企業大數據與平臺數據應用研究

陳偉忠

摘要：近年來，“大數據”已經成為無人不談的熱議話題。數據化管理一方面可以幫助企業發現企業管理方面的潛在問題，另一方面通過數據進行深入的分析，幫助企業優化并提升企業管理的流程。對于企業，如何讓數據服務于企業管理，將成為一項特別重要的內容。

關鍵詞：大數據;企業管理;數據分析;數據管理;管理流程

隨著互聯網的發展，越來越多的企業實行無紙化辦公、數字化管理，在這一過程中，企業各方面的管理包括技術質量、人力資源、財務、現場生產組織等均形成了一定規模的基礎數據。但是，這些數據是獨立的，伴隨企業的發展形成了數據孤島，導致寶貴的信息資源不能得到有效利用。如何以這些連續或者離散的基礎數據為基本保障，進行數據挖掘，形成知識，實現數據的有效利用受到越來越多企業的重視。

1 目前大數據分析在企業管理應用中出現的問題

1.1現階段缺乏成熟的數據管理模式

現階段大數據信息的應用在企業管理中尚處于萌芽期與發展期，大部分企業缺乏一個成熟的數據管理模式。企業經營者對于運用大數據分析這一功能來管理企業還沒有完全的了解與掌握，大部分管理者仍停留在依靠自身能力和以往經驗去解決問題上，還不能夠熟練的運用數據信息來進行分析和決策，這會產生許多弊端，從而導致企業的發展緩慢以及信息數據聯系缺乏緊密性;同樣在管理企業方面，大多數的企業經營者也常常用傳統的驅動管理模式去管理運行整個企業，而并非結合數據信息去縝密的分析與思考，所以導致大數據分析不能深層次的滲入到企業管理實踐中去。

1.2 數據的收集呈現單一化

在大數據分析中，數據信息分為結構化與非結構化的數據。結構化數據，是指存儲在數據庫中，能夠用二維表結構表達，便于被計算機理解的數據;非結構化數據則區別于結構化數據，它不是單一的、程序性的數據結構，反之更加多樣、復雜，例如各種格式類型的文檔、文本、表格、圖片，以及音頻、視頻等等。在企業管理中，結構化數據的收集較多，應用較廣，而缺乏非結構化數據的收集與整理，數據的收集呈現單一性。且大多數文件數據沒有電子備份，則會導致信息丟失后難以找回與恢復，會耗費大量的時間與精力。

1.3大數據分析缺乏所必備的基礎設施

大數據分析的不斷發展是需要相應的硬件設施來進行輔佐的，目前，大數據分析應用在企業管理中尚處于發展階段，大部分現有企業對于信息技術的掌握與運用也處于摸索階段，則意味著企業管理中沒有較為先進的基礎設施設備去承載大數據分析的發展。基于大數據分析的需要，例如用來采集信息資料的設施、整理歸集大量數據的設施建設、用于儲存海量數據的設施建設，都是大數據分析中較為重要且基礎的設施，若企業缺乏這些基礎的設施設備，則不能全面、徹底得利用大數據分析來為企業管理工作，最終會對企業的發展不利。

1.4不能做到數據信息共享

大數據分析在企業管理中的應用，其一大特點與優勢，就是“數據”。此數據不僅來源于企業外部的不同主體與客體的數據，也來源于企業內部各部門之間的數據，要想收集整理海量數據，再讓它們為企業的日常管理所用，首先要做到信息共通，資源共享。而目前大部分企業內部，各部門之間的信息呈封閉式，沒有做到共享互通，這會導致大數據分析在企業管理中的優勢大打折扣，其收集整理的數據資料不完整和不全面，從而導致分析結果不夠客觀可靠。

2 大數據分析在企業管理中的應用

2.1轉變傳統的決策方式

在傳統的管理模式中，企業中的商業精英和管理者一直被視為作決策的人員，但在大數據背景下，一線員工逐步上升為企業的決策主體，公眾的反映狀況成為企業進行實時決策的重要依據。一線員工對企業管理決策有真實的感受，由公眾反映出的數據更時效、更真實，由此看來，轉變傳統的決策方式具有一定的正確性。同時，企業對大數據的運用要求實時了解市場發展動向，要對一線員工的評價作出理性分析，合理預測企業發展動向，以便更好地進行企業創新。

2.2豐富數據平臺

傳統的企業管理模式的驅動因素大多是問題驅動，而在云計算、數據挖掘等技術的提高前提下，基于大數據下的企業管理更多的是利用數據驅動來解決創新問題，可見大數據可作為企業管理創新的關鍵要素。大數據對企業的重要性，決定了數據平臺在企業中的地位。

數據平臺可實現企業與外界環境的實時溝通。在大數據時代，在傳統企業搭建的數據平臺基礎上，可建立微博和微信等非結構化的數據平臺，企業可通過推送相關文章、調查問卷及相應活動間接獲取數據，不僅可豐富“數據源”，還可隨時監測有效數據的變化，做出實時的活動推薦，相比于傳統固定的管理模式，依此制定的企業管理模式更柔性化。

2.3對大數據的應用給予政策鼓勵

數據處理技術一直被視為影響大數據被廣泛利用的重要因素，若沒有既穩定又安全的數據處理技術，將不能挖掘出它蘊含的巨大商業價值。因此，應重視發展分析和處理數據的相關技術，政府應主動給予相關技術鼓勵政策，重視高校、企業、研究部門的高新數據處理技術的研發，通過加大注入資金量、鼓勵相關高校學術比賽及提高該領域獎項知名度等措施，進而促進有關數據分析和處理的技術發展。

在大數據時代，人才短缺問題逐漸凸顯。人才是影響企業管理決策的重要因素。對此，企業可通過內部培訓，選拔優質人才進行繼續教育;政府部門應鼓勵高校重點培養這方面的人才;高校也應改變傳統的教育模式，在課程體系上注重創新、注重實踐環節，以提供充足的人才資源。

3 結束語

總而言之，大數據分析的應用是企業管理的發展中尤為重要也必不可少的一環，它能更加便捷、準確、輕松的收集數據資料，為企業管理決策做出分析評價。但就目前來看，大數據分析的應用并不廣泛，在企業中的推進還存在些許問題，需找出推進困難的原因和更加強推廣力度，推動大數據分析的應用與建設，使得企業能夠更好、更堅固的發展。

參考文獻

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