基于好分數平臺構建中學個性化教學模式的策略探討

張魏忠 鄭木森

摘要：教學中對學生的學習診斷有利于教師對學生學習情況的了解，及時發現教學中存在的不足，并提出針對性的改善措施。但是傳統教學診斷中存在很多的不完善之處，消耗的人力多，資源大，而且無法獲得學生的準確信息。為了提升對學生學習的診斷效率，需要采用現代化技術模式，通過大數據分析的方式對學生的學習情況進行個性化診斷，結合學生的學習弱勢采取有效的指導策略。本文主要對基于好分數平臺構建中學個性化教學模式的策略進行分析。

關鍵詞：好分數平臺;中學;個性化教學;策略

好分數平臺是幫助教師進行學生學情診斷的重要手段和方式，能夠通過好分數平臺對年級、班級學科的及格率、平均分、優秀率、中位數等進行分析，并顯示出各階段學生的人數密度，及時發現班級中學生學習中存在的優勢和不足，有利于教師對全校、班級以及學生個人學習情況的基本掌握，進而有針對性的進行教學改進，提升教學質量。因此教師需要充分利用好分數平臺，發揮大數據技術功能，實現對學生個性化教學的輔導。

一、好分數平臺簡介

好分數平臺是我國自主研發的一種以大數據技術為基礎的個性化學生學習情況診斷形態。是具有10余年微軟、百度從業經驗的百度云大數據架構師研發而來的，當前已經成為我國互聯網教育中的重要內容。好分數平臺通過大數據以及云計算技術為教育行業的教學管理和教學水平提升提供有效的平臺，促進教學的多元化、個性化發展。好分數平臺可以將學生的試卷通過電腦進行流水化閱卷，并根據學生的試卷情況通過智能化技術進行學業數據分析和診斷，保證教師和學生都能夠對學習情況進行及時的掌握，并通過系統的診斷了解學生的優勢和不足，對薄弱點進行針對性的練習和整改，實現對學習成績的提升。同時，教師可以利用好分數平臺對學生學習中存在的問題進行分析，并采取針對性的輔導措施完善教學。當前好分數平臺已經逐漸在全國教育行業推廣，覆蓋全國100多個區域，為廣大師生搭建了良好的學習診斷平臺，并形成學業診斷大數據庫[1]。利用數據采集、診斷以及個性化模塊等實現信息技術與教育的有效結合。

好分數平臺的構成主要可以分為五個模塊，包括智能組卷，數據采集，數據處理，數據分析以及數據反饋模塊。同時每個大模塊中又可以分為不同的小模塊，比如智能組卷模塊中，可以分為試題庫組卷、試題組卷、智能組卷以及用戶組卷等各方面的記錄內容，教師能夠根據自身的需求選擇相應的組卷模式。

二、好分數平臺在教學中的應用意義

好分數平臺對教學工作開展具有重要的推動作用，能夠幫助師生對學生的學業情況進行分析，改善傳統教學中的不足，促進教學改革工作發展，為學生提供更優化的學習參考和學習環境。同時從教師和學校的角度來說更有利于教學管理，實現對學生學習情況的綜合分析，保證教學效率。

1.好分數平臺提升學生學業診斷效率

學生在學業考試中的成績是對師生一段時間內教學和學習的檢驗，了解學生的知識水平是否達到學科要求。同時學生的考試成績信息還可以作為學生學習診斷的參考，有利于對教學工作的優化。從宏觀發展來看，學業診斷是教育主管部門對學校教學質量的診斷，及時發現學校教學中的優勢和不足，進而實現對學校資源配置、課程管理以及師資培訓等方面的優化[2]。從微觀層面來看，學業診斷有利于教師及時發現教學中的不足，對教學各個方面的細節進行分析和反饋。因此教學中需要加強對好分數平臺的利用，強調學生的學習診斷，及時發現問題和解決問題。

2.好分數平臺改善傳統教學診斷的不足

傳統教學診斷工作中教師需要花費大量的時間對學生的作業以及試卷等進行批改，并結合個人經驗對學生的整體學業效果進行評估，粗略計算每道題的錯誤人數。對于錯題人數比較多的題目進行統一講解，同時對于錯題人數比較少的題目則不講或者少講。這種學生成績統計方式耗費教師的時間和精力比較多，而且統計的精細度不足。從學生的角度來說，教師無法將錯題與學生的學習情況進行對應，導致考試分數只能反映學生一段時間內的學習結果，無法對學生學習中的不足進行總結，難以對學生學習優勢以及學習潛力等方面的挖掘。同時由于學生個體間存在較大的差距，因此在學業診斷中的難度也加大，在教學中需要采用科學的教學方式，實現教學的因材施教。而傳統教學診斷方式，不利于發現學生的最近發展區，無法實現對學生學業情況的診斷。通過好分數平臺的應用有效改善傳統教學診斷方式，提升診斷效率和精確性，有利于及時挖掘學生的潛能。

3.促進學生學業診斷改革

隨著互聯網技術的發展，大數據技術、云計算技術以及人工智能等多元化信息技術的應用，為教學改革工作的開展提供相應的教學基礎。同時從教育理念方面分析來看，為教育工作改革提供相應的技術平臺。通過將教育理論與信息化技術的結合，促進教育研究工作逐漸從宏觀的群體化模式向微觀個體化模式發展，對學生個人能力發展具有重要作用。大數據技術在教學診斷中的應用有利于實現數據的采集和分析，促進教學模式向數據化進行改進，實現對學生個人情況的精準統計，并及時發現學生測試分數背后的深刻教學意義[3]。因此，傳統學業診斷工作方式已經無法滿足現階段的發展要求，需要結合大數據信息時代的技術能力探究個性化學業診斷方式，而好分數平臺則為信息化下的教學評價工作開展奠定基礎。

三、基于好分數平臺構建中學個性化教學模式的策略

好分數平臺下的中學個性化教學模式開展中，能夠為師生提供有效的教和學依據，通過平臺上各項數據的收集和整理，做好教學診斷工作，合理規劃試卷講評，為學生設置針對性、個性化練習，結合學生的學情開展合理的教學活動，保證所有學生都能獲得更適合自身學習水平和學習需求的教學方案和學習依據。

1.結合平臺數據，強化教學診斷

好分數平臺在教學診斷工作中的應用可以采用云端閱卷的方式進行，教師通過平臺的登錄可以直接對學生的考試成績等相關信息進行查詢，了解班級的整體考試情況以及個別學生的表現等。所有的考試相關信息都可以通過可視化圖表的方式進行展示。比如可以自動生成學生的平均分表格，并在年級的平均分中自動排名對比，有利于教師了解班級在同年級中的水平。同時通過對比還有利于教師及時發現需要詳細講解的內容，并在教學中實現對學生知識點以及各項能力等方面的多維度、綜合、細化分析，促進學生對各個知識點的精確掌握和理解。從學生的角度來說，學生可以利用手機、電腦等智能終端登錄好分數平臺對考試成績進行分析，并結合自身的實際考試情況做好分析工作，查找出各個學科的強弱項，以及做好錯題分析。同時還可以通過層次排名的方式，幫助了解自身在年級中的排名位置和學科優勢，確定哪些學科需要繼續努力，哪些學科需要保持。通過這些學業數據的積累和總結，還有利于學生對不同層次的考試數據進行關聯，了解自身的學習動態變化情況，并及時做好調整，為接下來學習目標的制定奠定基礎。

2.結合數據分析，規劃試卷講評

教師可以根據好分數平臺自動生成的學業診斷報告對試卷中的錯題率進行分析，包括錯題的人數，錯誤頻率比較高的知識點等。此外，系統還會結合錯題的數量和情況自動分成不同的標記顏色，比如對于得分率在45%以下的題目可以標記為紅色;對于得分率為45%到75%的題目可以標記為黃色;對于得分率超過75%的題目則標記為綠色。針對選擇題題目，好分數平臺可以通過條形圖的方式對各個選項的分布情況進行分析，有利于教師及時發現高頻率的錯誤選項，而且可以通過點擊選項對應的柱狀圖查看學生名單。使教師對選擇題的講評做到有的放矢，提升教師的講評分析效率和質量。

3.結合數據分析，設置針對性練習

好分數平臺通過大數據的應用可以將學生考試中的薄弱環節客觀、清晰的顯示出來，同時針對這些錯題點，教師只需要利用分數平臺的專屬練習模塊點擊就可以獲得相應的專屬練習習題庫。系統中可以結合學生的錯誤點在習題庫中進行分析，并將與學生錯題知識點相關的內容推送給學生，班級中所有學生都會結合自身的錯題情況獲得個性化的習題內容[4]。這些習題內容更符合學生的學情，防止學生毫無目的進行同步練習，浪費時間的同時不利于學生的針對性訓練。而在專屬習題的引導下更有利于引導學生在習題訓練中的查缺補漏，促進學生教學水平的提升。

4.結合分數分布，開展個別線上輔導

好分數平臺的應用不僅能夠為師生提供查詢的途徑，同時也可以為師生建立遠程溝通的平臺。特別對于期末考試后學生們放假，師生無法面對面溝通的情況，可以通過遠程教學指導的方式對學生進行指導。利用好分數平臺上的直播課程模塊，對考試題目進行專題講解，家長和學生則可以利用手機或者電腦移動終端對這些內容進行觀看，并對照自身的錯題情況進行針對性的聽講。此外，教師也可以將試題講評通過微課的形式進行考試題目與學習知識點的構建。學生在針對考試題目進行自我總結和反思的過程中，不僅可以利用電子錯題本模塊進行對照和學習，還可以通過教師的微課視頻獲得更好的教學體驗。

結語：

綜上所述，中學教學是承上啟下的重要階段，這個階段的學生必須要緊緊跟上教學的步伐才能夠為高中學習打下良好的基礎。因此學生在學習的過程中需要能夠及時了解自身學習中存在的問題，并做好教學總結和反饋工作。但是傳統中學教學評價工作開展中，需要花費教師大量的時間和精力，而且獲得的結果往往不夠精細化，不利于對學生學習和潛力挖掘的客觀化指導。好分數平臺的應用能夠將學生的分數、水平、錯題點等各項內容全面、及時的顯示出來，有利于為師生下一步教學工作開展提供參考。同時還可以通過智能化技術優勢為學生設置個性化的教學和習題練習模式，在教學中形成學業診斷、反饋以及教學優化的循環，提升好分數平臺診斷效率。

參考文獻：

[1]王君黛.基于好分數平臺的個性化學業診斷研究[J].中國教育信息化·高教職教，2018（9）：30-33.

[2]陳玉林.基于云平臺的高分數據存儲模型及調度算法研究[D].河南：河南大學，2016.

[3]陳雄輝，劉曉，趙丹丹， 等.教育信息化2.0時代個性化學習課堂教學評價指標體系的構建[J].廣東技術師范大學學報，2020，41（5）：28-33，41.

[4]張宗賢.教育信息化助推初中生語文個性化學習評價[J].學周刊，2019（17）：130.

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