計算機數據處理中云計算技術的應用分析

袁昕

摘要：云計算技術在計算機數據處理中的應用已經較為成熟，本地用戶可借助遠程的服務器實現云端數據的計算和處理，并在云計算技術以及云計算設備強大的算力的支持下實現對大數量數據的快速處理?；诖?，本文針對計算機數據處理中云計算技術的應用方法進行了進一步地分析。

關鍵詞：計算機;數據處理;云計算技術;應用方法

引言

現階段，云計算技術已經被應用到了云端數據存儲、醫療衛生服務、金融經濟預測以及教育服務中，不同領域的云計算技術應用形式不同，實際的技術實現成本也存在較大的差異，尤其是金融云服務的啟動和運行，需要企業有穩定并可持續支持云計算的經濟預算。云計算技術的應用極大地解放了數據運算方面的生產力，并可在大規模處理數據的過程中，為企業的發展、行業的進步以及人們日常生活水平的提升提供更為有利的條件。

1、計算機數據處理中云計算技術的應用優勢分析

1.1數據處理靈活性較好

基于云服務的計算機數據處理流程可根據實際的數據處理需求進行靈活的變化，并可根據用戶的實際需求返回有利于用戶識別的數據處理結果。此間，技術人員可使用虛擬的技術系統對數據的處理結果進行模擬，并在模擬環境中加入與用戶數據應用特點相關的指令，運行與用戶本地數據處理環境類似的技術處理系統，這樣方可將與用戶需求相關的技術實現方式在云端進行調試，并根據實際的調試結果對用戶本地數據處理系統進行合理優化。此種云數據的應用靈活性在網絡優化、操作系統開發以及系統運行調試等方面的體現較為突出，借助云計算數據處理的靈活性，也可整合更多的、更有效的資源，促使云計算技術的應用和發展過程更合理，也可更適應新時期計算機數據處理效率的現實需求。

1.2數據處理需求針對性較強

云計算技術的應用方法需要適應具體的數據處理需求，這種技術處理需求可能與軟件的應用信息收集、系統運行反饋信息的收集等過程相關，也可能與用戶信息的安全保障措施的實施相關。從此角度分析，在應用此類云計算技術時，技術人員可根據實際的技術應用需求，選擇針對性的技術應用形式，并可以實現具體的功能為目標，優化數據處理技術的具體應用流程。從此角度分析即可看出，云計算技術在可實現數據快速處理、大容量處理的過程中，也可按照技術應用需求整合不同類型的數據資源，積累技術應用經驗。云計算數據處理平臺對各類數據的識別效能也比較高，可在預設條件下快速識別上傳到云端的數據的安全性，并對此類數據的特點進行快速、智能化的分析，這樣既可在出現數據存儲安全類問題或者數據存儲準確性問題時，及時應用系統層面的數據管理措施，減少用戶的利益損失。

2、計算機數據處理中云計算技術的應用方法分析

2.1以存儲云為基礎技術應用形式，擴展數據存儲空間

云計算技術的數據存儲優勢十分明顯，其不僅在于較大的數據存儲容量，還在于數據存儲相關的安全性。本地化的數據存儲方法靈活度不高，用戶可根據個人的數據存儲需求選擇移動硬盤存儲數據，但如果硬盤本身的質量不好或者出現物理性的損壞，則數據可能會出現丟失以及無法讀取的情況。對比而言，基于云計算數據的數據存儲方式就不會出現此類問題，并在高速移動端網絡技術的支持下，用戶可隨時隨地通過云端數據存儲平臺訪問保存在云端的數據，隨時下載，隨時應用，并可及時銷毀一些本地的相對敏感的數據，這樣不僅可提高數據存儲的便捷性，更可提高數據存儲的安全性。

2.2以數據分享為關鍵技術應用手段，突出云計算技術的應用時效性

遠程數據分享是現代化辦公過程中硬性需求之一，基于遠程數據分享的技術處理手段也較多，但從技術基礎層面分析，此類遠程數據分享功能均依賴于云計算技術。首先，用戶需要根據自身的數據應用需求，上傳與工作相關的數據，類如金融云數據、醫療云數據等，云端服務器在接收到此類數據之后，會根據上傳路徑以及上傳中的用戶信息分類存儲云端數據，并做好數據的備份工作;其次，其他端口的用戶在使用此類數據時，即可登錄自己的云端數據存儲空間，讀取其他同事或者公司上傳的共享數據，這樣方可對數據進行實時的查看和編輯。需要注意的是，這與郵件等類型的數據傳輸形式不同，云計算技術支持用戶在共享數據的過程中，實時處理數據，并且此類數據處理結果可實時渲染在用戶的屏幕中，這樣即可實現多端用戶的數據共享以及數據處理功能，有利于提高遠程辦公的整體效率。

2.3以資源整合為云計算技術應用目標，提高云計算技術服務性

云計算技術與常規類型的計算機數據處理技術不同，云計算技術更像是服務型的數據處理技術，此類技術的應用過程個性化趨勢明顯，并且可根據用戶的實際數據存儲或者數據處理需求，靈活變化云計算數據處理的空間大小?，F階段，云計算技術的基本應用形式已經相對固定，但其實際的資源整合方式還需優化，一些基于云計算技術的數據處理平臺，其內部的數據分類形式或者數據處理辦法依舊不夠規整，實際的云計算技術應用辦法依舊受到限制，導致用戶需要付出更多的數據處理成本。技術人員在應用云計算技術時，一定要明確此類技術的資源整合目標，將資源應用安全性、共享性結合起來，為不同行業、不同類型的工作提供更為有效的云計算技術應用形式，促使不同類型的資源可有效、有序整合起來。

3、結束語

總之，計算機數據的處理類型以及處理的實際效能應用方向較多，其功能適應范圍也較大，計算機的數據處理的具體功能表現形式可依據實際的應用場景進行變化，并在網路技術的支持下，實現較為便捷的遠端數據控制和收集工作。在應用此類云計算技術的過程中，技術人員應注重分析與此類技術應用相關的問題，類如訪問權限問題、數據共享問題以及遠程數據傳輸類型的問題，進而切實提高云計算技術的應用質量。

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