淺析人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

朱童

摘要：我國作為工業(yè)大國，電氣自動化控制技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛和成熟，電氣自動化控制改變了企業(yè)的生產(chǎn)方式，解放了人工生產(chǎn)力，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。使企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈趨向于自動化、人工智能化，極大地發(fā)揮了人工智能在電氣自動化控制中的優(yōu)勢，本文對此展開分析探討。

關(guān)鍵詞：電氣自動化;生產(chǎn)控制;人工智能;技術(shù)應(yīng)用

1人工智能技術(shù)

從當(dāng)前的情況來進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了較為廣泛的應(yīng)用。將計(jì)算機(jī)技術(shù)作為立足點(diǎn)的人工智能技術(shù)，成為推動各行各業(yè)發(fā)展的動力之一。人工智能技術(shù)也可以被稱之為AI。是對于人的思維進(jìn)行模擬，運(yùn)用機(jī)器來代替人工進(jìn)行操作的一種新興技術(shù)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制之中，主要是通過計(jì)算機(jī)模擬人們的看法和觀點(diǎn)，對于事物進(jìn)行判斷。可以降低工業(yè)生產(chǎn)過程中投入的資金，提高原材料的利用率，使生產(chǎn)工作更加高效的開展。并且，在應(yīng)用的過程中如果電氣系統(tǒng)出現(xiàn)問題，其也可以借助于智能技術(shù)找出出現(xiàn)問題的原因，并在第一時(shí)間進(jìn)行預(yù)警。這從某種角度來說，能夠使人工智能技術(shù)得到更加廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢：（1）可以處在穩(wěn)定狀態(tài)下。人工智能技術(shù)的發(fā)展，是將計(jì)算機(jī)技術(shù)作為立足點(diǎn)的，近些年來，人工智能技術(shù)發(fā)展已經(jīng)到達(dá)了較為穩(wěn)定的狀態(tài)，這和計(jì)算機(jī)技術(shù)水平的提高有著為密切的聯(lián)系。計(jì)算機(jī)技術(shù)水平的提升，可以使其在運(yùn)行的過程中處在穩(wěn)定狀態(tài)下，從而使人工智能技術(shù)更加穩(wěn)定。一般情況下，將人工智能技術(shù)和電氣自動化控制系統(tǒng)融合，可以考慮到智能技術(shù)的周期，對于設(shè)備進(jìn)行維護(hù)，保障生產(chǎn)工作的順利開展。在這個(gè)過程中，如果設(shè)備出現(xiàn)問題，人工智能技術(shù)可以提前警示，為人們維修保護(hù)工作的開展提供依據(jù)，為電氣自動化控制生產(chǎn)的順利開展提供條件。除此之外，將智能技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，可以使電氣自動化控制系統(tǒng)處在安全狀態(tài)下，提升了電氣自動化控制工作的安全程度。（2）快捷方便。與傳統(tǒng)模式下所開展的控制工作進(jìn)行對比，可以發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)的使用更加方便。在傳統(tǒng)模式下進(jìn)行控制，需要嚴(yán)格的按照規(guī)定使用控制方式、選擇適宜的控制器以及參數(shù)。花費(fèi)的人力資源、物力資源、資金非常多，并且在開展控制的過程中很可能會出現(xiàn)一些因素導(dǎo)致電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定性下降。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電子自動化控制系統(tǒng)之中，可以對于傳統(tǒng)電氣控制中存在的不足進(jìn)行補(bǔ)充。從電氣自動化控制系統(tǒng)的角度來進(jìn)行分析，將其和人工智能技術(shù)聯(lián)系，可以有效促進(jìn)生產(chǎn)，使其在未來獲得更好地發(fā)展。智能化技術(shù)的應(yīng)用，能夠提升電氣自動化控制的敏感程度，并且在運(yùn)用電氣自動化控制時(shí)，所使用的設(shè)計(jì)和控制手段，更加方便快捷，為電氣控制系統(tǒng)提供了先進(jìn)技術(shù)水平作為支持，能夠推動現(xiàn)代電氣控制系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。

2人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用措施

2.1數(shù)據(jù)采集處理

海量數(shù)據(jù)信息是確保電氣自動化控制目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。由于傳統(tǒng)電氣自動化生產(chǎn)主要是以人工操作方式為主，所有數(shù)據(jù)信息的采集以及軟件操作也都必須依靠人工操作的方式完成。比如，某地區(qū)在開展電力監(jiān)控工作時(shí)發(fā)現(xiàn)，該地區(qū)電力資源的配置對實(shí)時(shí)性功能提出了非常嚴(yán)格的要求，怎樣才能完成對不斷變化的電力資源使用情況的精準(zhǔn)采集和分析是企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。針對這一情況，企業(yè)可以合理運(yùn)用人工智能技術(shù)中的計(jì)算機(jī)算法，替代傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)采集方式，然后將采集到的數(shù)據(jù)信息融入到軟件系統(tǒng)中，再通過加權(quán)計(jì)算的方式求得數(shù)據(jù)的平均值，即可實(shí)現(xiàn)可視化分析數(shù)據(jù)的目的，為企業(yè)開展電力資源使用情況監(jiān)控工作提供技術(shù)支持。

2.2生產(chǎn)安全監(jiān)控

傳統(tǒng)的電氣自動化控制系統(tǒng)中使用的機(jī)械設(shè)備都有相應(yīng)的使用壽命和周期，所以為了避免因?yàn)闄C(jī)械設(shè)備發(fā)生故障，影響企業(yè)生產(chǎn)活動的有序開展，企業(yè)必須安排專業(yè)人員負(fù)責(zé)監(jiān)管電氣設(shè)備運(yùn)行的全過程。雖然這種方法的應(yīng)用解決了機(jī)械設(shè)備運(yùn)行過程中可能發(fā)生的故障，但如果長期采取這種管理方法的話，不但不利于工作人員勞動價(jià)值的提高，而且增加了企業(yè)運(yùn)營的負(fù)擔(dān)。隨著智能化技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的推廣和應(yīng)用，工作人員可以借助人工智能技術(shù)將多個(gè)區(qū)域的電氣裝置連接至同一頻段，通過建立各個(gè)區(qū)段統(tǒng)一通訊體系的方式，充分發(fā)揮電子監(jiān)控設(shè)備的優(yōu)勢，全方位無死角地監(jiān)控企業(yè)生產(chǎn)過程中各個(gè)區(qū)段電氣設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)，保證企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的安全順利進(jìn)行。另外，工作人員借助人工智能技術(shù)監(jiān)控工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的實(shí)際情況，不但實(shí)現(xiàn)了人力資源最大化利用的目的，而且徹底解決了長期困擾電氣自動化控制技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的安全性問題，為現(xiàn)代人工智能智能技術(shù)在電氣自動化控制中的實(shí)踐應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.3在故障診斷中的運(yùn)用

由于電氣設(shè)備在實(shí)際操作的過程中難免會出現(xiàn)操作不當(dāng)?shù)膯栴}，再加上電氣設(shè)備在經(jīng)過長時(shí)間的運(yùn)行后，零部件出現(xiàn)的老化問題，也在一定程度上增加了電氣設(shè)備故障發(fā)生的概率。一旦電氣設(shè)備發(fā)生故障，維修人員必須及時(shí)找出發(fā)生故障的部位以及原因，同時(shí)制定具有針對性的解決措施，避免因?yàn)殡姎庠O(shè)備發(fā)生故障影響企業(yè)的生產(chǎn)。就目前來說，常見的電氣設(shè)備故障診斷方法主要有常規(guī)故障推理、以故障樹模型為基礎(chǔ)的故障診斷以及以案例分析為主的故障推理方法。工作人員在檢查電氣設(shè)備故障時(shí)，即可根據(jù)電氣設(shè)備運(yùn)行情況選擇其中一種故障診斷方法，也可以根據(jù)實(shí)際情況選擇多種方法組合的方式進(jìn)行。借助人工智能技術(shù)，人們將人工智能算法的開發(fā)與傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)采集技術(shù)等相關(guān)技術(shù)緊密地結(jié)合在一起，不僅可以及時(shí)確定電氣設(shè)備發(fā)生故障的位置和原因，而且減少了電氣設(shè)備維修的時(shí)間成本。就目前來說，電氣設(shè)備故障診斷系統(tǒng)主要包括了機(jī)械故障案例庫、故障診斷規(guī)則庫、故障診斷數(shù)據(jù)庫、故障推理機(jī)、知識處理、故障診斷過程解釋機(jī)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)人機(jī)界面等相關(guān)內(nèi)容。在這其中案例庫實(shí)際上就是通過收集和分析電氣設(shè)備運(yùn)行過程中常見的故障案例，為電氣設(shè)備故障的診斷和分析提供數(shù)據(jù)依據(jù)。規(guī)則庫則主要涉及到了電氣工程與自動化領(lǐng)域中的準(zhǔn)則。知識處理作為系統(tǒng)推理的重要組成部分之一，主要是通過提取設(shè)備運(yùn)行參數(shù)和案例的方式，歸納整理與電氣設(shè)備故障相關(guān)的知識和案例。電氣設(shè)備故障診斷和維修過程中采用的解釋器實(shí)際上就是通過將故障修改的方法、故障發(fā)生的原因以及故障類型等以客戶能夠接受的方式翻譯并顯示出來，以便于工作人員可以及時(shí)制定具有針對性的故障維修和處理方案。由于故障數(shù)據(jù)提取的完整性與準(zhǔn)確性是影響故障診斷效果的關(guān)鍵因素。因此，工作人員在運(yùn)用人工智能技術(shù)提取和分析電氣設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和信號時(shí)，應(yīng)該借助數(shù)據(jù)信息的敏感性特征對比和分析電氣設(shè)備運(yùn)行過程中可能存在的故障隱患。

結(jié)語

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展人工智能技術(shù)也有了快速提高，給人們生活帶來便利的同時(shí)，也為工業(yè)技術(shù)帶來了全新的發(fā)展。人工智能技術(shù)與電氣自動化控制的融合，使電氣工程系統(tǒng)自動化操作更加完善，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中充分發(fā)揮了價(jià)值與作用。但人工智能技術(shù)還存在許多不夠完善的方面，還有發(fā)展空間，要結(jié)合工程中出現(xiàn)的問題，對人工智能技術(shù)在電氣工程系統(tǒng)中的使用進(jìn)行改進(jìn)。

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