挑戰與機遇：人工智能沖擊下設計師的進路

王露霏

摘要：日趨成熟的人工智能作為信息時代的一次新技術革命，正在為設計領域帶來前所未有的挑戰與機遇。本文從感知智能、創造智能、社會智能方面梳理人類設計師特有能力，在運用和掌控人工智能維度上給予設計師發展對策建議。探究人工智能浪潮下設計師的應對措施和進路，以長遠適應持續高速發展的技術浪潮。

關鍵詞：人工智能;設計;設計師

伴隨著以人工智能為核心的第四次工業革命的到來，我們的生活也將迎來徹底的改變，每一次的工業革命都必然伴隨產業升級，崗位更迭：機器代替人力，人力轉而操縱機器。如今，人工智能取代人力的能力早已超乎了想象，人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。阿里巴巴在2016年的雙十一采用了人工智能“魯班”制作工作量巨大的海報，整個雙十一期間，“魯班”就制作并投放了1.7億個海報，并且基于算法和大數據，精準投放給目標用戶，點擊率翻倍。以人工智能取代設計師的例子不止如此，順延這樣的發展趨勢，設計師是否很快也會被取代呢？不然，縱使機器再厲害，人類特有的能力卻是無法輕易被取代的。

一、人工智能發展現狀

人工智能亦稱AI，是人類制造出來的機器所表現出來的智能。用于模擬、拓展和延伸人類認知的技術科學。最早由嘉里斯在其著作中提出，如今其發展已經歷經一個甲子，人工智能的應用已經覆蓋了絕大多數的行業，就設計行業而言，Netflix專門編寫了程序為各個影片角色制作海報，應用程式化和本地化的電影標題，現已對一部分用戶進行自動實驗，而The Gird則走的更遠，除基本設置外它還可以創建一個情緒板，用算法可以快速將這些樣式應用到模型，并提供一個合適的模板。

二、人類特有的豐富能力

（一）感知和人文情懷智能

縱觀人類歷史，人類把情感作為一種生存機制，我們根據身體語言、語境、語調等來檢測和解碼人們的情緒，所有這些都是基于日常生活中的經驗、文化和習得的規范，目前還處于弱人工智能階段，因此，理解情感的微妙對人工智能來說是十分困難的，科學家Shane將數千條搭訕的話輸入一個神經網絡讓AI學習，卻得到一些令人啼笑皆非的話：“你看上去像個東西，我愛你。”AI還無法擁有真正創造性的思維，它能夠替代的只是可被公式化、規范化的設計，這些設計是已成熟的，有規律的（模型）、受限制的（參數）、可量產的。而當涉及到如歷史、文化、環境、情感等復雜因素時，AI的設計就無法替代人類設計師了。圖片處理應用Prisma能夠通過深度學習將分析出一張圖片的風格特征并毫無保留遷移至另外一張圖片，比如讓機器模仿梵高風格生成藝術化的圖形圖像。但是當這些作品沒有了文藝復興、大革命等等深刻的時代背景后，它就只是一幅畫，而沒有了畫家作畫時對于時政、對于人文的思考。設計的核心是創造性的思維，而不只是藝術性的表達，人類特有的創造性思維是目前的AI所無法取代的。人類的情懷和體驗，無論是文化層面還是心理層面都不容易被人工智能所理解，即使可以被量化為數字來處理，人工智能也無法真正理解體驗設計是什么感覺，相比之下，深思熟慮的建筑師、設計師們就具有敏銳的感知力和人文情懷。

（二）創造性智能

在科研、藝術、設計領域，創造性能力至關重要，是使設計源泉的核心動力，是一種提出有價值的創意并解決各種問題的能力。攜程創始人梁建章認為，創新就是嘗試不同組合。人工智能更多的是學習已有的風格和創藝而并沒有獨創能力，往往是通過模式化的拆解和分析學習，再按照程序所設置好的流程將設計元素進行模仿、類比、重組，所以人工智能的設計產出往往具有強復制性的特征，而并不具備真正意義上的創新。正如現今的許多智能繪畫系統往往是可以根據數據庫中輸入的畫家作品學習畫家風格，學習制作出風格類似的作品，無法形成自己的設計理念。盡管人工智能消解了一部分設計師的工作價值，但在設計過程中人工智能仍處于附屬地位，作為設計師提高效率的工具，輔助設計師進行設計創新。

（三）社會智能

社會智能關乎人與人的相互關系、涉及談判、說服，同理心和關懷等。評價機器是否具備社會智能的經典方法是圖靈測試。圖靈測試（The Turing test）將測試者與被測試者用一臺機器隔開，用一些裝置隨意提問被測試者。進行多次測試后，如果機器讓每一個被測試者做出超過30%的誤判，那這臺機器就通過了測試。迄今為止，并無任何人工智能可以真正通過圖靈測試。這證實人工智能并不具有思考并解決人類真實問題的能力。在互聯網時代，產品更多的是虛擬的產品，利用智能設備就能使用，而這些產品比如“滴滴打車”、“貨拉拉”、“美團外賣”等。這些產品都利用服務設計切實的解決了人們衣食住行的各種問題和痛點。其設計都是經過了設計師對于人們日常生活中訴求的思考，針對于這些痛點設計出解決方案。人工智能了解人類的方式僅僅是互聯網和大數據，并不能夠對人類痛點進行完全解讀，還不具有設計師敏銳的社會智能。

以這幾條標準來衡量，完全可以說明人工智能無法真正取代設計師：設計工作需要敏銳的感知能力和人文情懷;需要高度創意;需要與需求方頻繁溝通交流。人工智能并不能完全取代設計師工作，但完全可以輔助設計師工作。機器人能夠解決一些簡單、重復的低端設計工作，幫助設計師做一些大量低級的工作，解放設計師的雙手。設計師也應該借用人工智能，作出相應改變。

三、設計師的進路

（一）充分運用人工智能輔助

設計師可以借助人工智能做一些基礎工作，解放雙手，從而更好地專注于設計的獨創性，同時人工智能豐富的數據庫和快速的學習能力可以幫助創建根據多種變量學習和改變的設計，這樣設計師可以借助人工智能來解決設計產品如何根據不斷變化的環境和不同的用戶決策動態來適應環境，更好貼合用戶需求。如設計師來對于整個三維世界進行設計與構想，再利用質編輯創建工具Substance Alchemist引入了圖像材質轉換的AI功能，創作者可以直接導入真實世界的材質照片，由AI算法進行識別運算并一鍵生成高質量的3D紋理，節約了設計者在調整紋理貼圖上所花費的大量時間。加以設計師在設計過程中對整體效果的把握，以及各個細節之間的組織協調等設計需求。利用人工智能作為輔助工具，大大提高了設計創作人員的效率。

（二）充分發揮核心創意力量

有了AI的輔助，創意和創造將會成為設計師需要的最核心的能力。當機器能夠承擔更多工作后，人類設計師需要更聚焦于管理、創意創造、溝通等能力的提升，而缺乏創變精神的設計師將會面臨被取代的風險。設計的本質是創新構想，而人工智能的本質是技術實現。在人工智能技術持續發展的當下，設計師需要調整和完善自我的創意思維水平，同時設計教育也應及時調整，以培養出適應未來需要的設計人才。設計師、設計教育將與人工智能共同進化，為未來社會創造更多的可能，這樣才不會在未來被人工智能的泛技術浪潮所淹沒，從而體現設計師的價值。

（三）做一名優秀的“馴機師”

伴隨技術飛速發展，所有都存在被人工智能取代的危機，人與人工智能的關系會呈現出兩種可能性：一種是機器取代人，比如翻譯這樣的簡單腦力勞動;另一種是“共同進化”——人工智能技術增長，給予人腦更大發展空間，反而會促進人腦的進化。設計行業就屬于“共同進化”，人工智能在幫助人類做簡單基礎性工作時，也會激發人腦的創造力。設計需要人工智能來協助“人腦-機器”的共同進化過程。設計師可以協同人工智能一起成長，促進人工智能發展，并且促進誕生了一種新角色——“馴機師”，設計師不再是被要求提供一個明確的設計結果，而是要設計一個機器如何做設計的過程，在設計師輸入簡單的要求后，人工智能會產生數百種設計方案，而設計師只需要挑選或組合自己最滿意的結果，從而使設計簡易化、民主化。

小結

隨著5G技術的普及，人工智能將持續高速發展，或許現在它還無法擁有藝術情感和思維方式，但未來人工智能會何去何從，仍是一個未知數，它正將設計推向一個模糊的邊界。在人工智能的沖擊下，設計行業的升級與轉型已成定局，程序化、重復性的設計工作都會被人工智能所取代。在人工智能的沖擊下，設計從業者面對的是設計的轉型和設計周期縮短等巨大挑戰，要求設計師們不斷提高個人的跨專業整合能力，學習設計外的更多知識門類，發揮設計師的核心創造力以及情感表達優勢;充分利用人工智能所帶來的設計便利，尋找能夠與人工智能和諧共處的道路，共同促進設計領域的發展。

（作者單位：河北傳媒學院）