基于大數據分析技術的面向智慧宜居社區等人口稠密環境的綜合決策研究及應用

李朝林 干彬 龔皓 郭娜

摘要：隨著科技的不斷發展，人類智慧被不斷豐富。大數據分析技術演變為運用最廣泛的技術之一。基于大數據分析技術，可以對智慧宜居社區等人口稠密環境進行綜合決策研究和運用進行分析。本課題研究的主要目標是將大數據分析的方式引入到解決以智慧社區等人口密集環境下的綜合決策問題，通過多種研究方法來解決問題，并且結合研究過程中對各方面因素的考慮、解決和不同階段的實驗，來得出一個能夠應用于實際的綜合決策研究和應用課題。

關鍵詞：大數據分析;人口稠密環境;決策研究和應用

現代人類的生活節奏加快，為了提高生活質量和效率，需要通過各種渠道廣泛的收集以自己為中心的各種不同類型的數據，以指導自己的工作和生活。作為以社區為代表人口稠密環境下的綜合服務機構，也需要為身處該區域內的居民提供豐富和相對準確的生活服務信息。這就要求通過各種手段獲取的數據信息進行分析，以便為社區管理者提供準確的綜合決策依據。而通過大數據分析則可以很好地幫助社區管理者解決人口稠密環境下存在的問題，通過大數據分析的結果，可以幫助管理人員高效地調度如交通、消防、安保在內的各種生活服務的社會資源，同時對個別需要重點管控的特殊環境和特殊人群也能做到實時管理和預警。從而能夠為生活在人口稠密環境下的居民提供更為全面準確的信息。本文將淺析基于大數據分析技術的面向智慧宜居社區等人口稠密環境的綜合決策研究及應用。

一、建立綜合決策數據模型

隨著各行業業務信息系統建設的日趨完善和成熟，人口稠密環境中對信息資產的建設和管理已經越來越重視，于是我們在這個項目中提出將管理學領域中的綜合決策和計算機技術相結合，使用軟件工程技術實現對綜合決策模型的設計和建設，物聯網技術作為本課題實現的技術架構，同時引入大數據分析的辦法來處理通過物聯網采集到的基礎數據，最終實現通過大數據分析的方式實現對人口稠密環境下的綜合決策。基于大數據分析下，建立以智慧社區為代表的人口稠密環境下的具有一定適應性的綜合決策數據模型。建立智慧社區，首先最基本的就是進行數據的采樣。我們可以根據人的活動，例如人們在交通、醫療、消防和安防等方面都具有需求的共同點，這些就屬于公共屬性。這些公共屬性都基于一定的共性數據流，而在這些基本共性中也存在相互矛盾且互相依存的個性因素，因此，我們要在這些共性和個性數據流中建立用于綜合決策的數據模型或概念模型。通過建立綜合決策數據模型，很好地體現了大數據分析的基礎意義。

二、對綜合決策模型提供數據資源

大數據技術不僅能夠提高人們利用數據的效率，而且能夠實現數據的再利用和重復利用，進而大大降低交易成本，提升人們開發自我潛能的空間。但是大數據技術的基礎就是要有大量的數據。建立綜合決策數據模型的基礎也是要有數據采樣，要在人口稠密環境下采集可用于分析的大數據，采集到需要的數據才能夠為綜合決策模型提供數據資源。而在數據的采樣過程中，也有許多需要注意的地方。例如，數據的采樣一定要具有代表性，在人口稠密環境下進行數據采樣時，就要要求項目團隊嚴謹規劃出數據采樣的范圍，制定出切實可行的詳細的數據采樣計劃，明確哪些數據是可以采集的、哪些數據需要采集、哪些數據不需要采集，并且要能夠直觀地反映出數據對象的基本共有特征，同時還要最小程度地影響被采集人員的隱私和信息的安全。除此以外，對采用的數據處理也一定要規范。對于在人口稠密環境下得到的采樣數據，采樣數據在信息的編輯過程中一定要嚴格遵循國內的通信標準。這樣能夠為今后在大系統數據的共享和跨平臺應用中做好鋪墊。

三、完善數據分析技術

基于大數據分析技術的面向智慧宜居社區等人口稠密環境的綜合決策研究及應用，針對這個課題，我們通過文獻研究法、實證研究法、定量分析法、信息研究法對此進行研究分析。此外，大數據分析技術本身就要接觸物聯網，這就不可避免地會存在一些信息方面的安全問題，大數據本身也很容易成為數據竊取和攻擊的對象，因此要提高服務和信息的安全性，研究過程中要充分考慮到數據的安全性。要考慮到物聯網系統安全、大數據在網絡中的安全性、大數據可分析的可靠性，業務控制和管理、中間件、隱私保護。在研究過程中，我們將最大限度地完善數據分析技術。

四、結語

將大數據分析應用到人口稠密環境下的綜合決策，其實就是將人口因素構成的大數據通過建立于綜合決策知識模型下的算法發現群體數據中的異常現象，從而為決策者或服務機構提供有效的且相對直觀、準確數據參考指標，這也就是本課題的最終目標。同時，決策系統的實現，也能為智慧物聯平臺提供豐富的參考數據，以實現“數據決策——參考信息庫——管理運營”的目的。

參考文獻：

[1]陳穩.全面建設社會主義現代化國家新征程中相對貧困監測研究——以大數據為分析工具[J].沈陽干部學刊，2020，23（02）：31-34.

[2]劉治成，肖東升.基于多源信息的高空間分辨率人口分布研究[J].地震研究，2020，44（02）：251-261.

項目名稱：基于大數據分析技術的面向智慧宜居社區等人口稠密環境的綜合決策研究及應用 。項目編號：16ZB0491 項目負責人：李朝林。