基于模糊綜合評判的大學生綜合素質評價系統設計

方久勻，薛鵬程，林軍，周陽，王慰祖，楊波

（長春財經學院信息工程學院，吉林 長春 130022）

0 引言

我國一直對大學生的文化素質教育和綜合評價有著極高的關注，在我國現代化教育體系飛速進步的背景下，我國研究學者的主要工作，是針對國外一些教育評價系統進行研究和評估，對我國評價系統進行改善并加以優化。本文研究設計的基于模糊綜合評判的大學生綜合素質評價系統[1]，通過計算機相關信息技術計算各項評價指標，對學生各項能力以及綜合水平進行系統的評價[2]，提高大學生的綜合能力和綜合素質，為社會人才培養奠定了基礎。

1 評價系統設計

1.1 評價系統設計的意義

管理者在進行評價時，根據不同能力對應不同的要求，一般不會采用理論知識來衡量素質水平，幾乎都是基于每個管理者實際的教學經驗來決定的。那么對大學生綜合素質的評價就容易受到主觀因素的影響，缺乏客觀性。所以需要運用相關計算機技術，通過公平客觀的大學生綜合素質評價系統進行更具有客觀性和權威性的評價。本文提出的基于模糊綜合評判的大學生綜合素質評價系統的設計在以下幾個方面具有一定的價值和意義：①通過運用智能計算機信息技術，將收集到數據庫中的樣本數據編輯到評價系統中進行權威客觀的素質能力評估，不僅提高了學校教學的工作效率，還能以評價結果作為學生畢業就業的參考方向[3]。②使大學生對自身各方面能力有一個較為全面的認知，了解自己的綜合能力，充分認識自己的不足，在弱勢的項目上可進行有針對性的彌補，有利于提高大學生的綜合素質水平。

1.2 評價系統模塊設計

系統模塊組成由數據庫建立模塊、綜合測評模塊、數據查詢模塊、測評成績統計模塊、測評成績打印模塊這五個模塊組成，其中每個模塊都有自己的子系統或者功能。如圖1。

圖1 系統模塊設計

數據庫建立模塊是整體系統建立的基礎，而數據查詢模塊完善了評價系統的管理與維護功能；測評成績統計模塊則對各項指標進行分析，得到最后的結果。

（1）數據庫建立模塊是實現基于模糊綜合評判大學生綜合素質評價系統的基礎，為系統正常運轉進行素質評價分析提供保證。科學合理的設計數據庫機構，不光可以保持數據存儲的安全性和完整性，還能夠大大提高數據應用的有效性，實現評價系統效用的最大化[4]。在綜合素質評價系統的設計中，采用SQL Server2008數據管理系統進行數據庫的數據管理與運行，通過web服務器進行計算機信息技術整合，后臺采用Visual Basic 開發應用程序兼容多數據分析模式，將完善的計算機信息平臺應用到大學生綜合素質評價系統中。在錄入數據統計數據的過程中會接觸到多種形式不同類型的數據，比如字符、數字、時間等。數據庫為了能夠融合多種評價指標，需提高自身兼容性來支持多種數據的輸入，保留數據的多樣性。評價系統除了系統管理員登錄以外，還有很多用戶需要登錄，其中不同的用戶上傳的信息數據也是不同的，因為評價指標內容的差異和數據類型的復雜，要求數據庫在設計上需具備足夠大的數據存儲空間，體現信息儲存的包容性。

數據查詢模塊：建立學生測評情況查詢以及測評成績查詢，同時為了保護每個同學的隱私，將對管理員的權限進行設置。數據庫作為評價系統的存儲載體，往往涉及到多個管理員同時進行工作。按照管理員的職責、功能、工作方式來設計不同的管理權限，嚴格制定管理權限和使用權限，對信息數據的安全、評價系統的安全和學生個人私密數據的保密性具有重大的意義。基礎數據庫維護：當系統管理員登錄成功時，可以通過系統設置考評方向、考評問卷修改、增加、刪減和查驗等方式對數據庫信息進行維護與管理[5]。

（3）測評成績統計模塊：對學生文化成績進行測評，對班級評價進行分析，對心理素質和行為素質進行綜合測評分析，通過多個維度對學生進行成績測評，并與標準分對比來分析每個學生的薄弱點，將分析結果反饋給學生本身和對應的學科教師，對有需要的同學進行針對性的專項教學。

2 評價系統的軟件設計

由低層次開始，先對所包含的多重因素進行單層次的大學生綜合素質評價，然后再對所有的結果進行多層次的綜合素質評價，步驟如下：

步驟3：因為評語集是以大學生綜合素質評價的結果為因素所組成的集合，不論影響因素分為多少類，最后的評語表達只有一個。設立評價結果的評語集為W={W1,W2,...,Wn},其中，wy={y=0,1,...,n}表示從上到下不同等級的評語內容。一般來講學校最后給出的學生綜合素質評價的評語有五種，分別為：W={W1,W2,W3,W4,W5}={優秀，良好，一般，及格，差}。所以評語內容所對應的產生的等級的分數為：90-100分為優秀，80-89分為良好，70-79分為一般，60-69分為及格，得分59分以下評語為差。

2.1 確定判斷矩陣

計算評價指標的因素Kt與評價集W產生的模糊評價的判斷矩陣：

式中，riy(i=1,2,...,n)表示評價指標內子因素指標Kti對于y級評語Wy的歸屬度。對已經得出的試卷分數（或者教師評價分數）進行綜合的評價統計，并整理出最后分值Jiy，得到對于指標Kti有Ri1個R1級評語，Ri2個R2級評語，以此類推，則對等公式為：

2.2 模糊矩陣運算

對評價指標的子因素層指標Kti進行計算，得出評價結果為Jt，通過矩陣運算可得出評價指標內每一個因素指標Kt對于綜合評價的歸屬向量：

成立，可應用模糊矩陣運算得出評價指標中目標因素層的指標K對于綜合評價結果W的歸屬向量C。

由以上公式的計算結果，可得出評價指標中目標因素層的指標K對于綜合評價結果W的歸屬向量：

c1,c2,...,cn分別表示K對于評語W1,W2,...,Wn的歸屬度。分別為不同的評語Wy，設立不同的my為權值參數，用來衡量不同級別的評語的評價值。以此值為最終的模糊綜合素質評價結果，此評價結果的值為評價代數值，數值范圍在1-100之間，根據評價分數高低判斷大學生的綜合素質水平的高低[6]。

3 實驗結果分析

為了驗證改進系統設計的有效性和可行性，以準確率為指標，采用CIPP和CDIO模型構建的系統為對比方法，進行仿真對比實驗分析，實驗結果如表1。

表1 系統準確率對比分析

由表1可知，采用傳統CIPP和CDIO模型構建的系統對大學生綜合素質進行評價時，其評價準確率為74.39%，其準確率隨著評價次數的增加而逐漸提高；采用本文系統時，其評價準確率約為92.01%，且隨著評價次數的增加而逐漸提高，并且在評價時其整體準確率就優于傳統CIPP和CDIO模型構建的系統，具有一定的優勢。

4 結束語

為了發展大學生綜合素質能力，為社會提供人才的培養，本文提出基于模糊綜合評判的大學生綜合素質評價系統設計。通過相關計算機信息技術，對大學生綜合素質水平進行量化分析，有效的提高了大學生的綜合素質能力，優化了學校對學生素質評價的系統。