基于文本挖掘分析與Logit模型的安徽省中小學生線上娛樂現狀及娛樂沉迷影響因素的調查研究

摘要：本文以安徽省中小學生為調查對象，通過結合線上問卷與線下走訪的調查方式，共采集926份學生有效數據來進行價值分析?；诿枋鲂苑治?、相關性分析與系統聚類法來研究其線上娛樂關注現狀，基于Logit模型來分析娛樂沉迷影響因素，并結合文本挖掘技術來分析對改善學生在線娛樂沉迷現狀的提議，有針對性提出基于政府、社會、學校、家庭、及個人五大層面上的建議。通過對中小學生線上娛樂的區域性研究，能夠有針對性地解決當地中小學生娛樂沉迷問題，具有重要的研究價值。

關鍵詞：中小學生;線上娛樂;文本挖掘分析;Logit模型

受疫情影響，國民對線上娛樂的關注度再創新高，娛樂和文化的反向消費引起極大關注。00后群體成為線上娛樂的重要目標客戶和消費新主體，而對文化的消費趨勢日益下降，這將不利于家庭、學校及社會的文教發展，阻礙文化素養的正確養成，更不利于國之重才的培養。而疫情僅是線上娛樂發展的助推力而非必然驅動力。在疫情之前，互聯網與線上娛樂早已大范圍進入家庭、學校，成為娛樂的主流，深受未成年人的追捧;在疫情中，學生在家上網課，家庭為其提供了上網娛樂設備的機會，而學生的低自制力導致學生極易在上課期間進行線上娛樂?？偟膩碚f，由線上娛樂的發展趨勢和中小學生的娛樂形勢來說，如果不采取積極的規避措施，線上娛樂將成為中小學生走上不正之路的“墊腳石”與“引路者”。

1.線上娛樂關注現狀分析

通過對926份學生有效數據進行分析，分別從描述性分析、相關性分析、系統聚類法等三個角度對中小學生線上娛樂關注現狀進行分析，能夠綜合掌握其線上娛樂現狀和娛樂特征，精準把握中小學生娛樂的痛點，為深入分析提供準確切入點。

1.1基于描述性分析的關注現狀總結

1.1.1受訪者基本信息

通過對受訪者基本信息的分析：首先，采訪的男女性別比例較為均衡，可見線上娛樂在性別上并無偏向性;其次，進行線上娛樂的低年級與小學生比例較高，以5-6年級為主，這表明低年齡的學生自控力不強，更易沉迷網絡;再次，受訪學生成績分布均衡，與校內的成績分布水平基本一致，足見數據來源具有真實性。

1.1.2受訪者受教育現狀

通過對受訪者受教育現狀的分析：首先，父母的教育方式輕松與較為嚴格的居多，而非常嚴格的占比僅為15%，嚴格程度與否將間接導致孩子接觸線上娛樂的嚴重程度;然后，受訪學生以城鎮居多，隨著城鎮化的推行和家庭教育觀念的轉變，城鎮和城郊學生日益增多;最后，學校的管理方式以比較嚴格或輕松為主，這比較符合安徽省的教育氛圍。

1.1.3受訪者上網課的基本情況

通過對受訪者上網課基本情況的分析：首先，學生的網課參與度極高，這也說明網課將成為新型教育方式，并逐漸成為流行趨勢;然后，中小學生大多對網課持有積極的態度，占比達到53.33%，網課的效果較為理想。

1.1.4受訪者線上娛樂的基本情況

通過對受訪者線上娛樂基本情況的分析：首先，學生的娛樂途徑來源廣泛，家長更是為其配備手機。此外，網吧等娛樂地點也成為學生娛樂的首要地，這足以說明學生的娛樂設備復雜多樣，不利于孩子的身心發展;其次，學生的日均線上娛樂時長最高達到4小時以上，基本處于2-4小時，進一步表明家長的監管力度不到位;再次，學生對線上娛樂的依賴程度增加，較為依賴的高達42.5%;最后，學生占用網課時間進行線上娛樂達到56%，網娛成為網課的普遍現象。

1.2基于相關性分析的關注現狀總結

1.2.1性別與線上娛樂種類的聯列表分析

通過對性別與線上娛樂種類的列聯表分析，卡方p值=0.000<0.05，認為性別與線上娛樂種類之間存在顯著相關關系，男生偏好游戲，女生偏好小說、漫畫等。

1.2.2父母教育方式與占用網課時段玩樂情況的聯列表分析

通過對父母教育方式與占用網課時段玩樂情況的聯列表分析，卡方p值=0.047<0.05，認為接受不同家庭教育的中小學占用網課時段玩樂情況是有明顯差別的，當父母的教育方式越嚴格，中小學生線上娛樂的沉迷程度越小。

1.2.3是否有屬于自己的娛樂設備與日均線上娛樂時長的聯列表分析

通過對是否有屬于自己的娛樂設備與日均線上娛樂時長的聯列表分析，卡方p值=0.033<0.05，認為中小學生是否有屬于自己的娛樂設備與日均線上娛樂時長存在顯著的相關關系，擁有屬于自己的娛樂設備的中小學生日均線上娛樂時間較長。

1.3基于系統聚類法的關注特征總結

通過SPSS和Excel軟件對上課、放假、疫情三階段的學生在線娛樂群體特征進行研究，基于最合理的分類依據，可將上課期間分為4類，而放假和疫情期間分為3類。上課期間的主要區分特征是家庭教育和學校管制，以及是否有自己的娛樂設備，而該類階段的學校管理方式是決定學生對娛樂沉迷的重要原因，家庭教育也同樣重要;放假期間的主要區分特征是家庭教育和是否有自己的娛樂設備，與上課期間對比突出家庭教育的重要性;疫情期間的主要區分特征是成績、父母和學校的管理程度，其中父母教育和學生成績是主要作用因素。

2.基于Logit模型的娛樂沉迷影響因素研究

疫情期間，學校被迫停課改為線上教學，同時許多社會活動停止，這與中小學生平時接觸網絡的狀況十分不同。因此，分析疫情期間和在校期間下中小學生線上娛樂時間的差異性就顯得尤為重要，由此才能根據不同時期的狀況給出對應的措施建議。

2.1模型應用的可行性分析

經分析，采集的數據樣本具有分布的規律性且關系較為簡單，因而采用線性的影響因素分析模型，logistic回歸是最流行的二分數據模型是適合多樣本的回歸分析。

2.2基于Logit模型的娛樂沉迷影響因素研究

將中小學生線上娛樂時間是否大于兩小時設定為因變量Y，自變量分別為性別x1、年級x2、考試成績x3、家庭居住地區x4、父母受教育水平x5、父母總月收入x6、父母教育方式x7、學校水平x8、學校管理方式x9、是否有屬于自己的娛樂設備x10、是否占用網課時段玩樂x11、網課意愿x12。

首先，x12中第一類“不感興趣”存在多重共線性，將其對應的虛擬變量剔除;然后對模型整體進行顯著性檢驗，得到P值為0.00<0.05，認為模型顯著。而在非疫情期間中的放假期間，需將自變量中與網課相關的變量剔除進行再擬合，因而將x11、x12剔除;再次，對中小學生放假期間的相關數據進行logit回歸和顯著性檢驗，得到p值為0.00<0.05，認為模型顯著;最后，受訪學生中極少出現上課期間線上娛樂時間在2小時以上的情況，可認為在上學期間沉迷線上娛樂的狀況幾乎不存在。

3.基于文本挖掘技術的娛樂現狀改善研究

文本挖掘技術從受訪者自身娛樂現狀出發，結合自身實際情況，提出關于在線娛樂沉迷狀況改善的建議，并結合數據分析的客觀建議，提供正確性、能被接受的改善中小學生對娛樂現狀的對策。

借助Python的Word Cloud模塊以及其他數據分析模塊實現文本挖掘過程，將文本并導入到Python軟件中進行分析。

由文字云的結果可知，學生本身對學習的態度是積極的，只是缺乏家庭、社會、學校的正確引導。圖中顯示，通過控制不同沉迷程度學生的娛樂時長;青少年在玩游戲和短視頻軟件時，商家提供實名認證和人臉識別;家長要以身作則，提高學生對外界誘惑的抵抗力和自控力等主要的建議群可降低娛樂沉迷風險。

4.結論與建議

4.1結論

從總體情況來看，上學期間、放假期間、網課期間的網絡沉迷患者分別占到總樣本的7.5%、56.67%、33.33%，而在線教育意愿者達到83.33%，由此推斷網絡沉迷是影響學生自主學習的重要因素。中小學生作為網絡的直接施用者，其身心智不成熟，自控能力較差，加強對長時間參與在線娛樂危害的認知以及減少對其的依賴，對提高國家人才后備力量具有重要的推動作用。

4.2建議

政府應統籌規劃，引領中小學生適度娛樂，主動干預，政策扶持“線下”娛樂發展;社會應進行以互聯網技術為基礎的網絡內容管理，制定以網絡游戲管理為代表的行業自律標準，健全法制法規為導向的法規建設;學校應使管理具有針對性和特色化，重點加強在線教學管理;家長應以身作則，展開互動，重點關注低齡學生，且城市家庭更需限制學生線上娛樂。

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基金項目：本文屬2020年國家級大學生創新創業訓練計劃項目：“基于文本挖掘分析與Logit模型的安徽省中小學生線上娛樂現狀及娛樂沉迷影響因素的調查研究”（編號：202010378197）研究成果。

作者簡介：王思月（1999-）女，漢族，安徽淮北人，單位：安徽財經大學會計學院，2017級本科生，會計學專業。