摘要：本文的內容就是針對圖書管理工作受到大數據的影響展開論述，同時將大數據環境下圖書服務以及管理工作中的應用策略進行分析。

關鍵詞：圖書管理;大數據;建設與創新;策略與前景

當前伴隨時代發展和進步從而使得人們也步入了大數據時代，在這個時代背景下也出現了大數據的相關概念，并且經濟發展趨勢逐步朝向“智慧經濟”的方向成長。大數據技術的特征就是對于信息進行隨時搜集，由此使得信息資源能夠達到共享以及整合的目的。除此之外還能夠完成定位，確保精準服務得以實現。當前情況來講，大數據時代同計算機技術的成長是結伴而行的，當前大數據技術的實踐以及應用也為圖書管理建設工作的順利開展奠定基礎和方向。

1、圖書管理和大數據技術概述

1.1圖書管理和大數據技術

通常所理解的“大數據技術”就是針對所出現亦或是所儲存的海量數據，借助邏輯推理以及記憶分析的方式，在眾多數據庫內部將相關具有價值的內容快速的獲取到。博物館面對的人群眾多，其本身就儲存了大量的數據，因此包含的數字資源非常豐富和客觀。基于此，采用怎樣的方式可以在博物館之中將人們需要的數據快速篩選出來，同時提供較高質量以及時效性的服務，這也是博物館未來的發展方向。

1.2圖書大數據有關來源

1.2.1基于傳感網以及物聯網而得到的數據。這部分數據通常都是通過電子標簽之中的元數據而構成，在相關圖書存放室和圖書資料室等存在物聯網終端節點，亦或是無線傳感器網絡節點的時候，其都能夠隨時搜集有關的數據。而搜集到的相關數據也被存儲到本地網絡之中，有的數據會通過相應的處理向服務器方向發送同時完成新一輪的處理工作。由此就使得傳感器以及物聯網的相關數據，涵蓋了圖書定位信息和圖書元數據以及信息服務等，這也是構成大數據的必要部分。

1.2.2管理系統相關數據。在大數據信息的構成之中還包含了圖書館路系統的有關運行數據。這部分數據之中不僅涵蓋了工作過程中所出現的數據，同時還包含了處理以后的數據，這部分數據的出現以及存儲都影響著圖書管理數字化程度。

1.2.3推理數據或者管理服務數據。以原始數據為例，其通常來自于系統之前的感知，其是通過數字系統的基礎上出現的規范數據，除此之外，也成為了管理服務數據的兩個分支。該管理服務數據所具有最為顯著的特色就是，憑借數據管理以及數據推理的方式，將數據轉變成能夠被用戶所采納的數據。通常的做法就是，在平時工作數據的前提下，當篩選原始數據之后選擇邏輯推理以及數據挖掘的形式，將用戶信息完成獲取以及提煉，最終提煉出的數據都是大眾所需求的數據。

2、圖書管理內大數據的影響

2.1提升系統管理內部的資源容量

就像大家看到的那樣，圖書管理系統之中包含了大量的信息資料以及圖書資源，站在傳統圖書管理模式的基礎上，假如僅僅采用人工的方式來處理那么會造成物力和人力的消耗。采用大數據技術可以將系統的資源容量全面提升。

2.2訪問渠道以及模式更為便捷化

通過對傳統圖書管理工作進行了解，其在開展工作的時候通常都是借助手工操作來完成，具體涵蓋了圖書管理和引進以及分類等操作。需要關注的一點是在之前的計算機管理工作中，圖書管理的檢索和借閱以及儲存環節都是互相分割的。基于以上闡述可以發現，傳統圖書管理工作在處理數據方面存在更新速度慢以及滯后還有工作效率不強等情況，采用大數據技術就能將圖書管理工作中所出現的不足進行彌補。

2.3檢索資料變得更為快速和精準

放眼于傳統圖書館模式上，圖書資料的查找和搜索便捷程度在很大方面受到了傳閱率的影響，由此可以看出傳統圖書館模式中的便捷性并不強，而在這個情況下其人力使用和數據傳輸方面也受到了巨大的影響，采用大數據技術可以將傳統圖書管理過程中出現的問題進行解決和完善，比如說解決圖書借閱流程中所出現的眾多問題。在應用大數據技術時，可以參照拼音來對資料進行搜索和查詢，這樣也使得資料的搜索過程更加具有便捷性，因此也將數據搜索效率在原有基礎上極大的提升。

2.4管理模式同比傳統模式而言更為優化

經過有關了解可以看出，以大數據為基礎的數字化圖書館模式同比傳統人工管理模式而言具有更強大的優勢和先進性。由于同現代網絡特點有效的結合在一起，所以其在數據統計和分析工作中展現出的先進性比傳統分析模式更強，并且在這個過程中還可以使得圖書資料的存儲效率全面增強。不僅如此，為了可以確保同數字化管理技術協調一致，此時有關的管理人員應該全面提升自身的整體素質。

3.基于大數據基礎上的圖書管理以及服務內部的使用措施

3.1把個性化服務同數據挖掘基礎相結合

根據有關數據了解到，伴隨科技水平以及文化程度的全面提升，此時圖書管理所涉及的數據量是非常龐大的，這樣就導致用戶在對這部分數據檢索的過程中要花費大量的時間。假如用戶在檢索資料的過程中，不能夠精準的將圖書資料獲取到，此時用戶的體驗感就會下滑，在這個情況下博物館應該將個性化服務同數據挖掘技術有效的結合起來，用戶可以將關鍵詞搜索到檢索欄之中從而將想要的數據快速的獲取到，這可以將用戶的體驗感提升。

3.2借助數據情報搜集技術來預測未來發展

現下伴隨時代的發展，傳統模式中存在眾多的問題有待于解決。站在博物館層面上，其應該借助大數據技術來分析用戶的行為和業務需求，從而將潛在問題展開預測。

4.大數據技術在圖書管理工作中的未來展望

4.1引入科學的數字化管理設備

可以看到的一點是，數字化設備在圖書管理中的應用是極為重要的，在這個過程中也應該加大專業人員的培養力度，同時做好設備的維護和升級以及優化工作，確保大數據技術同圖書管理系統能夠有效的結合起來。

4.2全面增強管理人員的素質

大數據技術下所需要的人才需求是巨大的，因為也要加快相關人才的交流和培訓工作，比如說開展圖書管理知識講座等等，從而讓更多的管理人員可以了解圖書管理系統以及大數據技術。

5.總結

當下人們已經來到了大數據時代，在這個時代下假如還是采用傳統圖書管理系統是無法同時代發展步伐保持一致的，為此作為博物館而言應該積極的了解當下時代發展特色，采用先進系統以及培養更多優秀的人才，從而推進圖書管理系統的發展。

參考文獻

[1]高杰.大數據在圖書管理中的運用實踐[J].發明與創新（職業教育），2021（07）：245-246.

[2]杜俊彪.論大數據背景下圖書管理創新研究[J].山西青年，2021（11）：87-88.

[3]高登文.大數據在圖書管理與服務中的應用[J].文化產業，2021（15）：94-95.

[4]王令祎.大數據在圖書管理中的運用實踐[J].內蒙古科技與經濟，2020（13）：83-84.

作者簡介：張寶江，男，1966年10月15日出生，漢族，學歷：高中，職稱：助理館員。工作單位：內蒙古自治區興安盟突泉縣金長城博物館，郵編：137500.