J X, GU X Y, HUANG T R. Using Bayesian Networks in Analyzing Powerful Earthquake Disaster Chains[J].Natural Hazards,2013,68(2):509-527.
[90] LI Y, GONG J, ZHU J, et al. Spatiotemporal Simulation and Risk Analysis of Dam-Break Flooding Based on Cellular Automata[J].International Journal of Geographical Information Science,2013,27(10):2043-2059.
[91] WARD S N, DAY S. Particulate Kinematic Simulations of Debris Avalanches: Interpretation of Deposits and Landslide Seismic Signals of Mount Saint Helens,1980 May 18[J]. Geophysical Journal International, 2006,167(2):991-1004.
[92] WANG J, STEVEN N W, XIAO L. Numerical Modelling of Rapid, Flow-Like Landslides Across 3-D Terrains: a Tsunami Squares Approach to El Picacho Landslide, El Salvador, September 19,1982 Geophys[J].J.Int,2015,201:1534-1544.
[93] KORUP O. Geomorphic Hazard Assessment of Landslide Dams in South Westland, New Zealand: Fundamental Problems and Approaches[J].Geomorphology,2004,66(1):167-188.
[94] HUNGR O, COROMINAS J, EBERHARDT E. Estimating Landslide Motion Mechanism, Travel Distance and Velocity[J].Landslide Risk Management,2005(1):99-128.
[95] 朱平一,程尊蘭,游勇.川藏公路培龍溝泥石流輸砂堵江成因探討[J].自然災害學報,2000,29(1):80-83.
[96] 樊曉一,喬建平.“坡”“場”因素對大型滑坡運動特征的影響[J].巖石力學與工程學報,2010,29(11):2337-2347.
[97] 晏鄂川,鄭萬模,唐輝明,等.滑坡堵江壩潰決洪水及其演進的理論分析[J].水文地質工程地質,2001,28(6):15-17,22.
[98] LI Y, MENG H, DONG Y, et al. Main Types and Characterisitics of Geo-Hazard in China: Based on the Results of Geo-Hazard Survey in 290 Counties[J].The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2004,15(2):39-44.
[99] 倪化勇,王德偉,白永健,等.孫水河流域地質災害鏈類型結構與斷鏈對策[J].山地學報,2016,34(4):451-459.
[100] ZHANG D X, WANG G H, LUO C Y, et al. A Rapid Loess Flowslide Triggered by Irrigation in China[J].Landslides,2009,6(1):55-60.
[101] 吳瑋江,王國亞,任路濱,等.泥流型黃土滑坡的特征與成因[J].冰川凍土,2015,37(1):138-146.
[102] 王念秦,張倬元,王家鼎.一種典型黃土滑坡的滑距預測方法[J].西北大學學報(自然科學版),2003,33(1):111-114.
[103] 方玉樹.高位能滑坡運程探討[J].后勤工程學院學報,2007,23(4):16-20.
[104] 唐亞明,馮衛,畢銀強,等.基于風險評價的黃土滑坡分類及特征[J].地質通報,2015,34(11):2092-2099.
[105] 姚文藝.新時代黃河流域水土保持發展機遇與科學定位[J].人民黃河,2019,41(12):1-7.
[106] 劉寶元,姚文藝,劉國彬,等.無定河流域“7·26”特大暴雨水土保持綜合考察報告(征求意見稿)[R].楊凌:中國科學院水利部水土保持研究所,2017:40-65.
[107] 莊建琦,彭建兵,李同錄,等.“9·17”灞橋災難性黃土滑坡形成因素與運動模擬[J].工程地質學報,2015,23(4):747-754.
[108] ZHUANG J Q, PENG J B, WANG G H, et al. Distribution and Characteristics of Landslide in Loess Plateau: a Case Study in Shaanxi Province[J].Engineering Geology,2018,236: 89-96.
[109] FU B J, WANG S, LIU Y, et al. Hydrogeomorphic Ecosystem Responses to Natural and Anthropogenic Changes in the Loess Plateau of China[J].Annual Review of Earth and Planetary Sciences,2017,45(1):223-243.
[110] WU T H, MCKINNELL W P, SWANSTON D N. Strength of Tree Roots and Landslides on Prince of Wales Island, Alaska[J].Canadian Geotechnical Journal,1979,16(1):19-33.
[111] 鄧衛東,周群華,嚴秋榮.植物根系固坡作用的試驗與計算[J].中國公路學報,2007,20(5):7-12.
[112] 聶影,陳曉紅,付征耀,等.生態護坡根系纖維土強度和變形特性實驗研究[J].鐵道工程學報,2011,28(7):6-8,63.
[113] 潘聲旺,袁馨,雷志華,等.鄉土植物生活型構成對川渝地區邊坡植被水土保持效益的影響[J].生態學報,2016,36(15):4654-4663.
[114] 李佳,汪霞,賈海霞,等.淺層滑坡多發區典型灌木根系對邊坡土體抗剪強度的影響[J].生態學報,2019,39(14):5117-5126.
[115] 吳宏偉.大氣-植被-土體相互作用:理論與機理[J].巖土工程學報,2017,39(1):1-47.
[116] AMA B, UNA B, SR C, et al. Nature-Based Solutions (NbS) for Reducing the Risk of Shallow Landslides: Where do We Stand ?[J]. International Journal of Disaster Risk Reduction,2019,41:101293.
[117] LOPES L F, OLIVEIRA S C, NETO C, et al. Vegetation Evolution by Ecological Succession as a Potential Bioindicator of Landslides Relative Age in Southwestern Mediterranean Region[J].Natural Hazards,2020,103:599-622.
[118] PRETI F. Forest Protection and Protection Forest: Tree Root Degradation over Hydrological Shallow Landslides Triggering[J].Ecological Engineering,2013,61:633-645.
[119] LIU J K, ENGEL B A, WANG Y, et al. Runoff Response to Soil Moisture and Micro-Topographic Structure on the Plot Scale[J].Scientific Reports,2019,9(1):955-969.
[120] YAN R, ZHANG X P, YAN S J, et al. Spatial Patterns of Hydrological Responses to Land Use/Cover Change in a Catchment on the Loess Plateau,China[J].Ecological Indicators,2018,92:151-160.
[121] BAO Z X, ZHANG J Y, WANG G Q, et al. The Impact of Climate Variability and Land Use/Cover Change on the Water Balance in the Middle Yellow River Basin,China[J].Journal of Hydrology,2019,577:123942.
[122] 徐則民,黃潤秋,唐正光,等.植被護坡的局限性及其對深層滑坡孕育的貢獻[J].巖石力學與工程學報,2005,24(3):438-450.
[123] 李雄威,孔令偉,郭愛國.植被作用下膨脹土滲透和力學特性及塹坡防護機制[J].巖土力學,2013,34(1):85-91.
[124] 吳美蘇,周成,王林,等.根系和裂隙對土體水力和力學特性影響數值模擬[J].巖土力學,2019,40(增刊1):519-526,534.
[125] CHIGIRA M. Geologic Factors Contributing to Landslide Generation in a Pyroclastic Area:August 1998 Nishigo Village,Japan[J].Geomorphology,2002,46(1):117-128.
[126] 韓勇,鄭粉莉,徐錫蒙,等.子午嶺林區淺層滑坡侵蝕與植被的關系:以富縣“7·21”特大暴雨為例[J].生態學報,2016,36(15):4635-4643.
[127] 黃恒偉.云南昌寧“9·16”群發性淺層滑坡與植被關系研究[D].昆明:昆明理工大學,2017:73-88.
[128] KOBAYASHI Y, MORI A S. The Potential Role of Tree Diversity in Reducing Shallow Landslide Risk[J]. Environmental Management,2017,59(5):807-815.
[129] GUO W Z, CHEN Z X, WANG W L, et al. Telling a Different Story: the Promote Role of Vegetation in the Initiation of Shallow Landslides During Rainfall on the Chinese Loess Plateau[J]. Geomorphology, 2020,350:106879.1-106879.13.
[130] 彭建兵,蘭恒星,錢會,等.宜居黃河科學構想[J].工程地質學報,2020,28(2):189-201.
[131] JUANG C H, DIJKSTRA T, WASOWSKI J, et al. Loess Geohazards Research in China: Advances and Challenges for Mega Engineering Projects[J]. Engineering Geology,2019,251:1-10.
【責任編輯 張智民】