人工智能背景下電氣自動化技術(shù)專業(yè)改革思路研究

王丹丹

基金項目：山東省職業(yè)教育教學(xué)改革研究項目，人工智能時代背景下的高職院校電氣自動化技術(shù)專業(yè)升級改造研究與實踐，項目編號2019062

在人工智能時代來臨時，高職教育必然面臨重重挑戰(zhàn)。學(xué)生應(yīng)具備哪些新的職業(yè)能力？高職院校應(yīng)如何進行人才培養(yǎng)方式的變革？如何在人工智能背景下進行電氣自動化專業(yè)的改造？本文就這些問題進行討論，并得出了結(jié)論。

目前，人工智能正在飛速發(fā)展，將會大量替代當(dāng)前人類的工作，給人類社會帶來巨大沖擊。根據(jù)2016年牛津大學(xué)的一份研究報告，現(xiàn)在美國社會47%的工作在未來的10-20年之內(nèi)極有可能被完全代替掉，而這個比例在中國是77%。高職院校的主要職責(zé)是為社會輸送技能型人才，而人工智能最先要替代的，就是我們培養(yǎng)的畢業(yè)生。201 7年國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出：“加強人工智能基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究等方面專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)，建設(shè)人工智能學(xué)科，完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局”。國家教育部201 8年印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，要求推進”新工科”建設(shè)，重視人工智能與其他學(xué)科專業(yè)的交叉融合。培養(yǎng)人工智能方面的高端人才，對職業(yè)教育的人才培養(yǎng)目標(biāo)以及方向提出了新的要求，如何在人工智能時代明確人才培養(yǎng)目標(biāo)，培養(yǎng)合格的高端人才，是高等職業(yè)教育的首要任務(wù)。

一、人工智能背景下高職電氣專業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

在我國，人工智能已上升為國家戰(zhàn)略，且對高職院校的電氣專業(yè)建設(shè)提出了更高要求。中國已經(jīng)建成了世界最大規(guī)模的職業(yè)教育體系，覆蓋國民經(jīng)濟各領(lǐng)域，年均向社會輸送近千萬畢業(yè)生。然而，目前的電氣專業(yè)設(shè)置所培養(yǎng)出的技能人才適應(yīng)于大規(guī)模流水線標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)方式，已經(jīng)不符合智能化時代的發(fā)展需求。作為高職院校，只有清楚地了解時代對于技能型人才的要求，才能與時俱進，為我們的電氣專業(yè)建設(shè)找到更優(yōu)的發(fā)展方向。人工智能對于社會對技能型人才的需求、學(xué)生對專業(yè)的選擇、就業(yè)前景等各個方面都有著巨大的影響。作為高職院校，必須緊跟時代步伐，主動變革，才能為我們的專業(yè)人才培養(yǎng)找到更好的方向，為社會輸送更多優(yōu)質(zhì)人才。

二、人工智能背景下電氣自動化專業(yè)變革的建議

（一）人工智能背景下，更新專業(yè)定位

人工智能不是一個專業(yè)，而是一個涉及多學(xué)科的復(fù)雜科技，綜合嵌入了自動化、計算機、控制學(xué)等各學(xué)科的專業(yè)技能。在智能化的今天，技能型人才培養(yǎng)所依附的崗位基礎(chǔ)受到了極大沖擊。對電氣自動化技術(shù)專業(yè)來說，在人工智能的沖擊下，專業(yè)定位應(yīng)及時更新，向智能化電氣控制、智能制造設(shè)備操作維護等方向靠攏。結(jié)合人工智能在電氣自動化技術(shù)專業(yè)中的應(yīng)用性，可開設(shè)”人工智能+電氣自動化技術(shù)”復(fù)合專業(yè)，激活人工智能與本專業(yè)相融合的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

（二）人工智能背景下，變革專業(yè)人才培養(yǎng)方案和課程體系

積極關(guān)注人工智能背景下的人才素質(zhì)變化，科學(xué)設(shè)置滿足人才需求的培養(yǎng)方案。在課程設(shè)置方面，應(yīng)提供人工智能應(yīng)用類課程，利用人工智能技術(shù)來優(yōu)化課程體系，通過大數(shù)據(jù)平臺的分析進行個性化課程定制等，使學(xué)生掌握在本專業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能工具的方法。教學(xué)內(nèi)容也需要深刻變化，技能中的“能”尤為重要，除了專業(yè)技術(shù)能力，應(yīng)同時注重軟技能、人文素養(yǎng)、綜合素質(zhì)等核心競爭力的培養(yǎng)。人類本身擁有的能力的挖掘應(yīng)該體現(xiàn)出更高價值，比如創(chuàng)造力、多學(xué)科思維，以及批判性思維、團隊合作和解決沖突的能力等。

（三）人工智能背景下，教學(xué)管理的改革

當(dāng)前高職院校的專業(yè)人才培養(yǎng)中，相關(guān)制度建設(shè)欠缺，信息化資源配置明顯不足。應(yīng)注重提升本專業(yè)的信息化資源配置，并以此為支撐，實現(xiàn)“云課堂”及其他信息化教學(xué)模式，打破教學(xué)的時間與空間限制，實現(xiàn)“云管理”，例如大數(shù)據(jù)、云平臺、數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育決策機制等。此外，隨著大量傳統(tǒng)工作被智能產(chǎn)品取代，面對大量的失業(yè)人群，高職院校應(yīng)當(dāng)擔(dān)負起一定的社會責(zé)任，以電氣自動化技術(shù)專業(yè)為例，可面向傳統(tǒng)技術(shù)失業(yè)人群進行回爐培訓(xùn)、提升，成為監(jiān)控、管理、維修智能設(shè)備的“新工作從業(yè)者”，重新獲得新的工作崗位。

（四）人工智能背景下，結(jié)合質(zhì)量保證體系診斷與改進工作，進行效果評價

教學(xué)質(zhì)量診改工作，是加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的重要舉措，是持續(xù)提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的必然要求。職業(yè)院校教學(xué)工作診斷與改進，是學(xué)校根據(jù)自身辦學(xué)理念、辦學(xué)定位、人才培養(yǎng)目標(biāo)、專業(yè)設(shè)置與條件、教師隊伍與建設(shè)、課程體系與改革、課堂教學(xué)與實踐、學(xué)校管理與制度、校企合作與創(chuàng)新、質(zhì)量監(jiān)控與成效等人才培養(yǎng)工作要素，便于我們在工作中查找不足與完善提高的一個工作過程。通過數(shù)據(jù)分析方式進行診改工作，可以提升制度設(shè)計工作效率，不斷完善內(nèi)部質(zhì)量保證體系建設(shè)、提升內(nèi)部質(zhì)量保證工作的成效。

三、人工智能背景下電氣專業(yè)變革的方法

（一）依托大數(shù)據(jù)資源對電氣專業(yè)的改造措施進行歸納總結(jié)

分析當(dāng)前人工智能時代背景下行業(yè)企業(yè)對于高職院校電氣自動化技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生的需求結(jié)構(gòu)變化——依托于當(dāng)前的大數(shù)據(jù)資源，對從海量數(shù)據(jù)中收集到的文獻資料，結(jié)合項目組成員可提供的文獻材料，進行分析與歸納總結(jié)。對多所高職院校進行走訪調(diào)研，分析歸納其在電氣自動化技術(shù)專業(yè)升級改造方面所采取的積極應(yīng)對方法和改革措施。并對當(dāng)前人工智能行業(yè)發(fā)展進行研究，從人工智能對社會人才的需求轉(zhuǎn)變等多方面進行調(diào)研。

（二）通過走訪調(diào)研對電氣專業(yè)人才培養(yǎng)方案提出改革方案

分析電氣自動化技術(shù)專業(yè)現(xiàn)有人才培養(yǎng)方案等專業(yè)建設(shè)體系的滯后問題，給出新的改革方案——通過對現(xiàn)有調(diào)研材料的整理討論、分析及歸納，經(jīng)過項目組會議等方式，對各自研究結(jié)果的通報、討論、總結(jié)歸納，形成最終的改革方案。

（三）結(jié)合高校的診改方案，通過數(shù)據(jù)的分析，進行效果評價

結(jié)合高職院校的“診改”工作，進行效果評價——對多所高職院校進行走訪調(diào)研，結(jié)合各院校的“診改”工作方案，進行效果評價并反饋，總結(jié)歸納適合高職院校進行專業(yè)升級改造的有效措施。

四、結(jié)語

人工智能背景下，對于人才的需求提出了更高的要求，對于高校來說，要緊跟時代變化，不斷改革，不斷創(chuàng)新，通過多種研究方法，在基于調(diào)研的基礎(chǔ)，形成適應(yīng)當(dāng)前人工智能時代發(fā)展的高職電氣自動化技術(shù)專業(yè)的人才培養(yǎng)方案、課程體系設(shè)置、教學(xué)管理模式改革方案及資源配置方案，培養(yǎng)出更多適應(yīng)社會需求的高素質(zhì)人才。

作者單位：山東輕工職業(yè)學(xué)院