MG700型刮板輸送機負載調速技術研究

程志原

（太原煤氣化爐峪口煤礦，山西 太原 030402）

引言

為了提高刮板輸送機的運行效率，可建立一套基于載荷信息的控制系統(tǒng)，實時調整輸送機的轉速。調速系統(tǒng)的設計目的是為了實現(xiàn)在不需要人工操作的情況下對刮板輸送機運行速度進行調節(jié)，當運輸負載較小時刮板輸送機可以減速運行，在沒有負載的情況下還可進行待機，由此不僅可以極大地降低刮板輸送機的能耗，而且可以最終實現(xiàn)自動化、無人化的操作[1]。

1 綜采面的協(xié)同工作過程

在井下煤炭開采中，刮板輸送機、采煤機、液壓支架三者之間協(xié)同配合，如圖1 所示。采煤機主要負責對煤巖進行截割、破碎，在工作面內可對一定空間范圍內的煤炭進行截割；刮板輸送機主要負責將采煤機截割、破碎的煤炭源源不斷地往外輸送，需要不斷地根據(jù)煤炭的運載量進行調節(jié)其輸送速度；液壓支架主要負責對工作面的支撐，確保作業(yè)設備與人員的安全。

圖1 綜采面協(xié)同作業(yè)示意圖

為了保障井下作業(yè)人員的安全，在刮板輸送機與采煤機之間設置有互鎖功能，確保兩種設備可以同時開啟與關閉，防止刮板輸送機停機時，采煤機仍在工作，只有在兩者相互協(xié)調配合才能確保煤礦開采的順利進行，保障人員與設備的安全[2]。

2 調速系統(tǒng)總體結構的設計

刮板輸送機調速控制系統(tǒng)是一個復雜、高度偶合的系統(tǒng)，其結構如圖2 所示。

圖2 采煤機調速控制系統(tǒng)硬件構架

根據(jù)系統(tǒng)的硬件結構設計，可以分為三層：首先是數(shù)據(jù)采集層，即在設備上布置信號傳感器，獲取相關參數(shù)信息，數(shù)據(jù)采集層主要包括各類傳感器、編碼器、電流互感器等；其次是通信層，主要實現(xiàn)將所采集的井下信號通過信號傳輸設備輸送至地面控制中心，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及無線網(wǎng)絡技術實現(xiàn)；最后是數(shù)據(jù)處理層，結合可編程控制器以及上位計算機對傳感器所采集的數(shù)據(jù)進行分析判斷[3]。

3 控制系統(tǒng)硬件的設計

3.1 傳感器的選型

要實現(xiàn)控制系統(tǒng)能夠根據(jù)刮板輸送機載荷進行速度的自動調節(jié)與控制，就必須對刮板輸送機、采煤機等設備的工況參數(shù)進行監(jiān)測與分析。傳感器可以將溫度、速度等物理信號轉化為電信號，電信號則可以得到快速的傳遞，從而實現(xiàn)對輸送機的實時控制。根據(jù)系統(tǒng)性能需求選擇傳感器型號，要求設備應適用于井下工作環(huán)境，具有較好的可靠性。圖3 所示即為本系統(tǒng)中所選取的溫度傳感器、電流互感器、軸編碼器的實物圖。

圖3 部分硬件選型實物圖

溫度傳感器是一種GWP200的礦用本安型拆插入式溫度傳感器，被安裝在刮板輸送機機頭和機尾處，用來測量電動機軸承溫度。電流互感器是型號為LMZ-1的礦用電流互感器，被安裝在組合開關中，用來獲取刮板輸送機的電流數(shù)據(jù)。軸編碼器是型號為VBW28的礦用軸式編碼器，被安裝于刮板輸送器的電機傳動軸上，獲取電動機的轉速等信息[4]。

3.2 以太網(wǎng)平臺的設計

綜采面工況復雜環(huán)境比較惡劣，常導致有線通信設備發(fā)生故障，因此結合有線網(wǎng)絡與無線網(wǎng)絡相結合的方式。無線Mesh 技術是下一代無線網(wǎng)絡的關鍵技術，具有兼容性強、抗干擾能力好等優(yōu)點。配備KJHT500型礦用無線交換機，該交換機最大可提供200～2 000 Mbps的快速傳遞能力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)多系統(tǒng)聯(lián)動的基礎，通過搭建網(wǎng)絡通信平臺實現(xiàn)刮板輸送機PLC、采煤機主控制PLC、控制系統(tǒng)的PLC 之間信息的交互傳遞，如圖4 所示[5]。

圖4 基于刮板輸送機負載調速系統(tǒng)通信結構示意圖

4 載荷識別系統(tǒng)的設計

利用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)進行篩選分類，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的識別系統(tǒng)的構建過程可以被簡單概況為如下三步[6]：

1）分析數(shù)據(jù)的采樣、收集與整理。由于算法本身基于離散的數(shù)據(jù)進行分析，因此需要對樣本數(shù)據(jù)進行取樣。

2）對分析樣本進行集約化處理。在減小樣本容量的同時可提高算法的識別度，即構建識別參數(shù)的決策表。

3）根據(jù)整理得到的決策表，再提起隱藏于其中的規(guī)律，并以此作為BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入。這一步對神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練尤為重要，對后期神經(jīng)網(wǎng)絡的預測判斷具有重要影響。

4）構建起基于神經(jīng)網(wǎng)絡算法的模式識別系統(tǒng)，其結構如圖5 所示。

圖5 載荷識別系統(tǒng)結構

5 調速系統(tǒng)功能的實現(xiàn)

對系統(tǒng)硬件、軟件進行了不斷調試，最終實現(xiàn)了基于負載的刮板輸送機的調速與控制。在軟件系統(tǒng)的主界面，顯示了刮板輸送機的運行狀態(tài)參數(shù)，如轉速、載荷、溫度等。采用神經(jīng)網(wǎng)絡建立的預測模型和調速模型，對刮板輸送機的歷史數(shù)據(jù)進行分析，歸類總結出刮板運行的特點，以及轉速的控制，從而實現(xiàn)了對刮板轉速的實時調控。