淺議大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的運用

曹洪

摘要：隨著我國社會經濟的迅速發展，大數據時代下的人工智能迅速崛起，在計算機網絡技術中具有廣泛運用。本文從大數據時代人工智能的特點出發，系統闡述人工智能在計算機網絡技術中的運用，以期對人工智能的進一步發展提供借鑒作用。

關鍵詞：大數據時代;人工智能;計算機網絡技術

一、大數據和人工智能

（一）大數據的含義

“大數據”一詞最早產生于世紀x年代，是一種具有龐大數據類類型的數據集群，大數據的應用過程展現出數據類型多、數據規模大、數據真實性強、數據處理快等特點，在計算機網絡中具有十分顯著的運用優勢。

（二）人工智能的含義

人工智能產生于計算機時代，在計算機及通信技術蓬勃發展的基礎上得到廣泛發展，是一門全新的新興技術形式。人工智能本質上是計算機技術的一大分支，其發展及應用依賴于計算機技術，目的是為使用者提供速度更快、效率更高的數據處理。同時，人工智能可以通過計算機技術仿造人類的思維模式及處理方法，將復雜、模糊的信息通過程序化分析等得出結論，能夠提升數據信息的處理效率。

二、人工智能的現狀及運用優勢

（一）人工智能的現狀

當前，計算機時代的壯大促進了人工智能的發展，并得以應用于生活中的各個方面，促進社會生活的發展。利用人工智能處理計算機網絡下的復雜信息，能擺脫系統模式下運算等的限制，并通過分析相關信息，可以實現對復雜信息的管理。此外，當前，通過人工智能在現實生活中的應用，建立一個約束制約機制，使不同類型的組件相互協作發揮作用，可以進一步保持計算機網絡的穩定，按照既定的順序完成相應操作。

（二）人工智能的運用優勢

人工智能具有廣泛的運用優勢，主要表現在以下幾個方面。

首先，計算機網絡通過數據傳播實現更具實時性的數據溝通交換，能保證所需數據的真實性與高效性，具有動態高效的特點。將計算機網絡靈活性的特征與人工智能結合，更能提高數據信息的準確性，能進一步促進計算機網絡的效率。同時，人工智能將不確定性的信息通過計算機網絡進行處理，對復雜、未知信息具有較強的分析能力及處理方法。

其次，人工智能在應用過程中借鑒了模糊邏輯，在該中邏輯下，人工智能無需對計算機系統中的應用模型進行全方位、系統性的詳細描述，只需通過網絡即可處理較為模糊的數據，這對于有效處理未知性數據、提高數據處理效率具有積極作用。此外，人工智能通過相互協作，將上層、中層、下層等不同層級的管理人員建立系統聯系，能更好的溝通協調彼此之間的管理工作。

最后，人工智能具有十分強大的推理能力，可以從信息所具備的一個特征出發推演出信息的整體特征，即通過對底層信息的分析處理得出更高層信息的特征，并將高層信息應用于相關網絡管理中。對于非線性問題，人工智能可以通過模擬的辦法解決相關問題。同時，與傳統的計算機網絡相比，人工智能無需占用更多的網絡資源，只需通過模糊控制法等即可及時檢索所需信息，能更好的優化對所需信息的處理效率。

三、人工智能在計算機網絡技術的運用

（一）人工神經網絡

當人工智能運用于人工神經網絡時，系統通過分辨輸入對象例如噪音、形狀等的特征來模擬人腦的分析過程，并以此為基礎進行自動化操作，通過并行檢測的方法對不同模式的輸入對象所具有的效果，該種技術運用具有容錯性，且學習能力強，主要運用于網絡安全管理，當前，人工神經網絡在自動控制、生物醫藥、智能機器人、自動識別等方面已經成功解決了很多計算機網絡難以解決的實際性問題，具有較強的智能特點。

（二）數據挖掘技術

運用人工智能進行數據挖掘時，通過審計程序分別分析網絡連接等信息，對其中具有的顯著特征進行發掘并加以描述，當出現人工智能已經可以發現的入侵規律，即外部系統存在異常時，人工智能便會對外部入侵進行識別，從而方便程序員及時采取措施規避風險。這體現了人工智能的學習及記憶功能，對于提高系統安全性、提高檢測效率具有顯著優勢。

（三）人工免疫技術

人工智能通過模擬人體內的免疫系統，運用計算機程序發現傳統的免疫檢測無法發現的病毒風險。人工免疫技術主要包括三個部分，基因庫、否定選擇、克隆選擇等，將這三部分建立聯系，彼此配合，能彌補傳統免疫檢測的缺陷。例如，在基因庫中，將不同的基因片段組合起來可以發現一個新的個體，通過分析不同類型個體所具有的特點，利用否定選擇算法，分析個體是否合格，如果個體檢測合格，再進行下一步操作，對于基因重組中發現的新型計算機病毒，利用人工智能可以較快的發現優化方法。

（四）網絡系統管理與評價技術

在網絡系統管理與評價技術方面，人工智能首先需對問題進行求解，在求解過程中運用的技術主要包括搜索技術、推理技術、求解技術等。搜索技術能對指定的各個空間進行搜索，并根據空間中不同問題的特點選擇相應的搜索方法，與傳統的搜索相比，該技術顯著提高了搜索效率，并能通過相應的方法進行評價，從而達到更好的搜索效果。其次，人工智能通過建立專家系統，運用專家知識庫分析信息、尋找問題。專家知識庫中包含計算機基本理論、技術經驗等，能將已經發現的問題翻譯成編碼，專家對數據庫中的編碼進行分析，并通過系統性管理方法完成后續管理評價工作。

四、結語

大數據時代，人工智能在促進經濟發展、提高資源使用效率等方面存在非常重要的作用，具有信息真實度高、分析效率較強等特點。同時，人工智能在計算機網絡技術中運用十分廣泛，在網絡管理技術、網絡系統管理與評價技術等方面表現出較強的運用優勢，并逐步成為當前大數據時代計算機技術發展的一大趨勢。

參考文獻

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