淺析大數據技術在垃圾智能分類管理中的應用

朱澤豐 賈健

摘要：美國、日本以及歐盟等國家在2010年將大數據應用在科學技術與環境發展領域。2016年我國生態環境部門頒布了《生態環境大數據建設總體方案》，該方案中采用大數據來治理環境。將大數據技術應用在治理生活垃圾以及分類方面都可以提供有效的數據支持，本文就大數據技術在垃圾職能分類管理的應用，并給垃圾處理提出相關的建議。

關鍵詞：城市生活垃圾;大數據;智能分類

引言：隨著我國城市化的不斷深入發展，城市人口數量的不斷上漲，增加了生活垃圾量。近幾年我國成為全球城市垃圾治理壓力最大的國家之一。而我國城市普遍都存在垃圾堆積等問題，處理垃圾的方式還是以往的填埋和焚燒，但是不能夠滿足當前生活垃圾的需求。提高處理生活垃圾水平，同時讓生活垃圾成為“無公害、減量化以及資源化”，是城市獲得可持續發展的重點。

一、生活垃圾處理現狀

近些年人們高度關注城市生活垃圾分類，并出臺了多項政策，2019年開啟了46個城市生活垃圾的管理條例，垃圾分類已經從以往的體長轉變為強制，有關的法律法規也開始和垃圾分類相連，城市生活垃圾分類也在全面的推動。在目前政策的指導以及社會環境的驅動下，形成了垃圾分類回收后資源再次利用的產業鏈。進一步加強了城市生活倆及的無害化與資源化水平，更是目前以及今后很長一段時間讓城市獲得可持續發展的首要任務。但是每個區域針對生活垃圾分類的關注度不同，部分城市處理生活垃圾方式滯后，缺少先進化的處理設施，導致垃圾處理的效率不能追上垃圾生產的速度，導致累積的垃圾占據了城市用地并且進一步的污染了地下水資源。基于此，社會需要對生活垃圾進行減量化與資源化，不僅可以解決檔期那的生態化境問題，還能從中產生經濟效益。

二、大數據對生活垃圾智能化治理的技術支持

大數據技術可以為相關部門調查環境污染以及治理環境的實施方面提供支持，采用有關的數據資料作為依據進行工作。目前生活垃圾智能化治理方面主要以垃圾減量與資源化作為發展方向，有大數據作為支撐后能夠在我城市社會垃圾管理戰略下系統的的設計治理生活垃圾的框架。由于城市中的生活具有復雜、分布散與動態等特點，把大數據融入在頂層設計中，可以更好的提高垃圾智能分類的框架設計合理性，同時推進垃圾治理環節中的精細管理，所以制定出全面的生活垃圾智能治理方案。運用大數據技術可以綜合分析實時搜集的信息，構建城市生活垃圾分類治理的新模式。

三、大數據應用于城市生活垃圾智能化分類的困境分析

將大數據應用在生活垃圾智能化分類的主要困境主要有以下四個方面。

（1）大數據的來源限制。應用大數據技術的前提條件是需要有大量的數據源，但是在城市垃圾分類領域中缺乏了系統并全面的垃圾數據來源。由于現階段的垃圾分類數據庫無法對外開放，與此同時，采集打連擊分類數據的技術比較滯后。

（2）大數據的技術瓶頸。大數據技術需要處理海量的數據來源，比較復雜，面對大量的數據資源，當前的數據處理技術無法達成快速運轉速度、處理與分析的功能。因此，要研究出新興的計算機算法，從而對數據進行有效的評估。

（3）大數據存在著信息安全的風險。大數據在進行垃圾分類中包含了諸多用戶信息與企業不可以公開的重要信息，大數據如果使用在垃圾分類管理中，也會導致個人甚至企業與事業單位保密信息泄露出去，所有需要有效管控垃圾數據。

（4）缺少大數據專業的人才。和傳統的數據處理對比，大數據技術對工作人員有更高的要求。這也就代表使用大數據的人需要掌握更加靈活以及智能的數據處理技術。隨著大數據技術的不斷發展并推廣至各大行業，并且具有很大的人才市場缺口，研發、管理與操作大數據的高端人才需求缺口也日趨增大。當前無法達到相關人才的規模。

四、 實現基于大數據的城市生活垃圾智能化分類的對策分析

針對大數據應用在垃圾智能分類管理中的問題，提出以下對策。

（1）大力建設垃圾分類相關數據。第一，需要打造信息共享云平臺，也是使用大數據技術的前提條件。利用云臺可以治理垃圾決策者提供海量并且精準的數據，有助于其能夠及時的分辨垃圾治理的問題，清楚治理目標與方案，從而提升垃圾治理決策的科學與高效性。

（2）構建新大數據城市生活垃圾分類理念。以大數據為基礎的城市生活垃圾分類并且加以強調多樣化的協同治理。事業單位并不是唯一的管理中心，并且強調要以事業單位為主體，企業以及社會團體的共同參與，完成垃圾分類的投放，從而無害化的處理垃圾以及回收資源。

（3）健全大數據信息監督體系。通過使用互聯網與物聯網等技術，創建全面輻射城市垃圾治理的動態檢測體系，同時通過不斷的強化數據的分析與技術運用能力，提升監控的效率與品質。

（4）加強大數據的人才培育和引入。運用大數據對垃圾進行治理，無論是設備操作、技術的使用及維護 都需要依靠專業人員，我國出臺的《中國大數據人才培養體系標準》，在標準中對大數據人才的能力提出了明確的要求。所以，需要對當前的工作人員進行大數據技術培訓，使工作人員可以深入理解大數據并可以進行簡單的操作。與此同時，還可以把國內外領域的大數據專家引進治理生活垃圾分類領域，充分發揮出大數據技術應用在生活垃圾智能分類的作用。

結語：目前，城市生活垃圾分類的治理已經成為了城市可持續發展環節中的考慮因素，近幾年，隨著我國城鎮化的發展改善了居民生活質量，同時也增加了垃圾量，面臨日趨復雜的城市生活垃圾分類以及治理的問題，大數據依靠其優勢為提升城市垃圾分類的智能化、科學化與系統化迎來了新的發展機遇。在此背景下為了保證城市的可持續發展的同時，將大數據概念應用在城市生活垃圾分類保證生態的安全，以此緩解垃圾圍城。基于此，需要緊跟時代的需求并與大數據提供的技術支撐相結合，給今后的城市發展與生活垃圾分類智能化迎來新的改革。

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