合成部隊進攻戰斗打擊目標優選決策?

單 恒 陳慶龍

（陸軍炮兵防空兵學院 合肥 230031）

1 引言

現代戰爭節奏加快，戰場環境愈趨復雜，戰機稍縱即逝，這就要求指揮員要快速、科學的對作戰目標進行選擇決策，實施精準打擊，進而獲取戰場優勢。但是目前，我軍指揮員在進行打擊目標優選決策時，靠經驗定性決策的多，靠數據量化決策的少，指揮決策水平有待進一步提高。因此認真研究作戰目標決策問題，通過對影響作戰目標的因素進行描述和建模，找出間題短板，進而進行優化調整，具有重要現實意義。

2 重點打擊目標選擇要求

2.1 符合上級作戰意圖

當前，合成部隊戰斗是信息化聯合作戰背景下的戰術行動，合成部隊指揮員在指揮決策的過程中，要認真考慮是否符合上級意圖。選擇重要的作戰目標，要與本單位所擔負的任務相匹配，要去當前時節本級的作戰任務相一致，要有助于作戰企圖的實現。戰場上，敵目標數量多，且打擊難易程度不同，不能對那些攻擊難度高的目標棄而不顧，對于那些有助于指揮員實現作戰企圖的目標，即使攻擊難度大，也要堅決予以打擊。

2.2 論證打擊目標價值

這里所講的目標價值，是就目標對敵方行動所具有的價值和意義而言。即目標在敵作戰體系中所處于的地位和作用，以及目標與敵作戰企圖的關聯性。合成部隊在選擇作戰目標時要充分考慮目標價值，從目標本身性質以及戰場實際需要來對目標價值進行評估排序。要對那些敵作戰體系中居于節點位置，且有利于我完成任務，對我威脅較大的目標優先進行攻擊。評估目標價值可采用定量的分析方法進行。

2.3 考慮目標威脅程度

目標威脅程度是指戰場上，敵目標可能對我造成的損失及對我作戰行動產生的影響。作戰就是要保存自己、消滅敵人，在攻擊的同時，做好自身的防護工作。在選擇敵作戰目標時，不能僅僅選擇那些價值高的目標，對我威脅較大的目標也應進行優先攻擊。在作戰中，要考慮目標對我作戰的危害程度和妨礙程度，依據輕重緩急，列出目標清單，采取合適的攻擊手段，首先打擊威脅程度高的目標，爭取達到最佳的摧毀效果。

2.4 基于本級作戰能力

在選擇攻擊目標時，對于選擇目標的種類和數量應根據本級兵力和各種武器平臺的實際情況進行選擇，要確保部隊和各種打擊武器能夠上得去，打得著，毀得掉。要充分考慮目標的性質數量等情況，結合本單位部隊武器平臺的特點，基于本級實際作戰能力，合理地選擇作戰目標，確定攻擊的方法和手段，爭取最大的作戰效果。進行決策時，不能脫離戰場實際情況，或與本級作戰能力不符，避免較大的損失，導致出現不利局面［1～2］。

3 構建合成部隊重點打擊目標優選模型

3.1 建立合成部隊重點打擊目標優選指標體系

根據相關作戰指揮理論、戰斗原則，結合合成部隊指揮員意見，構建打擊目標優選指標體系，應充分符合上級意圖，論證目標重要價值，考慮對我威脅程度，打擊毀傷的有效性，以及信息的真實性對作戰目標進行優選決策。其指標體系如圖1所示［3～8］。

圖1 合成部隊重點打擊目標優選指標體系

3.2 改進AHP法確定各指標權重

在使用AHP法的過程中，不可避免的會受到人為因素的干擾，這就會導致在構建判斷矩陣時，可能會導致判斷矩陣一致性檢驗不滿足要求，進而使建模失敗。為了改進解決AHP法中出現的這類問題，我們采用最優傳遞矩陣的方法，使之無需再進行一致性檢驗，提高了AHP法的實踐運用效率，其應用流程如圖2所示［9～12］。

圖2 改進AHP法流程圖

1）構建評價矩陣A

構建評價矩陣A就是與采用AHP法時構建的評價矩陣相同，我們可以看到，矩陣A為互反矩陣，即aij=1/aji，(?i，j)。根據合成部隊指揮員評判，得到準則層Ni對打擊目標優選的評價矩陣：

2）反對稱矩陣B

通過B=lgA，我們可以得到矩陣A的反對稱矩陣B，其中bij=lgaij，(?i，j)，顯然若矩陣A是一致的，那么矩陣B也是一致的，這中間bij=-bji，(?i，j)。

3）最優傳遞矩陣G

4）擬優一致矩陣A*

使用公式，可以從最優傳遞矩陣G得到擬優一致矩陣A*。

計算矩陣A*的特征向量，并且將結果進行歸一化處理，可以得到各指標的權重向量為WN=(0.1，0.42，0.29，0.15，0.03)T。

采用同樣的方法，最終我們可以得到13個指標的具體權重為

WC=（0.04，0.06，0.24，0.18，0.12，0.09，0.08，0.03，0.04，0.05，0.03，0.01，0.02）

4 基于加權優序法打擊目標優選模型求解

4.1 打擊目標評判

假定有五個目標可供選擇，即敵指揮所，雷達站，炮兵群陣地，彈藥所，坦克分隊，用Mi表示。通過合成部隊指揮員對目標進行評判，采用最好、好、一般、差、最差5級評判標準，得到目標的判斷情況如表1所示。

表1 重點打擊目標分析評判表

4.2 加權優序法分析決策

假設方案Xi比較的優序數為

其中，i，k∈N;j∈M。

可得方案整體的優序數為

進而得到總優序數為

當ai值越大，方案xi越優。此法可表示為

當考慮權重并排序時，即為加權優序法決策，表示為［13］

4.3 加權優序法計算模型

我們將目標評判劃分為5個等級，其定性描述與量化評值的關系如表2所示。

表2 等級量化表

將各目標對于各屬性的評判結果量化，得到各目標的優序數，根據上述公式計算得出：

作戰目標優選順序為 M3＞M1＞M5＞M2＞M4，即優先攻擊順序為炮兵群陣地、敵指揮所、坦克分隊、雷達站、彈藥所。

5 結語

采用改進AHP法與加權優序法對合成部隊重點打擊目標進行定量建模分析，使決策的流程科學可行，結果較為準確；為合成部隊指揮員在戰場上進行作戰目標優選提供了科學、準確的參考依據，能有效輔助合成部隊指揮員進行作戰指揮決策。